LEARNING

向量语义（Vector Semantics）与表征学习（Representation Learning）详解

1.向量语义（VectorSemantics）与词嵌入（WordEmbeddings）向量语义的核心思想是用数学向量来表示单词的意义。传统的NLP方法（如基于规则的语言模型）需要人为定义单词的语义规则，而向量语义方法则通过分析单词在大量文本中的使用模式来学习其语义。关键词：词向量（WordRepresentations）：单词被表示为一个多维向量，每个维度对应于该单词的某种语义特征。分布式表示（D

苏西月·2025-02-02 07:54

【GAE】《High-Dimensional Continuous Control Using Generalized Advantage Estimation》译读笔记

High-DimensionalContinuousControlUsingGeneralizedAdvantageEstimation摘要Policygradientmethods在reinforcementlearning

songyuc·2025-02-02 06:50

LearnLM: Improving Gemini for Learning

本文是LLM系列文章，针对《LearnLM:ImprovingGeminiforLearning》的翻译。

UnknownBody·2025-02-01 22:04

Learning Vue 读书笔记 Chapter 2

2.Vue基本工作原理2.1VirtualDOM概念：DOM:DOM以内存中树状数据结构的形式，代表了网页上的HTML（或XML）文档内容。它充当了一个编程接口，将网页与实际的编程代码（如JavaScript）连接起来。VirtualDOM是浏览器中实际DOM的内存虚拟副本，但它更轻量且具有额外的功能。VirtualDOM工作原理：通过用户界面交互，用户向Vue传达了他们希望元素达到的状态；随后，

追光少年3322·2025-02-01 19:34

DeepSeek R1 简易指南：架构、培训、本地部署和硬件要求

该研究突破性地采用强化学习（ReinforcementLearning）作为核心训练范式，在不依赖大规模监督微调的前提下显著提升了模型的复杂问题求解能力。

·2025-02-01 16:49

强化学习在自动驾驶中的实现与挑战

而强化学习（ReinforcementLearning,RL），作为机器学习的一大分支，在自动驾驶的实现中扮演了至关重要的角色。它通过模仿人类驾驶员的决策过程，为车辆提供动态、灵活的导航与控制能力。

Echo_Wish·2025-01-31 20:55

AI：263-强化学习在自动驾驶领域的应用与前沿挑战

强化学习在自动驾驶中的应用与挑战自动驾驶汽车是当前人工智能和机器学习的热门研究方向，而强化学习（ReinforcementLearning，RL）因其在复杂动态环境中的决策能力，成为推动自动驾驶技术的重要工具

一键难忘·2025-01-31 20:24

修改训练配置记录

1.learning_rate:作用:学习率。修改影响:调整此值可以显著影响模型的训练速度和最终性能。

positive546·2025-01-31 18:42

论文笔记（七十）DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning（二）

DeepSeek-R1:IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning（二）文章概括摘要：2.方法2.3.DeepSeek-R1

墨绿色的摆渡人·2025-01-31 07:01

斯坦福吴恩达-深度学习和机器学习全套视频+课件！

DeepLearningSpecialization对卷积神经网络(CNN

Alexquyun·2025-01-31 06:54

（转） [it-ebooks]电子书列表

[it-ebooks]电子书列表[2014]:LearningObjective-CbyDevelopingiPhoneGames||LeverageXcodeandObjective-CtodevelopiPhonegameshttp

weixin_34233618·2025-01-31 02:25

《极致C语言》第2章 -- 从源文件到二进制文件

《极致C语言》第2章–从源文件到二进制文件extreme-c-learning-notesch2《极致C语言》第2章--从源文件到二进制文件《极致C语言》第2章--从源文件到二进制文件1.编译过程1.1

Fyang0906·2025-01-31 01:19

pytorch深度Q网络

DQN引入了深度神经网络来近似Q函数，解决了传统Q-learning在处理高维状态空间时的瓶颈，尤其是在像Atari游戏这样的复杂环境中。

纠结哥_Shrek·2025-01-30 23:31

AI 大模型创业：如何利用商业优势？

AI大模型的概念起源于20世纪80年代，当时研究人员提出了深度学习（DeepLearning）这一概念。深度学习

AI天才研究院·2025-01-30 21:46

Apache TVM：开源深度学习编译器栈的领跑者

ApacheTVM：开源深度学习编译器栈的领跑者tvmOpendeeplearningcompilerstackforcpu,gpuandspecializedaccelerators项目地址:https

计攀建Eliza·2025-01-30 18:51

2025年01月30日Github流行趋势

项目名称：Janus项目地址url：https://github.com/deepseek-ai/Janus项目语言：Python历史star数：11942今日star数：2187项目维护者：learningpro

油泼辣子多加·2025-01-30 17:05

Rust中奖励函数的实现与应用

ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：Rust,奖励函数,强化学习,机器学习,状态空间1.背景介绍1.1问题的由来在机器学习领域，特别是在强化学习（ReinforcementLearning

AI天才研究院·2025-01-30 07:45

AI常见的算法

以下是一些常见的算法及其用途：1.机器学习(MachineLearning)监督学习(SupervisedLearning)线性回归(LinearRegression)：用于预测连续值，如房价预测。

纠结哥_Shrek·2025-01-30 03:49

Linux服务器上安装 Vision Mamba 虚拟环境---全面教程

以下是我的经验分享：1.去GitHub下载VisionMamba的code并上传至服务器上GitHub-hustvl/Vim:VisionMamba:EfficientVisualRepresentationLearningwithBidirectionalStateSpaceModelgithub.com

wsa-·2025-01-30 02:12

【DL】神经网络与机器学习基础知识介绍（一）

mengwoods.github.io/post/dl/009-dl-fundamental/文章目录基本通用概念梯度下降算法数据工程训练技术偏差与方差防止过拟合评估指标决策树基本通用概念机器学习的类型：监督学习（SupervisedLearning

MengWoods·2025-01-30 01:01

《深度剖析Q-learning中的Q值：解锁智能决策的密码》

其中，Q-learning算法凭借其独特的魅力，在机器人控制、自动驾驶、游戏AI等众多领域大放异彩。

·2025-01-29 19:51

《极致C语言》第1章 -- 基本特性

《极致C语言》第1章–基本特性extreme-c-learning-notesch1《极致C语言》第1章--基本特性《极致C语言》第1章--基本特性1.预处理指令2.变量指针3.函数4.结构1.预处理指令预处理指令是

Fyang0906·2025-01-29 15:41

MyEclipse最新版-版本更新说明及下载 - MyEclipse官方中文网

http://www.myeclipsecn.com/learningcenter/myeclipse-update/【重要更新】MyEclipse2015正式版发布【重要更新】MyEclipse2015Stable2.0

weixin_34268310·2025-01-29 05:06

【外文原版书阅读】《机器学习前置知识》1.线性代数的重要性，初识向量以及向量加法

个人主页：Icomi大家好，我是Icomi，本专栏是我阅读外文原版书《BeforeMachineLearning》对于文章中我认为能够增进线性代数与机器学习之间的理解的内容的一个输出，希望能够帮助到各位更加深刻的理解线性代数与机器学习

Icomi_·2025-01-29 04:21

强化学习中，为什么用AC架构

AC架构的工作原理AC架构的优缺点优点：缺点：相关算法：基于AC架构的算法总结强化学习中，为什么用AC架构在强化学习（ReinforcementLearning,RL）中，AC架构（即Actor-Critic

资源存储库·2025-01-29 01:25

machine learning knn算法之使用KNN对鸢尾花数据集进行分类

通过导入必要的scikit-learn导入必要的库，加载给定的数据，划分测试集和训练集之后训练预测和评估即可具体代码如下：importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardS

知识鱼丸·2025-01-28 21:53

从零推导线性回归：最小二乘法与梯度下降的数学原理

欢迎来到我的主页：【Echo-Nie】本篇文章收录于专栏【机器学习】本文所有内容相关代码都可在以下仓库中找到：Github-MachineLearning1线性回归1.1什么是线性回归线性回归是一种用来预测和分析数据之间关系的工具

Echo-Nie·2025-01-28 07:14

机器学习入门——机器学习基本概念

@机器学习什么是机器学习机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

四月是你的·2025-01-28 06:33

【llm对话系统】RL强化学习的技术演进与RLHF

一、强化学习基础知识强化学习(ReinforcementLearning,RL)是一种机器学习方法，它通过智能体(Agent)与环境(Environment)的交互来学习如何行动以最大化累积奖励(Reward

kakaZhui·2025-01-28 00:47

XQuery 添加元素和属性

bookstore/book/titleorderby$xreturn$x上面的XQuery表达式会在结果中引用title元素和lang属性，就像这样：EverydayItalianHarryPotterLearningXMLXQueryKickStart

fengshou1·2025-01-27 11:53

CVPR 2024 人脸方向总汇（人脸识别、头像重建、人脸合成和3D头像等）

1、Face(人脸)UnsupervisedGazeRepresentationLearningfromMulti-viewFaceImagesToonerGAN:ReinforcingGANsforObfuscatingAutomatedFacialIndexingPairDETR

点云SLAM·2025-01-27 09:06

利用MMDetection进行模型微调和权重初始化

目录模型微调修改第一处：更少的训练回合Epoch修改第二处：更小的学习率LearningRate修改第三处：使用预训练模型权重初始化实际使用案例init_cfg的具体使用规则初始化器配置汇总本文基于MMDetection

MickeyCV·2025-01-27 07:27

自主学习与自然语言处理的融合：实现更智能的聊天机器人

1.背景介绍自主学习（autonomouslearning）是一种学习方法，它允许机器人或计算机系统在没有人类干预的情况下自行学习和改进。

AI天才研究院·2025-01-27 07:25

蓝桥杯真题 - 翻转 - 题解

题目链接：https://www.lanqiao.cn/problems/3520/learning/个人评价：难度1星（满星：5）前置知识：无整体思路贪心，除了第一位跟最后一位，其它字符，每当S[i]

ExRoc·2025-01-27 00:33

蓝桥杯真题 - 三国游戏 - 题解

题目链接：https://www.lanqiao.cn/problems/3518/learning/个人评价：难度2星（满星：5）前置知识：贪心整体思路先假设魏蜀吴中的某一个势力最终获胜的情况下，如何求出事件发生的最大数量

ExRoc·2025-01-26 23:02

智能推理的革命：DeepSeek-R1 深度解析其算法与实现

DeepSeek-R1的出现，正是为了解决这一问题，通过强化学习（ReinforcementLearning,RL）赋予语言模型更强大的推理能力，开创了LLMs

步子哥·2025-01-26 04:26

KNOWLEDGE UNLEARNING FOR MITIGATING PRIVACY RISKS IN LANGUAGE MODELS

绒绒毛毛雨·2025-01-26 02:10

机器学习与分布式机器学习_经理人的机器学习–您需要知道的

机器学习与分布式机器学习Ifyouaremanagingatechteamasaproductorprojectmanager,hereiswhatyouneedtoknowaboutmachinelearning

cumian8165·2025-01-26 00:57

Progressive learning

EfficientTransformerforHigh-ResolutionImageRestoration|IEEEConferencePublication|IEEEXploreProgressivelearning

yore0531·2025-01-26 00:22

【PLPR】Progressive Learning for Person Re-Identification with One Example

【PLPR】ProgressiveLearningforPersonRe-IdentificationwithOneExampleBibtexPublicinformationFieldsCodelinkMainworkKeytechnologyFrameworkDatasetResultsAlgorithmOthers

南风楠·2025-01-25 23:50

深度学习利用数据加载、预处理和增强数据提高模型的性能

以DeepLearning4J（

weixin_30777913·2025-01-25 16:54

python广告点击率预测_常见计算广告点击率预估算法总结

weixin_39850143·2025-01-25 07:47

Django学习笔记

mengmwng·2025-01-25 04:26

How can I fix my Flask server‘s 405 error that includes OpenAi api?

I'mtryingtoaddanAPItomywebpageandhaveneverusedanyFlaskserverbefore,IhaveneverusedJavascripttoosothisisacompletelybrandnewlearningexperie

营赢盈英·2025-01-25 02:44

tensorlow中tensorboard可视化展示训练过程

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamax_steps=1000#训练步数learning_rate

张登杰踩·2025-01-24 18:10

自动驾驶中的虚实迁移学习:降低对真实世界数据的依赖

虚实迁移学习(Virtual-to-RealTransferLearning)作为一种新兴的机

AI架构设计之禅·2025-01-24 06:33

强化学习代码实践1.DDQN:在CartPole游戏中实现 Double DQN

DoubleDQN通过引入目标网络来减少Q-learning中过度估计的偏差。下面是一个基于PyT

洪小帅·2025-01-23 12:58

mtls加密双向认证

https://www.cloudflare.com/en-gb/learning/access-management/what-is-mutual-tls/HTTPS双向认证（MutualTLSauthentication

sun007700·2025-01-23 10:41

DeepSpeed 常见问题解决方案

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申晓容Lucille·2025-01-23 06:12

Flink系列-2、Flink架构体系

大数据系列文章目录官方网址：https://flink.apache.org/学习资料：https://flink-learning.org.cn/目录Flink中的重要角⾊Flink数据流编程模型Libraries

技术武器库·2025-01-23 04:55

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