Domain Prompt Learning for Efficiently Adapting CLIP to Unseen Domains
首先介绍一下域泛化(Domaingeneralization):从若干个具有不同数据分布的数据集(领域)中学习一个泛化能力强的模型,以便在未知(Unseen)的域上取得较好的效果(感觉和CLIP的zero-shot很适配)。相比之下,DG比DA更有挑战性。Abstract域泛化(DG)旨在为不可见域学习可泛化的模型。尽管ERM(EmpiricalRiskMinimization)使用标准DG基准通