eval 第2页

PyTorch中知识蒸馏浅讲

知识蒸馏在PyTorch中，使用teacher_model.eval()和冻结教师模型参数是知识蒸馏（KnowledgeDistillation）中的关键步骤。

Code_Geo·2025-04-03 02:13

高级检索增强生成（RAG）技术

简介检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration，简称RAG）是为大型语言模型（LLM）

呱牛 do IT·2025-04-03 02:11

GaussDB嵌入式命令GET DESCRIPTOR

语法格式GETDESCRIPTORdescriptor_nameVALUEcolumn_number:c

如清风一般·2025-04-02 19:23

【python学习-保证一个好身体】

编程案例exampleone：#healthBod.py#程序的目的是输入小王的身高和体重之后，使用国内BMI表计算身体质量try:height,weight=eval(input("请输入您的身高（米

寻址00000001·2025-04-02 09:46

LLM - 构建大语言模型的 RAG 的基础流程教程

RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)是结合信息检索与生成模型的技术，通过引入外部知

ManonLegrand·2025-04-02 05:54

mybatis关于传参数和一些关键字的心得

例子如下：insertintotb_plat_kpi_valuevalues('13',#{a},1,0)自测验证通过的2、@Param和不加这个注解的区别voidexcute(@Param("aa")

玉标·2025-04-02 03:32

5.2.1 WPF 通过ItemControl自己做柱状图

1.最终效果如下图：1.1准备数据ViewModelpublicclassPrimaryItemModel{publicdoubleValue{get;set;}publicstringXLabel{get

qq_34047402·2025-04-02 02:51

【大模型基础_毛玉仁】6.1 检索增强生成（RAG）简介

为解决这些问题，提出了检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，RAG）系统

XiaoJ1234567·2025-04-01 22:59

TF-IDF算法及sklearn实现

一、TF-IDF算法介绍TF-IDF(termfrequency-inversedoumentfrequency,词频-逆向文档频率)是一种用于信息检索（informationretrieval）与文本挖掘

雪顶猫的鳄·2025-04-01 20:12

聊聊Spring AI的RetrievalAugmentationAdvisor

序本文主要研究一下SpringAI的RetrievalAugmentationAdvisorBaseAdvisorspring-ai-core/src/main/java/org/springframework

·2025-04-01 12:30

【C++】打印输出，换行的3种方式

1.使用std::endl2.使用\n进行换行3.使用<<运算符分开两个输出操作//使用std::endl：intnumber=42;std::cout<<"Thevalueofnumberis:"<<

四维碎片·2025-04-01 11:07

HarmonyOS NEXT 中级开发笔记：电竞直播应用ArkTS实践

比如直播间的礼物动画效果，通过@State和@Prop装饰器可以很清晰地管理状态：typescript@ComponentstructGiftAnimation{@StateprivatescaleValu

·2025-04-01 08:23

参数不是参数，作用域不是作用域——跨语言开发者集体破防的“作用域相对论“

“当Java程序员还在优雅地传递形参时，JavaScript开发者已经用eval把作用域变成了可以任意揉捏的橡皮泥——但这橡皮泥里，藏着能让V8引擎哭泣的性能毒药。”

今天你慧了码码码码码码码码码码·2025-04-01 06:32

RAG架构进化论：从个人用到企业级应用的架构设计指南

规模化应用的必经之路个性化定制：从小规模RAG应用开始小企业：RAG应用的快速部署与协作高校科研：RAG的学术探索与扩展大型企业：RAG的企业级深度应用总结：选择最适合你的RAG架构在人工智能的浪潮中，检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration

海棠AI实验室·2025-04-01 02:58

hutool工具生成图片验证码

图片验证码①、生成图片验证码@AutowiredprivateValidateCodeServicevalidateCodeService;@GetMapping(value="/generateValidateCode

A尘埃·2025-04-01 02:28

对 RAG和prompt 进行评测

对RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）进行评测，并结合PromptEngineering（提示工程）进行测试，需要从多个维度评估其性能，包括检索质量、生成质量、Prompt

小赖同学啊·2025-03-31 10:37

介绍FRAMES：一个统一的检索增强生成评估框架

为了解决这一问题，谷歌DeepMind和哈佛大学的研究团队提出了FRAMES（Factuality,Retrieval,AndreasoningMEasurementSet），这是一个高

ZHOU_CAMP·2025-03-31 08:22

用Python实现温度转换

2.代码的实现#TempConvert.pyTempStr=input("请输入带有符合的温度值：")ifTempStr[-1]in['F','f']:C=(eval(TempStr[0:-1])-32

shoushandaguai·2025-03-31 06:08

【解决方案】RAG实践：ES混合搜索BM25+kNN(cosine)

1缘起最近在研究与应用混合搜索，存储介质为ES，ES作为大佬牌数据库，非常友好地支持关键词检索和向量检索，当然，支持混合检索（关键词检索+向量检索），是提升LLM响应质量RAG(Retrieval-augmentedGeneration

天然玩家·2025-03-31 03:21

【四.RAG技术与应用】【1.RAG技术揭秘：大模型与检索增强生成】

在众多令人瞩目的技术中，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）技术脱颖而出，成为了大家热议的焦点。那么，RAG技术到底是什么？

再见孙悟空_·2025-03-30 22:51

《科研领域借助 RAG 技术：文献检索与研究新飞跃》

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，RAG）技术应运而生，它通过巧妙地结合语言模型的生成能力与强大的检索技术，为人们开启了一扇高效获取知识的大门。

hy098543·2025-03-30 22:19

《RAG 技术生态构建：从基础到未来的全景展望》

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，RAG）技术应运而生，它通过巧妙地结合语言模型的生成能力与强大的检索技术，为人们开启了一扇高效获取知识的大门。

hy098543·2025-03-30 22:49

《强化学习基础概念：四大模型与两大损失》

强化学习基础概念一、策略模型1.策略的定义2.策略的作用3.策略模型二、价值模型1.价值函数的定义（1）状态值函数（StateValueFunction）（2）动作值函数（ActionValueFunction

KangkangLoveNLP·2025-03-30 00:21

【Python】一个温度转换带你轻松快速入门python

#TempConvert.pyTempSter=input("请输入带有符号的温度值：")ifTempSter[-1]in['F','f']:C=(eval(Tempstr[0:-1])-32)/1.8print

三歪爱三玖·2025-03-29 14:45

RAG架构中的“智慧引擎”：Retrieval模块的深度解析与实战代码

在当今人工智能技术飞速发展的浪潮中，RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）架构正以其独特的魅力，成为连接语言模型与知识世界的桥梁。

记得晚安静静·2025-03-29 12:30

头歌 | Linux之用户高级管理

若未实现预期结果,可私信我帮你解答2025-3-28第1关：创建/删除用户组>/data/workspace/myshixun/case1/evaluating.sh#写入新内容echo"echo'创建

跑得动·2025-03-29 09:40

代码随想录day11(栈与队列）

题目链接/文章讲解/视频讲解：代码随想录逆波兰表达式（后缀表达式）classSolution{public:intevalRPN(vector&tokens){stackst;for(conststring

Naive_7·2025-03-29 08:55

检索增强生成RAG与MxRAG

一、引言在自然语言处理领域，RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）技术正逐渐引起广泛关注。它结合了信息检索和语言生成的优势，为解决各种自然语言处理任务提供了新A。

·2025-03-29 07:25

Spark2 之 FallBack

org/apache/gluten/extension/columnar/validator/Validators.scala/***Avalidatorthatdoesn'tinvolvenativevalidation

zhixingheyi_tian·2025-03-29 01:41

浅谈大模型RAG架构落地的十大挑战

0、RAG简介RAG（RetrievalAugmentedGeneration）结合知识库检索与大模型回答，确保信息可靠且精准，同时节省了微调成本。

冻感糕人~·2025-03-29 00:26

Android开发融云消息列表去掉不想显示的会话

直接看下我的类：classMyDataProcessor():BaseDataProcessor(){varremoveTargetIds:MutableSet=mutableSetOf()privatevalsupp

893151960·2025-03-28 17:12

科普：到底啥是RAG

一、RAG是什么1.1RAG的定义RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种创新的自然语言处理技术，它巧妙地融合了检索和生成两种方法，旨在为各种语言相关任务提供更为精准且富有逻辑性的解决方案

二流的吃货·2025-03-28 16:07

python bokeh 控件,如何在bokeh python中捕获下拉窗口小部件的值？

Theofficialdocumentationofbokeh0.12.1inthelinkgivethebelowcodeforcreatingadropdown.Butitdoesn'tclearlymentionhowtocapturethevalueofthedropdownwidgetwhensomeoneclickandselectsavaluefromthedropdown.from

王萌昊·2025-03-28 14:52

Qt 计算程序运行时间

mstimer.start()//你所要测试的代码块floattime=(double)mstimer.nsecsElapsed()/(double)1000000;qDebug()#includestructtimevaltpstart

Small—强·2025-03-27 19:02

警惕2038时间炸弹！MySQL日期溢出终极解决方案 ✨

INSERTINTObatch_version(product_expiration_date)VALUES('2039-03-0400:00:00');系统报错：Datatruncation:Incorrectdatetimevalue

小丁学Java·2025-03-27 10:25

CAPL函数-05环境变量函数

doublevalue=@EnvVarName;

正当少年·2025-03-27 09:47

今日arXiv精选 | 15篇EMNLP 2021最新论文

BeyondPreservedAccuracy:EvaluatingLoyaltyandRobustnessofBERTCompressionComment:AcceptedtoEMNLP2021(mainconference

PaperWeekly·2025-03-27 04:11

今日arXiv精选 | 12篇EMNLP 2021最新论文

YoushouldevaluateyourlanguagemodelonmarginallikelihoodovertokenisationsComment:acceptedatEMNLP2021Link

PaperWeekly·2025-03-27 04:10

论文翻译：EMNLP-2023.CCF-A.Alon Jacovi.Stop Uploading Test Data in Plain Text: Practical Strategies for

StopUploadingTestDatainPlainText:PracticalStrategiesforMitigatingDataContaminationbyEvaluationBenchmarkshttps

CSPhD-winston-杨帆·2025-03-27 04:40

论文阅读：2023 EMNLP Hidding the Ghostwriters: An Adversarial Evaluation of AI-Generated Student Essay De

文章目录Abstract（摘要）1Introduction（引言）5RelatedWork（相关工作）6Conclusion（结论）HiddingtheGhostwriters:AnAdversarialEvaluationofAI-GeneratedStude

CSPhD-winston-杨帆·2025-03-27 04:10

Web安全之命令执行getshell

危害1.继承Web服务程序的权限去执行系统命令或读写文件2.反弹shell，获得目标服务器的权限3.进一步内网渗透远程代码执行因为业务需求，在PHP中有时需要调用一些执行命令的函数，如：eval()、assert

Shadow_143·2025-03-27 04:39

WX小程序

下载packagecom.sky.utils;importcom.alibaba.fastjson.JSONObject;importorg.apache.http.NameValuePair;importorg.apache.http.client.config.RequestConfig

Angelyb·2025-03-27 02:56

LangChain开发（九）基于Rag实现文档问答

Rag工作流索引（Indexing）检索和生成（Retrievalandgeneration）文档问答实现流程代码实现源码地址参考资料关联阅读LangChain开发（一）LangChain介绍和对话demoLangChain

丶只有影子·2025-03-27 02:54

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（一）

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）系统是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）能力的混合模型架构，广泛应用于问答系统、对话系统、知识密集型任务等领域

大数据追光猿·2025-03-26 18:24

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（二）

在RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）系统中，召回排序环节的关键文档被遗漏是一个常见问题。