excel中删除两列

c#提取字符串到Excel中深度解析

usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.IO;usingMicrosoft.Office.Interop.Excel;usingOfficeOpenXml
超级无敌暴龙战士塔塔开·2025-01-28 10:04

力扣热题100-简单题python实现（包括输入输出）

文章目录一、数组1两数之和53最大子数组和121买卖股票的最佳时机136只出现一次的数字169多数元素283移动零448找到所有数组中消失的数字二、字符串20有效的括号一、数组1两数之和nums=[]nums
夏赞恩·2025-01-28 10:34

使用C#读取、创建、修改Excel文件

使用C#读取、创建、修改Excel文件开发环境基本类型和概念读取和拷贝打开xls文件获取已编辑区域保存和退出其他功能Excel表格文件在我们的日常工作中非常常见，例如各类财务，会计，交易流水。
ocean1992·2025-01-28 10:33

DataGrip的数据库驱动的离线安装

文章目录概要离线安装数据库驱动本地云桌面注意概要在某些工作环境中，由于网络访问受限，可能无法自动下载所需的数据库驱动。
一口酥Hac·2025-01-28 10:33

def __init__(self)是什么意思_通俗的告诉你Python中 init_ 到底是什么含义？

Python是面向对象的编程语言，因此我从Class、Instance以及属性(property/attribute)的角度出发解释。_init_根据其英文意思(initialize)，用来初始化一个类(class)的新成员(instance)，它是一个constructor.当新成员被创建时，这个方程会自动被调用。举个栗子1，使用_init_方程我们创建了一个叫做“人类”(Person)的类别，
cjz0422·2025-01-28 10:33

workerman和swoole性能对比分析

详细对比：Workerman和Swoole是两
csdndddsd·2025-01-28 10:33

力扣HOT100-接雨水

最简单的就是，对于每个列，我们都去找它左右两边最高的列，这样我们就能根据下面的公式，计算出当前列能存储的雨水了。
笨cc·2025-01-28 10:33

Oracle PL/SQL 编程入门：第八章 异常

在这一章中，我们将深入探讨PL/SQL中的异常处理机制。通过学习如何定义和使用自定义异常、内置异常以及异常链，你将能够编写更加健壮和可靠的程序。
caifox菜狐狸·2025-01-28 10:32

python学习-def __init__(self)理解（1）

python中__init__()的作用在python中创建类后，通常会创建一个init__()方法，这个方法会在创建类的实例的时候自动执行。
哦里 哦里哦里给·2025-01-28 10:32

excel vba 操作word 替换指定内容并复制到指定文件夹

PrivateSubCommandButton1_Click()'读取目标文本，并替换后生成新的文本DimobjAppAsObject'Word.ApplicationDimobjDocAsObject'Word.DocumentDimstrTemplatesAsString'模板文件路径名DimstrFileNameAsString'将数据导出到此文件'工具-引用'MicrosoftWord16
改个名字好哦难·2025-01-28 10:32

Nginx前端后端共用一个域名如何配置

在Nginx中配置前端和后端共用一个域名的情况，通常是通过路径或子路径将请求转发到不同的服务。以下是一个示例配置，假设：前端静态文件在/var/www/frontend/。
Misnice·2025-01-28 10:01

【华为OD-E卷 - 字符串解密 100分（python、java、c++、js、c）】

【华为OD-E卷-字符串解密100分（python、java、c++、js、c）】题目给定两个字符串string1和string2。string1是一个被加扰的字符串。
CodeClimb·2025-01-28 10:01

【insert函数】

在C++中，std::string::insert是一个功能强大的成员函数，用于在字符串的指定位置插入内容。它有多个重载版本，支持插入字符、字符串、子字符串等。
柠石榴·2025-01-28 10:31

Python学习日记------def __init__( ):函数

在Python中，__init__方法是类的构造函数，用于在创建对象时进行初始化。它可以接受参数也可以不接受参数，具体的选择取决于你是否希望在创建对象时传入初始值。
Canliays·2025-01-28 10:00

企业级包管理器之 monorepo&multirepo (8)

在企业级项目开发中，面对多个项目的管理，monorepo和multirepo是两种常见的代码管理方案，它们各有特点与优劣，下面我们来详细了解一下。
王解·2025-01-28 09:59

手把手教你怎么用chatgpt写毕业论文和学术小论文

以下是50个学术论文指令的目录，当然，用完了复制的时候.千万记得删除指令。
洛白白·2025-01-28 09:59

ignoring return value of ‘scanf’怎么解决

scanf函数的返回值表示成功读入的项目数，因此在程序中忽略它可能会导致错误。
Nate Hillick·2025-01-28 09:29

python权限不够无法写入_解决python使用pip安装模块的权限问题

ubuntu16.04下默认的python和pip1.ubuntu16.04默认安装了两个版本的python,python2.7和python3.5,可以使用python-V查看版本命令行中python
weixin_39922929·2025-01-28 09:28

接口技术-第1次作业

5、如何实现在PCI总线系统中查找一个PCI设备？1、接口技术的基本任务是什么？微机接口的基本任务有两个：一是实现I/O设备与总线的连接；二是连接起来以后，CPU通过接口对I/O设备
厂里英才·2025-01-28 09:57

力扣-链表-24 两两交换链表中的节点

思路1设置虚拟节点作为pre，第一个节点是cur，后一个是post，不断更换顺序并且更改好pre的next代码1classSolution{public:ListNode*swapPairs(ListNode*head){if(!head)returnhead;ListNode*cur=head;ListNode*post=head->next;ListNode*dummpy_head=newLi
夏末秋也凉·2025-01-28 09:26

Pycharm报错Python error: PermissionError: [Errno 13] Permission denied:

Pycharm报错Pythonerror:PermissionError:[Errno13]Permissiondenied:在pycharm中读取csv文件时，出现错误PermissionError:
码农界的小小学生·2025-01-28 09:56

＜sa8650＞QCX Usecase 使用详解—如何在 QCX 框架中添加新的自定义Usecase/Pipeline

＜sa8650＞QCXUsecase使用详解—如何在QCX框架中添加新的自定义Usecase/Pipeline一、前言二、为Usecase/Pipeline创建新文件夹三、CreateUsecaseXML
waterAdmin·2025-01-28 09:26

＜sa8650＞QCX Usecase 使用详解— Spectra Studio工程建立

QCXUsecase使用详解—SpectraStudio工程建立一前言二建立usecase工程2.1前提2.2创建usecase工程3.2查看usecase2三总结一前言目前高通平台在camera模块中，
waterAdmin·2025-01-28 09:56

＜sa8650＞QCX Usecase 使用详解—如何更改 IFE/IPE 输出格式

下面的示例解释了如何在AutoFFC使用案例/管道中添加RGB888格式。二、为UsecaseFFC添加新格式在camxUsecaseFFC.x
waterAdmin·2025-01-28 09:55

医院服务总线常见架构比较：面向服务架构与事件驱动架构

本文将重点对比两种常见架构——面向服务架构（SOA，Service-OrientedArc
登山看云海·2025-01-28 09:55

费雪的线性判别分析(2)

《费雪的线性判别分析》分为两部分，这是第二部分，第一部分的连接如下：费雪的线性判别分析(1)3.计算判别阈值如果要判别某个样本属于哪一类，必须计算出阈值w0w_0w0，求解方法有两种：贝叶斯方法。
CS创新实验室·2025-01-28 09:55

【MQ】如何保证消息队列的高性能？

Kafka中每
Forest 森林·2025-01-28 09:24

【性能调优】高性能实践

缓存在我们的架构设计中无处不在，常规请求是浏览器发起请求，请求服务端服务，服务端服务再查询数据库中的数据，每次读取数据都至少需要两次网络I/O，性能会差一些，我们可以在整个流程中增加缓存来提升性能。
Forest 森林·2025-01-28 09:24

Junit和Eclemma介绍--java白盒测试工具

Junit一般进行单元测试时候使用，以前写好了模块，然后写一个main函数，写几个通用的测试用例去测试代码的逻辑结果是否正确，现在Eclipse中Junit插件使得不必须手动编写main函数，可以借助Junit
myy_2018·2025-01-28 09:24

win11家庭版无法运行组策略gpedit.msc

问题复现在Win11中，同时按下Win+R，输入【gpedit.msc】，弹窗提示找不到‘gpedit.msc’文件。
kucoll·2025-01-28 08:23

深入EPnP算法

PnP问题是研究如何从3D-2D匹配对中求解摄像头位姿，EPnP算法是一种非迭代的PnP算法。
JesseChen79·2025-01-28 08:23

leetcode_链表 203.移除链表元素

203.移除链表元素给你一个链表的头节点head和一个整数val，请你删除链表中所有满足Node.val==val的节点，并返回新的头节点。
MiyamiKK57·2025-01-28 08:22

leetcode_链表 83.删除排序链表中的重复元素

83.删除排序链表中的重复元素给定一个已排序的链表的头head，删除所有重复的元素，使每个元素只出现一次。返回已排序的链表。#Definitionforsingly-linkedlist.
MiyamiKK57·2025-01-28 08:22

使用Python调用OpenCV中的solvePnP函数

在OpenCV中，solvePnP函数就是用于解决这个问题的。
WzisTypescript·2025-01-28 08:52

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统 之12 方案再探之3：特定于领域的模板 之2 首次尝试和遗留问题解决

在文档中相关的描述：两种描述文件下面
一水鉴天·2025-01-28 08:22

打造你的聊天助手：使用C#、OpenAI和Spectre.Console创建控制台ChatGPT客户端

你是否想过将这种能力融入到你的控制台应用中，让命令行界面也能拥有智能对话的体验？
墨夶·2025-01-28 08:21

Microchip 系列：SAM L 系列 (基于 ARM Cortex-M0+)_（7）.外设驱动开发

外设驱动开发在外设驱动开发中，我们将详细介绍如何使用Microchip的SAML系列单片机（基于ARMCortex-M0+）来开发各种外设驱动程序。
kkchenkx·2025-01-28 08:21

软件测试中的AI-为什么它在软件自动化测试中很重要？

因此，人工智能机器将能够学习如何在特定情况下做出反应，然后根据其学习情况在未来场景中做出决策。人工智能（AI）在大多数领域的应用仍处于早期阶段，想要完美运行还需要很长时间。
测试界霄霄·2025-01-28 08:50

OpenCV实现Python视频播放控制详解

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文详细介绍了如何使用OpenCV库在Python环境中播放视频，并展示了实现视频快进、后退控制的方法。
夏勇兴·2025-01-28 08:50

两种交换排序算法--冒泡，快速

原理：初始状态：我们从数组的第一个元素开始，比较相邻的两个元素。如果第一个元素大于第二个元素，就交换它们的位置；如果不大，则继续比较下一对元素。第一轮排
juechen333·2025-01-28 08:50

单片机内存管理剖析

一、概述在单片机系统中，内存资源通常是有限的，因此高效的内存管理至关重要。合理地分配和使用内存可以提高系统的性能和稳定性，避免内存泄漏和碎片化问题。
jiuri_1215·2025-01-28 08:50

CentOS7 编译安装Python3.12

yuminstall-ypython3本文主要针对CentOS7中较高版本如3.12的编译安装。2.安装OpenSSL-1.1.1根据P
topxiasz·2025-01-28 08:19

R语言数据分析基础（一）- 使用R语言读取Excel

在R中，读取和操作Excel文件最常用的readxl包，可以读取Excel文件，writexl包可以写入Excel文件。
司南锤·2025-01-28 08:18

遥感深度学习过程中图像分割的尺寸对模型训练结果的影响

1.计算资源与显存占用大尺寸图像：需要更高的显存和计算资源，可能限制训练时的批大小（batchsize），甚至导致无法训练。解决方案：通常将大图裁剪为小尺寸的补丁（patches），例如256x256或512x512。小尺寸图像：显存占用低，但可能丢失全局上下文信息（如大面积地物分布），影响模型对复杂场景的理解。2.模型感受野与上下文信息小尺寸输入：模型感受野受限，可能无法捕捉大范围地物（如河流、
司南锤·2025-01-28 08:18

使用小尺寸的图像进行逐像素语义分割训练，出现样本不均衡训练效果问题

(1)局部裁剪导致类别分布偏差问题：遥感图像中某些类别（如道路、建筑）可能稀疏分布。小尺寸裁剪后，部分训练样本可能完全不含某些类别（例如一块纯农田的补丁），导致模型对这些类别缺乏学习机会。
司南锤·2025-01-28 08:18

如何解决小尺寸图像分割中的样本不均衡问题

1.生成对抗数据增强（Copy-PasteAugmentation）原理：将稀有目标的像素块复制粘贴到其他图像中，低成本生成平衡数据。适用场景：小目标（如车辆、船只）或极端稀疏类别（如灾害损毁区域）。
司南锤·2025-01-28 08:18

Git 将本地vue项目修改的内容提交到gitlab/github

1、将自己分支上的代码提交到本地（1）点击更改的“+”，会将更改进行暂存，可以在暂存的更改中查看到修改的文件（2）输入本次修改的内容的简短含义，点击“√”2、切换到develop分支，并在develop
糯米团仔·2025-01-28 08:47

读书笔记--分布式服务架构对比及优势

随着企业各业务数字化转型工作的推进，之前在传统的单一系统（或单体应用）模式中，每个系统都要做这些公共的功能或模块，比如用户管理，权限认证，日志，邮件，财务等等，随着企业各大应用系统的不断扩展，各垂直业务板块逐步沉淀形成各自的核心业务的数字化能力
一望无际的大草原·2025-01-28 08:47

06-机器学习-数据预处理

方法和实战示例：一、数据清洗的核心任务问题类型表现示例影响缺失值数值型字段为空（NaN）模型无法处理缺失值，导致训练中断或偏差异常值年龄=200岁，房价=-100万扭曲统计指标（如均值），降低模型泛化性重复数据两行记录完全相同导致模型过拟合
不会打代码呜呜呜呜·2025-01-28 08:47

Linux学习笔记（复习版day008）

简单来说，僵尸进程的生命周期已经结束，但它的进程描述符仍然存在于系统中，以便父进程能够获取其退出状态。
ccnnlxc·2025-01-28 07:16
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