f50种方法优化

leetcode 215.数组中的第K个最大元素

以下是这三种方法的详细C++实现：方法一：使用排序这种方法最为直观，先对数组进行排序，然后返回第k个最大的元素。

嘤国大力士·2025-01-20 07:42

Java中的双冒号运算符(::)及其应用

前言Java8引入了一种新的运算符，称为双冒号运算符(::)，它是一种方法引用操作符，用于简化函数式接口的实现。

->yjy·2025-01-20 06:36

在 Python 中使用 Ollama API

此外，我们还展示了如何使用自定义客户端和异步编程来优化你的应用程序性能，环境准备在开始使用Python与OllamaAPI交互之前，请确保您的开发环境满足以下条件：Py

一路追寻·2025-01-20 06:05

【数据库】PyMySQL详解：轻松实现Python与MySQL的高效交互

目录前言一、PyMySQL的特点二、安装三、基本用法（一）连接MySQL数据库（二）数据查询（三）插入数据（四）更新和删除数据（五）事务管理四、游标类型五、安全性六、常见错误处理七、性能优化八、总结前言

易辰君·2025-01-20 06:05

近千万的数据怎么删除

代码如下(最简单和朴素的方法):deletefromtable_namewherecnt_date<=target_date最终实现了飞一般的速度删除3000多万条数据，单张表总数据量在4600万上下，优化过

lozhyf·2025-01-20 06:34

4.指派问题匈牙利解法以及其优化

指派问题匈牙利解法以及其优化本人第一次写blog，难免有不足之处，还请大家不吝指正。

HughSylar·2025-01-20 06:33

Java服务端性能优化：JVM垃圾回收策略

Java服务端性能优化：JVM垃圾回收策略大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

wx_tangjinjinwx·2025-01-20 06:30

基于Damo-YOLO和DyHead检测头的YOLOv8优化：多尺度目标检测的创新方案【YOLOv8】

专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录基于Damo-YOLO和DyHead检测头的YOLOv8优化：多尺度目标检测的创新方案

步入烟尘·2025-01-20 05:58

matlab实现一个雷达信号处理的程序，涉及到对原始图像的模拟、加权、加噪以及通过迭代算法对图像进行恢复和优化处理

clcclearcloseallloadscene3.mat%加载原始图像，自己设计设计为一个300*400的矩阵300是距离向长度，400是方位向长度Map_ori=scene3;[M,N_K]=size(Map_ori);figureimagesc(scene3)v=100;%机载速度，单位m/sbandwidth=30*1e6;%信号带宽，决定距离分辨率，单位Hzc=3*1e8;%光速R_R

max500600·2025-01-20 05:27

【强化学习】PyTorch-RL框架

目录一、框架简介二、核心功能三、学习环境配置四、学习资源五、实践与应用六、常见问题与解决方案七、深入理解强化学习概念八、构建自己的强化学习环境九、调试与优化十、参与社区与持续学习一、框架简介PyTorch-RL

大雨淅淅·2025-01-20 05:52

windows下python运行的方法

（假设用户已经安装好，网上很多例子）交互运行方和matlab命令窗口有点类似，有2中方法，一种是用它自带的开发环境IDLE，一种是在命令窗口下运行，建议2种方法都掌握，因为我们要在命令窗口模式下运行脚本文件

好烦好烦方法·2025-01-20 04:46

凸优化学习

认为学习凸优化理论比较合适的路径是：学习/复习线性代数和（少量）高等数学的知识。实际上，凸优化理论综合使用了线性代数和微积分的相关知识，比如方向导数，雅克比矩阵，海森矩阵，KKT条件等。

qiaoxinyu10623·2025-01-20 04:44

【TCP】rfc文档

shengnan_wsn·2025-01-20 03:35

Rust实现内网穿透工具：从原理到实现

目录1.前言2.内网穿透原理3.丐版实现3.1share3.2server3.3client3.4测试4.项目优化4.1工作空间4.2代码合并4.3无锁优化4.4数据分离4.5错误处理4.6测试代码4.7

余识-·2025-01-20 03:29

实战千问2大模型第五天——VLLM 运行 Qwen2-VL-7B（多模态）

它通过优化显存管理、支持大模型的批处理推理以及减少不必要的内存占用，来提高多GPU环境下的推理速度和效率。VLLM的核心特点包括：显存高效性：VLLM能够动态管理显存，

学术菜鸟小晨·2025-01-20 02:50

使用Python实现LLM的文本生成：风格迁移与内容控制

2.文本生成基础2.1无条件生成2.2条件生成3.风格迁移3.1风格迁移的基本原理3.2使用Python实现风格迁移4.内容控制4.1内容控制的基本原理4.2使用Python实现内容控制5.高级技巧与优化

二进制独立开发·2025-01-20 02:46

python 获取字典值

info={'name':'xiaoming','sex':'nan','age':20,'id':1}info2={'name':'hhh','sex':'nv','addr':'beijign'}第一种方法

adixuan8152·2025-01-20 01:44

三星笔记备份指南【常见问题+介绍3种方法】

SamsungNotes是众多可用应用程序之一，但它对于记笔记、画草图和掌握重要信息特别有用。但如何保护这些笔记的问题经常出现。我们将在这个内容丰富的教程中回答有关SamsungNotes的一些常见问题，并提供高效备份的分步说明。阅读以了解它们！第1部分：有关SamsungNotes问题的简要解答为了提供全面知识的基础，让我们在详细了解SamsungNotes备份之前先解决这些基本问题：Q1.三星

Coolmuster·2025-01-20 01:42

【LGR-196-Div.4】洛谷入门赛 #26 题A - H 详细题解--优化思路简洁代码(C++,Python语言描述)

前言:觉得这个比赛很有意思的，都是暴力题，涉及一些细节，难度比较适合刚学编程语言的，可以很好的锻炼基础还有手速，最后两题也是比较有意思，之后也准备更新atc的比赛题解和洛谷的一些高质量比赛题解（算法网瘾就是想参加各种比赛）如果觉得有帮助，或者觉得我写的好，可以点个赞或关注，也可以看看我的一些其他文章，我之后也会更新一些基础算法详细解释比赛链接:【LGR-196-Div.4】洛谷入门赛#26-洛谷|

多思考少编码·2025-01-20 01:40

Python 获取字典的值：全面指南

本文将全面介绍在Python中获取字典值的各种方法，通过多个详细的代码示例，帮助你掌握如何在不同场景下灵活操作字典。

egzosn·2025-01-20 01:38

CSS垂直居中的24种方法(最全最仔细)

在CSS中，垂直居中的方法有很多，具体的实现方式取决于布局的上下文（如是否有父容器、是否是块级元素、是否固定高度等）。以下是最全的CSS垂直居中方法：1.使用line-height(仅用于单行文本)适用于单行文本，并且元素的高度已知。div{height:200px;line-height:200px;/*line-height设置为与容器高度相同*/text-align:center;}2.使用

兴风键盘侠·2025-01-20 00:35

DNA图谱分析：自动分析DNA图谱中的变异YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10

目录引言项目背景与目标YOLO模型简介DNA图谱数据集准备YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10模型训练与优化DNA图谱变异检测的实现UI界面设计与实现评估与优化未来展望结论完整代码实现1.引言随着基因组学的进步

2025年数学建模美赛·2025-01-19 23:58

PSO粒子群优化算法无人机路径规划

PSO算法源于对鸟群觅食行为的模拟，将每个粒子视为搜索空间中的一个潜在解。在无人机路径规划中，粒子的位置可表示无人机在空间中的路径点坐标等信息，速度则表示路径的变化趋势等。代码获取方式1：私信博主代码获取方式2利用同等价值的matlab代码兑换博主的matlab代码先提供matlab代码运行效果图给博主评估其价值，可以的话，就可以进行兑换。

九亿AI算法优化工作室&·2025-01-19 22:12

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合RepConv卷积，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。首先在训练过程中使用多种操作（如多个卷积层、跳跃连接等）来提高模型的表达能力和

挂科边缘·2025-01-19 22:42

蓝桥杯连续奇数和问题解析

然而，这种方法效率较低，我们需要寻找更优的解决方案。数学公式对于任意正整数n，其立方n3可以表示为n个连续奇数的和。

不玩return的马可乐·2025-01-19 22:39

YOLOv11改进，YOLOv11检测头融合RepConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等任务

#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。首先在训练过程中使用多种操作（如多个卷积层、跳跃连接等）来提高模型的表达能力和

挂科边缘·2025-01-19 21:01

python str转bytes类型

在Python中，将字符串（str）类型转换为字节（bytes）类型，通常可以使用以下几种方法：方法一：使用encode()方法这是最常用的方法，适用于任何类型的字符串，尤其是包含非ASCII字符的字符串

三希·2025-01-19 21:31

Linux下比ack更快的ag搜索命令详解

简介ag命令（TheSilverSearcher）是一款用C编写的快速且对开发人员友好的文本搜索工具，针对源代码搜索进行了优化。它与ack类似，但速度更快，因此深受开发人员喜爱，可用于搜索代码库。

·2025-01-19 19:27

angular 新语法糖学习一

延迟视图@defer是Angularv16引入的一项功能，用于优化组件的加载和渲染。它提供了一种延迟加载组件的方法，可以减少初始渲染时的开销，延迟加载（LazyLoading）主要是通过路由实现的。

·2025-01-19 19:56

NPM 包开发与优化全面指南

·2025-01-19 19:54

透过生活小故事，轻松理解大模型开发的五种核心方法

大家好，我是大圣，今天聊一下大模型开发的几种方法。大模型开发常用方法前言人工智能的世界听起来复杂神秘，但其实它与我们的日常生活有着许多相似之处。

·2025-01-19 19:54

别再被坑了! JavaScript类型检测的最佳实践

JavaScript提供了几种方法来检测数据类型,每种方法都有自己的优缺点。Object.prototype.toString.call()这是最万能的方法。

·2025-01-19 19:23

Python 网络爬虫高级教程：分布式爬取与大规模数据处理

本篇博客将带你迈向网络爬虫的高级阶段，学习分布式爬取、大规模数据处理以及性能优化。一、分布式爬虫的概念1.什么是分布式爬虫？分布式爬虫是指通过多个节点协作完成大规模网页爬取任务的爬虫架构。

Milk夜雨·2025-01-19 18:15

应用"懒加载"模式，优化@Transactional事务性能

背景在项目开发中，使用@Transactional注解来管理事务非常方便，且优雅。但是也存在一个问题：长事务问题很多被@Transactional标记的方法，实际上并不需要进行数据库操作，或者说，它们在执行的很长一段时间内都不会真正触发数据库访问。举个例子，我们的业务逻辑可能如下：@ServicepublicclassOrderService{@Transactionalpublicvoidpro

·2025-01-19 18:49

Objective-C语言的语法糖

在这篇文章中，我们将深入探讨Objective-C语言中的语法糖，如何利用这些语法糖来优化我们的代码结构和可读性。一、Objective-C简介1.

Quantum&Coder·2025-01-19 18:44

网络爬虫——分布式爬虫架构

本节将从Scrapy框架的基本使用、Scrapy-Redis的分布式实现、分布式爬虫的优化策略等多个方面展开，结合实际案例，帮助开发者掌握分布式爬虫的设计与实现。1.Scrapy框架的核心

好看资源分享·2025-01-19 18:40

css‘s hover VS mobile

30smoveinfinitelinear;/*&:hover{animation-play-state:paused;*/}原本写的好好的，测试说：“移动端点击滚动条，跳转到其他页面后，返回当前页面，滚动条不滚动；可以优化位点击后继续滚动

溪ｉ·2025-01-19 17:37

【数据结构】—— 顺序表的实现与优化：空间管理与增容策略

在这篇博客中，我们将深入探讨顺序表的结构、分类、实现方法以及它的一些问题与优化策略，尤其是如何解决空间浪费和增容问题。顺序表的基本概念与结构顺序表（

酷酷的崽798·2025-01-19 16:25

iOS - 关联对象的实现

根据源码总结一下关联对象(AssociatedObjects)的实现：1.关联对象的基本结构//对象的isa结构中包含关联对象标记unionisa_t{struct{uintptr_tnonpointer:1;//是否使用优化的

Batac_蝠猫·2025-01-19 16:24

什么是AI显卡，英伟达与AMD显卡的全面对比

AI显卡是专门为人工智能计算任务设计和优化的图形处理器（GPU）。相比传统显卡，AI显卡具备更强的计算能力、更高的并行处理效率以及针对深度学习、数据科学等领域的特殊硬件支持。

wit_@·2025-01-19 16:53

JVM 监控与分析工具你用过哪些？介绍一下。思维导图代码示例（java 架构）

JVM监控与分析工具介绍在Java应用开发和运维过程中，使用合适的监控与分析工具可以帮助我们更好地理解应用的运行状态，优化性能，诊断问题。以下是一些常用的JVM监控与分析工具及其特点和使用方法。

用心去追梦·2025-01-19 16:21

Java学习，List移动元素

Java实现List中元素的循环移动（即将列表中的元素向右或向左移动指定数量的位置），可以使用多种方法。

五味香·2025-01-19 16:49

足球直播站源码怎么搭建

搭建一个足球直播站涉及到多个步骤，包括获取源码、准备开发环境、部署配置、自定义内容和样式、测试优化以及上线运营。

sanx18·2025-01-19 16:47

python 微信群发_Python-Pyqt5编写微信群发软件

环境：Python3.7，Eric6，Pyqt5Python库：wxpywxpy在itchat的基础上，通过大量接口优化提升了模块的易用性，并进行丰富的功能##扩展。

weixin_39624816·2025-01-19 15:13

【深度学习】Huber Loss详解

HuberLoss原理详解2.Pytorch代码详解3.与MSELoss、MAELoss区别及各自优缺点3.1MSELoss均方误差损失3.2MAELoss平均绝对误差损失3.3HuberLoss4.总结4.1优化平滑

小小小小祥·2025-01-19 15:40

用java 实现 Longest Palindromic Substring 最长回文子串（leetCode 算法）

这个问题可以通过多种方法来解决，其中一种高效的方法是中心扩展法。该算法的基本思想是遍历每个字符，并以该字符为中心尝试向两边扩展，寻找最长的回文子串。

用心去追梦·2025-01-19 15:39

Ubuntu20.04上安装Docker的两种方法，含最新国内镜像网址

docker提供了容器化技术，可以将应用程序及其所有依赖项打包到一个容器中，免去配置环境的麻烦。方法一：通过apt安装sudoaptinstalldocker.io添加-y指令可实现自动化安装安装成功后，使用docker--version命令查看当前安装版本测试是否安装成功sudodockerrunhello-world可能报错：errorpullingimageconfiguration原因：无

·2025-01-19 15:40

ChatGPT4.0最新功能和使用技巧，助力日常生活、学习与工作！

的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，同时掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等

WangYan2022·2025-01-19 14:34

【学习总结|DAY029】后端Web实战(员工管理)一：多表操作与查询优化

本文将深入探讨Tlias系统员工管理模块的开发过程，重点聚焦于多表关系处理、多表查询实现以及员工列表查询的优化，为开发者提供全面的技术参考。

123yhy传奇·2025-01-19 14:33

安装或者卸载python时报出严重错误和无效的驱动器

第一种方法：点击设置——应用——搜索python对应的版本进行修复【如果找不到python可以去官网下载一个对应的版本】然后进行以上操作第二种方法：cmd输入regedit命令进入注册表删除里面所有带有

执念°。·2025-01-19 13:58

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