federated

联邦学习（Federated Learning）分类及架构设计

联邦学习（FederatedLearning）分类及架构设计1、联邦学习起源2、联邦学习定义3、联邦学习的隐私保护机制4、联邦学习分类4.1水平/横向联邦学习（HorizontalFederatedLearning）4.2垂直/纵向联邦学习（VerticalFederatedLearning）4.3联邦迁移学习（FederatedTransferLearning）5、联邦学习系统架构5.1水平联邦
有梦想的咸鱼~·2020-06-21 12:52

Federated learning联合学习（1）-基础知识

摘抄Federatedlearning(akacollaborativelearning)isamachinelearningtechniquethattrainsanalgorithmacrossmultipledecentralizededgedevicesorserversholdinglocaldatasamples,withoutexchangingtheirdatasamples.不同
HelenZYX·2020-06-21 09:41

Federated learning 框架——leaf 探坑记录

leaf是一个联邦学习的框架，来自CMU，官网：https://leaf.cmu.edu/build/html/index.htmlGithub：https://github.com/TalwalkarLab/leaf/pulls1、安装与配置环境首先要在Github上下载leaf，之后安装requirements.txt中列出的libraries。这里面有几个坑：1、要用pip3下载，否则ten
simooooon·2020-06-21 07:16

【翻译】How to Backdoor Federated Learning

文章目录标题：如何后门攻击联邦学习摘要1.引言2.相关工作3.联邦学习4.攻击概述A.威胁模型B.构造攻击模型C.逃避异常检测标题：如何后门攻击联邦学习摘要联邦学习使成千上万的参与者能够构建一个深度学习模型，而无需共享他们的私人训练数据。例如，多部智能手机可联邦训练键盘下一个单词的预测器，而不会透露用户输入的内容。我们证明，联邦学习的任何参与者都可以在l联邦全局模型中引入隐藏的后门功能，例如，为了
Antrn·2020-06-21 05:15

谷歌推出“Federated Learning”

本文转自：https://news.cnblogs.com/n/566673/传统机器学习方法，需要把训练数据集中于某一台机器或是单个数据中心里。谷歌等云服务巨头还建设了规模庞大的云计算基础设施，来对数据进行处理。现在，为利用移动设备上的人机交互来训练模型，谷歌发明了一个新名词——FederatedLearning。谷歌表示，这会是机器学习的另一大未来发展方向。那么，什么是FederatedLea
阿杜_ardo·2020-06-20 23:57

Tensorflow Federated Framework 谷歌联邦学习框架：自底向上简明入门

0、前言参考：谷歌联邦学习框架、谷歌联邦学习Blog、StackOverflow上的讨论只使用TF实现联邦学习的另一篇博客：用Tensorflow实现联邦模型AlexNetonCIFAR-10计划目前中文社区在联邦学习这一块大多还是科普性的文章，本文希望能从代码实现方面来介绍联邦学习，也同时作为我个人的一份学习笔记，如有描述错误的地方请多多指正，共同学习！联邦学习概念联邦学习是谷歌在2016年提出
Zing22·2020-06-20 22:56

AI之FL：联邦学习(Federated Learning)的简介、入门、应用之详细攻略

AI之FL：联邦学习(FederatedLearning)的简介、入门、应用之详细攻略导读2019年2月，微众银行AI团队自主研发的全球首个工业级联邦学习框架FATE（FederatedAITechnologyEnabler）正式发布，提供基于数据隐私保护的分布式安全计算框架，为机器学习、深度学习、迁移学习算法提供高性能的安全计算支持，此外，FATE还提供友好的跨域交互信息管理方案，能够解决联邦学
一个处女座的程序猿·2020-06-20 21:10

Flutter 插件 Federated plugins

2020-05-1512:19:39FederatedpluginsFederatedplugins插件2.0还提出了federatedplugins的概念。官网的大致意思是：在这之前，一个插件中包含了Dart代码，Android平台代码和iOS平台代码，他们都在一个包中。federatedplugins的目的是把他们分离成独立的包。需要3种类型的包：platforminterfacepackag
外星间谍·2020-05-28 12:26

MySQL面试题全在这里了（上）

存储引擎主要有：1.MyIsam,2.InnoDB,3.Memory,4.Archive,5.Federated。2、I
程序员小羊2333·2020-05-16 14:29

【Federated Learning】KubeFATE 搭建使用

由于KubeFATE使用了容器技术对FATE进行了封装，因此相对于传统的安装部署，使用KubeFATE有以下优点：使用简单，免除缺失依赖软件包的烦恼。配置方便，一个配置文件就能部署多套集群。目前KubeFATE支持使用Docker-Compose和Kubernetes两种方式来部署和管理FATE集群，分别面向了测试开发和生产这两种使用场景。适用于云环境。管理灵活，可按需增减集群规模.KubeFAT
liudongdong19·2020-05-16 09:17

YUM安装MySQL5.7

PostgreSQL、DB2MySQL引擎包括：ISAM、MyISAM、InnoDB、Memory、CSV、BlackHole、Archive、Performance_Schema、Berkeley、Federated
Jaygan·2020-04-26 22:01

SpringCloud（七）MySQL跨实例访问

这时候，可是视情况，看看是否使用FEDERATED存储引擎。数据表映射，如同Oracle中的DBlink一般，使用FEDERATED进行跨实例来进行数据查询。
疯狂的妞妞·2020-04-05 18:00

MySQL数据库引擎

MySQL数据库引擎有哪些mysql的存储引擎包括：MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDBCluster、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED
米_8d62·2020-04-02 22:31

MySQL存储引擎 - Myisam & Innodb

MySQL有多种存储引擎：MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE
李颖轩_LiYingxuan·2020-02-29 12:37

mysql存储引擎InnoDB和MyISAM如何选择

Mysql有很多中存储引擎MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED、ARCHIVE、CSV等，今天主要介绍两种最常用的引擎
怪咖实验室·2020-02-25 08:21

MYSQL数据库引擎 MYISAM和 INNODB区别

MySQL数据库有多种存储引擎：比如：MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE
Py_Explorer·2020-02-16 19:19

MySQL下的DB Link

如同Oracle中的DBlink一般，使用过OracleDBlink数据库链接的人都知道可以跨实例来进行数据查询，同样的，Mysql自带的FEDERATED引擎完美的帮我们解决了该问题。
K_un·2020-02-15 15:01

理解: Federated Learning

Google近日(大概是3月7日)开源了TensorFlowFederated(TFF)框架。个人觉得这个框架在工程应用领域很有价值，所以对其核心原理做一个整理和解读，以供参考。内容主要参考Google的两篇论文:[1]McMahan,et.Communication-EfficientLearningofDeepNetworksfromDecentralizedData.28Feb2017[2]
萧雨山·2020-02-02 13:49

【MySQL】MySQL技术内幕：深入理解 InnoDB 和 MyISAM 存储引擎

InnoDB2.MyISAM3.InnoDB和MyISAM存储引擎的区别3.1两种存储引擎的区别小结3.2聚簇索引和非聚簇索引原理4.小结引言MySQL的存储一引擎有很多，包括InnoDB、MyISAM、FEDERATED
少侠露飞·2020-01-24 16:30

数据库：存储引擎+InnoDB+TokuDB+ MyIASM +Memory+索引+三范式等

存储引擎主要有：1.MyIsam,2.InnoDB,3.Memory,4.Archive,5.Federated。InnoDB
飒拉阿依酱·2020-01-06 15:29

MySQL存储引擎详解

MySQL有多种存储引擎，每种存储引擎有各自的优缺点，可以择优选择使用：MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED
笑Skr人啊·2020-01-02 09:55

阿里云 RDS数据库

2、不支持Memory和Federated引擎，RDS默认将创建的Memory引擎表转换为InnoDB引擎表。3、不支持memcached
Separes·2020-01-01 06:28

Federated 的登出后重定向

layout:docs-defaultFederated的登出后重定向当客户端程序登出IdentityServer的时候，一个"post-logoutredirecturi"会被发送给用户，以便在完全退出后重定向回客户端。这个信息维护在"signoutmessage"cookie里，通过唯一的"signoutmessageid"来标识。这个标识通过查询字符串来传给”loggedout"页面，这样可
灭蒙鸟·2019-12-22 17:03

mysql存储引擎

MySQL存储引擎概述MySQL5.0支持的存储引擎包括MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDBCluster、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED
海边的蜗牛ng·2019-12-21 01:43

Federated登出

layout:docs-defaultFederated登出IdentityServer支持和第三方身份的联合。当用户登出上游的第三方认证，取决于具体使用的协议，identityServer可能会收到一个登出通知，通过这个，IdentityServer可以通知它管理的客户端同样退出。WS-Federation和OIDC通常使用的方法是把一个渲染在用户的浏览器里面做为HTTP的前端通道来通知Iden
灭蒙鸟·2019-12-19 19:36

MySQL存储引擎之Federated

Federated可以不使用复制技术，直接远程服务器主机的数据表。实现原理通过创建存储引擎为Federated的表来实现远程共享服务器表数据。
海贼之路飞·2019-12-13 05:20

MySQL存储引擎

MySQL有多种存储引擎，每种存储引擎有各自的优缺点，可以择优使用：MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED、
出门变浪人·2019-12-12 19:04

tensorflow-federated example

参考：IntroducingTensorFlowFederatedFederatedLearningFederatedlearningforimageclassificationDemo1：ImageClassification1.开始之前测试tff是否正常from__future__importabsolute_import,division,print_functionimportcollec
Kylin824·2019-12-03 15:52

MySql FEDERATED使用

前提是MySql已经开启FEDERATED功能CREATETABLEhomeconfig(--`GUID`varchar(50)NOTNULL,--`KEY`varchar(50)DEFAULTNULLCOMMENT
冰冰大象·2019-11-04 14:27

[pysyft-002]联邦学习pysyft从入门到精通--三个节点训练一个线性分类器

importsyftassyimporttorchfromtorchimportnnfromtorchimportoptim"""https://github.com/OpenMined/PySyft/blob/master/examples/tutorials/Part%2002%20-%20Intro%20to%20Federated
未济2019·2019-11-03 16:58

TensorFlow Federated：基于分散式数据的机器学习

https://www.tensorflow.org/federated/TensorFlowFederated(TFF)是一个开源框架，用于对分散式数据进行机器学习和其他计算。
tan_2810·2019-10-31 18:00

联邦学习（Federated Learning）

联邦学习简介联邦学习（FederatedLearning）是一种新兴的人工智能基础技术，在2016年由谷歌最先提出，原本用于解决安卓手机终端用户在本地更新模型的问题，其设计目标是在保障大数据交换时的信息安全、保护终端数据和个人数据隐私、保证合法合规的前提下，在多参与方或多计算结点之间开展高效率的机器学习。其中，联邦学习可使用的机器学习算法不局限于神经网络，还包括随机森林等重要算法。联邦学习有望成为
tan_2810·2019-10-31 18:00

联邦学习 Federated Learning 相关资料整理

https://github.com/WeBankFinTech/FATE谷歌联邦迁移学习TensorFlowFederated（TFF）框架代码：https://www.tensorflow.org/federated
tan_2810·2019-10-31 18:00

win10 anaconda3 python3.6安装tensorflow keras tensorflow_federated详细步骤及在jupyter notebook运行指定的conda虚拟环境

本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44290661/article/details/1026789071.安装tensorflowkerastensorflow_federated
tan_2810·2019-10-31 17:00

MySQL下的DB Link

如同Oracle中的DBlink一般，使用过OracleDBlink数据库链接的人都知道可以跨实例来进行数据查询，同样的，Mysql自带的FEDERATED引擎完美的帮我们解决了该问题。
kun_行者·2019-10-17 20:00

[ai-005] 联邦学习--tensorflow-federated-learning-framework安装试用

0.参考文献https://blog.csdn.net/Mr_Zing/article/details/1000515351.安装anaconda32.在conda环境下2.1安装tf-fedcondacreate-ntf-fedpython=3.7tensorflow--yes2.2激活环境condaactivatetf-fed2.3安装tff0.8.0pipinstalltensorflow_
未济2019·2019-10-09 19:26

【3.3】mysql中的Federated存储引擎，远程表，相当于sql server的linked server

FEDERATED是其中一个专门针对远程数据库的实现。一般情况下在本地数据库中建表会在数据库目录中生成相应的表定义文件，并同时生成相应的数据文件。
郭大侠1·2019-09-29 11:00

mysql自动停止 Plugin FEDERATED is disabled 的完美解决方法

这两天新买的服务器mysql总是自动停止，查了日志9:13:57[Note]MySQL:Normalshutdown9:13:57[Note]EventScheduler:Purgingthequeue.0events9:13:57InnoDB:Startingshutdown...9:13:58InnoDB:Shutdowncompleted;logsequencenumber0442739:1
·2019-09-24 01:34

mysql中的跨库关联查询方法

这当然不是跟你开玩笑啦，我们采用的是基于MySQL的federated引擎的建表
·2019-09-22 22:29

mysql表类型(存储引擎)的选择

blog.csdn.net/czh5001、mysql5.0所支持的存储引擎MyIsAm、InnoDB、BDB、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDBCluster、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED
lay500·2019-09-06 00:00

MySQL的存储引擎

原文链接：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/storage-engines.html目录主要的数据库引擎特性对比Federated主要的数据库引擎https
原我归来是少年·2019-09-02 15:13

MySQL的存储引擎

原文链接：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/storage-engines.html目录主要的数据库引擎特性对比Federated主要的数据库引擎https
原我归来是少年·2019-09-02 15:13

MySQL存储引擎

MySQL中的存储引擎有：FEDERATED、MRG_MYIS
CHAoLip·2019-08-17 16:52

面试常问之---说说你对mysql数据库引擎理解

数据库引擎ISAM、MyISAM、HEAP（也称为MEMORY）、CSV、BLACKHOLE、ARCHIVE、PERFORMANCE_SCHEMA、InnoDB、Berkeley、Merge、Federated
努力前行的小coder·2019-07-08 15:45

MySQL下的DB Link

如同Oracle中的DBlink一般，使用过OracleDBlink数据库链接的人都知道可以跨实例来进行数据查询，同样的，Mysql自带的FEDERATED引擎完美的帮我们解决了该问题。
kun_行者·2019-07-04 11:00

MySQL下的DB link

如同Oracle中的DBlink一般，使用过OracleDBlink数据库链接的人都知道可以跨实例来进行数据查询，同样的，Mysql自带的FEDERATED引擎完美的帮我们解决了该问题。
wangkunj·2019-07-04 11:59

MySQL下的DB Link

如同Oracle中的DBlink一般，使用过OracleDBlink数据库链接的人都知道可以跨实例来进行数据查询，同样的，Mysql自带的FEDERATED引擎完美的帮我们解决了该问题。
kunjian·2019-07-04 00:00

联邦学习论文阅读：Variational Federated Multi-Task Learning

这篇文章是探索联邦学习的框架下的多任务学习，稍后会整理一下之前的那篇multitasklearningtobecontinued
thormas1996·2019-07-03 10:12

联邦学习 Federated Learning 相关资料整理

https://github.com/WeBankFinTech/FATE谷歌联邦迁移学习TensorFlowFederated（TFF）框架代码：https://www.tensorflow.org/federated
Sinsa_SI·2019-05-30 15:42

联邦学习（Federated Learning）

本文出自微众银行AI项目组对于联邦学习介绍的白皮书，网址：https://www.fedai.org/文章目录一、联邦学习背景和重要性1.人工智能发展概况2.GDPR与人工智能挑战3.联邦学习成为可行的解决方案二、联邦学习的定义和范围1.联邦学习概述2.联邦学习定义三、联邦学习的分类1.横向联邦学习2.纵向联邦学习3.联邦迁移学习四、联邦学习系统架构五、总结展望一、联邦学习背景和重要性1.人工智能
librahfacebook·2019-05-09 17:43
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