flink流式处理

一篇大数据调优

一、flinkflink官网1、Flink是如何支持批流一体的？
i am cscs·2023-10-17 17:27

2021-01-29-Flink-34(Flink 实时业务需求案例 )

1.业务数据的采集canal2.Canal的使用1.添加⼀个普通⽤户CREATEUSERcanalIDENTIFIEDBY'canal123';创建一个用户GRANTSELECT,REPLICATIONSLAVE,REPLICATIONCLIENTON.TO'canal'@'%';添加权限FLUSHPRIVILEGES;刷新如果失败:修改密码的安全权限setglobalvalidate_passw
冰菓_·2023-10-17 15:39

Flink的算子列表状态的使用

背景算子的列表状态是平时比较常见的一种状态，本文通过官方的例子来看一下怎么使用算子列表状态算子列表状态算子列表状态支持应用的并行度扩缩容，如下所示:使用方法参见官方示例，我加了几个注解：publicclassBufferingSinkimplementsSinkFunction>,CheckpointedFunction{//要实现CheckpointedFunction接口privatefina
lixia0417mul2·2023-10-17 12:13

使用FlinkCatalog将kafka的数据写入hive

packagecom.atguigu.flink.test_hk;importorg.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment
青云游子·2023-10-17 10:53

Pyflink教程(一)：table_api&sql

具体定义请参考官方文档：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.16/zh/docs/dev/table/overview/本文主要针对实际使用中比较常用的
yuxj记录学习·2023-10-17 09:57

大数据开发复习（1）

就业岗位介绍面试流程最重要的是简历基础复习JavamysqlLinuxday02HDFSMapReducehive(sqlboy)HBASEday03kafkaredisesday04scalasparkflinkday05etl
小码上线·2023-10-17 09:55

Flink系列Table API和SQL之：创建表环境和创建表

Flink系列TableAPI和SQL之：创建表环境和创建表一、快速上手TableAPI和SQL二、创建表环境三、创建表1.连接器表(ConnectorTables)2.虚拟表(VirtualTables
最笨的羊羊·2023-10-17 08:19

24、Flink 的table api与sql之Catalogs（java api操作数据库、表）-2

Flink系列文章1、Flink部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接13、Flink的tableapi与sql的基本概念、通用
一瓢一瓢的饮 alanchan·2023-10-17 08:13

24、Flink 的table api与sql之Catalogs（介绍、类型、java api和sql实现ddl、java api和sql操作catalog）-1

Flink系列文章1、Flink部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接13、Flink的tableapi与sql的基本概念、通用
一瓢一瓢的饮 alanchan·2023-10-17 08:12

24、Flink 的table api与sql之Catalogs（java api操作视图）-3

Flink系列文章1、Flink部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接13、Flink的tableapi与sql的基本概念、通用
一瓢一瓢的饮 alanchan·2023-10-17 07:38

Flink内存管理

Flink内存管理1.简介自从2003-2006年，Google发表了三篇著名的大数据相关论文（GoogleFS，MapReduce，BigTable）后，内存问题一直困扰大数据工程师们。
寇寇寇先森·2023-10-17 04:03

十一、Flink Table

简介Flink具有两个关系API-表API和SQL-用于统一流和批处理。
木戎·2023-10-17 01:48

浅谈大数据之Flink-2

Flink作为一款以流处理见长的大数据引擎，相比其他流处理引擎具有众多优势。本节将对流处理的一些基本概念进行细化，这些概念是入门流处理的必备基础，至此你将正式进入数据流的世界。
`FUTURE`·2023-10-16 16:34

浅谈大数据之Flink

1.3.4FlinkFlink是由德国3所大学发起的学术项目，后来不断发展壮大，并于2014年年末成为Apache顶级项目之一。在德语中，“flink”表示快速、敏捷，以此来表征这款计算框架的特点。
`FUTURE`·2023-10-16 16:33

Flink 源码之 SQL 执行流程

Flink源码分析系列文档目录请点击：Flink源码分析系列文档目录前言本篇为大家带来Flink执行SQL流程的分析。它的执行步骤概括起来包含：解析。
AlienPaul·2023-10-16 13:02

Flink基础系列2-Flink部署

一.Standalone模式1.1Standalone模式概述Flink中每一个TaskManager都是一个JVM进程，它可能会在独立的线程上执行一个或多个subtask为了控制一个TaskManager
只是甲·2023-10-16 13:12

Flink(9)TransForm分组后聚合

keyBy意思：分组之意。DataStream->KeyedStream：逻辑的将一个流拆分成不相交的“分区”，每个分区包含相同的key元素，在内部以hash的形式实现。滚动聚合算子(RollingAggregation)sum()min()max()minBy()maxBy()reduce()//转换成SensorReading类型DataStreamdataStream=inputStream
hk_faith·2023-10-16 07:03

大数据学习笔记，学习清单

大数据目前技术组件有很多，比如有hdfs,hive,spark,flink,kafka,clickhouse,cdh,nifi,streamset等等技术，主流的开发语言有Java，Scala，Python
平凡天下·2023-10-16 06:59

Flink Sink Kafka 自定义Topic与自定义分区

FlinkSinkKafka自定义Topic与自定义分区需求背景：Flink处理完成数据后，需要将消息传给Kafka，为了避免数据倾斜，根据消息的主键进行Hash取模，自定义输出到对应的Topic，为了提升从
znmdwzy·2023-10-16 05:24

flink sql kafka写数据到hive

step1:flink连接hive配置首先确保启动hivemetastore远程服务flink安装目录下新建文件夹hive-conf,然后vihive-site.xml，配置hive仓库地址和metastore
闻风-堡·2023-10-16 05:54

flinkSQL数据写kafka多分区

1、背景FlinkSQL数据写kafka，如果不设置并行度，默认是1。
林筱·2023-10-16 05:54

Flink读取Kafka数据写入Hive

前言本文针对数据库CDC(changedatacapture)场景设计，探讨基于Flink1.12最新版本提供的实时写入Hive的技术可行性，下面为本地IDEA程序案例可供参考。
麻辣GIS·2023-10-16 05:24

Flink-SQL upset-Kafka自定义分区器

定制开发Flink-kakfa点击阅读官网遇到这种需求第一反应去看官网中对于自定义分区器是否支持。
码农-V·2023-10-16 05:22

【Flink】Flink kafka producer 分区策略 (flink写入数据不均匀 与 数据写入 分区无数据 )

文章目录1.概述2.FlinkFixedPartitioner3.Tuple2FlinkPartitioner4.FlinkKafkaDelegatePartitioner4.1DefaultPartitioner5
九师兄·2023-10-16 05:22

【Flink读写外部系统】Flink自定义kafka分区并输出

目录1kafka中的消息写入与自定义分区器2Flink的分区数定义多少个合适?
Recall-MK·2023-10-16 05:22

Flink 1.11.1 FlinkKafkaProducer写入topic0分区问题记录

Flink1.11.1FlinkKafkaProducer写入topic0分区问题记录问题记录：问题记录：flink版本：1.11.1使用FlinkKafkaProducer往下游发送数据，代码如下：Propertiesprops
HugeBitter·2023-10-16 05:51

Flink1.11 只写到kafka的第一个分区

Flink1.11.1采用以下代码出现Flink写到kafka第一个分区的现象：speStream.addSink(newFlinkKafkaProducer(kafkaTopicName,newKafkaProducerSchema
lele_pipi·2023-10-16 05:51

Flink如何基于事件时间消费分区数比算子并行度大的kafka主题

背景使用flink消费kafka的主题的情况我们经常遇到，通常我们都是不需要感知数据源算子的并行度和kafka主题的并行度之间的关系的，但是其实在kafka的主题分区数大于数据源算子的并行度时，是有一些注意事项的
lixia0417mul2·2023-10-16 05:51

Flink的基于两阶段提交协议的事务数据汇实现

背景在flink中可以通过使用事务性数据汇实现精准一次的保证，本文基于Kakfa的事务处理来看一下在Flink内部如何实现基于两阶段提交协议的事务性数据汇.flinkkafka事务性数据汇的实现1。
lixia0417mul2·2023-10-16 05:51

从Flink的Kafka消费者看算子联合列表状态的使用

背景算子的联合列表状态是平时使用的比较少的一种状态，本文通过kafka的消费者实现来看一下怎么使用算子列表联合状态算子联合列表状态首先我们看一下算子联合列表状态的在进行故障恢复或者从某个保存点进行扩缩容启动应用时状态的恢复情况算子联合列表状态主要由这两个方法处理：1初始化方法publicfinalvoidinitializeState(FunctionInitializationContextco
lixia0417mul2·2023-10-16 05:51

Flink Kafka数据源读取分析

FlinkTableApi中kafka连接器，一个Kafkasource表对应一个kafkatopic，一个kafkatopic一般有多个partition；Flink流处理作业的并行度一般大于1，一个
conch_china·2023-10-16 05:20

Flink kafka 数据汇不指定分区器导致的问题

背景在flink中，我们经常使用kafka作为flink的数据汇，也就是目标数据的存储地，然而当我们使用FlinkKafkaProducer作为数据汇连接器时，我们需要注意一些注意事项，本文就来记录一下使用
lixia0417mul2·2023-10-16 05:18

Flink 使用 connect 实现双流匹配

阅读本文需要提前了解connect和ProcessFunction相关的知识。如果不了解的同学可以先通过官网或其他资料熟悉一下。一、案例分析在生产环境中，我们经常会遇到双流匹配的案例，例如：一个订单包含了订单主体信息和商品的信息。外卖行业，一个订单包含了订单付款信息和派送信息。互联网广告行业，一次点击包含了用户的点击行为日志和计费日志。等其他相关的案例上述这些案例都需要涉及到双流匹配的操作，也就是
叫小七的剑客·2023-10-16 04:22

尚硅谷Flink（二）DStream API

目录不会点DataStreamAPI编辑执行环境创建执行环境执行模式触发程序执行源算子准备基础类型从集合中读取数据从文件读取数据从Socket读取数据从Kafka读取数据（没学过）从数据生成器读取数据Flink
Int mian[]·2023-10-15 22:21

flink教程

文章目录来自于尚硅谷教程1.Flink概述1.1特点1.2与SparkStreaming对比2.Flink部署2.1集群角色2.2部署模式2.3Standalone运行模式2.3.1本地会话模式部署2.3.2
Cool_Pepsi·2023-10-15 22:33

基于Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例(一)案例需求

文章目录Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例01：课程回顾02：课程目标03：案例需求Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例01
Maynor996·2023-10-15 19:15

apply 和 process方法的区别

flinkscala中TimeWindow的apply和process方法的区别，继承的类不同，其中prcess方法包含context，里面可以获取窗口时间，自定义延迟数据packagecom.baiimportcom.bai.wartermarkTest.MySourceimportorg.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunctionimpo
BigData-0·2023-10-15 13:30

Hadoop——第三部份 Hadoop3.x之MapReduce

高扩展动态增加服务器高空错海量计算缺点不擅长实时计算(Mysql)不擅长流式计算(Sparkstreamingflink)不擅长DAG有向无环图计算(迭代)(Spark)二、Hadoop序列化序列化和反序列化将内存中
Cyang6·2023-10-15 12:40

大数据flink篇之三-flink运行环境安装后续一yarn-session安装

具体的，在生产环境中，flink一般会交由yarn、k8s等资源管理平台来处理。本章主要讲解yarn模式下的sessioncluster模式。
风之清扬·2023-10-15 12:36

Flink窗口理解

Windows（窗口分类）KeyedStream和Non-KeyedStream代码定义上唯一的区别是KeyedStream以keyBy()开始，后接window()，而Non-KeyedStream以windowAll()开始，且windowAll是单slot运行的。KeyedWindowstream.keyBy(...)input=...;//tumblingevent-timewindows
weixin_42927126·2023-10-15 11:15

Flink 中的时间和窗口-第六章

借鉴《尚硅谷Flink1.13版本笔记.pdf》中第六章Flink中的时间和窗口在流数据处理应用中，一个很重要的操作就是窗口计算。
王雀跃·2023-10-15 11:42

Flink基础概念

1、keyby、partitionCustom区别（1）KeyByDataStream→KeyedStream:通过制定字段，将流转化成带key的流，之后相同key的数据，分发到相同的算子上。属于逻辑上的分区。 dataStream.keyBy("someKey")//通过"someKey"进行分组 dataStream.keyBy(0)//通过Tuple的第一个元素进行分组（2）物理分区（1）C
架构师思考实践·2023-10-15 11:42

flink-keyby调研

flink-keyby调研keyby的原理Flink中的keyBy操作是用于根据指定的键将数据流进行哈希分区的操作。
monsterXZB·2023-10-15 11:42

Flink Table API和SQL（中）

传送门：FlinkTableAPI和SQL（上）(基本API介绍+流处理表的特性)FlinkTableAPI和SQL（中）(时间属性及窗口+聚合查询+联结查询)FlinkTableAPI和SQL（下）(
落花雨时·2023-10-15 11:41

Flink中的Table API和SQL（三）

目录11.4时间属性和窗口11.4.1事件时间11.4.2处理时间11.4.3窗口（Window）11.5聚合（Aggregation）查询11.5.1分组聚合11.5.2窗口聚合11.5.3开窗（Over）聚合11.4时间属性和窗口基于时间的操作（比如时间窗口），需要定义相关的时间语义和时间数据来源的信息。在TableAPI和SQL中，会给表单独提供一个逻辑上的时间字段，专门用来在表处理程序中指
大数据阿嘉·2023-10-15 11:39

Flink中的CEP（二）

模式的检测处理12.4.1将模式应用到流上12.4.2处理匹配事件12.4.3处理超时事件12.4.4处理迟到数据12.5CEP的状态机实现12.6本章总结12.4模式的检测处理PatternAPI是FlinkCEP
大数据阿嘉·2023-10-15 11:39

Flink中KeyBy、分区、分组的正确理解

1.Flink中的KeyBy在Flink中，KeyBy作为我们常用的一个聚合类型算子，它可以按照相同的Key对数据进行重新分区，分区之后分配到对应的子任务当中去。
文文鑫·2023-10-15 11:08

java8的并行流parallelStream使用注意事项

在项目开发过程中，使用流式处理时，在数据量较大的情况下，通过并行流可以开启多个线程来执行处理，parallelStream与Stream的区别在于parallelStream开启了多线程的处理方式，所以当对方法替换的同时
三个程序员之一·2023-10-15 08:38

The SetStack Computer(stack) -uva 12096

131072KBThisproblemwillbejudgedonUVA.OriginalID:1209664-bitintegerIOformat:%lldJavaclassname:Main[PDFLink
睡神不睡·2023-10-15 07:42

Flink学习笔记之六ProcessFunction

1.概念低阶APIprocessfunction，越底层越丰富复杂，提供了对状态的管理中阶APIDataStreamAPI，一般都是使用这个高级APISQL/TableAPI，高度抽象屏幕快照2019-03-21下午12.02.35.png2.onTimerProcessFunction,注册定时器，维护状态，定时到时触发调用onTimer屏幕快照2019-03-21下午12.04.11.png3
天火燎原_e548·2023-10-15 07:14
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