flink等学习

设计可靠 LoRaWAN 设备时需要考虑的关键能力

引言LoRaWAN已经成为低功耗广域网（LPWAN）中的重要标准，在智慧农业、能源管理、城市基础设施监测等领域得到大规模应用。
门思科技·2025-07-12 12:57

模型训练与部署注意事项篇---resize

两者的关系既相互关联，又存在一定的灵活性，具体可从以下几个方面详细分析：一、核心关系：训练与推理图像大小的“基准一致性”YOLOv模型（如YOLOv5、v7、v8等）的训练和推理图像大小通常以**“基准尺寸
Atticus-Orion·2025-07-12 12:56

项目开发日记

框架整理学习UIMgr：一、数据结构与算法1.1关键数据结构成员变量类型说明m_CtrlsList当前正在显示的所有UI页面m_CachesList已打开过、但现在不显示的页面（缓存池）1.2算法逻辑查找缓存页面
·2025-07-12 12:56

上位机知识篇---常见的文件系统

文件系统是操作系统用于管理和组织存储设备上文件的机制，它决定了文件的存储方式、命名规则、访问权限、数据结构等。
·2025-07-12 12:55

深度学习篇---昇腾NPU&CANN 工具包

介绍昇腾NPU是华为推出的神经网络处理器，具有强大的AI计算能力，而CANN工具包则是面向AI场景的异构计算架构，用于发挥昇腾NPU的性能优势。以下是详细介绍：昇腾NPU架构设计：采用达芬奇架构，是一个片上系统，主要由特制的计算单元、大容量的存储单元和相应的控制单元组成。集成了多个CPU核心，包括控制CPU和AICPU，前者用于控制处理器整体运行，后者承担非矩阵类复杂计算。此外，还拥有AICore
Atticus-Orion·2025-07-12 12:55

400多个免费在线编程与计算机科学课程

来源：medium作者：DhawalShah五年前，麻省理工学院和斯坦福大学等学校首先向公众开放免费的在线课程。如今，全球有700多所学校创造了数以千计的免费在线课程。
zhufafa·2025-07-12 12:25

计算机科学与技术

计算机科学是一个庞大且关联性强的学科体系，初学者常面临以下痛点：-**知识点零散**：容易陷入"只见树木不见森林"的学习困境-**方向不明确**：面对海量技术栈不知从何入手-**体系缺失**：难以建立完整的知识网络
柳依依@·2025-07-12 12:24

深度学习图像分类数据集—桃子识别分类

该数据集为图像分类数据集，适用于ResNet、VGG等卷积神经网络，SENet、CBAM等注意力机制相关算法，VisionTransformer等Transformer相关算法。
AI街潜水的八角·2025-07-12 12:24

浏览器的事件循环中的任务队列（消息队列）

交互队列（优先级高）：这个队列用于存放用户操作后产生的事件处理任务，例如鼠标点击、页面滚动等。延时队列（优先级中）
小吴在摸渝·2025-07-12 12:24

Python装饰器（decorator）

它本质上是一个接受函数作为输入并返回新函数的函数，常用于日志记录、性能测试、权限验证等场景。
·2025-07-12 11:23

使用 DeepSeek R1 和 Ollama 开发 RAG 系统 使用 DeepSeek R1 和 Ollama 构建强大的 RAG 系统。了解开发智能 AI 解决方案的设置过程、最佳实践和技巧。

借助DeepSeekR1和Ollama等工具，创建RAG系统不再令人生畏。无论您是构建聊天机器人、知识助手还是AI驱动的搜索引擎
知识大胖·2025-07-12 11:20

Llama-Omni会说话的人工智能“语音到语音LLM” 利用低延迟、高质量语音转语音 AI 彻底改变对话方式（教程含源码）

——史蒂夫·乔布斯近年来，人机交互领域发生了重大变化，尤其是随着ChatGPT、GPT-4等大型语言模型(LLM)的出现。
知识大胖·2025-07-12 11:50

AnythingLLM教程系列之 09 AnythingLLM 支持自定义音频转录提供程序

AnythingLLM是最易于使用的一体化AI应用程序，可以执行RAG、AI代理等操作，且无需任何代码或基础设施难题。
知识大胖·2025-07-12 11:50

AnythingLLM教程系列之 04 AnythingLLM 允许您以正确的格式导出聊天日志，以构建 GPT-3.5 和 OpenAI 上其他可用模型的微调模型（教程含安装步骤）

AnythingLLM是最易于使用的一体化AI应用程序，可以执行RAG、AI代理等操作，且无需任何代码或基础设施难题。
知识大胖·2025-07-12 11:20

什么是热力学计算？它如何帮助人工智能发展？

现代计算的基础是晶体管，这是一种微型电子开关，可以用它构建逻辑门，从而创建CPU或GPU等复杂的数字电路。随着技术的进步，晶体管变得越来越小。根据摩尔定律，集成电路中晶体管的数量大约每两年增加一倍。
知识大胖·2025-07-12 11:19

技术演进中的开发沉思-32 MFC系列：生命周期

最顶层的CObject就像家族的老祖宗，所有成员都流淌着它的血液——封装了最基础的功能，比如对象的创建与销毁、序列化等。往下分，就像家族
chilavert318·2025-07-12 11:48

Webpack5 多页面实践

多页面单独部署-MPA入口数量单个，只有一个HTML文件多个，多个HTML文件多个，多个HTML文件，分别打包输出资源输出结构所有资源输出到统一目录（如js/,css/）所有页面的资源共用js/,css/等目录每页资源放在各自目录
·2025-07-12 11:17

php中调用对象的方法可以使用array($object, ‘methodName‘)？

这种语法可以被许多函数（如call_user_func()、call_user_func_array()、usort()等）识别并执行。
IT 老王·2025-07-12 11:17

C#常见面试题

证书颁发机构如：Symantec、Comodo、GoDaddy和GlobalSign等。3.HTTP页面响应速度比
rapLiu·2025-07-12 11:16

使用内联汇编实现CAS操作（含详细讲解）

今天，我们通过一段使用内联汇编实现的CAS（CompareAndSwap）代码，深入学习它的原理和用法。
（Charon）·2025-07-12 11:45

C语言手写一个简易 DNS 客户端

为什么要学习DNS报文构造？我们平时在浏览器里输入一个网址（比如www.baidu.com），浏览器其实背后会通过操作系统的DNS模块发送一个查询请求，将域名解析为IP地址。
（Charon）·2025-07-12 11:45

基于STM32金属探测器设计

摘要随着便携式金属探测器在安防，考古及工业检测等领域需求的增加，现有探测器的体积大，能耗高，操作复杂的缺点亟需解决。
·2025-07-12 11:45

微算法科技的前沿探索：量子机器学习算法在视觉任务中的革新应用

然而，随着视觉任务复杂度的不断提升，传统机器学习算法在处理大规模、高维度数据时遇到了计算瓶颈。
MicroTech2025·2025-07-12 10:13

中国银联豪掷1亿采购海光C86架构服务器

接下来，C86服务器将用于支撑中国银联的虚拟化、大数据、人工智能、研发测试等技术场景，进一步提升其业务处理能力、用户服务效率和信息安全水平。
信创新态势·2025-07-12 10:12

Spring Boot基础

.SpringBoot配置解析5.1.基础服务端口：server.port=8080（应用启动后监听8080端口）应用名称：spring.application.name=Chat64（注册到服务发现等场景时的标识
小李是个程序·2025-07-12 10:11

Docker初识：mysql8主从复制（单向）- 主从搭建扩展知识

主从服务（master-slave）新学习到的知识。1、全库同步与部分同步上回书说到Docker初识：mysql8主从复制（单向）的配置都是针对全库配置的。
滴水可藏海·2025-07-12 10:10

【AI大模型】LLM模型架构深度解析：BERT vs. GPT vs. T5

理解它们的差异是LLM开发和学习的基石。一、核心架构对比特性BERT(BidirectionalEncoder)GPT(GenerativePre-trainedTransformer)T5(Text
我爱一条柴ya·2025-07-12 10:10

【代码学习】扩散模型原理+代码

来源：超详细的扩散模型（DiffusionModels）原理+代码-知乎(zhihu.com)代码：drizzlezyk/DDPM-MindSpore(github.com)DDPM1.Unet1.1正弦位置编码classSinusoidalPosEmb(nn.Cell):def__init__(self,dim):super().__init__()half_dim=dim//2#将给定的维度除
李加号pluuuus·2025-07-12 10:39

LLM 大模型学习必知必会系列(十三)：基于SWIFT的VLLM推理加速与部署实战

LLM大模型学习必知必会系列(十三)：基于SWIFT的VLLM推理加速与部署实战1.环境准备GPU设备:A10,3090,V100,A100均可.
汀、人工智能·2025-07-12 10:09

目标检测中的NMS算法详解

问题：目标检测模型（如FasterR-CNN,YOLO,SSD等）在推理时，对于同一个目标物体，通常会预测出多个重叠的、不同置信度（confidencescore）的候选边界框（BoundingBoxes
·2025-07-12 10:08

Unity物理系统由浅入深第二节：物理系统高级特性与优化

本次我们将简单讲解Unity物理系统的一些高级特性，例如物理层、各种关节、布料系统和车辆物理等，这些能够帮助我们理解复杂的物理模拟原理。
吉良吉影NeKoSuKi·2025-07-12 10:08

在拉卡拉分账功能中实现实时更新，需结合异步回调通知和数据库事务来确保数据一致性。以下是具体实现方案

数据库事务保障分账金额更新、状态变更等操作需放在事务中，避免部分失败导致数据不一致。
肥仔全栈开发·2025-07-12 10:07

Likeshop单商户高级版对接拉卡拉支付收银台接入全流程详解

一、前期准备（1-3个工作日）商户认证在拉卡拉官网注册企业商户账号，提交营业执照、法人身份证等材料，完成实名认证并获取商户号（MCHID）和API密钥。
肥仔全栈开发·2025-07-12 10:07

对接拉卡拉聚合收银台支付指南

一、拉卡拉聚合收银台支付简介拉卡拉聚合收银台支付是一种整合了多种支付方式的支付服务，包括但不限于微信支付、支付宝支付、银联支付等。
一叶飘零_sweeeet·2025-07-12 10:37

2025年的RAG技术发展趋势与演进

一、RAG技术的演进RAG（检索增强生成）由“检索”和“大模型生成”两部分组成，而检索之前的索引创建（如chunking、embedding等）是核心基础。
码农Q！·2025-07-12 10:36

GPT实操——利用GPT创建一个应用

功能描述信息查询：用户可以询问各种问题，如天气、新闻、股票等，机器人会返回相关信息。任务执行：用户可以要求机器人执行一些简单的任务，如设置提醒、发送邮件等。
狗木马·2025-07-12 10:06

MySQL数据库访问（C/C++）

正因如此推荐新手使用该方式访问，能倒逼学习者对SQL语法的记忆，并对MySQL更深入理解。
敲上瘾·2025-07-12 09:35

5G NR 物理层介绍

5GNR物理层介绍前言这一章孬孬整理了一下现有的NR物理层的具体内容和流程，和大家一下学习一下，希望大家多多支持，一键三连。
刘孬孬沉迷学习·2025-07-12 09:04

5G标准学习笔记14 - CSI--RS概述

5G标准学习笔记14-CSI–RS概述大家好~，这里是刘孬孬，今天带着大家一起学习一下5GNR中一个非常非常重要的参考信号------------------CSI-RS信号，CSI-RS不是持续发送，
刘孬孬沉迷学习·2025-07-12 09:04

5G标准学习笔记06-基于AI/ML波束管理

5G标准学习笔记06-基于AI/ML波束管理前言前面对于孬孬学习了波束管理的概述，下面要进一步来看一下传统波束管理和现在3GPP中推动的AL/ML波束管理之前的区别联系。
刘孬孬沉迷学习·2025-07-12 09:34

5G标准学习笔记03- CSI 反馈增强概述

5G标准学习笔记03-CSI反馈增强概述大家好，最近在研究AI/ML3gpp标准NR空口的有关内容，后面可能会给大家介绍一下对应的有关内容AI/ML在3GPP标准中的研究进展在AI/ML在NR空口的应用中
刘孬孬沉迷学习·2025-07-12 09:04

5G UE注册-建立会话-释放会话-UE注销信令流程

1.画这个流程图的原因3GPP组织估计跟某厂一样部门墙较重，核心网和无线各搞各的标准，为什么内部不拉通一下，搞个端到端的信令流程，好让我等菜鸟能学的容易点。
nonamelake·2025-07-12 09:34

RidgeUI页面脚本开发系列:反应速度测试页面

简介大家好，欢迎学习ridgeui页面脚本开发系列:反应速度测试页面脚本开发反应速度测试是个很简单的应用，开始时显示红色屏幕内容，当变为绿色时，用户以最快速度点击页面，进而测算出反应时间。
·2025-07-12 09:32

Doris用户管理

本文将用户管理操作与对应权限要求深度绑定，详细说明用户创建、修改、删除等全流程的权限边界及操作规范。
Edingbrugh.南空·2025-07-12 09:32

Flink 2.0 DataStream算子全景

在实时流处理中，ApacheFlink的DataStreamAPI算子是构建流处理pipeline的基础单元。本文基于Flink2.0，聚焦算子的核心概念、分类及高级特性。
Edingbrugh.南空·2025-07-12 09:32

FlinkSQL 自定义函数详解

FlinkSQL函数详解自定义函数除了内置函数之外，FlinkSQL还支持自定义函数，我们可以通过自定义函数来扩展函数的使用FlinkSQL当中自定义函数主要分为四大类:1.ScalarFunction
Tit先生·2025-07-12 09:32

Flink自定义函数之聚合函数（UDAGG函数）

1.聚合函数概念聚合函数：将一个表的一个或多个行并且具有一个或多个属性聚合为标量值。聚合函数理解：假设一个关于饮料的表。表里面有三个字段，分别是id、name、price，表里有5行数据。假设你需要找到所有饮料里最贵的饮料的价格，即执行一个max()聚合。你需要遍历所有5行数据，而结果就只有一个数值。2.聚合函数实现聚合函数主要通过扩展AggregateFunction类实现。AggregateF
土豆马铃薯·2025-07-12 09:01

Flink时间窗口详解

一、引言在大数据流处理的领域中，Flink的时间窗口是一项极为关键的技术，想象一下，你要统计一个电商网站每小时的订单数量。由于订单数据是持续不断产生的，这就形成了一个无界数据流。
bxlj_jcj·2025-07-12 09:31

Flink DataStream API详解（一）

一、引言Flink的DataStreamAPI，在流处理领域大显身手的核心武器。
bxlj_jcj·2025-07-12 09:01

flink自定义函数

前言在很多情况下，尽管flink提供了丰富的转换算子API可供开发者对数据进行各自处理，比如map()，filter()等，但在实际使用的时候仍然不能满足所有的场景，这时候，就需要开发人员基于常用的转换算子的基础上
逆风飞翔的小叔·2025-07-12 09:30
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