flink调优

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：LianminZheng,EddieYan针对特定设备的自动调优对于获得最佳性能至关重要。本文介绍如何调优整个卷积网络。
HyperAI超神经·2025-01-31 22:43

数据库性能调优中的配置参数调整：提升系统效率的关键环节

title:数据库性能调优中的配置参数调整：提升系统效率的关键环节date:2025/1/31updated:2025/1/31author:cmdragonexcerpt:数据库的性能直接影响到应用程序的响应能力和用户体验
·2025-01-31 21:31

【网站架构部署与优化】Tomcat优化、Tomcat多实例部署

Tomcat配置文件参数优化示例配置TomcatJVM参数配置参数解释注意总结Tomcat配置文件参数优化(`server.xml`)1.线程池参数2.网络连接参数3.性能优化参数Java虚拟机（JVM）调优
Karoku066·2025-01-31 19:19

spark 算子例子_Spark性能调优方法

基于RDD的Spark的性能调优属于坑非常深的领域，并且很容易踩到。我们将介绍Spa
不让爱你的人失望·2025-01-31 16:28

Spark性能调优

1、前言在大数据计算领域，Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。在美团•大众点评，已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark。大多数同学（包括笔者在内），最初开始尝试使用Spark的原因很简单，主要就是为了让大数据计算作业的执行速度更
大数据侠客·2025-01-31 16:58

数据库查询优化：提升性能的关键实践

查询优化是性能调优的重要组成部分，通过对SQL查询的分析与改进，减少查询执行时间和资源消耗，从而提升整体系统效率。categories:前端开发tags:查询优化数据
·2025-01-31 16:54

JVM 性能调优

JVM性能调优在高性能硬件上部署程序，目前主要有两种方式：通过64位JDK来使用大内存；使用若干个32位虚拟机建立逻辑集群来利用硬件资源。
码农小旋风·2025-01-31 08:38

万字长文解读生成式AI参考架构

本文介绍了构建端到端生产级GenAI应用的参考架构模型，涵盖了从UI/UX设计到多代理系统的各个方面，涉及AI模型的准备、调优、服务以及治理等关键环节。
俞凡 DeepNoMind·2025-01-31 07:32

oracle用hints调优,oracle性能优化之--hints

hints是oracle提供的一种机制，用来告诉优化器按照我们告诉它的方式生成执行计划。可以用hints来实现：1)使用的优化器的类型2)基于代价的优化器的优化目标，是all_rows还是first_rows。3)表的访问路径，是全表扫描，还是索引扫描，还是直接利用rowid。4)表之间的连接类型5)表之间的连接顺序6)语句的并行程度1、写HINT目的人为的改变SQL语句的执行计划2、HINT可以
顾汐漫·2025-01-31 01:18

数据库查询优化：提升性能的关键实践

查询优化是性能调优的重要组成部分，通过对SQL查询的分析与改进，减少查询执行时间和资源消耗，从而提升整体系统效率。categories:前端开发tags:查询优化数据
qcidyu·2025-01-31 00:37

tomcat系统架构及运用

**性能调优与监控**Tomca
极致人生-010·2025-01-30 20:07

Apache Flink流处理框架

ApacheFlink是一个分布式流处理框架和数据处理引擎，专注于以低延迟和高吞吐量处理无界和有界的数据流。它可以同时处理流式数据和批处理数据，并且提供强大的容错机制和状态管理功能。
weixin_44594317·2025-01-30 19:27

使用Flink进行流式图处理

使用Flink进行流式图处理1.背景介绍1.1大数据时代的到来随着互联网、物联网和移动互联网的快速发展,数据呈现出爆炸式增长。根据IDC的预测,到2025年,全球数据量将达到175ZB。
AI天才研究院·2025-01-30 19:26

Flink流式计算入门

什么是流式计算流式计算是一种实时处理和分析大规模数据流的计算方法，其核心思想是将数据视为连续流动的序列，而不是静态存储的数据。与传统的批处理计算不同，流式计算能够在数据生成的同时进行处理，提供及时的结果。核心概念数据流：流式计算中的基本单位，表示一系列动态生成的数据。数据流可以来自传感器、网络请求、用户行为等多种来源。计算流：在数据流上进行的各种计算操作，如过滤、聚合和转换等。这些操作实时进行，并
@Rocky·2025-01-30 19:55

【使用Apache Flink 实现滑动窗口流式计算】

什么是Flink？ApacheFlink是一个用于分布式流式处理和批处理的开源实时计算引擎。它具备低延迟、高吞吐量和exactly-once语义的特点，适用于各种实时数据处理场景。
我明天再来学Web渗透·2025-01-30 18:46

AI Agent的性能优化：从架构到代码级别的调优

在前面的文章中,我们讨论了AIAgent的部署和运维。今天,我想分享一下如何优化AIAgent的性能。说实话,这个话题我研究了很久,因为性能直接影响用户体验和运营成本。从一个性能瓶颈说起还记得去年我们的AI助手刚上线时的情况：用户：这个响应也太慢了吧,要等好几秒运营：API费用每天都在涨我：让我看看到底是哪里慢...通过分析,我发现主要有三个问题：LLM调用延迟高向量检索效率低内存占用过大架构层面
·2025-01-29 15:48

第三章：实时流数据处理与分析

目录3.1流处理框架深入解析与实战Flink与KafkaStreams的性能对比：事件驱动架构的代码实现1.ApacheFlink：流处理的“性能怪兽”2.KafkaStreams：轻量级、低延迟的流式处理框架实时异常检测与报警系统
深度学习客·2025-01-29 05:03

2022年最新【Java八股文背诵版面试题】面试必备，查漏补缺；多线程+spring+JVM调优+分布式+redis+算法

前言春招，秋招，社招，我们Java程序员的面试之路，是挺难的，过了HR，还得被技术面，小刀在去各个厂面试的时候，经常是通宵睡不着觉，头发都脱了一大把，还好最终侥幸能够入职一个独角兽公司，安稳从事喜欢的工作至今...近期也算是抽取出大部分休息的时间，为大家准备了一份通往大厂面试的小捷径，准备了一整套Java复习面试的刷题以及答案，我知道很多同学不知道怎么复习，不知道学习过程中哪些才是重点，其实，你们
Java面试_·2025-01-28 23:09

MYSQL数据库连接池及常见参数调优

数据库连接池是一种用于优化数据库连接的技术，它通过在应用程序和数据库之间建立一个连接池来管理和复用数据库连接，以提高数据库访问效率和性能。数据库连接池通常包含以下参数：初始连接数（initialSize）：连接池初始建立的连接数；最小连接数（minIdle）：连接池中保持的最小连接数；最大连接数（maxActive）：连接池中最大允许的连接数；最大等待时间（maxWait）：获取连接的最大等待时间
沉墨的夜·2025-01-28 22:29

20250124 Flink中 窗口开始时间和結束時間

增量聚合的ProcessWindowFunction#ProcessWindowFunction可以与ReduceFunction或AggregateFunction搭配使用，使其能够在数据到达窗口的时候进行增量聚合。当窗口关闭时，ProcessWindowFunction将会得到聚合的结果。这样它就可以增量聚合窗口的元素并且从ProcessWindowFunction`中获得窗口的元数据。你也可
靈臺清明·2025-01-28 19:05

Vue.js从入门到就业[第20讲]：响应式设计与调优，一文吃透它！

本文收录于「Vue.js从入门到就业」专栏，手把手带你零基础教学Vue，从入门到就业，助你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！本文目录:前言摘要正文1.Vue.js的响应式系统原理1.1Vue.js响应式系统的核心Vue2与Vue3的响应式系统响应式数据的实现1.2Vue2与Vue3响应式系统的差异Vue2的局限性Vue3的优势1.3响应式系统
bug菌¹·2025-01-28 16:39

Kaggle房价预测

本节将提供未经调优的数据的预处理、模型的设计和超参数的选择。我们希望读者通过动手操作、仔细观察实验现象、认真分析实验结果并不断调整方法，得到令自己满意的结果。
一名小菜鸟的学习之路·2025-01-28 15:38

【性能调优】高性能实践

缓存思想性能优化，缓存为王，所以开始先介绍一下缓存。缓存在我们的架构设计中无处不在，常规请求是浏览器发起请求，请求服务端服务，服务端服务再查询数据库中的数据，每次读取数据都至少需要两次网络I/O，性能会差一些，我们可以在整个流程中增加缓存来提升性能。异步化处理例如Redis的bgsave，bgrewriteof就是分别用来异步保存RDB跟AOF文件的命令，bgsave执行后会立刻返回成功，主线程f
Forest 森林·2025-01-28 09:24

【JVM】调优

调优位置：1%的调优在方法区，99%的调优在堆内存。
日月星宿～·2025-01-28 03:12

JVM学习总结-集合

1.聊聊JVM2.JVM内存管理：深入Java内存区域与OOM3.java线程安全（总结）4.JVM内存管理：深入垃圾收集器（六种垃圾收集器）与内存分配策略5.JVM调优总结（一）
北山璎珞·2025-01-28 03:09

JVM垃圾回收器的原理和调优详解！

全文目录：开篇语前言摘要概述垃圾回收器分类及原理1.Serial垃圾回收器2.Parallel垃圾回收器3.CMS垃圾回收器4.G1垃圾回收器源码解析示例代码使用案例分享案例1：Web服务的GC调优案例
喵手·2025-01-28 02:34

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：LianminZheng,EddieYan针对特定设备的自动调优对于获得最佳性能至关重要。本文介绍如何调优整个卷积网络。
·2025-01-27 22:46

Flink (十三) ：Table API 与 DataStream API 的转换 （一）

TableAPI和DataStreamAPI在定义数据处理管道时同样重要。DataStreamAPI提供了流处理的基本操作（即时间、状态和数据流管理），并且是一个相对低级的命令式编程API。而TableAPI抽象了许多内部实现，提供了一个结构化和声明式的API。这两个API都可以处理有界流和无界流。有界流需要在处理历史数据时进行管理。无界流通常出现在实时处理场景中，可能会先通过历史数据初始化。为了
Leven199527·2025-01-27 15:47

大数据平台建设整体架构设计方案

《大数据平台建设整体架构设计方案》关键词：大数据平台、分布式存储、分布式计算、数据仓库、数据湖、数据安全、数据质量管理、数据治理、数据挖掘、机器学习、图计算、自然语言处理、Hadoop、Spark、Flink
AI天才研究院·2025-01-27 02:55

JVM 常见知识点总结

3.2哪些对象可以作为gcroots3.3垃圾回收算法3.4MinorGC和FullGC的区别3.5HotSpot为什么分为新生代和老年代3.6常见的垃圾收集器3.7详细介绍CMS垃圾回收器四、JVM调优篇
南波塞文·2025-01-27 00:38

JVM - 内存划分、类加载、GC 机制、常见参数、简单调优

目录前言一、JVM内存划分二、类加载2.1、类加载是在干什么？2.2、类加载的过程2.3、何时触发类加载？2.4、双亲委派模型（重点考察）2.4.1、什么是双亲委派模型？2.4.2、涉及到的类加载器2.4.3、详细过程图解三、GC（垃圾回收机制）3.1、STW问题（StopTheWorld）3.2、GC回收哪部分内存？3.3、垃圾对象的判定算法3.3.1、引用计数法（非JVM采取的办法）3.3.2
陈亦康·2025-01-27 00:33

Flink访问Kerberos环境下的Hive

目录测试环境工程搭建示例代码及运行总结本文主要介绍如何使用Flink访问Kerberos环境下的Hive。
我若成风zhb·2025-01-26 18:50

老大说了，即使你是女程序员，这性能调优你也得拿下！

优秀的架构胜过一万次的调优这个问题很容易理解，一个单节点（一台应用服务器+一台数据库服务器）的系统架构，任凭你使出浑身解数来调优也不可能让系统达到百万级并发，别说百万级了，上万并发都不可能。
码炫课堂-码哥·2025-01-26 17:49

性能优化案例：通过合理设置spark.storage.memoryFraction参数的值来优化PySpark程序的性能

新版本Spark的动态内存机制简化了调优，但手动干预在极端场景下仍有效。最终需通过反复测试验证
weixin_30777913·2025-01-26 05:14

Flink读写Kafka（Table API）

前面（Flink读写Kafka（DataStreamAPI）_flinkkafkascram-CSDN博客）我们已经讲解了使用DataStreamAPI来读取Kafka，在这里继续讲解下使用TableAPI
sf_www·2025-01-26 01:39

nginx常用配置及调优

文章目录nginx编译安装php编译安装整合nginx连接php测试LNMP环境的PHP服务是否可以连接mysqlnginx配置ssl证书及http跳转https编译安装nginx后新添加模块隐藏nginx版本号和标识配置nginx运行用户和cpu亲和性优化nginx事件处理模型优化nginx最多可打开文件数优化nginx进程最大并发连接数虚拟主机(servername)和location匹配规则
大白菜和MySQL·2025-01-25 23:18

2025年新出炉的MySQL面试题

✨推荐专栏：Python入门到入魔，Mysql入门到入魔，Python入门基础大全，Flink入门到实战若缘分至此，无法再续相逢，愿你朝朝暮暮，皆有安好，晨曦微露道早安，日中炽热说午安，
长风清留扬·2025-01-25 20:00

精选了几道MySQL的大厂面试题，被提问的几率很高！

✨推荐专栏：Python入门到入魔，Mysql入门到入魔，Python入门基础大全，Flink入门到实战若缘分至此，无法再续相逢，愿你朝朝暮暮，皆有安好，晨曦微露道早安，日中炽热说午安，
长风清留扬·2025-01-25 20:00

C语言程序性能调优：提升执行效率与内存优化的终极指南

系列文章目录01-C语言从零到精通：常用运算符完全指南，掌握算术、逻辑与关系运算02-C语言控制结构全解析：轻松掌握条件语句与循环语句03-C语言函数参数传递深入解析：传值与传地址的区别与应用实例04-C语言数组与字符串操作全解析：从基础到进阶，深入掌握数组和字符串处理技巧05-C语言指针与内存管理：指针使用、内存泄漏与调试技巧06-C语言数据结构深度解析：结构体与联合体的实战应用与技巧07-C语
大模型铲屎官·2025-01-25 20:54

golang性能调优工具pprof的使用

文章目录前言一、cpu1.下载实例代码2.运行项目中的main.go文件3.查看CPU性能数据4.使用topN（N是可选的数量，也可以不加直接运行）命令来查看占用资源最多的函数5.查看可能存在问题的具体函数代码6.使用web命令来调用关系可视化二、堆内存1.查看堆内存性能数据2.在浏览器中进行查看三、goroutine1.查看goroutine性能数据四、mutex1.查看mutex性能数据五、m
KhaD·2025-01-25 17:32

Apache Flink 替换 Spark Stream的架构与实践( bilibili 案例解读)_streamsparkflink加载udf

3.基于ApacheFlink的流式计算平台为解决上述问题，bilibili希望根据以下三点要求构建基于ApacheFlink的流式计算平台。第一点，需要提供SQL化编程。
2501_90243308·2025-01-25 16:58

Flink (十二) ：Table API & SQL (一) 概览

ApacheFlink有两种关系型API来做流批统一处理：TableAPI和SQL。
Leven199527·2025-01-25 16:54

Tomcat调优相关理解

什么是QPS？是QueriesPerSecond的缩写，是指服务器每秒查询数，比如定义一个a接口，该接口是10QPS，那么就是指该接口每秒可以处理10个请求springboot默认并发处理数是多少？springboot并发处理要看servlet容器，而servlet容器默认是Tomcat，而Tomcat容器可以处理的并发请求数主要受到最大线程数（max-threads）的限制，Tomcat的默认最
smile_life_·2025-01-25 14:13

【趣学SQL】第八章：SQL 实战案例 8.2 SQL 性能监控与调优——给数据库装上“心电图仪“的硬核指南

第八章：SQL最佳实践8.2SQL性能监控与调优——给数据库装上"心电图仪"的硬核指南欢迎来到「数据库急诊监护室」！
精通代码大仙·2025-01-25 09:05

用 Java 的思路快速学习 Scala

引言Scala是一种结合了面向对象和函数式编程的现代编程语言，广泛应用于大数据处理框架如ApacheSpark和ApacheFlink。对于熟悉Java的开发者来说，Scala的学习曲线相对平缓。
进朱者赤·2025-01-24 23:50

《Go底层原理与工程化实践》发布啦！

最后，只有对Go语言底层有一定了解，才能开发出高性能、高可用的Go服务，并在解决线上问题、性能调优时游刃有余。本书特色掌握Go高并发
·2025-01-24 20:44

如何进行SQL调优？

这只是粗略总结，之后会就各个模块详细说SQL调优指南SQL调优是面试中常见的问题，考察候选人对SQL性能优化的理解和掌握程度。
M-bao·2025-01-24 18:08

MySQL优化之SQL调优策略

首先以一张思维导图从全局上给大家分享以下几种SQL优化策略，再详细讲解1、避免使用SELECT*在阿里的编码规范中也强制了数据库查询不能使用SELECT*，因为SELECT*方式走的都是全表扫描，导致的结果就是查询效率非常低下，其原因为当我们使用SELECT*方式时，SQL会有一个格式化的阶段，这个阶段会将所有表字段都取出(将*号解析成表的各个字段)，增加了查询解析器的成本2、小表驱动大表小表驱动
零度可乐不加冰·2025-01-24 17:36

如何在 Linux 系统中查看 CPU 核数和内存大小

无论是进行性能调优，还是资源分配，了解CPU的核数和内存大小可以帮助我们更好地规划应用的运行环境。本篇博客将介绍如何在Linux系统中查看CPU核数和内存大小。
Ryann6·2025-01-24 16:29

Flink之kafka消息解析器2

概要昨天的话题，FlinkSource消费kafka数据自定义反序列化，获取自己想要的数据和类型实现过程publicclassTestWithMetadataDeserializationSchemaimplementsKafkaRecordDeserializationSchema
怎么才能努力学习啊·2025-01-24 14:08
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