flink调优

Kafka 迁移 AutoMQ 时 Flink 位点管理的挑战与解决方案

凭借其与Kafka的完全兼容性可以与用户已有的Flink等大数据基础设施进行轻松整合。Flink是重要的流处理引擎，与Kafka有着密切的关系。
AutoMQ·2025-01-22 23:06

20250120 Flink 的 缓冲区超时（Buffer Timeout）

Flink的缓冲区超时（BufferTimeout）机制确实类似于一辆车等待乘客的过程，如果车每次只载一个乘客就发车，会导致效率低下，资源浪费。
靈臺清明·2025-01-22 22:05

hvie SQL优化之where子句过滤模式

本篇文章来源于《Hive性能调优实现》。
三生暮雨渡瀟瀟·2025-01-22 20:49

深度学习模型开发文档

1.简介2.深度学习模型开发流程3.数据准备3.1数据加载3.2数据可视化4.构建卷积神经网络(CNN)5.模型训练5.1定义损失函数和优化器5.2训练过程6.模型评估与优化6.1模型评估6.2超参数调优
Ares代码行者·2025-01-22 20:47

AI人工智能深度学习算法：高并发场景下深度学习代理的性能调优

1.背景介绍1.1深度学习代理的兴起近年来，随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在各个领域都取得了显著的成果。特别是在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域，深度学习模型的性能已经超越了传统方法。为了更好地将深度学习技术应用于实际场景，深度学习代理应运而生。深度学习代理是一种将深度学习模型封装起来，并提供对外接口的服务。它可以接收来自客户端的请求，将请求数据输入到深度学习模型中进行推理，并将推理结
AI天才研究院·2025-01-22 14:54

关于Linux性能调优中系统CPU监测信息统计的一些笔记

写在前面博文内容部分参考于《Linux性能优化》中文版一书，学习后记录，感兴趣小伙伴可以支持下译者博文涉及内容：CPU相关的基础指标的解释：运行队列，平均负载，上下文切换，中断，CPU使用率CPU监控信息统计的常用工具中关于CPU信息的统计方式：vmstatmpstatsartop(3.0)人总是害怕去追求自己最重要的梦想，因为他们觉得自己不配拥有，或者觉得自己没有能力去完成。——保罗.柯艾略《牧
山河已无恙·2025-01-22 10:55

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

目录一、性能测试的指标1、并发量2、响应时间3、错误率4、吞吐量5、资源使用率二、压测全流程三、其他注意点1、并发和吞吐量的关系2、并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案
vip1024p·2025-01-22 07:34

小白学JVM调优一: 三种场景模拟OOM获得dump文件

小白学JVM调优一:三种场景模拟OOM获得dump文件三种场景模拟OOM获得dump文件实操一.mac用idea启动main方法导致堆内存溢出,使用EclipseMemoryAnalyzer分析://VMoption
hinsss·2025-01-22 00:13

Java 驱动大数据流处理：Storm 与 Flink 入门 （大数据）

ApacheStorm和ApacheFlink是两个用于处理大规模数据流的开源框架，它们都支持用Java编写的应用程序。下面将简要介绍这两个框架，并提供一些入门指导。
用心去追梦·2025-01-21 22:28

SeaTunnel 与 DataX 、Sqoop、Flume、Flink CDC 对比

文章目录SeaTunnel与DataX、Sqoop、Flume、FlinkCDC对比同类产品横向对比2.1、高可用、健壮的容错机制2.2、部署难度和运行模式2.3、支持的数据源丰富度2.4、内存资源占用
不二人生·2025-01-21 22:25

服务器性能监控与优化系统：实战指南与代码案例

通过实时监控和调优，能够及时发现并解决潜在的性能瓶颈，从而提升用户体验和系统稳定性。本文将详细介绍服务器性能监控与优化系统的实践方法，并通过具体代码案例进行说明。
我的运维人生·2025-01-21 14:07

JVM学习指南(40)-Java调优工具介绍

文章目录引言JVM调优工具概览工具详细解析JConsoleVisualVMMATJProfiler调优工具的选择与使用最佳实践与技巧总结引言在Java开发中，JVM（Java虚拟机）调优是一个至关重要的环节
俞兆鹏·2025-01-21 11:49

20250120 深入了解 Apache Flink 的 Checkpointing

ApacheFlink是一种用于实时流处理和批处理的分布式计算框架。
靈臺清明·2025-01-21 10:01

Flink Standalone 方案中解决挂机问题

Standalone中可以配置HighAvailability（HA）部署和配置首先了解Flink实际运行时包括两类进程：JobManager（又称为JobMaster）：协调Task的分布式执行，包括调度
星尘幻宇科技·2025-01-21 09:59

大数据学习(37)- Flink运行时架构

&大数据学习&&系列专栏：哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦1）作业管理器（JobManager）JobManager是一个Flink
viperrrrrrr·2025-01-21 09:57

Flink CDC MySQL同步MySQL错误记录

FlinkCDC简介FlinkCDC（ChangeDataCapture）是一种高效的数据同步工具，利用Flink强大的实时流处理能力，从MySQL等数据库捕获数据变更，并将这些变更实时同步到目标数据库
lingllllove·2025-01-21 07:37

【高级开发进阶】总篇

未来一年我可能会以这个为主，写博文，待全部写完后会出书一本，希望大家有所收获第一篇性能调优专题****第1章Jvm1.1JVM类加载机制1.1.1启动类、扩展类、应用程序类加载器1.1.2手写自定义类加载器
vip1024p·2025-01-21 04:13

深入剖析：Unix 系统管理的高级实践与技巧

一、系统性能优化：从监控到调优1.性能监控：识别瓶颈性能优化的第一步是监控系统，找出瓶颈所在。Unix提供了一些强大的
Echo_Wish·2025-01-20 08:53

FFA 2024 「流批一体」专场：探索在不同场景的流批一体

FlinkForwardAsia2024即将盛大开幕！作为ApacheFlink社区备受期待的年度盛会之一，本届大会将于11月29至30日在上海隆重举行。
Apache Flink·2025-01-20 06:03

【JVM-9】Java性能调优利器：jmap工具使用指南与应用案例

在Java应用程序的性能调优和故障排查中，jmap（JavaMemoryMap）是一个不可或缺的工具。
AllenBright·2025-01-20 04:19

Scaleph：基于Kubernetes的开放式数据平台

Scaleph：基于Kubernetes的开放式数据平台scalephOpendataplatformbasedonFlinkandKubernetes,supportsweb-uiclick-and-dropdataintegrationwithSeaTunnelbackendedbyFlinkengine
尤淞渊·2025-01-19 19:19

深入Flink : 源码解读数据倾斜代码落地

上篇文章，我们详细说了通过使得Flink每个并行子任务上面都有对应的key来解决数据倾斜。但是我们只说了这个方案的思想和设计理解，还没有把这种方案真正应用到我们的Flink任务当中。
·2025-01-19 19:52

Flink（十）：DataStream API (七) 状态

1.状态的定义在ApacheFlink中，状态（State）是指在数据流处理过程中需要持久化和追踪的中间数据，它允许Flink在处理事件时保持上下文信息，从而支持复杂的流式计算任务，如聚合、窗口计算、联接等
Leven199527·2025-01-19 11:41

Apache Flink

"ApacheFlinkistheopensourcestreamprocessingframeworkfordistributed,high-performance,ready-to-use,andaccuratestreamprocessingapplications
morcake·2025-01-19 08:41

一文帮你搞懂flink中窗口的分类（一）

Window可以分成两类：CountWindow：按照指定的数据条数生成一个Window，与时间无关。滚动计数窗口，每隔N条数据，统计前N条数据滑动计数窗口，每隔N条数据，统计前M条数据TimeWindow：按照时间生成Window。（重点）滚动时间窗口，每隔N时间，统计前N时间范围内的数据，窗口长度N，滑动距离N滑动时间窗口，每隔N时间，统计前M时间范围内的数据，窗口长度M，滑动距离N还有一种特
知否&知否·2025-01-19 07:36

Java 大视界 -- Java 驱动大数据流处理：Storm 与 Flink 入门（六）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-19 05:50

【大数据】Flink CDC 实时同步mysql数据

目录一、前言二、FlinkCDC介绍2.1什么是FlinkCDC2.2FlinkCDC特点2.3FlinkCDC核心工作原理2.4FlinkCDC使用场景三、常用的数据同步方案对比3.1数据同步概述3.1.1
小码农叔叔·2025-01-19 02:16

Flink 使用 Kafka 作为数据源时遇到了偏移量提交失败的问题

具体的错误日志21:43:57.069[KafkaFetcherforSource:CustomSource->Map->Filter(1/1)#2]ERRORorg.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerCoordinator-[ConsumerclientId=consumer-my-group-6,groupId=my-group]O
java我跟你拼了·2025-01-18 23:19

超全性能调优标准制定指南，你一定不能错过！

0前言我有个朋友说他们国企的系统从未性能调优，功能测试完就上线，线上也没性能问题，何必还做性能调优？本文搞清：为什么要做性能调优？啥时开始做？做性能调优是不是有标准？1为啥做性能调优？
·2025-01-18 22:50

2、Flink 在 DataStream 和 Table 之间进行转换

1.概述TableAPI和DataStreamAPI都可以处理有界流和无界流。DataStreamAPI提供了流处理的基础（时间、状态和数据流管理）；TableAPI抽象了许多内部内容，并提供了一个结构化和声明性的API；在处理历史数据时，需要管理有边界的流；无边界流出现在实时处理场景中，这些场景可能需要先使用历史数据进行初始化。为了高效执行，这两个API都以优化的批处理执行模式处理有界流。由于批
猫猫爱吃小鱼粮·2025-01-18 22:10

【Python篇】深入机器学习核心：XGBoost 从入门到实战

2.1梯度提升简介3.安装XGBoost4.数据准备4.1加载数据4.2数据集划分5.XGBoost基础操作5.1转换为DMatrix格式5.2设置参数5.3模型训练5.4预测6.模型评估7.超参数调优
半截诗·2025-01-18 19:06

Linux 系统性能调优

嘿，朋友们，今天咱们来唠唠Linux系统性能调优这事儿。你是不是觉得这听起来特高大上、特复杂？别担心，我保证用最简单的语言，让你这个0基础的小伙伴也能轻松入门。
周盛欢·2025-01-18 18:55

Flink 常见面试题

1、Flink的四大特征（基石）checkpoint:基于Chandy-Lamport算法，实现了分布式一致性快照，提供了一致性的语义。State:丰富的StateAPI。
知否&知否·2025-01-18 16:14

大数据-257 离线数仓 - 数据质量监控 监控方法 Griffin架构

已更完）MapReduce（已更完）Hive（已更完）Flume（已更完）Sqoop（已更完）Zookeeper（已更完）HBase（已更完）Redis（已更完）Kafka（已更完）Spark（已更完）Flink
武子康·2025-01-18 10:29

使用 Kubernetes 实现负载均衡

以下是详细的步骤和调优案例。一、Kubernetes负载均衡的基本概念ClusterIP（默认类型）只能在集群内部访问，分发到Pod的流量通过IPtables或IPVS转发。
卫玠_juncheng·2025-01-18 08:38

Linux内核性能调优：让系统飞起来的秘籍

在当今数字化时代，Linux系统凭借其强大的稳定性、开放性和灵活性，广泛应用于服务器、云计算、大数据等诸多领域。然而，随着业务量的不断增长和应用场景的日益复杂，Linux内核的性能面临着巨大挑战。哪怕是微小的性能瓶颈，都可能像滚雪球一样，在高负载运行时被无限放大，进而引发一系列严重问题。想象一下，一个电商网站在购物高峰期，由于Linux内核性能不佳，导致服务器响应迟缓。用户点击商品详情，页面却迟迟
深度Linux·2025-01-18 06:26

[Linux性能调优] 磁盘I/O队列调度策略

傻瓜化说明简单地说，对于磁盘I/O，Linux提供了cfq,deadline和noop三种调度策略cfq:这个名字是CompleteFairnessQueueing的缩写，它是一个复杂的调度策略，按进程创建多个队列，试图保持对多个进程的公平（这就没考虑读操作和写操作的不同耗时）deadline:这个策略比较简单，只分了读和写两个队列（这显然会加速读取量比较大的系统），叫这个名字是内核为每个I/O操
Linux小凯·2025-01-18 04:09

Apache Flink 2.0-preview released

ApacheFlink社区正在积极准备Flink2.0，这是自Flink1.0发布8年以来的首次大版本发布。
·2025-01-18 00:58

2024年最新Python：Page Object设计模式_python page object，BTAJ大厂最新面试题汇集

知识体系：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是
m0_60707708·2025-01-17 20:36

Linux内核性能调优：让系统飞起来的秘籍

在当今数字化时代，Linux系统凭借其强大的稳定性、开放性和灵活性，广泛应用于服务器、云计算、大数据等诸多领域。然而，随着业务量的不断增长和应用场景的日益复杂，Linux内核的性能面临着巨大挑战。哪怕是微小的性能瓶颈，都可能像滚雪球一样，在高负载运行时被无限放大，进而引发一系列严重问题。想象一下，一个电商网站在购物高峰期，由于Linux内核性能不佳，导致服务器响应迟缓。用户点击商品详情，页面却迟迟
·2025-01-17 20:22

【TVM 教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：YaoWang,EddieYan本文介绍如何为x86CPU调优卷积神经网络。
·2025-01-17 20:18

2024年总结：大转向

职业转向今年我在职业上尝试做了一个转向，具体的结果可能需要比较长的时间来检验我选择是否正确，所以转向的细节我就不全部展开了，可以确定是我依然会专注在Infra和BigData，比如今年我发布了SparkSQL和FlinkSQL
·2025-01-17 20:11

Flink 批作业如何在 Master 节点出错重启后恢复执行进度？

摘要：本文撰写自阿里云研发工程师李俊睿（昕程），主要介绍Flink1.20版本中引入了批作业在JMfailover后的进度恢复功能。
·2025-01-17 19:30

读Flink源码谈设计：Metric

版本日期备注1.02021.10.8文章首发1.12022.3.9fixtypo1.22022.7.3fixtypo0.前言前阵子笔者涉及了些许监控相关的开发工作，在开发过程中也碰到过些许问题，便翻读了Flink
·2025-01-17 19:28

Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践

摘要：本文整理自阿里云高级开发工程师，ApacheFlinkCommitter阮航老师在FlinkForwardAsia2024生产实践（三）专场中的分享，主要分为以下四个方面：一、FlinkCDC&实时计算
·2025-01-17 15:17

机器学习模型调优指南

机器学习模型调优指南机器学习模型参数调优的作用在于优化模型的性能，使其能够在给定任务上更好地泛化和预测。通过合理调整模型的超参数，能够提高模型的准确性、降低过拟合或欠拟合的风险、加快训练过程等。
闵少搞AI·2025-01-17 13:00

优化Elasticsearch搜索性能：查询调优与索引设计

本文将深入探讨如何通过查询调优和索引设计来优化Elasticsearch的搜索性能，从而提高用户体验和系统效率。查询调优优化查询是提高Elasticsearch性能的重要方法。
一勺菠萝丶·2025-01-17 12:29

Ubuntu 下部署、配置和调优 Tailscale

嘿，大家好！今天小弟在三丰云免费服务器上进行了一次Tailscale的部署测试，简直没话说！这个免费云服务器配置相当给力：1核CPU、1G内存、10G硬盘、5M带宽，真是不错的免费服务器，值得一试！首先，让我简单介绍一下Tailscale软件，它是一款强大的私人网络工具。它提供了简单且安全的方法，让你能够在云上或者其他网络中连接到你的服务器和设备。好了，废话不多说，让我们开始Ubuntu下的部署、
shelby_loo·2025-01-17 08:52

Apache PAIMON 学习

新一代实时数据湖技术，ApachePAIMON兼容ApacheFlink、Spark等主流计算引擎，并支持流批一体化处理、快速查询和性能优化，成为加速AI转型的重要工具。
潇锐killer·2025-01-16 22:54

全栈性能优化秘籍--Linux 系统性能调优全攻略：多维度优化技巧大揭秘

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：Ja
青云交·2025-01-16 20:05
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