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flink集群搭建
【
Flink
】
Flink
与Kafka版本对应关系
1.概述转载:
Flink
与Kafka版本对应关系转载这个主要是上次做
flink
kafka版本升级,忘记记录了。
九师兄
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2024-02-12 01:17
大数据-flink
【
Flink
异常】
flink
与kafka版本匹配: NetworkClient$DefaultMetadataUpdater.handleServerDisconnect
文章目录1.异常详情2.报错原因及解决办法3.
Flink
与Kafka的版本匹配1.异常详情使用
flink
1.11的kafkaconnector读取0.9版本的kafka报错:[10:49:12:644]
search-lemon
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2024-02-12 01:17
Flink
flink
Flink
Maven项目兼容多版本Kafka
主要有两种方法可以解决:修改jar包内部的包名或者使用自定义classloader
Flink
需要导入kafka-clients来支持对kafka的生产和消费。
weixin_30855099
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2024-02-12 01:47
大数据
java
scala
mysql数据库的pxc工具_CentOS7 下 MySQL 数据库 PXC 集群部署操作指导
背景最近在进行MySQL的PXC
集群搭建
使用和研究前期已完成了一篇记录文章:【CentOS7下MySQL之PXC集群部署【Docker+多机多节点】】但是,毕竟不是所有人都熟悉docker而作为开发人员
郑默默
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2024-02-12 00:25
mysql数据库的pxc工具
大数据--
Flink
--流处理(二)
一、
flink
单节点安装部署下载1)下载安装包[root@localhost~]#wgethttp://us.mirrors.quenda.co/apache/
flink
/
flink
-1.9.1/
flink
无剑_君
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2024-02-11 18:38
Flink
2.0 状态存算分离改造实践
本文整理自阿里云智能
Flink
存储引擎团队兰兆千在FFA2023核心技术(一)中的分享,内容关于
Flink
2.0状态存算分离改造实践的研究,主要分为以下四部分:
Flink
大状态管理痛点阿里云自研状态存储后端
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2024-02-11 18:02
后端flink大数据
ClickHouse
集群搭建
及ODBC配置
ClickHouse是一种列式数据库管理系统,适用于在线分析处理(OLAP)场景。以下是搭建ClickHouse集群及配置ODBC的步骤。首先是ClickHouse集群的搭建。假设你有三台服务器,IP分别为192.168.1.1,192.168.1.2,192.168.1.3。在每台服务器上安装ClickHouse,可通过APT或YUM进行安装,具体命令为:sudoapt-getinstallcl
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2024-02-11 18:02
Spark 使用之操作Hudi表
Hudi编译我们使用如下软件环境:Scala2.12
Flink
1.15Spark3.3Hudi0.13.1Hudi编译的时候会遇到依赖下载缓慢的情况。需要换用国内源。修改settin
AlienPaul
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2024-02-11 14:52
离线数仓(一)【数仓概念、需求架构】
前言今天开始学习数仓的内容,之前花费一年半的时间已经学完了Hadoop、Hive、Zookeeper、Spark、HBase、Flume、Sqoop、Kafka、
Flink
等基础组件。
让线程再跑一会
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2024-02-11 11:58
离线数仓
大数据
k8s
集群搭建
1.18.0
主从结构master:10.19.37.76workder:10.19.37.7510.19.37.77详细步骤所有操作都在root用户下运行。1.初始准备确保集群间机器互相ping通关闭selinux:sed-i's/enforcing/disabled/'/etc/selinux/configsetenforce0关闭swap:swapoff-a#临时vim/etc/fstab#永久2.安装d
dyyy_li
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2024-02-11 11:04
Flink
-Concepts-Programming Model
多级抽象
flink
为开发streaming/batch应用提供了不同层级的抽象。最底层的抽象提供了有状态的流(statefulstreaming)。
耳边的火
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2024-02-11 07:31
flink
启动找不到yarn-session.sh命令
这个错误其实很低级,主要就是我安装
flink
的时候,以为自己配置了环境变量,谁知其实并没有配置环境变量。
故乡的花又开了吗
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2024-02-11 07:57
flink
flink
Flink
-CDC增量数据同步
1、介绍1.1什么是CDCCDC是ChangeDataCapture(变更数据获取)的简称。核心思想是,监测并捕获数据库的变动(包括数据或数据表的插入、更新以及删除等),将这些变更按发生的顺序完整记录下来,写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。1.2CDC的种类CDC主要分为基于查询和基于Binlog两种方式,我们主要了解一下这两种之间的区别:基于查询的CDC基于Binlog的CDC开源产
小鱼干换酒钱
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2024-02-11 07:26
#
Flink
flink
大数据
flink
cdc 3.0 架构设计学习
本文将会了解到
flink
cdc3.0版本的架构设计,从一个宏观层面来学习
flink
cdc3.0带来的新特性这也是作者目前觉得学习一项技术的思路和方法,就是首先先把demo跑起来体验一下,然后整体了解一下架构设计
Antgeek
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2024-02-11 07:56
flinkcdc
flinkcdc
flink
实时数据同步
03 -
Flink
客户端源码CliFrontend
介绍通过"bin/
flink
run"提交jar包到
Flink
集群,在"bin/
flink
"脚本中实际是调用org.apache.
flink
.client.cli.CliFrontend#main触发真正的执行
敲代码的卡普罗尼
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2024-02-11 07:26
Flink
flink
java
hadoop
Flink
CDC第三部分-同步mysql到mysql,ctrl就完事~(
flink
版本1.16.2)
注:1.16版本、1.17版本都可以使用火焰图,生产上最好关闭,详情见文章末尾
Flink
版本:1.16.2环境:LinuxCentOS7.0、jdk1.8基础文件:
flink
-1.16.2-bin-scala
草莓不苦
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2024-02-11 07:25
运行环境
mysql
数据库
flink
【
flink
脚本系列】py
flink
-shell.sh 功能用法示例源码解析
py
flink
-shell.sh文章目录py
flink
-shell.sh脚本主要功能脚本加上中文注释该脚本多种用法及其代码示例
flink
中其他类似脚本脚本主要功能该脚本用于启动Py
Flink
的交互式Shell
BigDataMLApplication
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2024-02-11 07:25
flink
flink
python
大数据
flink
cdc 3.0 源码学习之任务提交脚本
flink
-cdc.sh
大道至简,用简单的话来描述复杂的事,我是Antgeek,欢迎阅读.在
flink
3.0版本中,我们仅通过一个简单yaml文件就可以配置出一个复杂的数据同步任务,然后再来一句bashbin/
flink
-cdc.shmysql-to-doris.yaml
Antgeek
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2024-02-11 07:55
flinkcdc
flink
flinkcdc
源码
Flink
CDC 2.0 实践
一、什么是
Flink
CDC1.1什么是
Flink
-CDC
Flink
-CDC是
Flink
上的CDC项目,该项目为各数据库产品提供CDC能力。
问简
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2024-02-11 07:55
hadoop
flink
数据库
mysql
计算机毕业设计Py
Flink
+Hadoop+Hive民宿数据分析可视化大屏 民宿推荐系统 民宿爬虫 民宿大数据 知识图谱 机器学习 大数据毕业设计
pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗,生成最终的.csv文件并上传到hdfs;3.使用hive数仓技术建表建库,导入.csv数据集;4.离线分析采用hive_sql完成,实时分析利用
Flink
计算机毕业设计大神
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2024-02-10 10:56
实时计算框架
Flink
在教育行业的应用实践
如今,越来越多的业务场景要求OLTP系统能及时得到业务数据计算、分析后的结果,这就需要实时的流式计算如
Flink
等来保障。
Java架构师CAT
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2024-02-10 09:20
Flink
快照分析:定位大状态和数据倾斜的算子
在
Flink
作业中,无论是SQL还是JAR模式,常常会直接或者间接地使用到状态(State)。当
Flink
进行快照时,用户定义的这些状态数据可以被保存在状态点中,以供后续的崩溃恢复。
程序员的隐秘角落
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2024-02-10 09:06
夜天之书 #42 开源社群简明分类
例如为Apache
Flink
编写各种数据源的连接器
_tison
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2024-02-10 08:56
java
人工智能
python
大数据
编程语言
DolphinScheduler-3.2.0
集群搭建
本篇文章主要记录DolphinScheduler-3.2.0集群部署流程。注:参考文档:DolphinScheduler-3.2.0生产集群高可用搭建_dophinscheduler3.2.0使用说明-CSDN博客文章浏览阅读1.1k次,点赞25次,收藏23次。DolphinScheduler-3.2.0生产集群高可用搭建,DolphinScheduler原数据存储mysql设置,分布式存储采用h
爱吃辣条byte
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2024-02-10 01:23
任务调度
大数据
数据仓库
Flink
核心技术浅析
1.
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简介Apache
Flink
是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台,它能够基于同一个
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流执行引擎(streamingdataflowengine),提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能
活长擅运动
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2024-02-10 00:41
Flink
Table API&SQL编程指南之时间属性(3)
Flink
总共有三种时间语义:Processingtime(处理时间)、Eventtime(事件时间)以及Ingestiontime(摄入时间)。
大数据技术与数仓
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2024-02-10 00:33
新人数据技术如何快速提升
对于数据平台和工具而言,一般情况下都是在Hadoop生态下做开发,但对于一些有特殊要求的团队,Spark和
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已经得
晓阳的数据小站
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2024-02-09 23:46
数据开发
数据
6.一文搞定
Flink
的多流转换
1.前言在之前的文章当中,我针对于
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中状态相关的一系列内容按照我自己理解的方式进行了讲述,但是单纯从我写的内容上看,貌似都是围绕着单条流进行计算的,所以在感官上就很不全面,所以我就准备在这篇文章当中
迷茫的小黑狗
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2024-02-09 19:12
初识kafka
目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Storm、Spark、
Flink
等都支持与Kafka集成。
tracy_668
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2024-02-09 14:07
Flink
从入门到实践(一):
Flink
入门、
Flink
部署
2)demo1:批处理(离线处理)(3)demo2-lambda优化:批处理(离线处理)(4)demo3:流处理(实时处理)(5)总结:实时vs离线(6)demo4:批流一体(7)对接Socket二、
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秃了也弱了。
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2024-02-09 12:52
大数据:Flink
flink
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k8s,1.14.2
集群搭建
(3):metric server
简介如何查看pod的CPU,内存等资源占用情况?那就需要metricserver。借用官网的例子使用kubectltop命令查看mem-example中memory-demo的资源使用情况。kubectltoppodmemory-demo--namespace=mem-example结果类似如下:NAMECPU(cores)MEMORY(bytes)memory-demo162856960安装运行
Java程序员YY
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2024-02-09 10:01
Ubuntu搭建计算集群
同时
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可以分为硬件和软件两部分,硬件可以参考北京科音自然科学研究中心内容,这里仅是
xk6891
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2024-02-09 08:56
ubuntu
linux
运维
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从入门到实践(二):
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DataStream API
文章目录系列文章索引三、DataStreamAPI1、官网2、获取执行环境(Environment)3、数据接入(Source)(1)总览(2)代码实例(1.18版本已过时的)(3)使用Source接口4、数据处理(Transformation)(1)总览(2)Map(后续用该结果测试)(3)Filter(4)FlatMap(5)KeyBy(6)Reduce(7)Union(8)Connect(9
秃了也弱了。
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2024-02-09 08:48
大数据:Flink
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Apache
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前言最近在学习室内融合定位服务架构,业务架构上,涵盖了数据采集、处理、状态管理、实时计算和告警等多个方面,但有些问题:这套系统中包含了大量的有状态计算,目前是通过自设计内存对象进行管理,并利用Redis进行状态共享。这种方法要求开发者使用Java的并发工具,手动实现状态的持久化和恢复逻辑,这既复杂又容易出错。此外,当应用需要扩展或缩小时,开发者需要手动设计和实现多实例的适配,考虑内存对象的分配和平
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使用 Kubernetes 部署
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应用
作者:薄荷脑https://blog.csdn.net/zjerryj/article/details/100063858大数据技术与架构点击右侧关注,大数据开发领域最强公众号!暴走大数据点击右侧关注,暴走大数据!By大数据技术与架构场景描述:Kubernetes是目前非常流行的容器编排系统,在其之上可以运行Web服务、大数据处理等各类应用。这些应用被打包在一个个非常轻量的容器中,我们通过声明的方
王知无(import_bigdata)
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SQL条件判断语句嵌套window子句的应用【易错点】--HiveSql面试题25
需求分析1数据准备3数据分析4小结0需求分析需求:表如下user_idgood_namegoods_typerk1hadoop1011hive1221sqoop2631hbase1041spark1351
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SQLBOY1000题
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HiveSql面试题
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HiveSQL——条件判断语句嵌套windows子句的应用
0需求分析需求:表如下user_idgood_namegoods_typerk1hadoop1011hive1221sqoop2631hbase1041spark1351
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状态管理(三)】StateBackend的整体设计、StateBackend创建说明
文章目录一.状态后端概述二.StateBackend的整体设计1.核心功能2.StateBackend的UML3.小结三.StateBackend的加载与初始化1.StateBackend创建概述2.StateBackend创建过程一.状态后端概述StateBackend作为状态存储后端,提供了创建和获取KeyedStateBackend及OperatorStateBackend的方法,并通过Ch
roman_日积跬步-终至千里
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状态管理(四)】MemoryStateBackend的实现
.状态初始化1.2.创建状态2.基于MemoryStateBackend创建OperatorStateBackend3.基于MemoryStateBackend创建CheckpointStorage在
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flink源码
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简介其结构图如下:image.png
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的分布式执行主要分成两个重要进程:master和worker。
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之前,我们先简单回顾一下redis单机版的搭建过程下载redis压缩包,然后解压压缩文件;进入到解压缩后的redis文件目录(此时可以看到Makefile文件)
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的状态管理是它的优势之一.什么是
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过程第一步:ping测试第二步:修改主机名第三步:修改IP地址与域名映射关系第四步:重启reboot第五步:关闭防火墙第六步:关闭SELinux第七步:免密登录第八步:时钟同步第九步:安装JDK
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准备工作1、提前安装好hadoop102、hadoop103、hadoop104三台机器,参照:CentOS7集群环境搭建(3台)-CSDN博客2、提前下载好Zookeeper安装包并上传到/opt/software上、安装包,链接:https://pan.baidu.com/s/1Ta9DH6FHm2pO4vQw_5wC4A?pwd=6666安装Zookeeper一、解压安装1、解压Zookee
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zookeeper
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k8s1.20 搭建-抛弃docker使用containerd
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集群搭建
》文章目录前言:1.环境准备1.1关闭无用服务1.2环境和网络1.3依赖安装1.4系统优化2.安装Containerd2.1安装2.2修改配置文件2.3启动
玄德公笔记
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2024-02-08 19:00
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02-k8s集群安装
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k8s集群安装
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从入门到实践(三):数据实时采集 -
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MySQL CDC
文章目录系列文章索引一、概述1、版本匹配2、导包二、编码实现1、基本使用2、更多配置3、自定义序列化器4、
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SQL方式三、踩坑1、TheMySQLserverhasatimezoneoffset
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Docker Swarm集群仓库和可视化管理
DockerSwarm集群仓库和可视化管理1背景2环境3安装操作3.1registary部署3.1.1下载3.1.2部署3.2portainer部署3.2.1下载3.2.2部署1背景本篇是上篇《DockerSwarm
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后来一通折腾,发现我当时消费的配置,是用
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operator2.5部署Ceph集群2.6强制删除命名空间2.7验证集群3.Ceph界面1.K8s环境搭建参考:CentOS7搭建k8s-v1.28.6集群详情,把K8s集群完成搭建,再进行Ceph
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