flink高可用第13页

Keepalived热备、Keepalived+LVS、HAProxy监控及后端服务器健康检查、负载均衡调度器对比

KeepAlived高可用集群keepalived用于实现高可用集群它的工作原理就是VRRP（虚拟冗余路由协议）配置高可用的web集群环境说明：web1：eth0->192.168.88.100/24web2

Mick方·2024-02-07 18:16

集群及LVS简介、LVSNAT模式原理、LVSNAT模式配置、LVSDR模式原理、LVSDR模式配置、LVS错误排查

集群将很多机器组织到一起，作为一个整体对外提供服务集群在扩展性、性能方面都可以做到很灵活集群分类：负载均衡集群：LoadBalance高可用集群：HighAvailability高性能计算：HighPerformanceComputingLVSLVS

Mick方·2024-02-07 18:44

[leetcode] 题目 876. Middle of the Linked List（go语言实现）

Givenanon-empty,singlylinkedlistwithheadnodehead,returnamiddlenodeoflinkedlist.Iftherearetwomiddlenodes

sword_kingdom·2024-02-07 16:24

【架构】K8s中部署轻量级日志系统Loki

Loki是由GrafanaLabs开源的一个水平可扩展、高可用性，多租户的日志聚合系统的日志聚合系统。它的设计初衷是为了解决在大规模分布式系统中，处理海量日志的问题。

奔向理想的星辰大海·2024-02-07 15:54

Elasticsearch 中的索引的分区(Shards)和副本(Replicas)的使用

为了确保数据的高可用性与高性能访问，Elasticsearch采用了分片（Shards）和副本（Replicas）的概念。1、分片（Shards）分片是E

围城客·2024-02-07 11:12

mysql 主从不一致_揭秘MySQL主从数据不一致

前言：目前MySQL数据库最常用的是主从架构，大多数高可用架构也是通过主从架构演变而来。

支勾·2024-02-07 11:00

spring 熔断机制

SpringCloudHystrix（服务容错保护）熔断的目的：为了保证服务高可用，不能因为系统中的一个小服务不可用，从而导致整个系统的崩溃。

木子0204·2024-02-07 11:23

【Iceberg学习一】什么是Iceberg？

Iceberg为包括Spark、Trino、PrestoDB、Flink、Hive和Impala在内的计算引擎增加了表格功能，使用一种高性能的表格格式，其工作方式就像一个SQL表一样。

周润发的弟弟·2024-02-07 10:56

关于发布部署的简述实践和若干思考

概念简述3.分析目标2部署方式简述及实践2.1手动部署2.2自动化部署2.3智能化部署3部署模式简述3.1单机部署3.2分布式部署3.3容器云部署4若干思考4.1整体基于三点进行考虑4.2思考-容器云高可用部署实践

安晓狸狸·2024-02-07 10:54

【极数系列】ClassNotFoundException: org.apache.flink.connector.base.source.reader.RecordEmitter & 详细分析解决

文章目录01Flink集成KafkaConnector运行报错02解决方案03原因分析04深入认识4.1flink-connector-base简介概述4.2flink-connector-base功能作用

浅夏的猫·2024-02-07 10:11

【极数系列】Flink集成KafkaSource & 实时消费数据（10）

文章目录01引言02连接器依赖2.1kafka连接器依赖2.2base基础依赖03连接器使用方法04消息订阅4.1主题订阅4.2正则表达式订阅4.3Partition列分区订阅05消息解析06起始消费位点07有界/无界模式7.1流式7.2批式08其他属性8.1KafkaSource配置项（1）client.id.prefix（2）partition.discovery.interval.ms（3）

浅夏的猫·2024-02-07 10:41

【极数系列】Flink集成KafkaSink & 实时输出数据（11）

文章目录01引言02连接器依赖2.1kafka连接器依赖2.2base基础依赖03使用方法04序列化器05指标监控06项目源码实战6.1包结构6.2pom.xml依赖6.3配置文件6.4创建sink作业01引言KafkaSink可将数据流写入一个或多个Kafkatopic实战源码地址,一键下载可用：https://gitee.com/shawsongyue/aurora.git模块：aurora_

浅夏的猫·2024-02-07 10:37

Flink执行流程与源码分析（面试必问，建议收藏）

Flink主要组件作业管理器（JobManager）(1)控制一个应用程序执行的主进程，也就是说，每个应用程序都会被一个不同的Jobmanager所控制执行(2)Jobmanager会先接收到要执行的应用程序

大数据左右手·2024-02-07 09:04

[错误解决]centos中使用kubeadm方式搭建多master的高可用K8S集群

安装步骤部署KubernetesMaster时的错误部署KubernetesMaster时，创建了一个kubeadm-config.yaml文件，将相关配置信息放到这个地方，该文件如下：apiServer:certSANs:-master1-master2-master.k8s.io-192.168.44.158#虚拟ip-192.168.44.155#master1的ip-192.168.44.

安安csdn·2024-02-07 09:25

flink soruce详解

flink也如此。

loukey_j·2024-02-07 08:16

ES节点故障的容错方案

ES节点故障的容错方案1.es启动加载逻辑1.1segment和translg组成和分析1.2es节点启动流程1.3es集群的初始化和启动过程2.master高可用2.1选主逻辑2.1.1过滤选主的节点列表

李姓门徒·2024-02-07 08:22

python炫酷代码_Python一行代码搞定炫酷可视化，你需要了解一下Cufflinks

原标题：Python一行代码搞定炫酷可视化，你需要了解一下Cufflinks导读：学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly

weixin_39792472·2024-02-07 08:44

【Flink入门修炼】1-2 Mac 搭建 Flink 源码阅读环境

大数据王小皮·2024-02-07 08:10

RocketMQ消息发送的设计

2、RocketMQ的消息发送如何实现消息发送是如何实现高可用的？3、当批量发送消息的时候如何实现一致性？一、RocketMQ消

NullzzZ·2024-02-07 07:53

Flink-CDC实时读Postgresql数据

前言CDC,ChangeDataCapture,变更数据获取的简称，使用CDC我们可以从数据库中获取已提交的更改并将这些更改发送到下游，供下游使用。这些变更可以包括INSERT,DELETE,UPDATE等。用户可以在如下的场景使用cdc：实时数据同步：比如将Postgresql库中的数据同步到我们的数仓中。数据库的实时物化视图。Postgresql数据库配置Postgresql参数修改#更改wa

pigcoffee·2024-02-07 07:13

Redis缓存高可用集群

redis3.0以前的版本要实现集群一般是借助哨兵sentinel工具来监控master节点的状态，如果master节点异常，则会做主从切换，将某一台slave作为master，哨兵的配置略微复杂，并且性能和高可用性等各方面表现一般

车马去闲闲丶·2024-02-07 07:11

Flink cdc debug调试动态变更表结构

Cannotfindfactorywithidentifier"mysql"intheclasspath.2.JsonFactory异常3.NoSuchMethodError异常其他结尾前言接着上一篇Flinkcdc3.0

yyoc97·2024-02-07 06:05

【Flink】:No operators defined in streaming topology. Cannot execute.

在运行Flink的时候出现如下问题Exceptioninthread"main"java.lang.IllegalStateException:Nooperatorsdefinedinstreamingtopology.Cannotexecute.atorg.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment.getS

一杯咖啡半杯糖·2024-02-07 06:42

【Flink】SQL-CLIENT中出现 Could not find any factory for identifier ‘kafka‘

在Flink的sql-client客户端中执行sql代码时出现如下错误，版本Flink1.13.6[ERROR]CouldnotexecuteSQLstatement.Reason:org.apache.flink.table.api.ValidationException

一杯咖啡半杯糖·2024-02-07 06:40

【Flink】FlinkSQL实现数据从Kafka到MySQL

简介未来Flink通用化，代码可能就会转换为sql进行执行，大数据开发工程师研发Flink会基于各个公司的大数据平台或者通用的大数据平台，去提交FlinkSQL实现任务，学习Flinksql势在必行。

一杯咖啡半杯糖·2024-02-07 06:39

Zeppelin结合Flink查询hudi数据

目前ApacheZeppelin支持ApacheSpark、ApacheFlink、Python、R、JDBC、

BigDataToAI·2024-02-07 05:38

harbor高可用部署

harbor高可用简介harbor目前有两种主流的高可用方案：双主复制，harbor自带的镜像复制功能多harbor实例共享后端存储双主复制架构在遇到大镜像时有同步延迟，并且一个实例故障后需要手动重新开启复制策略才能再次同步

willops·2024-02-07 05:30

通过 docker-compose 部署 Flink

概要通过docker-compose以SessionMode部署flink前置依赖Docker、docker-composeflink客户端docker-compose.ymlversion:"2.2"

xchenhao·2024-02-07 05:53

Apache Log4j2 漏洞原理

经验证，ApacheStruts2、ApacheSolr、ApacheDruid、ApacheFlink等众多组件与大型应用均受影响2.影响版本ApacheLog4j2.x<=2.14.13.漏

仲瑿·2024-02-07 01:55

Redis不是一直号称单线程效率也很高吗，为什么又采用多线程了？

Redis作为一个成熟的分布式缓存框架，它由很多个模块组成，如网络请求模块、索引模块、存储模块、高可用集群支撑模块、数据操作模块等。

小梁同学jxy·2024-02-07 00:12

GO实现高可用高并发分布式系统:gRPC实现客户端与服务端的一对一通讯

分布式系统的特点是不同的功能模块会以独立服务器程序的方式运行在不同主机上。当服务A想请求位于另一台机器的服务B完成特定请求时，就必须将要处理的数据提交给B。这个过程就涉及到一系列问题，首先A需要把数据进行序列化然后通过网络连接发送给B，B接收到数据后需要进行反序列化得到数据原型，进行相应处理得到结果，接着把结果序列化后再传递给A，A收到结果后进行反序列化，得到处理结果的数据结构。这一系列过程涉及到

tyler_download·2024-02-07 00:26

【知识整理】一文理解系统服务高可用

一、如何理解高可用1、什么是高可用高可用性（英语：HighAvailability，缩写为HA），指系统无中断地执行其功能的能力，代表系统的可用性程度，是进行系统设计时的准则之一。

卢卡上学·2024-02-06 19:02

性能实测：分布式存储 ZBS 与集中式存储 HDS 在 Oracle 数据库场景表现如何

作为集中式存储的代表之一，HDS拥有高性能、高可用性和可扩展性的企业级存储特点，适用于实时数据处理、虚拟化和灾难备份等场景。

志凌海纳SmartX·2024-02-06 18:40

故障与部分失败

分布式系统内的可用性就是使用大量低可用性的组件组成一个高可用系统。

MontyOak·2024-02-06 17:03

揭秘阿里云Flink智能诊断利器——Fllink Job Advisor

引言阿里云实时计算Flink作为一款专业级别的高性能实时大数据处理系统，它在各种业务场景中都发挥了关键的作用。丰富而复杂的上下游系统让它能够支撑实时数仓、实时风控、实时机器学习等多样化的应用场景。

阿里云大数据AI技术·2024-02-06 16:49

What is Apache Flink - Architecture

原文翻译如下ApacheFlink是一个能在有界和无界数据流上进行有状态计算的框架和分布式处理引擎。Flink被设计为在所有常见的集群环境中运行，在超大规模中仍能以内存速度执行计算。

耳边的火·2024-02-06 16:02

Flink项目系列3-实时流量统计

一.项目概述1.1模块创建和数据准备新建一个NetworkFlowAnalysis的package。将apache服务器的日志文件apache.log复制到资源文件目录src/main/resources下，我们将从这里读取数据。当然，我们也可以仍然用UserBehavior.csv作为数据源，这时我们分析的就不是每一次对服务器的访问请求了，而是具体的页面浏览（“pv”）操作。1.2基

只是甲·2024-02-06 16:16

mysql脑裂原因及解决方法

二、MySQL脑裂的解决方法1.配置MySQL高可用性集群为了防

柯西极限存在准则·2024-02-06 16:00

linux etcd,etcd集群部署详解

简介Etcd是一个高可用的Key/Value存储系统，主要用于分享配置和服务发现。

突驰·2024-02-06 15:16

etcd是啥

etcd是一个golang编写的分布式、高可用的一致性键值存储系统，etcd可以用于存储关键数据和实现分布式调度，etcd基于Raft协议，通过复制日志文件的方式来保证数据的强一致性。

盼盼编程·2024-02-06 15:45

浅谈Flink SQL代码生成与UDF重复调用的优化

前言之前讲解FlinkSQL执行流程时留下了代码生成的坑，在百忙之中抽时间补一补。代码生成简介代码生成（codegeneration）是当今各种数据库和数据处理引擎广泛采用的物理执行层技术之一。

LittleMagic·2024-02-06 14:31

flink学习记录

flink-conf.yaml配置文件：jobmanager.rpc.address:hadoop1jobmanager.rpc.port:6123jobmanager.heap.size:512mtaskmanager.heap.size

戏剧·2024-02-06 14:34

postgresql 初始化驱动支持高可用配置

条件：jdk1.6及以上配置：jdbc:postgresql://host1:port1,host2:port2/database连接故障转移：Tosupportsimpleconnectionfail-overitispossibletodefinemultipleendpoints(hostandportpairs)intheconnectionurlseparatedbycommas.The

She_lock·2024-02-06 12:19

seatunnel数据集成（三）多表同步

1、单表to单表一个source，一个sinkenv{#Youcansetflinkconfigurationhere

大数据_苡~·2024-02-06 11:22

实战：Flink 1.12 维表 Join Hive 最新分区功能体验

上周Flink1.12发布了，刚好支撑了这种业务场景，我也将1.12版本部署后做了一个线上需求并上线。对比之前生产环境中实现方案，最新分区直接作为时态表提升了很多开发效率，在这里做一些小的分享。

Apache Flink·2024-02-06 11:30

Flink关系型API解读：Table API 与SQL

AI前线导读：\本篇文章主要介绍Flink的关系型API，整个文章主要分为下面几个部分来介绍：\一、什么是Flink关系型API\二、Flink关系型API的各版本演进\三、Flink关系型API执行原理

weixin_33966095·2024-02-06 11:00

【源码改造】Flink-jdbc-connector源码简析+改造支持谓词下推

一、需求背景分析flinksql在维表关联时，会有一个场景：当右表的数据量比较大且有些数据虽然符合join条件，但其实对于下游来说数据可能没用，这样就浪费了flink的计算资源，且拉低了数据处理能力。

roman_日积跬步-终至千里·2024-02-06 11:28

Apache Paimon 文件操作

前提对以下几篇有了解：1、ApachePaimon介绍2、ApachePaimon基础概念3、ApachePaimon文件布局设计4、知道如何在Flink中使用Paimon创建catalog在Fli

zhisheng_blog·2024-02-06 11:27

Flink 动态表 (Dynamic Table) 解读

博主历时三年精心创作的《大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战》一书现已由知名IT图书品牌电子工业出版社博文视点出版发行，点击《重磅推荐：建大数据平台太难了！给我发个工程原型吧！》了解图书详情，京东购书链接：https://item.jd.com/12677623.html，扫描左侧二维码进入京东手机购书页面。题记根据过去在流上维持状态的编程经验，我们可以深刻地体会到：DynamicTable

　Laurence·2024-02-06 11:26

Flink支持的数据类型

Flink流应用程序处理的是以数据对象表示的事件流。所以在Flink内部，我们需要能够处理这些对象。它们需要被序列化和反序列化，以便通过网络传送它们；或者从状态后端、检查点和保存点读取它们。

比格肖·2024-02-06 10:45

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