flink高可用

大数据面试题之 Flink

Flink基础架构组成？Flink程序在运行时主要有TaskManager，JobManager，Client三种角色。
尚硅谷铁粉·2024-02-08 14:26

【大数据面试】Flink 04：状态编程与容错机制、Table API、SQL、Flink CEP

六、状态编程与容错机制1、状态介绍(1)分类流式计算分为无状态和有状态无状态流针对每个独立事件输出结果，有状态流需要维护一个状态，并基于多个事件输出结果(当前事件+当前状态值)(2)有状态计算举例窗口复杂事件处理：一分钟出现两次流与other的关联操作2、有状态的算子数据源source，数据存储sink都是有状态的状态与算子相关联，有两种类型的状态：算子状态和键控状态(1)算子状态(operato
哥们要飞·2024-02-08 14:25

【大数据面试题】004 Flink状态后端是什么

那作为最热门的实时处理框架，Flink对状态管理是有一套的。那就是状态后端，拿来管理，储存Flink里状态的东西，默认是用MemoryBackend。
Jiweilai1·2024-02-08 14:25

聊聊PowerJob Server的高可用

序本文主要研究一下PowerJobServer的高可用PowerJobSpringWorkertech/powerjob/worker/PowerJobSpringWorker.javapublicclassPowerJobSpringWorkerimplementsApplicationContextAware
hello_ejb3·2024-02-08 13:52

Analyze the taxi ride event stream with Apache Flink

Forthedemoapplication,wegenerateastreamoftaxirideeventsfromapublicdatasetoftheNewYorkCityTaxiandLimousineCommission(TLC).ThedatasetconsistsofrecordsabouttaxitripsinNewYorkCityfrom2009to2015.Wetooksome
生活的探路者·2024-02-08 13:11

flink 从savepoint、checkpoint中恢复数据

二、如何从savepoint/checkpoint中恢复数据1.flinksql流作业2.查看flinkwebui3.手动停止作业并设置savepoint4.查看生成的文件5.添加参数，进行作业恢复前言提示
但行益事莫问前程·2024-02-08 13:13

云计算中的边缘云治理方案是什么？-薪享宏福

该方案通过确保大带宽和超低的往返时延，保证高可用性和高安全性以及全面的软件栈，体现与边缘云相关的业务和技术优势。具备以下特性的边缘云治理方案可以提供服务提供商所需要的灵活性、高性能和运营商级可靠性。
北京薪享宏福·2024-02-08 12:50

网站高可用架构设计——存储，分层，计算高可用

从公众号转载，关注微信公众号掌握更多技术动态---------------------------------------------------------------一、双机架构存储高可用方案的本质都是通过将数据复制到多个存储设备
编程广角镜·2024-02-08 12:16

网站高可用架构设计——服务高可用

一、服务高可用基础接口级故障的典型表现就是系统并没有宕机，网络也没有中断，但业务却出现问题了。
编程广角镜·2024-02-08 12:14

史上最全OLAP对比

目录1.什么是OLAP2.OLAP引擎的常见操作3.OLAP分类MOLAP的优点和缺点ROLAP的优点和缺点4.并发能力与查询延迟对比5.执行模型对比5.OLAP引擎的主要特点5.2SparkSQL、FlinkSQL5.3Clickhouse5.4Elasticsearch5.5Presto5.6Impala5.7Doris5.8Druid5.9Kylin
只会写demo的程序猿·2024-02-08 11:04

《Redis开发与运维》学习笔记3:主从复制，哨兵和集群

聚焦于Redis的分布式和集群部分，转载注明出处：https://blog.csdn.net/Koikoi12复制复制可以在分布式系统中实现相同数据的多个Redis副本，满足故障恢复和负载均衡等需求，是高可用的
Koikoi123·2024-02-08 10:50

类比

一款开源的分布式文件系统，冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，并注重高可用、高性能等指标类比：图书馆有什么用？
lzb30·2024-02-08 10:07

Flink Checkpoint过程

Checkpoint使用了Chandy-Lamport算法流程1.正常流式处理（尚未Checkpoint）如下图，Topic有两个分区，并行度也为2，根据奇偶数我们假设任务从Kafka的某个Topic中读取数据，该Topic有2个Partition，故任务的并行度为2。根据读取到数据（下面的数据是offset的值，同时我们把它直接当成数据）的奇偶性，将数据分发到两个task进行SumSource1
orange大数据技术探索者·2024-02-08 09:49

Flink大状态和Checkpoint调优

文章迁移，待整理2.状态和Checkpoint调优2.1大状态调优我们生产大多数会使用fsState，memState程序挂了状态就丢了，应该没人会在生产使用，但是涉及到一些大状态，fsState效率很低，这时候会选择rocksDbState1.RocksDb为什么效率高基于LSMTree实现，类似Hbase的读写方式，state.backend.local-recovery:true写数据内存即
orange大数据技术探索者·2024-02-08 09:18

Flink Format系列(2)-CSV

Flink的csv格式支持读和写csv格式的数据，只需要指定'format'='csv'，下面以kafka为例。
sf_www·2024-02-08 09:48

大数据毕业设计PySpark+PyFlink航班预测系统 飞机票航班数据分析可视化大屏 机票预测 机票爬虫 飞机票推荐系统 大数据毕业设计 计算机毕业设计

博主介绍：✌全网粉丝100W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌由于篇幅限制，想要获取完整文章或者源码，或者代做，可以给我留言或者找我聊天。感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人。1.DrissionPage自动化Python爬虫工具采
B站计算机毕业设计超人·2024-02-08 09:17

RabbitMQ高可用架构涉及常用功能整理

RabbitMQ高可用架构涉及常用功能整理1.rabbitmq的集群模式2.镜像模式高可用系统架构和相关组件3.rabbitmq的核心参数3.1镜像策略3.2新镜像同步策略3.3从节点晋升策略3.4主队列选择策略
李姓门徒·2024-02-08 09:44

【项目实战】Flink+InfluxDB+Grafana实现对YARN集群队列资源进行画像

一、Flink实时计算第一章：Flink快速入门1.Flink架构2.Flink应用场景3.FlinkVSSpark4.实时计算技术选型第二章：Flink项目构建与测试1.快速构建Flink项目2.第一个
大数据研习社·2024-02-08 08:56

涤生大数据实战：基于Flink+ODPS历史累计计算项目分析与优化（上）

涤生大数据实战：基于Flink+ODPS历史累计计算项目分析与优化（一）1.前置知识ODPS（OpenDataPlatformandService）是阿里云自研的一体化大数据计算平台和数据仓库产品，在集团内部离线作为离线数据处理和存储的产品
涤生大数据·2024-02-08 08:55

flink-redis-connector实现

分享一个项目flink-redis-connector，功能如下：支持FlinkSQL写Redis支持FlinkSQL读Redis维表（高时效性&提供缓存，非定期全量load的allcache方式）一：
knowfarhhy·2024-02-08 08:06

[缓存] - Redis

来代替在存到Redis之前压缩数据设置key有效期选择回收策略(maxmemory-policy)减少不必要的连接限制redis的内存大小（防止swap，OOM）slowLog使用pipline批量操作数据2.高可用
don't_know·2024-02-08 08:33

BAT架构师进阶：大型网站架构书籍推荐

“书籍推荐分为如下：大型网站架构系列分布式系统系列BAT技术系列架构设计系列一：大型网站架构系列第一本：《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》这本书主要从大型网站架构的特点，架构目标（高性能，高可用，
liuhuiteng·2024-02-08 07:40

Flink on Yarn的两种模式

FlinkonYarn模式部署始末：Flink的Standalone和onYarn模式都属于集群运行模式，但是有很大的不同，在实际环境中，使用FlinkonYarn模式者居多。
GOD_WAR·2024-02-08 07:22

【大数据】Flink 如何处理背压

Flink如何处理背压1.什么是背压2.Flink中的背压3.结论⭐推荐阅读：《Flink架构（二）：数据传输》人们经常会问Flink是如何处理背压（backpressure）效应的。
G皮T·2024-02-08 07:16

flink on yarn

文章目录使用flinksqlclientonyarnsession模式Per-JobCluster模式flinkrunflinkrunapplication-tyarn-application配置任务退出时保留
枪枪枪·2024-02-08 07:46

【大数据】Flink on YARN，如何确定 TaskManager 数

FlinkonYARN，如何确定TaskManager数1.问题2.并行度（Parallelism）3.任务槽（TaskSlot）4.确定TaskManager数1.问题在Flink1.5ReleaseNotes
G皮T·2024-02-08 07:43

flink反压及解决思路和实操

1.反压原因反压其实就是task处理不过来，算子的sub-task需要处理的数据量>能够处理的数据量，比如：当前某个sub-task只能处理1wqps的数据，但实际上到来2wqps的数据，但是实际只能处理1w条，从而反压常见原因有：数据倾斜：数据分布不均，个别task处理数据过多算子性能问题：可能某个节点逻辑很复杂，比如sink节点很慢，lookupjoin热查询慢流量陡增，比如大促时流量激增，或
orange大数据技术探索者·2024-02-08 07:28

FlinkSql通用调优策略

历史文章迁移，稍后整理使用DataGenerator提前进行压测，了解数据的处理瓶颈、性能测试和消费能力开启minibatch："table.exec.mini-batch.enabled","true"开启Local+Global两阶段聚合："table.exec.mini-batch.enabled","true"解决数据倾斜问题：流式倾斜，开启minibatch窗口类有界操作，传统的两阶段聚
orange大数据技术探索者·2024-02-08 07:28

Flink 2.0 状态存算分离改造实践

本文整理自阿里云智能Flink存储引擎团队兰兆千在FFA2023核心技术（一）中的分享，内容关于Flink2.0状态存算分离改造实践的研究，主要分为以下四部分：Flink大状态管理痛点阿里云自研状态存储后端
Apache Flink·2024-02-08 07:28

Flink流式数据倾斜

1.流式数据倾斜流式处理的数据倾斜和Spark的离线或者微批处理都是某一个SubTask数据过多这种数据不均匀导致的，但是因为流式处理的特性其中又有些许不同2.如何解决2.1窗口有界流倾斜窗口操作类似Spark的微批处理，直接两阶段聚合的方式来解决就可以selectdate,type,sum(pv)aspvfrom(selectdate,type,sum(count)aspvfromtablegr
orange大数据技术探索者·2024-02-08 07:58

FlinkSql 窗口函数

WindowingTVF以前用的是GroupedWindowFunctions（分组窗口函数），但是分组窗口函数只支持窗口聚合现在FlinkSql统一都是用的是WindowingTVFs（窗口表值函数）
orange大数据技术探索者·2024-02-08 07:28

详述FlinkSql Join操作

FlinkSql的JoinFlink官网将其分为了Joins和WindowJoins两个大类，其中里面又分了很多Join方式参考文档：Joins|ApacheFlinkWindowJOIN|ApacheFlinkJoins
orange大数据技术探索者·2024-02-08 07:28

【Flink入门修炼】1-3 Flink WordCount 入门实现

本篇文章将带大家运行Flink最简单的程序WordCount。先实践后理论，对其基本输入输出、编程代码有初步了解，后续篇章再对Flink的各种概念和架构进行介绍。
大数据王小皮·2024-02-08 07:54

【大数据面试题】005 谈一谈 Flink Watermark 水印

使用WaterMark一般有以下几个步骤：定义时间特性（Flink1.12已废弃，默认使用事件时
Jiweilai1·2024-02-08 07:54

【flink状态管理（2）各状态初始化入口】状态初始化流程详解与源码剖析

文章目录1.状态初始化总流程梳理2.创建StreamOperatorStateContext3.StateInitializationContext的接口设计。4.状态初始化举例：UDF状态初始化在TaskManager中启动Task线程后，会调用StreamTask.invoke()方法触发当前Task中算子的执行，在invoke()方法中会调用restoreInternal()方法，这中间包括
roman_日积跬步-终至千里·2024-02-08 06:14

SeaTunnel 与 DataX 、Sqoop、Flume、Flink CDC 对比

产品概述ApacheSeaTunnel是一个非常易用的超高性能分布式数据集成产品，支持海量数据的离线及实时同步。每天可稳定高效同步万亿级数据，已应用于数百家企业生产，也是首个由国人主导贡献到Apache基金会的数据集成顶级项目。SeaTunnel主要解决数据集成领域的常见问题：*数据源多样：常用的数据源有数百种，版本不兼容。随着新技术的出现，出现了更多的数据源。用户很难找到能够全面快速支持这些数据
浪尖聊大数据-浪尖·2024-02-08 06:38

大数据系列—数据迁移(Sqoop,Flume,DataX)对比学习（stage3）

个人大数据技术栈：DataX,Sqoop,Hadoop,Hive,Spark,Flink,Hbase,Kafka,Kettle,Azkaban,Airflow,Tableau…个人在学习领域：Python
道-闇影·2024-02-08 06:07

数据同步工具对比——SeaTunnel 、DataX、Sqoop、Flume、Flink CDC

本文将对比五种流行的数据处理工具：SeaTunnel、DataX、Sqoop、Flume和FlinkCDC，从它们的设计理念、使用场景、优缺点等方面进行详细介绍。
大数据_苡~·2024-02-08 06:33

中移在线：基于openGauss的数据库自主创新替代实践

中移在线基于openGauss输出了安全可控、数据无损、业务低感知的自主创新数据库替代方案，不仅满足了业务应用的自主创新转型要求，其高可用架构和高性能优势也提升了业务系统的稳定性和服务效率。
openGaussMan·2024-02-08 05:10

京东云StarDB for openGauss实现混合多云场景元数据安全可控

基于openGauss产品的高性能、高可用、高智能、高安全四大核心特性，京东云推出了StarDBforopenGauss的商业版本，作为一款基
openGaussMan·2024-02-08 05:09

rac oracle安装流程

它可以让多个oracle实例同时运行在不同的服务器上，从而实现高可用性和负载均衡。但是，rac的安装过程相对于单节点数据库来说要更加复杂一些。本文将为大家介绍racoracle安装的详细步骤。
Mr. Sun_·2024-02-08 05:12

消息队列使用的四种场景介绍

实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ。
Bin哥厉害7·2024-02-08 03:19

Flink CDC 基于mysql binlog 实时同步mysql表

环境说明：flink1.15.2mysql版本5.7注意：需要开启binlog，因为增量同步是基于binlog捕获数据windows11IDEA本地运行先上官网使用说明和案例：MySQLCDCConnector—FlinkCDCdocumentation1
彩虹豆·2024-02-08 01:29

Flink SQL方式一次性同步单表Mysql数据到Mysql

环境说明：flink1.15.2mysql版本5.7注意：不需要开启binlog，因为是基于表数据查询获取数据mysql源表和目标表有无主键(ID)、有无(ID)重复的数据的几种实测情况如下：源表没有主键但有重复的数据
彩虹豆·2024-02-08 01:59

Windows系统安装Flink及实现MySQL之间数据同步

ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink的设计目标是在所有常见的集群环境中运行，并以内存执行速度和任意规模来执行计算。
雪落夜·2024-02-08 01:27

关于TDSQL(MySQL)的简单知识分享

1.1TDSQL优点：数据强一致性高性能低成本线性水平扩展金融级高可用企业级安全性便捷的运维1.2TDSQL系统总览资源池：TDSQL部署的服务器资源。
小满别摸鱼·2024-02-08 01:20

使用Keepalived实现Nginx的双机主备高可用

1、概述前面我们聊过使用Nginx为后端Tomcat做负载均衡、高可用，但是这时Nginx又成了单点，如果Nginx不幸挂掉，整个网站便无法访问。此时我们就会用到另一个软件——Keepalived。
追风人聊Java·2024-02-08 01:51

ElasticSearch基本概念介绍

ElasticSearch：一个基于lucene的搜索服务器，提供一个高可用、分布式多用户能力、开源的全文检索引擎、分布式文档存储引擎、数据分析引擎。可以存储、搜索和实时快速的分析大量数据。
林深见鹿与·2024-02-07 23:31

1.0 Zookeeper 分布式配置服务教程

ZooKeeper的架构通过冗余服务实现高可用性。Zookeeper的设计目标是将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来，构成一个高效可靠的原语集，并以一系列简单易用的接口提供给用户使用。
二当家的素材网·2024-02-07 22:00

KeepAlived基础

层负载均衡，了解到负载均衡是由调度服务基于调度算法把请求平摊到后端的服务器中，可见，调度器的作用可是相当重要的，当一个负载均衡集群中，调度器发生故障不能提供服务时，整个集群将会失效，所以需要对调度器做高可用
li_zw·2024-02-07 20:46
上一页 8 9 10 11 12 13 14 15 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他