flink高可用

Flink CDC 核心组件 Debezium 1.8.0.Beta1 发布！多个重磅特性解读！

我很高兴地宣布Debezium1.8.0.Beta1的发布！此版本包含令人兴奋的新功能，例如对MongoDB5.0的支持、MongoDB连接器的发件箱事件路由器和对Postgres逻辑解码消息的支持，以及大量错误修复和其他改进。总的来说，此版本已修复不少于63个问题。让我们仔细看看其中的一些。MongoDB发件箱事件路由器发件箱模式越来越流行，用于以可靠的方式在微服务之间交换数据，而不使用对服务数
浪尖聊大数据-浪尖·2024-01-29 09:10

flink CDC2.3.0修改源码升级debezium版本至1.9.7，详细步骤以及操作流程

flinkcdc2.3.0的debezium版本为1.6.4，业务上有实时同步oracle数据到starrocks的需求，在测试使用flinkcdc同步oracle数据的过程中，任务执行一段时间后，oracle
雾岛与鲸·2024-01-29 09:08

Flink cdc使用及参数设置

FlinkSql通过CDC监听mysqlcreatetableorder_source_ms(idBIGINT,deal_amtDOUBLE,shop_idSTRING,customer_idString
HD0do(迪答数据)·2024-01-29 09:08

FlinkCdc--Debezium实现Kafka实时监控mysql binlog日志

不管是什么大数据组件大部分都分单机和集群模式，这次我配置的是kafka集群监控mysqlbinlog日志一.Zookeeper和Kafka集群部署我的服务器是三台节点aliyun-bigdata-01aliyun-bigdata-02aliyun-bigdata-031.第一步实现kafka集群部署和zookeeper集群部署先启动zookeeper再启动kafka,涉及的相关组件如下图所示，去网
chenzhihao·2024-01-29 09:08

状态编程(状态持久化和状态后端)

目录状态编程状态持久化和状态后端1.检查点（Checkpoint）2.状态后端（StateBackends）2.1.状态后端的分类2.2.如何选择正确的状态后端2.3.状态后端的配置状态编程状态持久化和状态后端在Flink
佛系爱学习·2024-01-29 09:37

Flink容错机制

目录Flink容错机制一，检查点：二，保存点：①版本管理和归档存储：②更新Flink版本：③更新应用程序：④调整并行度：⑤暂停应用程序：Flink容错机制一，检查点：在出现故障时，我们将系统重置回正确状态
佛系爱学习·2024-01-29 09:06

37、Flink 的CDC 格式：debezium部署以及mysql示例（1）-debezium的部署与示例

Flink系列文章一、Flink专栏Flink专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。1、Flink部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。
一瓢一瓢的饮 alanchanchn·2024-01-29 09:06

云上高可用博客网站

云上高可用博客网站解决方案为企业提供基于云上的高可用博客网站架构。采用单地域双可用区部署，具备可用区级别的故障灾备能力，保障数据的可用性和持续性，为用户提供高性能的网站服务。
阿里云优惠 50%·2024-01-29 09:31

云上高可用系统-韧性设计模式

韧性设计模式旨在确保系统在面对不可避免的故障时，能够保持高可用性、可靠性和性能。这些设计模式不仅关注系统的开发阶段，还包括系统的部署、运维和监控阶段，形成了一个全面
张彦峰ZYF·2024-01-29 09:28

RabbitMQ快速上手（包含秒杀案例）

一般用来解决应用解耦，异步消息，流量削峰等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。
不想再掉头发了.·2024-01-29 08:22

设计一个分布式ID

如果N台机器去ID生成服务器的服务端得到全局ID，很容易保证全局唯一切自增的，但是存在单点失效的问题，不满足高可用。雪花算法生成的结果是一个int64的数据。核心
李黎明·2024-01-29 08:21

nginx的高可用

（待定）什么是负载均衡高可用nginx作为负载均衡器，所有请求都到了nginx，可见nginx处于非常重点的位置，如果nginx服务器宕机后端web服务将无法提供服务，影响严重。
一个喜欢烧砖的人·2024-01-29 08:50

向爬虫而生---Redis 拓宽篇6＜redis分布式锁 ---ZooKeeper＞

当然,redis也有自己自带的,但它自己都承认说不是很好,那果断就用这个api...ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，旨在通过提供高可用、高性能的分布式协调机制来帮助构建可靠的分布式系统。
大河之J天上来·2024-01-29 07:02

Redis集群方案及Redis3.2本地集群搭建搭建

前言我们都知道Redis是一个很优秀的缓存框架，很大程度上提高了我们获取数据的效率，然而在现在的互联网环境下，Redis存储的数据有限，并且为了保证高可用性，我们得想办法来保证Redis能够一直高效的运转
fortune_often_in·2024-01-29 07:20

SPI：JDK 与 SpringBoot

浅谈JavaSPI原理与其在JDBC、Flink中的应用API：由被调方提供的实现了某个完整功能的接口，主调方直接调用该接口来享用该功能，而无需关注该接口的具体实现。
qq_27986857·2024-01-29 06:01

Flink基础系列33-Table API和Flink SQL之函数

一.函数  FlinkTable和SQL内置了很多SQL中支持的函数；如果有无法满足的需要，则可以实现用户自定义的函数（UDF）来解决。
只是甲·2024-01-29 06:39

【极数系列】Flink集成DataSource读取集合数据（07）

文章目录01引言02简介概述03基于集合读取数据3.1集合创建数据流3.2迭代器创建数据流3.3给定对象创建数据流3.4迭代并行器创建数据流3.5基于时间间隔创建数据流3.6自定义数据流04源码实战demo4.1pom.xml依赖4.2创建集合数据流作业4.3运行结果日志01引言源码地址,一键下载可用：https://gitee.com/shawsongyue/aurora.git模块：auror
浅夏的猫·2024-01-29 06:41

【极数系列】Linux环境搭建Flink1.18版本 （03）

文章目录引言01Linux部署JDK11版本1.下载Linux版本的JDK112.创建目录3.上传并解压4.配置环境变量5.刷新环境变量6.检查jdk安装是否成功02Linux部署Flink1.18.0
浅夏的猫·2024-01-29 06:11

【极数系列】docker环境搭建Flink1.18版本（04）

Docker1.安装yum-utils软件包2.安装docker3.启动docker4.设置docker自启动5.配置Docker使用systemd作为默认Cgroup驱动6.重启docker02docker部署Flink1.18
浅夏的猫·2024-01-29 06:11

记一次Flink自带jar包与第三方jar包依赖冲突解决

flink版本1.14.5hadoop2.6.0为了实现flink读取hive数据写入第三方的数据库，写入数据库需要调用数据库的SDK，当前SDK依赖的protobuf-java-3.11.0.jar，
一枚小刺猬·2024-01-29 06:10

【大数据】Flink 架构（五）：检查点 Checkpoint（看完即懂）

《Flink架构》系列（已完结），共包含以下6篇文章：Flink架构（一）：系统架构Flink架构（二）：数据传输Flink架构（三）：事件时间处理Flink架构（四）：状态管理Flink架构（五）：检查点
G皮T·2024-01-29 06:37

【大数据】Flink 架构（五）：检查点 Checkpoint（看完即懂）

《Flink架构》系列（已完结），共包含以下6篇文章：Flink架构（一）：系统架构Flink架构（二）：数据传输Flink架构（三）：事件时间处理Flink架构（四）：状态管理Flink架构（五）：检查点
G皮T·2024-01-29 06:06

【大数据】Flink 架构（六）：保存点 Savepoint

《Flink架构》系列（已完结），共包含以下6篇文章：Flink架构（一）：系统架构Flink架构（二）：数据传输Flink架构（三）：事件时间处理Flink架构（四）：状态管理Flink架构（五）：检查点
G皮T·2024-01-29 06:06

【大数据】Flink 架构（四）：状态管理

《Flink架构》系列（已完结），共包含以下6篇文章：Flink架构（一）：系统架构Flink架构（二）：数据传输Flink架构（三）：事件时间处理Flink架构（四）：状态管理Flink架构（五）：检查点
G皮T·2024-01-29 06:36

【大数据】Flink 架构（二）：数据传输

《Flink架构》系列（已完结），共包含以下6篇文章：Flink架构（一）：系统架构Flink架构（二）：数据传输Flink架构（三）：事件时间处理Flink架构（四）：状态管理Flink架构（五）：检查点
G皮T·2024-01-29 06:35

【大数据】Flink 架构（三）：事件时间处理

《Flink架构》系列（已完结），共包含以下6篇文章：Flink架构（一）：系统架构Flink架构（二）：数据传输Flink架构（三）：事件时间处理Flink架构（四）：状态管理Flink架构（五）：检查点
G皮T·2024-01-29 06:35

【大数据】Flink 架构（一）：系统架构

《Flink架构》系列（已完结），共包含以下6篇文章：Flink架构（一）：系统架构Flink架构（二）：数据传输Flink架构（三）：事件时间处理Flink架构（四）：状态管理Flink架构（五）：检查点
G皮T·2024-01-29 06:05

【极数系列】Flink详细入门教程 & 知识体系 & 学习路线（01）

文章目录01引言02Flink是什么2.1Flink简介2.2Flink架构2.3Flink应用场景2.4Flink运维03Flink环境搭建3.1Flink服务端环境搭建3.2Flink部署模式3.3Flink
浅夏的猫·2024-01-29 06:34

【极数系列】Flink配置参数如何获取？（06）

文章目录gitee码云地址简介概述01配置值来自.properties文件1.通过路径读取2.通过文件流读取3.通过IO流读取02配置值来自命令行03配置来自系统属性04注册以及使用全局变量05Flink
浅夏的猫·2024-01-29 06:34

flink源码分析 - 简单解析命令行参数

flink版本:flink-1.11.2提取主类代码位置:org.apache.flink.api.java.utils.MultipleParameterTool#fromArgs代码逻辑比较简单，此处不再赘述
zxfBdd·2024-01-29 06:04

flink源码分析 - jar包中提取主类和第三方依赖

flink版本:flink-1.11.2提取主类代码位置:org.apache.flink.client.program.PackagedProgram#getEntryPointClassNameFromJar
zxfBdd·2024-01-29 06:03

【大数据】Flink 架构（六）：保存点 Savepoint

《Flink架构》系列（已完结），共包含以下6篇文章：Flink架构（一）：系统架构Flink架构（二）：数据传输Flink架构（三）：事件时间处理Flink架构（四）：状态管理Flink架构（五）：检查点
G皮T·2024-01-29 06:32

Kafka（九）跨集群数据镜像

目录1跨集群镜像的应用场景1.1区域集群和中心集群1.2高可用(HA)和灾备(DR)1.3监管与合规1.4云迁移1.5聚合边缘集群的数据2多集群架构2.1星型架构2.2双活架构2.2主备架构2.2.1如何实现
yunyun1886358·2024-01-29 05:02

ETCD高可用架构涉及常用功能整理

ETCD高可用架构涉及常用功能整理1.etcd的高可用系统架构和相关组件1.1Quorum机制1.2Raft协议2.etcd的核心参数2.1常规配置2.2特殊优化配置2.2.1强行拉起新集群--force-new-cluster2.2.2
李姓门徒·2024-01-29 02:20

软件系统架构黄金法则：深入解析分布式系统架构

1.背景介绍分布式系统是现代软件系统中不可或缺的组成部分，它们可以实现高可用性、高性能、高扩展
OpenChat·2024-01-29 00:53

云计算的思考 - 多云 未来云计算发展的趋势

所以，多云应该是以后的常态，不会过度的依赖于某一家云厂商，即使s3出问题也还有其他的可以瞬间启动高可用。
Treesea2·2024-01-29 00:53

【哔哩哔哩】Java开发工程师（电商方向）

的技术挑战分布式服务治理基础组件或中间件开发，如分布式Trace平台、分布式限流熔断框架、分布式事务框架等工作要求：计算机及相关专业，全日制本科及以上学历，2-5年Java开发经验，有分布式、高并发、高可用系统设计经验优先熟练掌握
探小虎·2024-01-29 00:49

Redis-持久机制

它具有高性能、高并发、高可用性等特点，因此在大规模的数据处理和高并发访问的场景下表现出色。为什么有持久化由于Redis默认是将数据存储在内存中，一旦服务重启或崩溃，所有的数据将会丢失。什么是
江 流 儿·2024-01-28 22:00

消息中间件之八股面试回答篇：三、RabbitMQ如何解决消息堆积问题（100万条消息堆积）+RabbitMQ高可用性和强一致性机制+回答模板

RabbitMQ中的消息堆积问题当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度，就会导致队列中的消息堆积，直到队列存储消息达到上限。之后发送的消息就会成为死信，可能会被丢弃，这就是消息堆积问题。解决消息堆积有三种种思路：增加更多消费者，提高消费速度在消费者内开启线程池加快消息处理速度采用惰性队列，扩大队列容积，提高堆积上限惰性队列惰性队列的特征如下：接收到消息后直接存入磁盘而非内存，所以可以支持
鸡鸭扣·2024-01-28 22:28

什么是集群

在一个业务系统中，对于重要的计算机，也应该有一台或多台对等计算机作为后备，一旦运行重要应用程序的计算机出现故障，作为后备的计算机立即接替它的工作，应用程序将切换到后备计算机上继续运行，这样可以保证整个业务系统的高可用性
OnTheWay_Seeking·2024-01-28 22:19

两小时 K8s 从入门到放弃

基础概念Master：Cluster的大脑，主要职责是调度，可以运行多个master来保证高可用。
吗丁啉要餐前吃·2024-01-28 22:51

Flink 的 API

Flink为开发流式/批处理应用程序提供了不同级别的抽象。最低级别的抽象只是提供有状态和及时的流处理。是的通过流程嵌入到DataStreamAPI中功能。
m0_66520412·2024-01-28 20:00

flink词汇表

Flink应用集群#Flink应用集群是一个专用的Flink集群，只从一个Flink执行Flink作业应用程序。Flink的生命周期集群绑定了Flink应用的生命周期。
m0_66520412·2024-01-28 20:00

flink窗口（Window）

一、什么是窗口（窗口的概念）Flink是一种流式计算引擎，主要是来处理无界数据流的，数据源源不断、无穷无尽。
m0_66520412·2024-01-28 20:30

flink通过状态快照实现容错

状态后端#Flink管理的键控状态是一种分片的键/值存储，以及每个键/值存储的工作副本键控状态的项保留在负责该键的TaskManager的本地某个位置。算子state也是需要它的计算机的本地状态。
m0_66520412·2024-01-28 20:30

流分析&活动时间和水印

使用事件时间#如果要使用事件时间，还需要提供时间戳提取器和水印Flink将用于跟踪事件时间进度的生成器。这将在下面关于使用水印的部分，但首先我们应该解释什么是水印。
m0_66520412·2024-01-28 20:30

flink架构

Flink是一个分布式系统，需要有效的分配和管理计算资源，以便执行流式处理应用程序。
m0_66520412·2024-01-28 20:29

阿里云云数据库RDS

阿里云云数据库RDS的主要特点和优势包括高可用性、强大的扩展性、性能优化、灵活的备份与恢复功能以及专业的技术支持等。
编织幻境的妖·2024-01-28 19:06

实现高可用与自动恢复的DevOps架构

在这个过程中，实现高可用与自动恢复是非常重要的。高可用与自动恢复是指在系统中出现故障时，能够及时发现故障并进行自动恢复，以确保系统的稳定运行。这种能力对于企业的业务稳定性和竞争力具有重要意义。
OpenChat·2024-01-28 19:36

Redis初识

官方号称QPS能达到10w级别）支持多种数据结构（string、hash、list、set、zset、geo、hyperloglog......）提供丰富功能（pipeline、慢查询、geo、位图）高可用分布式支持二
不二不二熊·2024-01-28 19:10
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