flinkonk8s目前有两种模式：Kubernetes：用户通过定义flink的k8s资源描述文件，由kubectl命令启动，最终以standalonesessioncluster或standalonejobcluster模式运行。其中standalonesessioncluster运行多个作业；standalonejobcluster只运行一个作业。NativeKubernetes：用户通过f

1.背景flink-1.11引入了一种新的部署模式，即Application模式。目前，flink-1.11已经可以支持基于Yarn和Kubernetes的Application模式。

在Flink-1.11版本之前Flinkonyarn有两种部署的模式,session模式和per-job模式,但是这两种模式都存在一定的问题,所以在最新的Flink-1.11版本中引入了新的部署模式即application

1.背景flink-1.11引入了一种新的部署模式，即Application模式。目前，flink-1.11已经可以支持基于Yarn和Kubernetes的Application模式。

本文主要参考了孙金城大佬的下面几篇文章：ApacheFlink说道系列-PyFlink作业的多种部署模式ThreeMinSeries-HowtousingPyFlinkShell代码参考：https://github.com/pyflink/playgrounds结合自己测试过程，有些地方做了修改，做一个记录。1.从源码编译flink如果已经获得flink二进制包，可以跳过该步骤。可以参考官方文档

而Flink-1.11版本中，已经全面支持Hive的大多数版本的连接，对比源码可以发现Flin

编译准备环境：jdk-1.8maven-3.2.5下载flink-1.11安装包gitclone--branchmasterhttps://github.com/apache/flink.git执行编译命令