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怎么对词编码进行可视化：Embedding Projector

怎么对词编码进行可视化：EmbeddingProjectorhttps://projector.tensorflow.org/EmbeddingProjector是用于可视化高维向量嵌入（如词向量、图像特征向量等

ZhangJiQun&MXP·2025-06-23 10:34

GitHub 趋势日报 (2025年06月18日)

|https://trendforge.devlive.org/本日报中的项目描述已自动翻译为中文今日获星趋势图今日获星趋势图1759jan991fluentui-system-icons549ragflow522anthropic-cookbook452automatisch265data-engineer-handbook194frankenphp171DeepE

qianmoQ·2025-06-23 08:23

Android 中的拍照请求调度机制（CaptureRequest Flow）

Android中的拍照请求调度机制（CaptureRequestFlow）关键词：CaptureRequest、CameraCaptureSession、RequestQueue、RepeatingRequest

观熵·2025-06-23 08:52

AI日报-20250617：MiniMax-M1震撼发布！Kimi-Dev-72B代码模型开源！MetaLlama3.1突破！

1、松下OmniFlow多模态大模型震撼发布：文本、图像、音频自由切换新时代！

大数据AI-ZRL·2025-06-23 08:51

Cross-stitch Networks for Multi-task Learning 项目教程

Cross-stitchNetworksforMulti-taskLearning项目教程Cross-stitch-Networks-for-Multi-task-LearningATensorflowimplementationofthepaperarXiv

童香莺Wyman·2025-06-23 08:20

探索多任务学习的新维度：Cross-stitch Networks

探索多任务学习的新维度：Cross-stitchNetworksCross-stitch-Networks-for-Multi-task-LearningATensorflowimplementationofthepaperarXiv

计蕴斯Lowell·2025-06-23 08:50

TensorFlow 安装与 GPU 驱动兼容（h800）

环境说明TensorFlow安装与GPU驱动兼容CUDA/H800特殊注意事项PyCharm和终端环境变量设置方法测试GPU是否可用的Python脚本#使用TensorFlow2.13在NVIDIAH800

weixin_44719529·2025-06-23 07:17

ruoyi-flowable-plus中satoken的配置使用

背景。在排查用户登录信息时。原以为时token生成时获取用户信息异常，于是排查satoken的配置方式等等。这里就顺便把相关内容梳理一下satoken的github地址应该是挺好用，我是没太用过，以后注意在项目中要配置的拦截器可以看到配置中权限接口的实现部分。在实际登录时。调用这一段代码StpUtil.login...会触发拦截器实现了satokenlistner接口的拦截器待续

胡斌附体·2025-06-23 07:17

非root用户在服务器（linux-Ubuntu16.04）上安装cuda和cudnn，tensorflow-gpu1.13.1

1.准备工作（下载CUDA10.0和cudnn安装包）查看tensorflow和CUDA，cudnn的版本的对应关系，从而选择合适的版本进行下载下载CUDA10.0安装包，点击官网进行下载，根据服务器的具体情况选择对应的版本

码小花·2025-06-23 07:16

如何安装Tensorflow和GPU配置

课题组某一台服务器升级后，很多环境丢失了，4块3090的GPU的驱动已安装好，但没有公用的Tensorflow可使用。

神隐灬·2025-06-23 07:45

非 root 用户安装 cuDNN 并配置 TensorFlow 使用 GPU

为非root用户安装cuDNN并配置TensorFlow使用GPU（以CUDA11.5为例）背景说明在科研服务器或非root权限环境下，用户往往无法通过apt或yum安装CUDA/cuDNN。

·2025-06-23 07:12

用Tensorflow进行线性回归和逻辑回归(一）

这一章告诉你如何用TensorFlow构建简单的机器学习系统。第一部分回顾构建机器学习系统的基础特别是讲函数，连续性，可微性。

lishaoan77·2025-06-23 07:12

贪心算法实战陷阱，看似简单却坑杀无数开发者的4类问题（附避坑指南）

根据StackOverflow调查，贪心算法错误占算法类错误的32%，其中75%发生在有3年以上经验的开发者身上。

大熊计算机·2025-06-23 06:38

Java全栈AI平台实战：从模型训练到部署的革命性突破——Spring AI+Deeplearning4j+TensorFlow Java API深度解析

一、背景与需求：为什么需要Java驱动的AI平台？某医疗影像公司面临以下挑战：多语言开发混乱：Python训练模型，C++部署推理，Java调用服务，导致维护成本高昂部署效率低下：PyTorch模型需手动转换ONNX格式，TensorRT优化耗时2小时/模型实时性不足：视频流分析延迟达3秒，无法满足急诊场景需求通过Java全栈AI平台，我们实现了：端到端开发：Java调用PyTorch训练模型，直

墨夶·2025-06-23 04:28

工程实践：求两个有序集合的并集依然有序之数组法

#include#include#defineTRUE1#defineFALSE0#defineERROR0#defineOVERFLOW-1#defineOK1;#defineLISTINCREMENT10typedefintStatus

And_Ii·2025-06-23 01:30

程序代码篇---ESP32-S3小智固件

算法层：唤醒词检测：基于MicroML（如TensorFlowLiteMicro）。

Atticus-Orion·2025-06-22 23:21

faster rcnn预训练模型_Faster-RCNN+TensorFlow 详细训练过程（附github源码）

2、源码地址：https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python33、使用git下载源码，gitclonehttps://github.com

weixin_39958631·2025-06-22 21:07

大模型项目中的API Key是什么（DB-GPT）

就像你进入大楼需要刷卡一样，访问硅基流动（SiliconFlow）平台的AI模型服务也需要通过APIKey进行身份验证。二、为什么需要配置APIKey？

爱吃土豆的马铃薯ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ·2025-06-22 13:11

解读Sei新白皮书：Giga升级引入哪些技术创新？

作者：PavelParamonov,Hazeflow创始人；编译：Felix,PANewsSei发布了新白皮书，其中介绍了最新的Giga升级。大多数读者觉得17页的深度技术内容难以阅读。

区块block·2025-06-22 12:36

【GitHub项目实战】Roboflow Sports 实战解析：构建多场景运动视觉系统的开源工具集与工程落地路径

RoboflowSports实战解析：构建多场景运动视觉系统的开源工具集与工程落地路径关键词RoboflowSports、计算机视觉、体育目标检测、关键点识别、球体追踪、OpenCV、YOLOv8、图像分割

观熵·2025-06-22 07:04

Kafka协议开发总踩坑？3步拆解二进制协议核心

在深入研究workflow项目的Kafka实现后，我发现其Kafka协议处理和压缩支持设计极其精妙。本文将从源码角度深度解析这两个核心知识点，并通过一个完整的学习案例来加深理解。

讳疾忌医丶·2025-06-22 03:07

css 字符换行、根据宽度自动换行，达到内容框宽度最大

所有非空格字符都会被打断white-space:pre-wrap;只对中文起作用，强制换行根据宽度自动换行，达到内容框宽度最大：word-wrap:break-word;word-break:break-all;overflow

三月.'·2025-06-22 00:52

10 分钟撸出高性能 I_O：从 pread 到 fdatasync（C++ 全流程代码 + 逐行注释）

本文基于开源项目workflow的源代码实现，深入剖析异步文件操作、向量I/O、文件同步机制以及跨平台兼容性设计的精髓，并通过一个完整的学习案例来加深理解。

讳疾忌医丶·2025-06-21 22:06

10分钟撸出高性能网络服务：吃透高性能优化：缓存_锁_系统调用_编译

通过深入分析workflow项目的核心实现，我们可以学习到四个重要的优化维度：CPU缓存优化、锁优化技术、系统调用优化以及编译器优化。本文将详细解析这些技术的设计思路，并通过一个综合案例来加深理解。

讳疾忌医丶·2025-06-21 21:32

RAGflow 以源代码启动服务 pyicu模块报错解决方案

原来教程的README文件##以源代码启动服务1.安装uv。如已经安装，可跳过本步骤：###解释-Python.h是Python的开发头文件，只有安装了Python的开发环境（开发包）才会有。-在Linux/WSL环境下，通常需要安装python3-dev或python3.10-dev这样的包，才能提供Python.h。-没有这个头文件，任何需要C/C++扩展编译的Python包（如pyicu）都

AAA西芦村电脑维修&编程&AI应用·2025-06-21 20:26

3 步吃透协议核心（附 workflow 源码）

DNS报文格式详细分析DNS报文头部结构根据workflow项目中的实现，DNS报文头部结构如下：/***DNS头部结构定义*包含了DNS协议的核心控制信息*/structdns_header{uint16

讳疾忌医丶·2025-06-21 18:10

基于Tensorflow的线性回归

用Tensorflow求逆矩阵用Tensorflow实现矩阵分解用Tensorflow实现线性回归理解线性回归中的损失函数用Tensorflow实现戴明回归(DemingRegression)用Tensorflow

·2025-06-21 15:22

初识 Tensorflow.js【Plan - June - Week 3】

一、TensorFlow.jsTensorFlow.js是TensorFlow的JavaScript实现，支持在浏览器或Node.js环境中训练和部署机器学习模型。

kuiini·2025-06-21 12:33

tensorflow GPU训练loss与val loss值差距过大问题

问题最近在ubuntugpu上训练模型，训练十轮，结果如下epoch,loss,lr,val_loss200,nan,0.001,nan200,0.002468767808750272,0.001,44.29948425292969201,0.007177405059337616,0.001,49.16984176635742202,0.012423301115632057,0.001,49.30

LXJSWD·2025-06-21 12:03

python哈夫曼树压缩_哈夫曼树及python实现

最近在看《tensorflow实战》中关于RNN一节，里面关于word2vec中涉及到了哈夫曼树，因此在查看了很多博客(文末)介绍后，按自己的理解对概念进行了整理(拼凑了下TXT..)

七十二便·2025-06-21 00:19

【GIT】git入门到精通的 3200字使用指南，包含关键命令、工作流及高级技巧

撤销更改2.储藏（Stashing）3.交互式变基（Rebase）4.二分查找（Debug）五、高级配置优化1..gitignore示例2.Git钩子（Hooks）3.文件追踪优化六、工作流模型1.GitFlow2

夜雨hiyeyu.com·2025-06-20 23:14

基于 Spring AI + MCP + DeepSeek-R1-7B 构建企业级智能 Agent 工具调用系统

MCP（ModelContextProtocol）模型与工具之间通信的协议桥梁；DeepSeek-R1-7B国产高性能开源大模型，已支持ChatCompletion、ToolCalling接口；Ragflow

奔向理想的星辰大海·2025-06-20 22:36

Dify与MCP协议实战指南：零基础打造你的AI智能体应用

2.Dify平台部署3.MCP服务器部署三、Dify插件安装：连接MCP的关键桥梁1.必须安装的两个插件2.插件安装步骤3.MCPSSE插件配置四、创建工作流：从零开始构建MCP智能体1.新建Chatflow

Ven%·2025-06-20 21:26

TensorFlow Serving学习笔记2: 模型服务

本文深入剖析TensorFlowServing的核心架构与实现机制，结合源码分析揭示其如何实现高可用、动态更新的生产级模型服务。

Jay Kay·2025-06-20 14:07

浅谈网络层流量监控

第三层（网络层），实现三大核心价值：性能透视：实时识别带宽瓶颈和延迟问题安全雷达：秒级检测DDoS攻击等异常流量决策支撑：为带宽扩容提供数据依据二、关键技术对比与选型技术粒度资源消耗适用场景特点NetFlow

时小雨·2025-06-20 06:39

【踩坑大全】TensorFlow的Loss出现Nan原因分析及解决方案

记录一次狗屎的经历背景是这样的模型是现成的，只是想加一个自定义的Loss在PyTorch上实现成功，并且效果很好TensorFlow中，没法使用类似PyTorch那样局部更改tensor值的操作(大概是下面这样

蚊子我们绝交吧·2025-06-20 06:39

Keras深度学习框架第十四讲：使用TensorFlow进行多GPU分布式训练

使用TensorFlow进行多GPU分布式训练1、绪论1.1使用TensorFlow进行多GPU分布式训练概念TensorFlow是一个流行的开源机器学习框架，它支持多GPU分布式训练，允许开发者利用多个

MUKAMO·2025-06-20 06:37

TensorFlow深度学习实战——Transformer变体模型

TensorFlow深度学习实战——Transformer变体模型0.前言1.BERT2.GPT-23.GPT-34.Reformer5.BigBird6.Transformer-XL7.XLNet8.

盼小辉丶·2025-06-20 06:36

【Python与生活】如何实现一个条形码检测算法？

2.PyTorch/TensorFlow作为主流

小米玄戒Andrew·2025-06-20 04:57

Python实例题：基于 TensorFlow 的图像识别与分类系统

目录Python实例题题目问题描述解题思路关键代码框架难点分析扩展方向Python实例题题目基于TensorFlow的图像识别与分类系统问题描述开发一个基于TensorFlow的图像识别与分类系统，包含以下功能

狐凄·2025-06-19 21:40

Python环境管理大比拼：这8款工具到底该怎么选？（2024终极指南）

原因竟是本地用的Python3.8+TensorFlow2.4，服务器却是Python3.7+TensorFlow

牛马的人生·2025-06-19 21:39

FPGA基础 -- Verilog 结构建模之端口

Verilog的三种建模方式包括：行为建模（BehavioralModeling）数据流建模（DataflowModeling）结构建模（StructuralModeling）其中：✅结构建模：更接近电路原理图的写法

sz66cm·2025-06-19 19:25

科研漫谈——RAG在LLM中如何调用

2.RAG与LLM关系在Dify的整体工作流（Chatflow/W

onceco·2025-06-19 19:53

TensorFlow 基础知识：Java开发者的入门指南

现在，让我们探索一下TensorFlow这个强大的机器学习框架，并了解如何将其与你的Java技能结合起来。什么是TensorFlow？

张道宁·2025-06-19 10:17

pytorch深度学习入门（12）之-神经网络导出onnx模型部署与应用

概述：ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放神经网络交换格式，它使得不同深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet等）之间的互操作成为可能。

码农呆呆·2025-06-19 10:12

tika将word转换为html,apache tika - Convert .docx to HTML using JAVA - Stack Overflow

Itriedconverting.doctoHTMLbyusingWordToHtmlConverteranditworkedperfectly.Butwhenitriedtoconvert.docxtoHTML,igotstuckwithit.Whatitried:Iusedthebelowcodetoconvert.docxtoHTML:InputStreaminput=TikaInputSt

weixin_39951930·2025-06-19 08:04

在ubuntu22.04上部署RagFlow一个深度文档理解的开源 RAG

RAGFlow是一个基于深度文档理解的开源RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）引擎。

BBM的开源HUB·2025-06-19 08:31

RAGFlow是一个基于深度文档理解的开源RAG引擎

RAGFlow概述RAGFlow是一款基于深度文档理解的开源RAG（检索增强生成）引擎，专注于处理复杂文档结构并提供精准的语义检索与生成能力。

lyh1344·2025-06-19 08:30

理解Logits、Softmax和softmax_cross_entropy_with_logits的区别

在TensorFlow中，logits、softmax和so

1010n111·2025-06-19 08:00

weixin_53749877·2025-06-19 07:59

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