ForkJoinPool分支/合并框架的核心类是java.util.concurrent.ForkJoinPool，从名称中可以看到它是一个线程池，线程数量是默认处理器数量，

3.stringbuffer与stringbuilder的区别4.java获取线程同步结果的方法5.forkjoin6.多线程是如何保证线程安全的

一、Fork/Join框架的理解ForkJoinTask类属于java.util.concurrent包下；ForkJoinTask类下有2个子类，分别为RecursiveTask和RecursiveAction

包括：ExecutorService使用（包含CountDownLatch使用，和一个CyclicBarrier的demo）ForkJoinPool使用（包含RecursiveAction，RecursiveTask

图片发自App1、beginend顺序语句块，forkjoin并行语句块。2、=是阻塞赋值，顺序执行，<=是非阻塞赋值，同时执行，可通过在语句块或语句内添加延时的方式是的语句有次序的执行。

fork/join框架引用：https://segmentfault.com/a/1190000015152860引用：http://ifeve.com/talk-concurrency-forkjoin

线程的创建和销毁都会耗费大量的资源，因此我们需要重用线程资源.当然也有其他待解决方案，比如说cooutine，目前kotlin已经支持了，jdk也已经有了相关的提案：工程织机、目前的实现方式和Kotlin有点类似，都是基于ForkJoinPool

fork/join并发处理框架用来做什么意图梳理实现思路适用用来做什么ForkJoinPool是ExecutorService接口的实现，它专为可以递归分解成小块的工作而设计。

5.使用forkjoin并行的方式处理高并发业务逻辑最好减少cpu上下文切换使用

ForkJoinTask就是ForkJoinPool里面的每一个任务。他主要有两个子类：RecursiveAction和RecursiveTask。

一、流概念1.结构流获取转换操作:可以有多个终止操作:只能有一个2.类型stream():单管道parallelStream()多管道，并行流式处理，底层使用ForkJoinPool实现强制要求有序:forEachOrdered

知识回顾并发工具类我们已经讲了很多，这些工具类的「目标」是让我们只关注任务本身，并且忽视线程间合作细节，简化了并发编程难度的同时，也增加了很多安全性。工具类的对使用者的「目标」虽然一致，但每一个工具类本身都有它独特的应用场景，比如：我会手动创建线程，为什么要使用线程池?介绍了使用线程池管理线程将一个大任务分解成多个子任务来简单执行，借助不会用JavaFuture，我怀疑你泡茶没我快,又是超长图文！

知识回顾并发工具类我们已经讲了很多，这些工具类的「目标」是让我们只关注任务本身，并且忽视线程间合作细节，简化了并发编程难度的同时，也增加了很多安全性。工具类的对使用者的「目标」虽然一致，但每一个工具类本身都有它独特的应用场景，比如：我会手动创建线程，为什么要使用线程池?介绍了使用线程池管理线程将一个大任务分解成多个子任务来简单执行，借助不会用JavaFuture，我怀疑你泡茶没我快,又是超长图文！

前言ForkJoinPool常用于将大任务分解(Fork)成若干小任务并行执行，然后再把每个小任务的执行结果合并起来(Join)得到大任务的最终结果。下面是示意图（ps：盗网上网上盗的图，禁止套娃!）

前言ForkJoinPool常用于将大任务分解(Fork)成若干小任务并行执行，然后再把每个小任务的执行结果合并起来(Join)得到大任务的最终结果。下面是示意图（ps：盗网上网上盗的图，禁止套娃!）

Fork-JoinFork-Join是一个使用多线程的并发工具类，可以让我们不去了解诸如Thread，Runnable等相关的知识，只要遵循forkjoin

CompleteFuture默认使用ForkJoinPool，也可指定其使用的线程池CompletableFuture使用示例CompleteFuture实际在调用runAsync时已经开始运行，后续join

CompleteFuture默认使用ForkJoinPool，也可指定其使用的线程池CompletableFuture使用示例CompleteFuture实际在调用runAsync时已经开始运行，后续join

ForkJoinPool与ThreadPoolExecutor在深入聊ForkJoinPool前，我们先聊聊ForkJoinPool与ThreadPoolExecutor的区别。

Fork/Join框架中两个核心类ForkJoinTask与ForkJoinPool,声明ForkJoinTask后,将其加入ForkJoinPool中,并返回一个Future对象。

Fork/Join框架中两个核心类ForkJoinTask与ForkJoinPool,声明ForkJoinTask后,将其加入ForkJoinPool中,并返回一个Future对象。

FixedThreadPool、CachedThreadPool、ScheduledThreadPool、SingleThreadExecutor、SingleThreadScheduledExecutor和ForkJoinPool

FixedThreadPool、CachedThreadPool、ScheduledThreadPool、SingleThreadExecutor、SingleThreadScheduledExecutor和ForkJoinPool

FixedThreadPool、CachedThreadPool、ScheduledThreadPool、SingleThreadExecutor、SingleThreadScheduledExecutor和ForkJoinPool

ForkJoin是由JDK1.7之后提供的多线程并发处理框架。ForkJoin框架的基本思想是分而治之。什么是分而治之？分而治之就是将一个复杂的计算，按照设定的阈值分解成多个计算，然后将各个计

之前我们介绍了线程池的四种拒绝策略，了解了线程池参数的含义，那么今天我们来聊聊Java中常见的几种线程池，以及在jdk7加入的ForkJoin新型线程池首先我们列出Java中的六种线程池如下线程池名称描述

之前我们介绍了线程池的四种拒绝策略，了解了线程池参数的含义，那么今天我们来聊聊Java中常见的几种线程池，以及在jdk7加入的ForkJoin新型线程池首先我们列出Java中的六种线程池如下线程池名称描述

ForkJoinPool线程池最大的特点就是分叉(fork)合并(join)，将一个大任务拆分成多个小任务，并行执行，再结合工作窃取模式(worksteal)提高整体的执行效率，充分利用CPU资源。

ForkJoinPool线程池最大的特点就是分叉(fork)合并(join)，将一个大任务拆分成多个小任务，并行执行，再结合工作窃取模式(worksteal)提高整体的执行效率，充分利用CPU资源。

之前我们介绍了线程池的四种拒绝策略，了解了线程池参数的含义，那么今天我们来聊聊Java中常见的几种线程池，以及在jdk7加入的ForkJoin新型线程池首先我们列出Java中的六种线程池如下线程池名称描述

ThreadPool)FixedThreadPoolCachedThreadPoolScheduleThreadPoolSingleThreadExecutorSingleThreadScheduledExecutorForkJoinPool

ForkJoin体现了分而治之什么是分而治之?

穿行流则相反，并行流的底层其实就是ForkJoin框架的一个实现。那么先了解一下ForkJoin框架吧。

JDK1.5加入了java.util.concurrent包实现粗粒度的并发(宏观上的同时执行)框架，由于多核时代的到来，JDK1.7加入了java.util.concurrent.forkjoin包，

点关注，不迷路！如果本文对你有帮助的话不要忘记点赞支持哦！上述面试题答案都整理成文档笔记。也还整理了一些面试资料&最新2020收集的一些大厂的面试真题（都整理成文档，小部分截图），有需要的可以点击进入暗号：csdn。在了解Fork-Join之前，我们得先了解什么是并行计算。并行计算相对于串行计算，并行计算可以划分成时间并行和空间并行。时间并行即指令流水化，也就是流水线技术。比如说生产一辆小汽车，有

从自己管理Java线程，到各种更好几的解决方法，Executor服务、ForkJoin框架以及计算中的Actor模型。

https://www.jianshu.com/p/ef2eb256840dhttps://www.cnblogs.com/linlinismine/p/9295701.htmlforkJoin在lambda

什么是分支合并框架呢原理：Fork：把一个复杂任务进行分拆，大事化小（黑色箭头）Join：把分拆任务的结果进行合并(蓝色箭头)相关的类：1:ForkJoinPool拆分成多个的小任务就在这个池子运行分支合并池类比

1.forkjoin2.使用rand_mode()禁止随机变量rand_mode()方法能用于控制随机变量是否有效。当一个随机变量是被禁止的时候，如同没有被声明为rand或者randc一样。

CountDownLatch闭锁6.实现Callable接口7.Lock同步锁8.Condition控制线程通信9.线程按序交替10.ReadWriteLock读写锁11.线程八锁12.线程池13.线程调度14.ForkJoinPool

ExecutorAllKnownSubinterfaces:ScheduledExecutorServiceAllKnownImplementingClasses:AbstractExecutorService,ForkJoinPool

*;/***ForkJoin:分治处理问题。

它是ExecutorService接口的一个实现，它把子任务分配给线程池（称为ForkJoinPool）中的工作线程。    该框架由JDK1.7提供，思想类似于分治法，只不过是并行执行。

一、工作线程的启动ForkJoinPool创建的工作线程类型为ForkJoinWorkerThread，下面是它的run方法1.1启动扫描任务publicvoidrun(){if(workQueue.array

它是ExecutorService接口的一个实现,它将这些子任务分配给线程池中的工作线程,称为ForkJoinPool。让我们开始探索如何定义任务和子任务。

一.代码中，如下:System.setProperty("java.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism","5");二.配置run-->

利用fork/join求和代码分析//集成RecursiveTask用来创建可以用于分支/合并框架的任务publicclassForkJoinSumCalculatorextendsRecursiveTask

Fork/Join：JAVA的并行框架，一个大任务划分成多个小任务(个人理解相当于分治的思想)，其执行的类要实现ForkJoinTask接口下的实现类(RecursiveTask/RecursiveAction

分而治之的思想不陌生了，归并排序用到，即把待排序列递归地等分成两个子序列，并排序，这样在不停递归等分，排序归并过程中，会得到若干个有序序列，因为递归过程是等分成左右序列嘛，所以最后会得到两个有序的序列，再做一次归并操作即可。外部排序中也用到，现在在多线程中也有，在多线程中分而治之思想有基于数据的分割和基于任务的分割。拿基于数据的分割来说，例如对于一个大文件的下载，使用多个线程分别下载一个大文件的不

前言随着多处理器时代的到来，越来越多的计算机支持多处理器并行计算。语言层面也提供了支持，fork/join就是java语言利用多处理器计算的实现框架。更多信息参考官方文档。Fork/Joinfork/join框架是ExecutorService接口的实现，它可以帮助您利用多处理器的优势。它是为那些可以递归地分解成更小部分的工作而设计的。目标是使用所有可用的处理能力来提高应用程序的性能。与任何Exe