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LightM-UNet（2024 CVPR）

论文标题LightM-UNet:MambaAssistsinLightweightUNetforMedicalImageSegmentation论文作者WeibinLiao,YinghaoZhu,XinyuanWang
刘若里·2025-02-01 19:06

starrocks 2.5版本日期递增，实现对应序号

selectDATE_FORMAT(date_add('2024-08-05',(unnest-1)),'%Y-%m-%d')date_time,'N'enable,unnestseqfrom(selectarray_cum_sum
西瓜汁大数据·2025-02-01 19:06

自然语言处理基础知识入门(四) Transformer模型整体最详解（self- attention机制，mask机制）

文章目录前言一、Seq2Seq1.1Seq2Seq的基本架构1.2Seq2Seq的框架实例二、Transformer2.1Transformer的整体架构2.2Transformer的输入2.2.1InputEmbeding2.2.2PositionalEncoder2.2.3Transformer
这个男人是小帅·2025-02-01 18:33

Freadhub Mac版它来了，Android开发三年月薪才12K

FlutterSDKFlutterstable2.0+开启MacOS支持：flutterconfig--enable-macos-desktop创建MacOS环境配置:fluttercreate--platforms
阿里—蚂蚁开发·2025-02-01 18:31

Android 安卓kts 打包按照年月日生成apk build.gradle.kts

importjava.text.SimpleDateFormatimportjava.util.
未来之窗软件服务·2025-02-01 18:59

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（五）Transformer介绍

TransformerTransformer是一种基于自注意力机制（Self-AttentionMechanism）的深度学习模型，首次由Vaswani等人于2017年在论文《AttentionisAllYouNeed
Blankspace空白·2025-02-01 18:58

Kafka 实现之消息及消息格式

目录一.前言二.Kafka消息（Messages）三.Kafka消息格式（MessageFormat）3.1.消息批次（RecordBatch）3.1.1.控制批次（ControlBatches）3.2
流华追梦·2025-02-01 18:55

大数据笔记之 Flink1.17 算子

随机分区shuffle1.2轮询分区rebalance1.3重缩放分区rescale1.4广播分区broadcast1.5全局分区global1.6keyby1.7自定义分区Custom二、transform2.1flatMap2.2filter2.3RichFunction2.4map
凡许真·2025-02-01 17:20

【ETL：概念、流程与应用】

ETL：概念、流程与应用目录什么是ETLETL的工作流程2.1数据抽取（Extract）2.2数据转换（Transform）2.3数据加载（Load）ETL的应用场景常见的ETL工具ETL的挑战与解决方法
三日看尽长安花·2025-02-01 17:19

pytorch基于 Transformer 预训练模型的方法实现词嵌入（tiansz/bert-base-chinese）

以下是一个完整的词嵌入（WordEmbedding）示例代码，使用modelscope下载tiansz/bert-base-chinese模型，并通过transformers加载模型，获取中文句子的词嵌入
纠结哥_Shrek·2025-02-01 15:05

PyTorch中的unsqueeze函数(自用)

前言最近在学习swin_transformer的模型搭建，其中用到了广播机制，在理解广播机制的过程中发现自己对torch.unsqueeze()函数比较困惑，所以做了个小实验帮助自己理解。
黯岚岚岚岚岚·2025-02-01 15:58

【Neo4j】SOLVED:java.lang.RuntimeException: Error starting Neo4j database server

数据库服务启动失败java.lang.RuntimeException:ErrorstartingNeo4jdatabaseserver问题分析：APOC插件问题解决办法1：关闭APOC占用程序进程（zuluplatformx64architecture
村口小张·2025-02-01 14:27

深度学习-笔记1

gitee.com/paddlepaddle/PaddleNLPpaddle-nlp是一个自然语言处理NLP方面的工具包(代码库)ERNIEERNIE是百度基于BERT改进的预训练大模型，结合了Transformer
·2025-02-01 12:15

【项目集成Husky】

pnpmadd--save-devhusky初始化Huskynpxhuskyinit这会在项目根目录下创建一个.husky目录在.husky→pre-commit文件中添加想要执行的命令pnpmrunformat
软件205·2025-02-01 10:55

深入理解 ECMAScript 2024 新特性：字符串 isWellFormed 方法

ECMAScript2024引入了一个新的字符串实例方法：String.prototype.isWellFormed。这一新增功能是为了帮助开发者更容易地验证字符串是否为有效的Unicode文本。
李游Leo·2025-02-01 10:54

Nginx--日志（介绍、配置、日志轮转）

如有侵犯您的权益，请联系删除一、Nginx日志介绍nginx有一个非常灵活的日志记录模式，每个级别的配置可以有各自独立的访问日志,所需日志模块ngx_http_log_module的支持，日志格式通过log_format
m0_74825466·2025-02-01 08:09

DeepSeek大模型技术深度解析：揭开Transformer架构的神秘面纱

摘要DeepSeek大模型由北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发，基于Transformer架构，具备卓越的自然语言理解和生成能力。
不一样的信息安全·2025-02-01 08:07

LLM主要类别架构

LLM主要类别架构介绍LLM主要类别LLM本身基于transformer架构。
大模型微调实战·2025-02-01 08:36

CondaValueError: Malformed version string ‘~‘: invalid character(s).

这个错误通常表示conda命令中使用了无效的版本字符串，其中包含了不允许的字符。在这种情况下，提到了波浪号~，它可能被解释为无效字符。尝试使用一个有效的版本号来安装PyTorchLightning，例如：condainstallpytorch-lightning这会安装最新版本的PyTorchLightning。如果需要特定版本的PyTorchLightning，可以指定版本号：condainst
椰椰荔枝糖·2025-02-01 07:57

leetcode:64. 最小路径和

最小路径和来源：力扣（LeetCode）链接:https://leetcode.cn/problems/minimum-path-sum/给定一个包含非负整数的mxn网格grid，请找出一条从左上角到右下角的路径
uncle_ll·2025-02-01 06:26

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'format'

今天写代码的时候出现了一个及其简单的问题，百度很久都没找到是什么原因，最后才发现是print函数少了个括号。#-*-encoding:utf-8-*-fromcsvimportreader#LoadaCSVfiledefload_csv(filename):file=open(filename,"r")lines=reader(file)#此时reader返回的值是csv文件中每行的列表，将每行读
alittlebai1·2025-02-01 06:21

Elementui 中el-form表单中的ref是干嘛用的

在ElementUI的el-form组件中，ref是用来获取对该表单组件的引用的属性。
serve the people·2025-02-01 06:48

深度解读大语言模型中的Transformer架构

一、Transformer的诞生背景传统的循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）在处理自然语言时存在诸多局限性。RNN由于其递归的结构，在处理长序列时容易出现梯度消失和梯度爆炸的问题。
老三不说话、·2025-02-01 05:16

MoeCTF2023_Re

入门指北把INTRO_RE.exe拖入IDA，F5反编译得到源代码__int64__fastcallmain(){inta;//[rsp+2Ch][rbp-4h]BYREF_main();printf(&_format
m0_75094067·2025-02-01 05:08

PyQt5中的QObject对象

继承结构测试的方法fromPyQt5.QtCoreimportQObject#创建一个QObject对象obj=QObject()#获得父类mros=QObject.mro()formroinmros:
strive_one·2025-02-01 04:32

Transformer模型结构分析：Encoder、Decoder以及注意力机制详解

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Transformer模型由论文[1]提出，其基本思想是使用注意力机制代替循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)，是一种基于序列到序列(Seq2seq)的机器翻译
AI天才研究院·2025-02-01 04:59

Transformer模型解码器部分实现

说明：部分内容来自于网络教程，如有侵权请联系本人删除教程链接：2.4.2解码器-part2_哔哩哔哩_bilibili1.解码器层的作用作为解码器的组成单元，每个解码器层根据给定的输入向目标方向进行特征提取操作，即解码过程。代码实现：classDecoderLayer(nn.Module):def__init__(self,size,self_attn,src_attn,feed_forward,
APPLECHARLOTTE·2025-02-01 03:24

使用 Python 获取淘宝商品描述的 API 接口：示例代码解析

一、淘宝开放平台简介淘宝开放平台（TaobaoOpenPlatform）为开发者提供了丰富的API接口，用于
Jelena15779585792·2025-02-01 02:46

RuntimeError: CUDA is required but not available for bitsandbytes.

但是遇到报错：RuntimeError:CUDAisrequiredbutnotavailableforbitsandbytes.Pleaseconsiderinstallingthemulti-platformenabledversionofbitsandbytes
九思Atopos·2025-02-01 01:42

django 设置媒体url_(django)url路由配置及渲染方式

一，url路由path及转化器URL(uniformResoureLocator)统一资源定位符，是对可以从互联网上得到的资源的位置和访问方法的一种简洁的表示，是互联网上标准资源的地址，互联网上的每个文件都有唯一的
洪文律所·2025-02-01 01:42

Python 占位符详细笔记

`str.format()`方法（较新格式化）2.1基本用法2.2位置和关键字参数2.3格式化数字2.4对齐和填充2.5字符串长度和精度3.f-strings(格式化字符串字面量)3.1基本用法3.2格式化数字
浮生_Lee·2025-02-01 00:59

【人工智能】基于Python的机器翻译系统，从RNN到Transformer的演进与实现

在本篇文章中，我们将详细探讨如何使用Python实现从传统的循环神经网络（RNN）到现代Transformer模型的机器翻译系统。文章将从机
蒙娜丽宁·2025-01-31 23:24

java 字符串日期字段格式化前端显示

以下是几种常见方法：方法一：使用@JsonFormat注解(Jackson)如果你使用的是Jackson来处理JSON序列化和反序列化，可以在
qq_36608622·2025-01-31 21:11

android 高斯模糊和毛玻璃效果的实现

一：Glide实现高斯模糊：（还有一种由RenderScript实现的高斯模糊，但在我的实际使用时候会报错，因此弃用了）Glide是一个比较强大也是比较常用的一个图片加载库，Glide中的Transformations
王虫虫就爱吃·2025-01-31 21:07

Word转表单只需90秒？揭秘教育与企业培训的「自动化提效神器」

——一个教师的效率困局凌晨1点，王老师还在电脑前逐题复制Word试卷到MicrosoftForms。
流形填表·2025-01-31 20:59

通过JS逆向，爬取音乐（仅供学习交流，严禁非法使用）

fromplatformimportsystemimportrequestsimportexecjsimportosimportrelist_url="https://xxx/discover/toplist
纵码奔腾·2025-01-31 20:55

CSS3网页加载进度条特效：13种炫酷实现

详细描述了进度条的外观设计和动态效果，如计数器进度条、顶部进度条、背景进度条，并展示了利用Flexbox、Grid布局、Transforms、阴影和渐变
laforet·2025-01-31 19:23

具身智能VLA（视觉-语言-动作）入门+RTX4060+Ubuntu22.04

第一个阶段：学习transformer和大模型：我喜欢刷微信的短视频，看到了入门的课程：GitHub-rasbt/LLMs-from-scra
铮铭·2025-01-31 19:51

NLP模型大对比：Transformer ＞Seq2Seq ＞ LSTM ＞ RNN ＞ n-gram

结论Transformer大于传统的Seq2Seq大于LSTM大于RNN大于传统的n-gramn-gramVSTransformer我们可以用一个图书馆查询的类比来解释它们的差异：一、核心差异对比维度n-gram
feifeikon·2025-01-31 19:14

探索MVIKotlin：多平台MVI架构的强大框架

探索MVIKotlin：多平台MVI架构的强大框架MVIKotlinExtendableMVIframeworkforKotlinMultiplatformwithpowerfuldebuggingtools
朱龙阔Philippa·2025-01-31 18:12

《DeepSeek 网页/API 性能异常（DeepSeek Web/API Degraded Performance）：网络安全日志》

DeepSeek网页/API性能异常（DeepSeekWeb/APIDegradedPerformance）订阅已识别-已识别问题，并且正在实施修复。
空云风语·2025-01-31 17:04

Golang中的格式化输入输出

以Fprintln()为例，源码如下：//Fprintlnformatsusingthedefaultf
whhom·2025-01-31 17:59

AWS CloudFormation Fargate 开源项目教程

AWSCloudFormationFargate开源项目教程aws-cloudformation-fargateSampleCloudFormationtemplatesforhowtorunDockercontainersinAWSFargatewithvariousnetworkingconfigurations
虞耀炜·2025-01-31 14:41

DeepSeek-R1：多模态AGI的实践突破与场景革命

二、技术架构与创新亮点统一的多模态框架采用Transformer-bas
热爱分享的博士僧·2025-01-31 14:09

AWS CloudFormation 模板架构项目教程

AWSCloudFormation模板架构项目教程cloudformation-template-schemaInlinesyntaxvalidation,documentationlinksandautocompletionforyourCloudFormationtemplates
陶名战Blanche·2025-01-31 14:38

DeepSeek优势方法策略

在训练阶段压缩时间空间复杂度的方法DeepSeek和ChatGPT在压缩时间空间复杂度上的不同之处DeepSeek能降低显卡使用的原因DeepSeek在训练阶段压缩时间空间复杂度的方法采用MLA架构：在传统的Transformer
ZhangJiQun&MXP·2025-01-31 14:03

【Leetcode 热题 100】62. 不同路径

机器人试图达到网格的右下角。问总共有多少条不同的路径？
冠位观测者·2025-01-31 13:22

读算法简史：从美索不达米亚到人工智能时代02古老的算法

是最古老的城市之一1.2.文字似乎是从印刻在湿黏土陶筹上的简单记号发展而来的1.2.1.陶筹是用来记录库存与货物交换的1.2.2.一个陶筹可能等同于一定数量的获得物或者一定头数的牲畜1.3.楔形(cuneiform
躺柒·2025-01-31 12:18

rust如何操作oracle

我们来看一个从oracle数据库取所有表和视图的示例://定义连接字符串letconn_str1=format!
扎量丙不要犟·2025-01-31 12:46

PDFsam Basic for mac和PDF文件合并的方法

PDFsamBasicformac具有合并，拆分，旋转，转换，编辑，签署PDF文件等功能，还可以填写表格，视觉组合，页面重新排序，在本篇文章中，为您介绍的使用PDFsamBasicformac合并PDF
*橙子·2025-01-31 11:11
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