form数据验证第3页

嵌入式驱动开发详解10（MISC杂项实现）

MISC驱动其实就是最简单的字符设备驱动，通常嵌套在platform总线驱动中，MISC设备驱动简介所有的MISC设备驱动的主设备号都为10，不同的设备使用不同的从设备号。

嵌入~狮·2025-01-22 20:50

git 常用命令 git archive

gitarchive--format=zip--output=project.zipHEAD创建整个项目的.zip归档gitarchive--format=zip--output=project.zipHEAD-v-v

张紫娃·2025-01-22 20:48

Css3 3D转换

：垂直向下为正Z轴：垂直屏幕向外为正3D位移和3D旋转：主要知识点：3D位移：translate3d（x,y,z）3D旋转：rotate3d(x,y,z)透视：perspective3D呈现transform-style3D

黄丫丫07·2025-01-22 19:43

引发类型为“System.Windows.Forms.AxHost+InvalidActiveXStateException”的异常解决办法 .

这几天在做一个winForm功能时，因为引用了第三方的OCX控件，一般来说一个对象只要实例化就行了但是不知为什么引用这个控件时老是报引发类型为“System.Windows.Forms.AxHost+InvalidActiveXStateException

旅行皮箱·2025-01-22 19:41

CSS3 2D 转换介绍

CSS3中的2D转换（2DTransforms）允许你在二维平面上对元素进行操作，如移动、旋转、缩放和倾斜等，这可以让网页的布局和动画效果更加丰富多样。

半点寒12W·2025-01-22 19:10

WPF 引发类型为“System.Windows.Forms.AxHost+InvalidActiveXStateException”的异常解决办法

本章讲述：引发类型为“System.Windows.Forms.AxHost+InvalidActiveXStateException”的异常解决办法。

^@^lemon tea^@^·2025-01-22 18:34

笔记：qt窗体界面激活显示在最前

1、利用Qt带有显示窗口在最前的方式this->setWindowFlags(pMainForm->windowFlags()&~Qt::WindowStaysOnTopHint);this->showNormal

Czx.¹²³·2025-01-22 18:31

《论文阅读》用于产生移情反应的迭代联想记忆模型 ACL2024

《论文阅读》用于产生移情反应的迭代联想记忆模型ACL2024前言简介任务定义模型架构EncodingDialogueInformationCapturingAssociatedInformationPredictingEmotionandGeneratingResponse

365JHWZGo·2025-01-22 17:28

conv2former模型详解及代码复现

模型背景在Conv2Former模型提出之前，视觉识别领域的研究主要集中在两个方向：传统卷积神经网络（ConvNets）新兴的视觉Transformer（ViTs）ConvNets通过堆叠基本模块和采用金字塔结构取得了显著进展

清风AI·2025-01-22 17:26

论文阅读--Qwen2&2.5技术报告

Qwen（Bai等人，2023a）的做法，我们采用了基于字节级字节对编码的相同Tokenizer所有大小的模型都采用一个共有词汇表，包含151,643个常规词元和3个控制词元2.2模型架构基于Transformer

__如果·2025-01-22 17:55

一篇文章让你学会Java之格式化输出

这里写目录标题一、格式化输出方法1.使用`String.format()`方法语法：示例：2.使用`System.out.printf()`方法语法：示例：3.使用`Formatter`类示例：代码分析

凭君语未可·2025-01-22 17:20

es的date类型字段按照原生格式进行分组聚合

properties":{"name":{"type":"text","analyzer":"standard"//使用标准分析器，适合姓名字段},"birthday":{"type":"date","format

tebukaopu148·2025-01-22 16:48

文档图像矫正任务的前沿进展：引入Transformer框架、极坐标的思路

Transformer架构下的文档矫正探索代表性工作DocTr:DocumentImageTransform

·2025-01-22 16:01

C++项目设计：构建高性能、线程安全的日志系统

1.1日志系统的重要性（ImportanceofLoggingSystem）1.2日志系统的基本要求（BasicRequirementsofLoggingSystem）1.2.1高性能（HighPerformance

泡沫o0·2025-01-22 16:08

EasyExcel 导出，保留两位小数并显示千分位

实体类属性类型为BigDecimal注解@NumberFormat("#,###.00")试过了不顶用，原因不太清楚值为0.81这种，导出后变为.81所以，换个思路，写个转换器，就是麻烦点转换器BigDecimalConvertimportcn.hutool.core.util.StrUtil

Leslie_Lei·2025-01-22 15:32

彩虹也说她不可思议.·2025-01-22 15:30

数仓建模：维度表合并时，如何确保数据的完整性？

目录1.数据映射和合并规则2.数据清洗和转换3.数据完整性检查4.数据补全和关联5.数据验证和测试6.日志和监控往期精彩1.数据映射和合并规则思路：建立清晰的数据映射和合并规则，明确如何将源维度表的数据合并到目标维度表中

莫叫石榴姐·2025-01-22 13:19

Transformer中的注意力机制：从基础概念到高级变体的全面解析

注意力机制的基础概念核心组件(Query、Key、Value)的详细解释主要的注意力机制变体：自注意力(Self-Attention)多头注意力(Multi-HeadAttention)掩码注意力(MaskedAttention)注意力评分函数的类型和特点多头注意力的现代变体：MHA(Multi-HeadAttention)MQA(Multi-QueryAttention)GQA(Grouped-

XianxinMao·2025-01-22 13:48

53.Model理解

这些类包含了业务对象的状态（通过属性表示）和行为（虽然行为通常较少，但可能包括一些基本的数据验证或计算逻辑）。Model层的关键点：数据表示：Model类定义了应用程序中使用的数据结构。

军训猫猫头·2025-01-22 13:17

Android开发网络编程，使用API获取网络数据

文章目录1.实现步骤2.开发环境3.运行效果图4.视频教程1.实现步骤阅读API接口使用文档使用okhttp获取网络数据使用gson将json数据转为数据实体类安装GsonFormatPlus插件使用glide

浩宇软件开发·2025-01-22 11:36

[287]python获取操作系统平台、版本及架构

platform模块提供了底层系统平台的相关信息系统架构32位还是64位>>>importplatform>>>platform.architecture()('64bit','ELF')#python3.3.2

周小董·2025-01-22 11:59

深度学习Transformer框架

Transformer是一种深度学习框架，专门用于处理序列数据。它是2017年由Vaswani等人提出的，在NLP领域取得了很大的成功。

Clown爱电脑·2025-01-22 09:16

Transformer模型全面解析：工作原理、应用与未来展望*

概述：深入探讨Transformer模型的工作原理，分析其在NLP领域的应用场景，并展望其未来发展趋势。本文为您提供关于Transformer模型的全面指南。

泰山AI·2025-01-22 09:46

一切皆是映射：Transformer架构全面解析

背景介绍自2017年，Transformer（自注意力机制）架构的问世以来，它已经成为自然语言处理（NLP）领域的主流技术之一。

AI天才研究院·2025-01-22 09:16

大语言模型原理基础与前沿指令生成

大语言模型、指令生成、Transformer、BERT、GPT、LLaMA、Fine-tuning、PromptEngineering1.背景介绍近年来，大语言模型（LargeLanguageModels

AI大模型应用之禅·2025-01-22 07:04

winform调用python_C#调用Python代码

C#中，如果碰到需要调用Python代码时，一种方法是使用IronPython，不过这种方法太繁琐太累，特别是碰到Python代码中带有大量的第三方包，就会一直报错，提示缺少相应模块，这种方法太low，只支持Python2代码，果断摒弃。推荐另一种方法是用pyinstaller打包Python程序，会自动将程序中引用的第三方包也打包进去，Python3.X随便用，很方便。pyinstaller怎么

weixin_39787826·2025-01-22 06:01

springboot3.X 无法解析parameter参数问题

报错主要信息如下：Nameforargumentoftype[java.lang.String]notspecified,andparameternameinformationnotavailableviareflec

m0_74824044·2025-01-22 06:28

Microsoft Forms多选列表选择后在后台获取的数据是选择的数据而不是实际的顺序

例如1234用户选的顺序是143那么后台收到的就是143，而不会重新排序为134

Channing Lewis·2025-01-22 06:56

【YOLOv8改进 - 检测头】 RT-DETR检测头，解决传统目标检测器中非极大值抑制（NMS）所带来的速度和准确性之间的平衡问题

最近，基于Transformer的端

YOLO大师·2025-01-22 05:14

FastAPI教程：快速构建高性能API

FastAPI支持自动生成文档，输入数据验证和异步编程，且性能接近Go和Node.js。

迪小莫学AI·2025-01-22 04:43

LLama 架构一览

LLama架构一览预训练Transformer架构RMSNorm归一化：为什么大模型llama选RMSNorm，而不是其他？

Debroon·2025-01-22 04:08

深入理解GPT底层原理--从n-gram到RNN到LSTM/GRU到Transformer/GPT的进化

每一步的进展都为下一步的突破奠定了基础,最终孕育出了革命性的Transformer架构和GPT大模型。

网络安全研发随想·2025-01-22 02:55

Transformer入门（1）transformer及其编码器-解码器

文章目录1.Transformer简介2.Transformer的编码器-解码器架构3.transformer的编码器1.Transformer简介Transformer模型是一种用于自然语言处理的机器学习模型

通信仿真实验室·2025-01-22 01:51

深度学习理论基础（七）Transformer编码器和解码器

基础篇深度学习理论基础（二）深度神经网络DNN深度学习理论基础（三）封装数据集及手写数字识别深度学习理论基础（四）Parser命令行参数模块深度学习理论基础（五）卷积神经网络CNN深度学习理论基础（六）Transformer

小仇学长·2025-01-22 01:48

transformer模型代码

importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathdefmake_batch(sentences):input_batch=[[src_vocab[n]forninsentences[0].split()]]output_batch=[[

地瓜不是呱·2025-01-22 01:17

细嗦Transformer（三）：准备训练，讲解及代码实现优化器、学习率调整策略、正则化和KL散度损失

文章目录关注我：细嗦大模型批处理对象/BatchesandMasking训练循环主函数/TrainingLoop优化器/Optimizer学习率调整策略/Learningrateadjustmentstrategy样例测试正则化/RegularizationLabelsmoothing标签平滑KL散度损失样例测试Github完整代码----求求了给个star和关注吧参考资料求求了，给个star和关

Ace_bb·2025-01-22 00:08

Transformer架构原理详解：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）

Transformer,编码器,解码器,自注意力机制,多头注意力,位置编码,序列到序列,自然语言处理1.背景介绍近年来，深度学习在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，其中Transformer架构扮演着至关重要的角色

AI大模型应用之禅·2025-01-22 00:08

Transformer 架构对比：Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 的优劣分析

1.LLM基础架构类型DenseTransformerMoE(MixtureofExperts)TransformerHybrid-MoETransformer2.Transformer按照编码方式分类单向自回归模型

m0_74823683·2025-01-21 20:08

ios storekit_在iOS 14中的应用购买和storekit中

iosstorekitMuchofthebuzzatWWDC2020wasgivenovertoSwiftUI2.0andARKit,soyoushouldforgiveyourselfformissingaseismicchangetotheStoreKitframework—achangethatwillmakeyourlifeasanappdeveloperfareasier.WWDC202

weixin_26745865·2025-01-21 19:50

用winform（c#窗体应用程序）实现推箱子小游戏

usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks;usingSystem.Windows.Forms

新生的青菜·2025-01-21 18:45

AI大模型：开启智能革命新纪元

尽管业界对大模型的定义尚未统一，但通常指的是基于Transformer框架的大型语言模型，广义上也包括了多模态大模型，如涉及语言、声音、图像、视频等，技术

洋洋科创星球·2025-01-21 17:09

深入理解 Go 高性能网络框架 nbio

原文:AnalyzingHigh-PerformanceNetworkFrameworknbioinGo前言nbio项目还包括建立在nbio基础上的nbhttp，但这不在我们的讨论范围之内。

·2025-01-21 17:31

YOLOv10全网最新创新点改进系列：YOLOv10融合SwinTransformer模块，分辨率每层变成一半，而通道数变成两倍,有效提升小目标检测效果！

AI棒棒牛·2025-01-21 16:02

docker教程安装docker

docker实战docker拉取容器（nginx的坑等等）docker日志配置和DNS配置docker远程API调试（通过对接API来实现，打造自己的web运维工具）docker结合terraform自动化运维工具做自动化工作

爱吃蚂蚁的松鼠·2025-01-21 16:30

改进yolov8工业缺陷检测+swin+transformer

本篇将介绍一种基于NEU-DET数据集，利用YOLOv8及其改进版本（包含坐标注意力机制和SwinTransformer）进行缺陷检测的应用开发过程。我们将详细探讨从数据准备到模型训练，再到最

qq1309399183·2025-01-21 15:56

改进yolov8缺陷检测+swin+transformer