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【自然语言处理（NLP）】基于Transformer架构的预训练语言模型：BERT 训练之数据集处理、训练代码实现

文章目录介绍BERT训练之数据集处理BERT原理及模型代码实现数据集处理导包加载数据生成下一句预测任务的数据从段落中获取nsp数据生成遮蔽语言模型任务的数据从token中获取mlm数据将文本转换为预训练数据集创建Dataset加载WikiText-2数据集BERT训练代码实现导包加载数据构建BERT模型模型损失训练获取BERT编码器个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区介绍**自然语言

道友老李·2025-02-02 12:04

如何破除苹果的彻底去除二手机的苹果appid ，其原理是什么

使用修改后的iOS固件（定制固件）来跳过激活锁的技术原理通常涉及对操作系统层级的修改和绕过设备与Apple服务器之间的验证机制。

·2025-02-02 11:34

qnx参考文档

http://www.qnx.com/developers/docs/7.0.0/音视频api查看：QNXSoftwareDevelopmentPlatform7.0Audio&GraphicsAPI

存活能力·2025-02-02 11:28

简述web3.0前端开发的最简单三个步骤

包括人工智能，大数据和区块链都是这项技术的核心，Web3.0为用户提供了更为智能的互联网服务体验，该技术的核心要素为去中心化，也就是摆脱中心化的权力控制，能够让数据和各项交易通过网络里的各项节点来维护和验证

飞机号Mrsfu223·2025-02-02 10:25

光通信知识基本介绍

PlesiochronousDigitalHierarchy）3.2SDH（同步数字系列，SynchronousDigitalHierarchy）3.3MSTP（多业务传输平台，Multi-ServiceTransmissionPlatform

villainV8·2025-02-02 10:53

手机直连低轨卫星通信：架构、关键技术和未来展望

首先介绍了手机直连卫星的测试验证、标准化与商业项目发展现状。其次，介绍了基于透明转发、部分可再生处理、完全可再生处理、集成接入和回传的四种手机直连低轨卫星网络架构及组网方式。

罗思付之技术屋·2025-02-02 09:46

Android Jetpack 之 Paging3的一些踩坑记录

在加载上一页、下一页或刷新都通过这个方法，同时注意suspend修饰。加载状态可通过PagingDataA

全栈_HhM·2025-02-02 09:44

使用Transformer模型实现股票走势预测：深入解析和实操案例（基于Python和PyTorch）

摘要：本文讨论了Transformer模型在股票市场预测中的应用，突出其自注意力机制在捕捉长期趋势和周期性变化方面的优势。文章详细介绍了模型理论、架构，并分析了其在股价预测中的优势和挑战。

AI_DL_CODE·2025-02-02 09:44

Polysemy 清晰架构示例项目指南

清晰架构示例项目指南PolysemyCleanArchitectureShowcasinghowthePolysemylibrarycanbeusedtoimplementaRESTapplicationconformingtotheguidelinesoftheCleanArchitecturemodel

林广红Winthrop·2025-02-02 08:08

Python——pyqt5——消息框（QMessageBox）

一、提供的类型QMessageBox.information信息框QMessageBox.question问答框QMessageBox.warning警告QMessageBox.ctitical危险QMessageBox.about

少年痴北城·2025-02-02 07:26

Pyqt5_QMessageBox

QMessageBoxheader:会话窗标题info：会话窗内容#弹出5种不同类型的消息框reply1=QMessageBox.information(self,"title","infocontent

weixin_33850890·2025-02-02 07:25

【llm对话系统】大模型 Llama、Qwen 和 ChatGLM 的网络结构和训练方法对比

它们都在Transformer架构的基础上进行了改进和优化，并在各种NLP任务上取得了优异的性能。本文将深入分析Llama、Qwen和ChatGLM的网络结构和训练方法，比较它们的异同以及各自的优势。

kakaZhui·2025-02-02 07:54

ASP.NET Core 中间件

目录一、常见的内置中间件二、自定义中间件三、中间件的执行顺序四、其他自动逸中间件案例1.身份验证中间件2、跨域中间件（CORS）ASP.NETCore中，中间件（Middleware）是处理HTTP请求和响应的组件链

哦里哦里哦里给·2025-02-02 06:49

需求分析的

客户说不清楚需求需求易变性问题的复杂性和对问题空间理解的不完备性与不一致性需求诱导原则：倾听有准备的沟通需要有人推动最好当面沟通记录所有决定保持通力合作聚焦并协调话题采用图形表示继续前进原则谈判双赢原则需求分析过程：需求确认，需求变更需求确认:获取，提炼，描述，验证需求提炼

final.TD·2025-02-02 06:17

测试基础知识

开发人员把Bug修复好之后，测试人员需要重新验证Bug是否修复好了，同时在新版本中进行测试以检测开发人员在修复代码过程中是否引入新的Bug，此过程就称为回归测试。

测试-东方不败之鸭梨·2025-02-02 05:13

aspose 换行写_利用Aspose.Word控件实现Word文档的操作

Aspose系列的控件，功能都挺好，之前一直在我的Winform开发框架中用Aspose.Cell来做报表输出，可以实现多样化的报表设计及输出，由于一般输出的内容比较正规化或者多数是表格居多，所以一般使用

weixin_39974223·2025-02-02 03:40

点、线、圆、矩形、抛物线的类定义_德语词汇-数学类

德语词汇-数学类定理derTheorem公理dasAxiom定义dieDefinition法则dasGesetz定律dieRegel公式dieformel原理dasPrinzip性质dieBeschaffenheit

weixin_39818662·2025-02-02 03:04

小米盒子显示服务器断开,小米盒子故障原因排查及检修方法

检查插座指示灯，或者连接其它插座验证。(小米盒子mini没有指示灯)2.若可以显示系统启动界面，但无法正常进入系统桌面的，参考如下2个方面排查：①将盒子断开电源，再重新通电。设备会重新尝试加载系统。

未登录导·2025-02-02 03:03

python post body_python写http post请求的四种请求体

常见的四种编码方式如下：1、application/x-www-form-urlencoded这应该是最常见的POST提交数据的方式了。

weixin_39606575·2025-02-02 02:00

自定义Bean Validation异常处理器实现与应用

在Java的JAX-RS框架中，BeanValidation是一个非常强大的功能，它可以用于验证输入数据是否符合预期的规则。

t0_54program·2025-02-02 02:56

Spring Boot拦截器：掌握Web请求的“守门员”

你可以在这个方法中进行权限验证、日志记录等操作。如果返回true，请求会

码农技术栈·2025-02-02 01:52

WebForms DataList 深入解析

WebFormsDataList深入解析引言在Web开发领域，控件是构建用户界面（UI）的核心组件。

wjs2024·2025-02-02 00:47

【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用：从基础到【AI大模型】

监督学习分类回归2.2非监督学习聚类降维三、Python在深度学习中的应用3.1深度学习框架TensorFlowPyTorch四、Python在AI大模型中的应用4.1大模型简介4.2GPT-4o实例五、实例验证

小李很执着·2025-02-01 23:43

Unet 改进：在encoder和decoder间加入TransformerBlock

目录1.TransformerBlock2.Unet改进3.完整代码Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.TransformerBlockTransformerBlock

听风吹等浪起·2025-02-01 23:11

TWebbrowser自动点击链接

delphi中TWebbrowser自动点击链接,其中TWebBrowser的Navigate方法并不完全等同于点击链接procedureTForm1.btnClickUrlClick(Sender:TObject

nfenghklibra·2025-02-01 23:41

Python大数据之PySpark(三)使用Python语言开发Spark程序代码_windows spark python

算子：rdd的api的操作，就是算子，flatMap扁平化算子，map转换算子Transformation算子Action算子步骤：1-首先创建SparkContext上下文环境2-从外部文件数据源读取数据

2401_84181704·2025-02-01 23:09

python读取nc文件并转换成csv_使用Python截取nc文件数据保存到CSV文件-Go语言中文社区...

(nc文件数据格式参见笔者其他文章)实验内容(附代码)实验数据介绍(通过实验介绍你对NC数据的认识)nc文件即NetCDF全称为networkCommonDataFormat，中文译法为“网络通用数据格式

达拉崩吧叭叭叭·2025-02-01 23:37

变分法实例详解：从最速降线到一般泛函的Mathematica验证

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档变分法实例详解：从最速降线到一般泛函的Mathematica验证一、最速降线问题：旋轮线的诞生1.问题背景2.数学建模3.Mathematica

繁星不语有限元学习·2025-02-01 21:23

《OpenCV》——图像透视转换

计算透视变换矩阵：利用OpenCV的cv2.getPerspectiveTransform函数，依据前面选取的对应点来计算透

Kai HVZ·2025-02-01 20:44

看深度求索如何思索自己的未来

深度求索（DeepSeek）的崛起无疑是AI领域的一次现象级突破，但其未来能否持续"狂飙"，需从技术、生态、商业和行业环境四个维度进行系统性分析：一、技术护城河的虚实验证1.动态优化技术的含金量：将模型迭代周期压缩至周级别需突破分布式训练瓶颈

tuan_zhang·2025-02-01 19:11

LightM-UNet（2024 CVPR）

论文标题LightM-UNet:MambaAssistsinLightweightUNetforMedicalImageSegmentation论文作者WeibinLiao,YinghaoZhu,XinyuanWang

刘若里·2025-02-01 19:06

starrocks 2.5版本日期递增，实现对应序号

selectDATE_FORMAT(date_add('2024-08-05',(unnest-1)),'%Y-%m-%d')date_time,'N'enable,unnestseqfrom(selectarray_cum_sum

西瓜汁大数据·2025-02-01 19:06

「机器人」扑翼飞行器的偏航力矩控制：分周期参数调节机制

以下从原理、数学描述、实现过程以及实验验证等方面对该方法进行介绍。

Robot_Starscream·2025-02-01 19:34

自然语言处理基础知识入门(四) Transformer模型整体最详解（self- attention机制，mask机制）

文章目录前言一、Seq2Seq1.1Seq2Seq的基本架构1.2Seq2Seq的框架实例二、Transformer2.1Transformer的整体架构2.2Transformer的输入2.2.1InputEmbeding2.2.2PositionalEncoder2.2.3Transformer

这个男人是小帅·2025-02-01 18:33

有没有想过云图片不是百分百可以正确加载？

前言我在使用cloudinary（一个云图像/视频平台）的时候发现一个潜在问题：有时候获取图片地址的时候初次获取是无法正确获取到的，必须刷新一次或多次才能正确获取到图片，但是浏览器只会加载一次图片，这就会导致图片即使存在也无法正确加载从而被备用图片替换

Mebius1916·2025-02-01 18:02

DV试验和PV试验介绍

1基本介绍DV试验DV试验，全称DesignVerificationTest，又称设计验证试验，是指在产品设计阶段，对产品的设计进行验证的一种试验方法。

马上到我碗里来·2025-02-01 18:01

Freadhub Mac版它来了，Android开发三年月薪才12K

FlutterSDKFlutterstable2.0+开启MacOS支持：flutterconfig--enable-macos-desktop创建MacOS环境配置:fluttercreate--platforms

阿里—蚂蚁开发·2025-02-01 18:31

Android 安卓kts 打包按照年月日生成apk build.gradle.kts

importjava.text.SimpleDateFormatimportjava.util.

未来之窗软件服务·2025-02-01 18:59

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（五）Transformer介绍

TransformerTransformer是一种基于自注意力机制（Self-AttentionMechanism）的深度学习模型，首次由Vaswani等人于2017年在论文《AttentionisAllYouNeed

Blankspace空白·2025-02-01 18:58

Kafka 实现之消息及消息格式

目录一.前言二.Kafka消息（Messages）三.Kafka消息格式（MessageFormat）3.1.消息批次（RecordBatch）3.1.1.控制批次（ControlBatches）3.2

流华追梦·2025-02-01 18:55

产品团队构建方案-团队建设

算力产品方案团队定位产品孵化中心公司智囊团团队公约科学规划精准描述高效协作规范管理闭环管理持续改进团队管理范围商业价值、行业分析和行业融合产品需求调研和分析产品方案设计产品生命周期和版本管理项目进度管理产品设计开发研发打样对接客户联调客户联调开发客户技术支持和验证测试支持售前方案支持产品价值产品方案供期计划赋能渠道商产品价值产品方案供期计划团队

人生淡然·2025-02-01 17:51

大数据笔记之 Flink1.17 算子

随机分区shuffle1.2轮询分区rebalance1.3重缩放分区rescale1.4广播分区broadcast1.5全局分区global1.6keyby1.7自定义分区Custom二、transform2.1flatMap2.2filter2.3RichFunction2.4map

凡许真·2025-02-01 17:20

【ETL：概念、流程与应用】

ETL：概念、流程与应用目录什么是ETLETL的工作流程2.1数据抽取（Extract）2.2数据转换（Transform）2.3数据加载（Load）ETL的应用场景常见的ETL工具ETL的挑战与解决方法

三日看尽长安花·2025-02-01 17:19

产品运营所需技能

1）四个时间段的工作内容a)产品规划：协助产品经理进行市场调研、产品规划，制订产品路线图b)确定范围：确定目标产品平台、产品线、平台产品、定制产品的概念范围和关键要素c)验证发布：协助产品经理进行产品开发过程中的验证和发布

Fadeland·2025-02-01 17:16

Day31-【AI思考】-关键支点识别与战略聚焦框架

文章目录关键支点识别与战略聚焦框架**第一步：支点目标四维定位法****第二步：支点验证里程碑设计****第三步：目标网络重构方案****第四步：动态监控仪表盘**执行工具箱核心心法关键支点识别与战略聚焦框架让思想碎片重焕生机的灵魂

一个一定要撑住的学习者·2025-02-01 16:42

pytorch基于 Transformer 预训练模型的方法实现词嵌入（tiansz/bert-base-chinese）

以下是一个完整的词嵌入（WordEmbedding）示例代码，使用modelscope下载tiansz/bert-base-chinese模型，并通过transformers加载模型，获取中文句子的词嵌入

纠结哥_Shrek·2025-02-01 15:05

centos7 安装python3.8运行导入ssl报错，亲测验证有效版

centos安装python3.7时遇到如下问题，查阅知需要的openssl版本最低为1.0.2，但是centos默认的为1.0.1，所以需要重新更新opensslimport_ssl#ifwecan'timportit,lettheerrorpropagateImportError:Nomodulenamed_ssl1、安装依赖库：yuminstall-yzlibzlib-devopenssl-

一只勤奋爱思考的猪·2025-02-01 15:35

【51单片机实验笔记】中断篇（二）定时器与中断

定时器概述定时器2控制寄存器（T2CON）定时器2模式寄存器（T2MOD）定时器2配置软件实现1.定时器测试延时精度2.单个独立按键的定时器消抖3.按键事件封装（短按、长按、双击、组合键）4.数码管的定时器刷新

悬铃木下的青春·2025-02-01 15:03

emwin动态刷新图片撕裂

有两个地方要注意，1，#defineCOLOR_CONVERSIONGUICC_8888如果这里的格式跟申请的内存设备不一致，后面刷新的时候就会产生格式转换，从而产生撕裂现象2，显示的时候//GUI_MEMDEV_WriteAt

蓝黑墨水·2025-02-01 15:33

PyTorch中的unsqueeze函数(自用)

前言最近在学习swin_transformer的模型搭建，其中用到了广播机制，在理解广播机制的过程中发现自己对torch.unsqueeze()函数比较困惑，所以做了个小实验帮助自己理解。

黯岚岚岚岚岚·2025-02-01 15:58

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