geforce

GPU-Nvidia Tesla 基本介绍

这是继GeForce和Quadro之后，第三个显示核心商标。NVIDIA将显示核心分为三大系列。
cob67859·2020-09-12 19:55

win10 安装 cuda 8.0

我的显卡是gtx1080ti,理论上GeForce10XX的显卡都可以成功。
weixin_41623321·2020-09-12 17:30

Fedora31 安装Nvidia显卡驱动，支持RTX 2060

1.下载最新版本Linux版本驱动程序，下载地址：https://www.geforce.cn/drivers得到下载页面：https://www.geforce.cn/drivers/results/
hkNaruto·2020-09-12 06:55

装机心得（含启动原理配合排查问题），华硕B365Gaming+i7-9700+华硕TUF3-GeForce GTX 1660S O6G+海康威视c2000pro+金士顿马甲条16G*2

配置装机放在公司用于开发，奈何公司cpu是在惨不忍睹，i5-5500的U，根本不能满足现在微服务开发的日常需求。本人又想DIY一台自己的台式机，于是有了接下来的一路踩坑。鲁大师扫描清单：电脑型号X64兼容台式电脑(扫描时间：2020年06月15日)操作系统Windows10专业版64位(DirectX12)处理器英特尔[email protected]八核主板华硕TUFB365M-PLUSGA
Walter Sun·2020-09-12 04:30

Nvidia加速 PINNACLE STUDIO 16

用户可以从GoPro3D摄像机等来源导入3D视频片段，在各种视图模式下进行编辑，添加真正的3D特效，借助NVIDIA3DVision优化和独家的NVIDIA®Quadro®与GeForce®支持，享受最佳画质
weixin_33805557·2020-09-12 01:36

ubuntu 14.04 如何安装nvidia显卡驱动 [转载]

我的机子装的是64位ubuntu14.04LTS系统，显卡是GeForce405，想使用cuda所以需要装NVidia官方驱动，但是总是碰到nouveau驱动正在使用的问题。
weixin_34121304·2020-09-11 05:26

详细剖析市面手机基带/射频/处理器配置, 比较各家手机性能

(咱学无线通信的不懂图像处理及视频处理，GPU不太确定，是PowerVR-SGX还是ULP-Geforce哪家更好大家说说)；6，金属机身(轻薄起见可以适当配合塑料，但是因为手感在边框和后盖上网时手握着接触最多的
NeilHappy·2020-09-10 11:51

关于nvcc fatal : Value 'sm_20' is not defined for option 'gpu-architecture'的问题

关于nvccfatal:Value‘sm_20’isnotdefinedforoption‘gpu-architecture’的问题先说明配置Ubuntu16.04+CUDA9.0，GeForce820M
Jonah_Mao·2020-09-10 11:30

黄仁勋：英伟达收购 ARM 是谣言，下周发布会有惊喜

关键词：英伟达黄仁勋GeForce美国当地时间8月19日，英伟达发布了2021财年第二季度财报。报告显示，英伟达第二季度营收为38.66亿美元，与上年同期的25.79亿美元相比增长50%
HyperAI超神经·2020-09-10 11:15

ros::time now_寻找漏洞：在NVIDIA GeForce NOW虚拟机上执行任意代码

ros::timenow介绍(Introduction)Againstthebackdropofthecoronaviruspandemic,thedemandforcloudgamingserviceshasnoticeablyincreased.Theseservicesprovidecomputingpowertolaunchvideogamesandstreamgameplaytouser
cullen2012·2020-09-07 22:23

卖显卡的商家们，度过了难忘的一天

北京时间9月2日凌晨，在介绍完安培架构的升级、回顾过Geforce21年的历史之后，英伟达终于正式公布了新一代的RTX30系列显卡。
哎咆科技·2020-09-07 00:00

卖显卡的商家们，度过了难忘的一天

北京时间9月2日凌晨，在介绍完安培架构的升级、回顾过Geforce21年的历史之后，英伟达终于正式公布了新一代的RTX30系列显卡。
游戏研究社·2020-09-03 00:00

英伟达发布会汇总：新一代RTX性能震撼价格喜人

英伟达CEO黄仁勋在今日的Geforce“厨房”发布会上公布了新一代RTX30“安培”系列显卡和一系列全新的显卡技术。一句话概括就是，性能震撼人心，价格也同样喜人。
游戏时光VGtime·2020-09-02 00:00

ubuntu18.04 安装NVIDIA显卡驱动+CUDA+CUdnn+tensorflow-gpu1.13+pytorch

很方便2安装好系统，把nouveau禁用掉3去https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/把NVIDIA驱动装好3接下来就是装并行计算框架CUDA和神经网络加速库cudNNCUDA
牛奶还是纯的好·2020-08-26 11:09

使用 nGlide 和 dgVoodoo2 玩经典 3DFX 游戏

除去专门去淘古董硬件自己攒一台机器跑Windows98的方案（博主真的这么做了，只是显卡挂了，一时又找不到合适的替代品，挂掉的显卡还是Geforce4Ti4600，无比心痛）之外，博主还是期望能有更简单粗暴的方法来实现
柒默然·2020-08-24 12:16

Ubuntu16.04 RTX 2080ti 安装 Cuda10.0 Cudnn7.6.5

1.安装Nvidia驱动我之前在https://www.geforce.cn/drivers下载了适用于RTX2080Ti的Nvidia430,但是运行的时候报错checksumxxxxx.于是放弃了先下载再安装
spy14414·2020-08-24 02:31

英伟达新款GPU即将上市，价格可期，“肾”保住了

而且NVIDIA的数据中心业务还首次超越了GeForce游戏业务，成为NVIDIA最赚钱的部门。
bingbob·2020-08-22 12:59

深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+GeForce GTX 1080+TensorFlow

Update:文章写于一年前，有些地方已经不适合了，最近升级了一下深度学习服务器，同时配置了一下环境，新写了文章，可以同时参考:从零开始搭建深度学习服务器:基础环境配置（Ubuntu+GTX1080TI+CUDA+cuDNN）从零开始搭建深度学习服务器:深度学习工具安装（TensorFlow+PyTorch+Torch）这个系列写了好几篇文章，这是相关文章的索引，仅供参考：深度学习主机攒机小记深度
lien0906·2020-08-21 19:10

win10+conda安装+cuda10.0下快速安装pytorch GPU|GeForce GTX 1650|cuda版本的选择|torch.cuda.is_available()返回是false

建议全文看完再操作查看显卡1.查看自己gpu的型号2.查看cuda是否支持自己电脑的gpu型号3.查看driverversion和cudaversionanaconda中新建环境安装清华镜像源进入pytorch官网选择对应的命令换源安装测试查看显卡1.查看自己gpu的型号ctrl+Alt+delete打开任务管理器，点击性能，2.查看cuda是否支持自己电脑的gpu型号进入NVIDIA的官网，罗列
花香常漫·2020-08-21 16:23

NVIDIA GeForce 940M 设备是不可移动的，无法弹出或拔出问题解决办法

上个月在新入手的笔记本上安装了一个CUDA的开发环境，并选择安装了GeForceExperience工具，前两天打开GeForceExperience工具浏览时，工具提醒可以更新NVIDIA显卡驱动，于是便勾选并更新了NVIDIA显卡驱动，更新完成之后就没管它，也没有再使用过CUDA开发环境，直到昨天打开CUDA开发环境准备调试一个应用程序时，突然弹出错误提示框：一下子心急了，难道是显卡坏了，才入
一灯一灯·2020-08-21 09:28

GeForce 1080Ti显卡驱动+cuda8.0+cudnn6.0 外加TensorFlow-GPU

1、显卡驱动安装驱动的安装貌似是有两种方法，另一种方法我没有尝试。下面的方法一遍过。参考：https://blog.csdn.net/weixin_40294256/article/details/79157838https://blog.csdn.net/enjoyyl/article/details/78086459http://www.voidcn.com/article/p-vznntdf
小小usper·2020-08-21 06:49

TX2--Tegra架构介绍

（2）随后英伟达发布Tegra产品Tegra600和Tegra650，集成的显示核心是基于GeForce6，并加入了对CUDA和双精度浮点运算的支持。
worthsen·2020-08-21 05:18

ubuntu16 nvidia 1660ti安装驱动

参考：https://blog.csdn.net/tianrolin/article/details/528304221下载官方驱动程序：http://www.geforce.cn/drivers选择合适的驱动我选择
menglanzeng·2020-08-21 00:16

Ubuntu18.04+CUDA9.0+cuDNN7.5.0.56+TensorRT5.1.2.2RC+pycuda2019.1.1+onnx1.4.1 安装总结

NVIDIA驱动下载地址：https://www.geforce.com/drivers#我选驱动390.116CUDAToolkit安装下载地址：https://developer.nvidia.com
gmHappy·2020-08-20 23:35

ubuntu下nvidia驱动安装(防止循环登陆)

1.首先去英伟达官网下载自己显卡对应的驱动：www.geforce.cn/drivers2.下载后好放在英文路径的目录下，(将驱动程序直接在Home目录下会比较方便)，然后最好是把文件名改成自己记得的名字
ngy321·2020-08-20 06:28

关于RGBFusion无法识别和控制技嘉显卡RGB灯的特殊案例和解决办法

硬件说明：主板技嘉Z370AORUSGaming5V1.0显卡技嘉GeForce®GTX1080G1Gaming8GV1.0系统：WIN10X64问题说明：1、自带光盘的技嘉RGBFusion和AORUSEngine
wdhuag-2·2020-08-19 03:18

Ubuntu安装显卡驱动

因为实验室越南姐姐说给她说一下如何安装的，写了英文版，不要喷我啊啊，我只是记录啊啊1.lshw-numeric-Cdisplaycheckthegpu’stype2.downloaddriver(.runfile)https://www.geforce.cn
慢慢慢慢慢慢漫漫·2020-08-19 01:45

超全解决Geforce 错误代码 ERROR CODE:0x0003问题方法

Geforce错误代码ERRORCODE:0x0003最近打开GeForceExperience发现无法打开，显示以下错误，依次提供几种方法共大家解决方法一打开cmd，进入管理员模式，然后打netshwinsockreset
Mr.super.w·2020-08-18 06:22

GPU通用计算调研报告

GPU通用计算调研报告摘要：NVIDIA公司在1999年发布GeForce256时首先提出GPU（图形处理器）的概念，随后大量复杂的应用需求促使整个产业蓬勃发展至今。
weixin_34227447·2020-08-17 16:53

windows10：GTX GeForce 1070+更新nvidia显卡驱动+CUDA+CUDNN+tensorflow_gpu深度学习GPU环境搭建（史上排雷最多版本）

天星期前开始搭建tensorflowGPU环境，途中屡屡踩雷，现在把环境已经完全搭好，搭配版本如上首先的首先，要知道你是否有独立显卡显卡是否能做深度学习搭了一半的时候被告知我的显卡不能做深度学习，去网上查了一下，geforce
团子团子酱·2020-08-17 13:15

[实时渲染] 3. 图形处理单元-GPU

过去的几十年里，图形硬件经历了不可置信的变化，第一块消费级的带有硬件顶点处理的图形芯片（NVIDIA的GeForce256）发布于1999年，英伟达称之为图形处理单
realxie·2020-08-17 02:18

使用C# + Managed DIrectX 制作 2D 游戏使用C# + Managed DIrectX 制作 2D 游戏

这表示TNT，GeForce1,2,和GeForce3&4MX系列的显示卡，以及较早期的integrateddisplay都无法执行XNAGS本身，以及X
shaily·2020-08-16 22:36

ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN5.1+opencv2.4.13+Anaconda的caffe编译过程

2、安装CUDACUDA7.5不支持getforce10系列以上的显卡，所以，那些安装有geforce10系列－－－GTX10以上的显卡的同学
SSyangguang·2020-08-16 21:23

UE4里使用英伟达的Ansel插件截全景图

记录下使用步骤：1.查看自己的显卡是否支持https://www.geforce.com/hardware/technology/ansel/supported-gpus如果支持找到英伟达目录，默认为C
wxiaop_1·2020-08-16 16:31

Ubuntu16.04安装NVIDIA显卡驱动

1.下载官方驱动程序http://www.geforce.cn/drivers如果我们直接安装驱动的话，往往会报错：ERROR:TheNouveaukerneldriveriscurrentlyinusebyyoursystem.ThisdriverisincompatiblewiththeNVIDIAdriver
tianrolin·2020-08-16 15:22

ubuntu16.04安装nvidia驱动（run文件安装）

1.去官网下载合适的显卡驱动http://www.geforce.cn/drivers2.卸载安装过的驱动sudoapt-getremove--purgenvidia*3.禁用nouveau：sudogedit
brave_555·2020-08-16 12:04

Windows安装TensorFlow-GPU（超级详细）

可以看到是NVIDIA生产的GeForce系列。登录网站https://developer.nvidia.com/cuda-gpus找到自己芯片
烟雨平生cj·2020-08-16 08:45

Pytorch1.1.0+win10+Python3.6+CUDA10.0+cudnn v7.0环境快速搭建

CUDA10.0+cudnnv7.0环境快速搭建1.配置CUDA10.0+cudnnv7.01.1先查看NVIDA显卡驱动是否正确安装NVIDIA各版本显卡下载地址，对应自己的显卡型号下载https://www.geforce.cn
瓜瓢山飞飞·2020-08-16 01:15

Ubuntu18.04安装CUDA

安装驱动先去官网下载驱动，中文网站为：https://www.geforce.cn/drivers。如下图所示选择你要下载的驱动：把主板的SecurityBoot关闭，华硕主板的fastboot关闭。
筱踏云·2020-08-16 00:21

windows10+nvidia驱动+cuda10.1+cudnn安装教程

一、显卡驱动提前安装好nvidia驱动，windows一般都自动安装了nvidia驱动了没有安装驱动可以去官网下载驱动https://www.geforce.cn/drivers选择自己对应的显卡驱动，
Bubble_water·2020-08-15 22:29

windows10+Nvidia GeForce GTX 1070+安装 Cuda-10.1 + CuDNN-7.6 + Tensorflow-gpu-1.15.0

安装VisualStudio2019下载地址下载完成后点击exe，勾选通用Windows平台开发和使用c++的桌面开发，直到安装完成。右键点击NVIDIA控制面板，进入帮助->系统信息，选择组件，查看NVCUDA.dll上写的CUDA版本号我的Nvdia控制面板上写的是CUDA10.1我安装的是CUDA10.1和对应的Cudnn7.6.4（查看CUDA和Cudnn对应的版本，需要登陆一下）CUDA
LKCNFV·2020-08-15 21:15

Ubuntu 18.10 下安装CUDA10/CUDA10.1

GPU：GeForce840M显卡驱动：预装，版本390笔记本1.降级gcc使用gcc5sudoadd-apt-repositoryppa:ubuntu-toolchain-r/testsudoapt-getupdatesudoapt-getinstallgcc
成小新·2020-08-15 21:18

成功解决 gpu_device.cc:1120] Creating TensorFlow device (/device:GPU:0) -> (device: 0, name: GeForce 94

成功解决gpu_device.cc:1120]CreatingTensorFlowdevice(/device:GPU:0)->(device:0,name:GeForce94目录解决问题解决思路解决方法解决问题
一个处女座的程序猿·2020-08-15 07:01

Ubuntu18.04+GeForce 940MX+CUDA9.1+CUDNN9.0 #自己挖坑自己填#

Pipeline：Pre：干净的系统环境（请不要问为什么善于重装系统的大佬请忽略）1、装显卡驱动检测显卡型号和对应推荐安装驱动$ubuntu-driversdevices自动安装所推荐的驱动$sudoubuntu-driversautoinstall**此处填坑：**小米笔记本在安装显卡驱动前确保BIOS中SecureBoot设置为disabled，经常重装系统可能会忽视自己曾经更改过这里，此处大
我在凌晨三点·2020-08-15 07:52

深度学习入门——环境搭建

简易的深度学习卷积神经网络环境搭建，总结如下已经准备好的初始化环境名称环境系统win10英伟达显卡Geforce150Anaconda3.0Python3.5.4创建完成后的环境名称环境pytorch0.4.0cuda9.0torchvision0.4.0
peng_xiao_kai·2020-08-15 07:41

深度学习的搭建

cuda、cudnn、tensorflow、pytorch、显卡驱动Ubuntu系统:下载地址https://www.ubuntu.com/downloadNvidia:显卡驱动地址https://www.geforce.cn
abcluocan·2020-08-15 05:06

二、CUDA安装和测试

一、前提ubuntu系统：14.04不要安装任何系统补丁和进行系统升级ubantu14.04（这是比较稳定的版本，推荐使用）cuda7.5GPU：GeForce820M(只要是支持cuda的就好)查看GPU
赤战约风·2020-08-14 03:54

黑苹果声卡、电池驱动

步骤：1.删除所以有显卡驱动AppleIntelHD3000,AppleIntelHD4000,AppleIntelHDGraphics,NVIDIA,ATI,GeForce,Natit,NVDAGF100
ralbatr·2020-08-14 01:11

查看linux服务器gpu使用情况

*GPU：编号，这里是0和1*Fan：风扇转速，在0到100%之间变动，第一个是29%*Name：显卡名，这里两块都是GeForce*Temp：显卡温度，第一个是60摄氏度*Perf：性能状态，从P0到
有石为玉·2020-08-13 22:59

ubuntu18.04 tensorflow-gpu1.13+cuda10.0+cudnn7.5安装配置

ubuntutensorflow-gpu+cuda+cudnn安装配置tensorflow笔记系统及配置安装CUDA安装CUDNN安装tensorflowtensorflow笔记系统及配置系统为Ubuntu18.04，GPU为GeForce940M
qq_38172689·2020-08-13 17:22
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