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Ubuntu 16.04 - GeForce RTX 2080 Ti 安装 GPU 显卡驱动 (Display Driver)

Ubuntu16.04-GeForceRTX2080Ti安装GPU显卡驱动(DisplayDriver)NVIDIA引领人工智能计算-NVIDIAhttps://www.nvidia.cn/GEFORCE

Yongqiang Cheng·2020-08-13 13:00

DirectX9 示例：绘制正方体

////////////File:cube.cpp////Author:FrankLuna(C)AllRightsReserved////System:AMDAthlon1800+XP,512DDR,Geforce3

梦幻DUO·2020-08-12 15:45

【tensorflow-gpu配置】windows10 +Anaconda3+cuda9.0+cudnn7.1+tensorflow1.10.0+Opencv3.4

（若是看到这个的东西，安装出问题，请给我留言或者私信，我来帮你跳坑）========以下为第二版=======cudu驱动下载：https://www.geforce.com/driverscudnn下载

快乐成长吧·2020-08-12 01:09

机械革命S1上win10+anaconda+tensorflow安装成功，特此记录下来以免遗忘

到GeForce官网查了一下，MX150确实不在支持CUDA的名单里面，一度消沉准备放弃了。

ywxuan·2020-08-11 01:11

NVIDIA GPU架构与原理分析（一）——GPU简介与主流Fermi、Kepler架构GPU概述

1GPU简介图形处理单元GPU英文全称GraphicProcessingUnit，GPU是相对于CPU的一个概念，NVIDIA公司在1999年发布GeForce256图形处理芯片时首先提出GPU的概念。

weixin_30305735·2020-08-10 22:18

universefighter·2020-08-10 22:30

Fedora 32 /31 /30 /29 /28 系统在GNOME桌面下安装NVIDIA显卡驱动 NVIDIA GeForce Driver Installation on Fedora Linux

Fedora32/31/30/29/28系统在GNOME桌面下安装NVIDIA显卡驱动前言前置内容查询已安装的系统和驱动信息在安装nvidia驱动程序之前检查是否支持您的nvidia显卡需要停用UEFI的SecureBoot或者注册NVIDIAKernelModuleFedora32/31/30/29/28系统下安装NVIDIA显卡驱动准备工作下载显卡驱动安装包增加执行权限切换至root用户更新系

灵魂小人物·2020-08-10 07:15

深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+GeForce GTX 1080+TensorFlow

http://f.dataguru.cn/thread-660774-1-1.html发表于2016-7-2009:04|只看该作者|倒序浏览|阅读模式深度学习主机环境配置:Ubuntu16.04+GeForceGTX1080+TensorFlow发表于2016年07月18号由52nlp接上文《深度学习主机环境配置:Ubuntu16.04+NvidiaGTX1080+CUDA8.0》，我们继续来安

isuker·2020-08-09 21:23

win7下realtek声卡破音完美解决方案

目前已知的主流原因有两种：1.N头显卡，Geforce系列驱动引起，别问我跟声音又嘛关系，我也不知道，很多人都是通过升级显卡程序消除了破音；2.声卡

zk461759809·2020-08-09 04:03

NVIDIA（英伟达显卡）配置深度学习环境，anaconda和pycharm中实现，实测有效（一天半时间的心得，觉得有用给个赞，谢谢）

我是想用华硕i5电脑配置深度学习环境，使用GPU跑pytorch框架，由于官网（英伟达）英伟达显卡驱动下载官网，通过学习和了解发现，自己的电脑显卡是Geforce820M,在哔哩哔哩上看的教程说，现在大部分使用的是

诸葛孔明庐·2020-08-09 01:39

Ignoring gpu device (device: 0, name: GeForce GT 620, pci bus id: 0000:01:00.0) with Cuda compute ca

Itensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:900]successfulNUMAnodereadfromSysFShadnegativevalue(-1),buttheremustbeatleastoneNUMAnode,soreturningNUMAnodezeroItensorflow/core/common_runtime/gp

weixin_41685316·2020-08-09 01:20

解决游玩守望先锋时出现"渲染设备已丢失"

并强制退出游戏解决方法：1.下载Experience链接：https://www.nvidia.cn/geforce/geforce-experience/（也可自行百度，访问需要注册账号）2.安装Experience

coderdogz·2020-08-08 01:00

win10 NVIDIA GeForce GTX 950M安装tensorflow_gpu_1.9.0、torch_1.1.0和paddlepaddle1.5.1

迫于计算需求，最近将笔记本上的GPU也利用了起来。CUDA+CuDNN+TensorFlow部分参考了博文，感谢博主让我少走了很多弯路。Torch部分尝试了多种方法未果，最后凭借经验完成了torch1.1.0和torchvision0.4.1的安装。硬件配置显卡：NVIDIAGeForceGTX950MPython：3.6.2CUDA：9.0->cuda_9.0.176_win10CuDNN：9.

rogeroyer·2020-08-06 13:40

Ubuntu18.04 莫名的卡顿问题

ubuntu18.04,Geforce2080独立显卡。过一段时间（几天）开机后就发现界面卡顿，响应很慢。第一次是重装Nvidia驱动解决。

曼车斯基·2020-08-05 14:14

Ubuntu16.04安装TensorFlow_gpu1.3.0+pytorch+mxnet+caffe

一、安装TensorFlow_gpu1.3系统：Ubuntu16.04显卡：GeForce920MX显卡驱动：nvidia-375版本：cuda8.0.61+cudnn:6.0+anaconda3-4.4.0

hhhuua·2020-08-05 10:36

Centos8.1安装NVIDIA显卡驱动及基于docker搭建tensorflow开发环境

el8.x86_64显卡：gtx960#查看系统版本rpm-qcentos-release#查看显卡驱动版本nvidia-smi二、显卡驱动安装过程1.下载驱动从NVIDIA官网https://www.geforce.cn

怪兽monster·2020-08-05 04:10

ubuntu18安装tensorflow-gpu环境（多版本安装）

安装英伟达驱动2.安装conda3.安装cuda4.安装cudnn5.安装tensorflow（两个版本1.13.1,2.0.0）作者环境：操作系统:ubuntu18.04conda:4.7.12显卡:geforce1080ti

[email protected]·2020-08-05 03:20

Ubuntu18.04下搭建深度学习环境（tensorflow CPU GPU、Keras、Pytorch、Pycharm、Jupyter）

博主硬件为ThinkPadT450（GeForce940M显卡），双固态硬盘双系统（Ubuntu和Windows10），具体怎么安装百度教程很多，这里就不做介绍了。step.1：

gdengden·2020-08-05 00:49

Ubuntu19.10安装tensorflow-gpu

安装环境为（注：英韦达官网上安装cuda9.0时，没有19.10选项，我选择的是17.04）：显卡：GeForce940MXcuda:9.0cudnn:7.0.5tensorflow-gpu:1.8.0

梦逸清尘·2020-08-04 23:42

GPU 编程入门到精通（二）之运行第一个程序

使用的是自己的老古董笔记本上面的Geforce103m显卡，虽然显卡相对于现在主流的系列已经非常的弱，但是对于学习来说，还是可以用的。本

蔡金平·2020-08-04 22:25

GPU 编程入门到精通（一）之 CUDA 环境安装

使用的是自己的老古董笔记本上面的Geforce103m显卡，虽然显卡相对于现在主流的系列已经非常的弱，但是对于学习来说，还是可以用的。本

蔡金平·2020-08-04 22:25

（转）深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow

原文：https://blog.csdn.net/toormi/article/details/52904551最近在公司做深度学习相关的学习和实验，原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑，速度实在太慢，主机本身性能太弱，独显都没有，物理安装Ubuntu也没多大意义，所以考虑用公司性能最强悍的游戏主机(i76700+GTX1070)做实验，这台主机平时是用来跑HTCVIVE的，现在归我用了o(*≧▽≦

superbigcupid·2020-08-04 01:40

解决torch.cuda.is_available()一直返回False的玄学方法之一

游戏用笔记本自带GeForce1050显卡，可用GPU，想着不用白不用，先装一个GPU版本再说。但是我按照网上的所有方法，torch.cuda.is_available()总是返回False。

凛雨时冽·2020-08-03 16:11

Windows10+GTX980Mcuda10+cudnn7.4.1+VS2017+darkent-yolov3编译详解

GTX980M表示还能再战两年0、下载项目地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet1、按照自己显卡型号安装驱动(GTX980M)地址：https://www.geforce.cn

律政先锋张益达·2020-08-02 15:55

"GeForce GTX 850M" 的CUDA参数

记录下我的"GeForceGTX850M"的CUDA参数C:\ProgramData\NVIDIACorporation\CUDASamples\v7.0\bin\win64\Release>deviceQuerydeviceQueryStarting...CUDADeviceQuery(RuntimeAPI)version(CUDARTstaticlinking)Detected1CUDACap

wuyoy520·2020-08-02 14:41

超详细win10+caffe+gpu (NVIDIA GeForce RTX 2060)+vs2015+CUDA10.0+cudnn7.4.1+anaconda+python3.5安装

一、写在前面caffe前前后后配了几天总算是弄好了，各种东西间的依赖真的多，也可能是我太笨了|||，总之我的第一篇博客就用来记录caffe环境搭建吧。二、我用到的原料操作系统：windows10显卡：NVIDIAGeForceRTX2060anacondapython3.5vs2015CUDA10.0cudnn7.4.1cmake3.15.4Git主要参考博客：http://www.pianshe

step_a·2020-08-02 13:18

ubuntu14.04如何安装英伟达显卡驱动

Data:2017.07.23Author:cjh1.驱动下载http://www.geforce.cn/drivers手动选择对应的驱动进行下载。

高山仰止-景行行止·2020-07-31 16:08

tensorflow源码安装过程记录(ubuntu16、基于CPU)

ubuntu16.04.1LTS\win8.1双系统4G内存、[GeForce610M]、cpui7ps：tensorflow官网提示，TensorFlow的GPU特性只支持N

Ryoyi·2020-07-31 14:12

性能怪兽诞生，机械革命深海泰坦X8Ti Plus GeForce RTX版游戏本深度体验

闲话就不多说，直接进入主题，今天展示并且体验的是机械革命深海泰坦X8TiPlusGeForceRTX™2070版游戏本。首先要说的是，这是一款很高端，很高端的电竞游戏本，性能方面绝对强劲，比很多台式机都要强大。它的亮点也很多，下面我说几个关键词，你就能感受到它的强大之处了。例如第八代酷睿i7-8750H处理器、NVIDIA®GeForceRTX™2070显卡、144HZ电竞屏、512GSSD+2T

幻尘科技·2020-07-31 14:30

关于GTC大会和GeForce.玩家利益角度的个人见解.

GTC上面太多有价值的东西都让部分人忽略掉了.GTC大会是GPU开发者技术交流大会.很多人都把他当成了发布会.Nvidia站在发展前沿对过去的总结和对未来的计划是必要的.通俗一点虽然GeForce只字未提但是有很多重要的东西甚至比

H2O_9b5b·2020-07-30 21:33

禁止数据中心使用GeForce显卡跑深度学习，英伟达在打什么盘算？

前两天，英伟达给了大家一个惊喜，是一条关于GeForce显卡的禁令。这款备受AI大众喜爱的显卡，以后不能用在数据中心了。

煊琰·2020-07-30 21:15

禁止数据中心用GeForce！这下，英特尔AMD机会来了

话说，英伟达这货最近悄然修改了用户许可协议（EULA），禁止在数据中心使用消费者级显卡GeForce做深度学习。用什么呢？强制用其高端处理器Tesla系列。GeForce和Tesla这两者有什么区别？

AI科技大本营·2020-07-30 18:07

Ubuntu19.04+CUDA10.0+cuDNN7.5.0+anaconda+tensorflow—gpu安装教程亲测可用

Ubuntu19.04+CUDA10.0+cuDNN7.5.0+anaconda+tensorflow—gpu安装教程配置：ubuntu19.04显卡：GEFORCE840M啊啊啊好垃圾的笔记本。。。

傅里叶与朱丽叶·2020-07-30 04:27

搭建深度学习服务器Ubuntu 16.04 LTS + GTX 1080Ti

QIAN丶AN·2020-07-30 00:54

详细剖析市面手机基带/射频/处理器配置, 比较各家手机性能

(咱学无线通信的不懂图像处理及视频处理，GPU不太确定，是PowerVR-SGX还是ULP-Geforce哪家更好大家说说)；6，金属机身(轻薄起见可以适当配合塑料，但是因为手感在边框和后盖上网时手握着接触最多的

emouse·2020-07-29 13:38

联想拯救者Y7000P2019双系统安装与卸载（win10+ubuntu18.04+NVIDIA GeForce RTX2060+CUDA10.0+Cudnn+pytorch）

在网上找了不少教程，终于把笔记本装上了双系统了，记录一下！想要在自己电脑跑python的代码，要用到显卡，win下总是各种报错，决定还是装个linux的系统。要注意一下，我这里要安装显卡驱动，所以ubuntu要用18.04的版本，16.04的版本桌面会消失！主要参考博客：Ubuntu16.04搭建深度学习环境（显卡NVIDIAGeForceRTX2060+cuda9.0+cudnn7.3.1+te

王权大宝·2020-07-29 04:52

NVIDIA显卡

NVIDIA产品线主要有以下几款产品：Tesla：面向高性能计算，一般是用于科学计算或通用计算，而不是用于图形显示Quadro：面向服务器、工作站，一般用于专业用途，比如设计、仿真、成像、开发等GeForce

morgengc·2020-07-28 05:14

基于NVIDIA GeForce MX150 的Windows10安装TensorFlow-GPU详解

目录基于NVIDIAGeForceMX150的Windows10安装TensorFlow-GPU详解一、安装环境二、安装VisualStudio2015Community三、安装CUDAToolkit四、安装cuDNN五、配置Anaconda虚拟环境六、安装TensorFlow-GPU七、测试七、报错经验基于NVIDIAGeForceMX150的Windows10安装TensorFlow-GPU详

Mr.late·2020-07-16 06:13

Windows下安装Tensorflow(GPU 1.4.0)

前置条件安装步骤常见错误前置条件在CUDAGPUs官方网站中查询个人电脑中的显卡是否支持GPU已在windows系统中安装了python3.5（推荐）和pip（默认已安装）打开设备管理器，例如下图中显卡型号为940MX：在官网中点击GeForce

kyoRan·2020-07-16 01:47

在ubuntu kylin优麒麟中安装视频编辑调色软件davinci resolve 16达芬奇

根据nvidia的官方文档介绍，目前linux驱动支持的显卡至少是geforce600系列。

ciji4412·2020-07-15 21:18

Ubuntu安装NVIDIA显卡驱动

1.根据自己电脑的显卡型号，在NVIDIA官方网站上下载最新的显卡驱动（https://www.geforce.cn/drivers），国内网速较慢，最好下载。

依依妖妖的林少爷·2020-07-15 18:34

Win10下配置tensorflow-gpu的详细教程（无VS2015/2017）

总体顺序确定需要安装的tensorflow-gpu版本，点击这里拉到最下方，一般是cuda10和cudnn7.4，以及对应的nvidia驱动，cuda，cudnn版本更新驱动，可下载NVIDIA-GEFORCE

·2020-07-14 10:10

win10下 tensorflow-gpu的安装（亲测有效）

首先，确保Anaconda安装好，下一个Geforce驱动程序。这些都很easy，接下来是cuda,cudnn的安装。

热爱学习的Valeria·2020-07-14 05:16

Win10下配置tensorflow-gpu（无VS2015/2017）

总体顺序确定需要安装的tensorflow-gpu版本，点击这里拉到最下方，一般是cuda10和cudnn7.4，以及对应的nvidia驱动，cuda，cudnn版本更新驱动，可下载NVIDIA-GEFORCE

他们都嫌我的微信名字太长·2020-07-14 00:22

NVIDIA GPU—Tesla和GeForce的比较

NVIDIA的GPU产品主要有GeForce、Tesla和Quadro三大系列，虽然从硬件角度来看它们都采用同样的架构设计，也都支持用作通用计算(GPGPU)，但因为它们分别面向的目标市场以及产品定位的不同

qq314000558·2020-07-13 09:10

聊一款高性价比GeForce RTX 2070游戏本

在游戏笔记本电脑界，主流的屏幕尺寸是15.6/17.3英寸，几乎每个游戏硬件品牌都会推出这两种尺寸的游戏本。不过从去年开始，有一个新尺寸映入眼帘，那就是16.1英寸。16.1英寸的推出并没有太多高大上的理由，而是原本15.6英寸的模具，想要迎合时代审美，出产窄边框的型号，所以这款屏幕面板就应运而生了。神舟战神TX9系列就是采用这款屏幕的笔记本电脑，它还搭载了目前的高端显卡GeForceRTX207

笔吧评测室·2020-07-13 00:00

NVIDIA Tesla/Quadro和GeForce GPU比较

英伟达gtx不仅可以用来玩游戏，就深度学习任务而言，gtx具备的算力并不亚于tesla专业显卡。并且，游戏卡的价格相比专业卡要便宜不少。那么二者之间的差异是什么呢？首先，gtx的单卡计算性能和tesla差别不大。虽然英伟达大幅削减了gtx的FP16性能，使其聊胜于无。但gtx的INT8性能并未受到影响。然而，由于互联特性的缺失，gtx在多卡计算时会有性能损失，集群组网方面更是难堪重任。以下内容节选

图波列夫·2020-07-12 18:12

Ubuntu16.04 + cuda 8.0 + Geforce GT630 OEM 配置

个人感觉对于像我这样的菜鸟来说，能在网上找到一篇符合自己需求的问题解决文章真的是太重要了。虽然本人用了2个月的Ubuntu系统，但是对他并不是很了解。如果是自己重装系统，肯定还是要问大神的。这不，就是因为前几天的一段程序，搞得我把头皮都挠破了。就是因为自己电脑显卡的问题导致与opencv不兼容或者不支持。要更新新版的配套驱动，去英伟达官网查询自己电脑对应的驱动最新版。首先按照以下步骤安装后续步骤或

MisTimee·2020-07-10 22:33

Ubuntu16.04安装NVIDIA显卡驱动并配置tensorflow-gpu深度学习框架

系统：Ubuntu16.04LTS显卡：GeForceGTX10601安装NVIDIA显卡驱动1.1下载NVIDIA显卡驱动程序从(https://www.geforce.cn/drivers)上选择支持本机显卡的的驱动程序下载

yingyonghui·2020-07-10 14:51

weixin_34221773·2020-07-10 08:37

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