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Windows 图形显示驱动开发-WDDM 2.4功能-GPU 半虚拟化（七）

$vm=“TEST“New-VM-VMName$vm-Generation2Set-VM-GuestControlledCacheTypes$true-VMName$vm为VM设置IO空间。

程序员王马·2025-03-29 10:16

AI Agent开发大全第十四课-零售智能导购智能体的RAG开发理论部分

开篇经过前面的一些课程，我们手上已经积累了各种LLM的API调用、向量库的建立和使用、embedding算法的意义和基本使用。这已经为我们具备了开发一个基本的问答类RAG的开发必需要素了。下面我们会来讲一个基本问答类场景的RAG，零售中的“智能导购”场景。智能导购大家先不要被这个界面吓到，一旦你理解了原理后开发起来会很快，可能2周里就能开发完了，关键的还是在于原理与基础的夯实。智能导购基本需求为什

TGITCIC·2025-03-29 10:15

【MySQL】mysql日志文件

目录日志文件特征错误日志（Errorlog）常规查询日志（Generalquerylog）慢速查询日志（Slowquerylog）审计日志（Auditlog）二进制日志（Binarylog）日志文件轮转

2302_79952574·2025-03-29 10:13

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 2.7功能-MCDM KM 驱动程序实现指南（五）

InterruptMessageNumber根据需要设置。SchedulingCaps请参阅SchedulingCaps要求。MemoryManagementCaps请参阅MemoryManagem

程序员王马·2025-03-29 10:42

Manus智能体具体是指什么

Manus是由中国AI初创公司Monica.im团队于2025年3月6日推出的全球首款通用型AI智能体（AIAgent）。

天天讯通·2025-03-29 09:39

检索增强生成RAG与MxRAG

一、引言在自然语言处理领域，RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）技术正逐渐引起广泛关注。它结合了信息检索和语言生成的优势，为解决各种自然语言处理任务提供了新A。

·2025-03-29 07:25

AIGC平台如何搭建

人工智能生成内容1.‌AIGC的定义与核心概念‌AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent）即人工智能生成内容，是一种通过人工智能技术自动生成文本、图像、音频

飞火流星02027·2025-03-29 06:11

AI 生成内容（AIGC）：从文本到视频的完整流程

近年来，AI生成内容（AIGC,AI-GeneratedContent）迅速发展，从文本、图片到音频、视频，AI在创意内容生成方面展现出了惊人的能力。

萧鼎·2025-03-29 06:11

C#学习日记（2）——属性

例题引入1.1我们首先写一个Person类，类中包含姓名、年龄、性别等字段以及一个方法classPersonClass{publicstring_name;publicint_age;publicchar_gender

北北要上天·2025-03-29 05:34

MATLAB 画图配色和legend

Color',[0,0.5,0])%牛油绿set(h8,'Color',[0.6,0.2,0])%棕色set(h11,'Color',[0.49400.18400.5560])%紫色有些时候一个图里有很多legend

Dreama_CS·2025-03-29 03:52

OpenAI Agents SDK 中文文档中文教程（8）

英文文档原文详见OpenAIAgentsSDKhttps://openai.github.io/openai-agents-python/本文是OpenAI-agents-sdk-python使用翻译软件翻译后的中文文档

wtsolutions·2025-03-29 01:36

优化算法：遗传算法

注：可先看实例《优化算法：遗传算法实例》对照理解目录1.前言2.遗传算法的基本原理2.1基本思想2.2遗传算法中的生物遗传学概念3.遗传算法的步骤1.前言遗传算法(GeneticAlgorithm，GA

垂杨有暮鸦⊙_⊙·2025-03-29 01:34

一种通过HTTP方式可部署在Linux服务器的股票交易接口探索

对已经部署到Ubuntu服务器上交易接口进行操作：importrequests#APIURLurl='http://192.168.1.5:9527/Api/Trade'header={'User-Agent

DaoYuanTech·2025-03-29 00:31

Cheney.W·2025-03-29 00:29

windows免密ssh登录linux

windows执行ssh-keygen生成公钥ssh-keygen一路回车即可拷贝windows公钥到linux服务器#windows拷贝下面文件的内容C:\Users\.ssh\id_rsa.pub#

王大渣·2025-03-29 00:56

浅谈大模型RAG架构落地的十大挑战

0、RAG简介RAG（RetrievalAugmentedGeneration）结合知识库检索与大模型回答，确保信息可靠且精准，同时节省了微调成本。

冻感糕人~·2025-03-29 00:26

大模型Agent的核心还是prompt？

先说结论，大模型Agent的核心不仅仅是prompt，但prompt确实是目前实现Agent的重要手段之一。要理解这一点，我们先得澄清什么是AIAgent。

AI模型工坊·2025-03-28 23:23

Linux环境下Tassel 5.0软件GWAS分析的命令行

/run_pipeline.pl-SortGenotypeFilePlugin-inputFiletest_hmp.txt-outputFiletest_sort-fileTypeHapmap###Hapmap

农学小白·2025-03-28 23:20

idea使用Junit

Junit对项目使用Junit主要有两个步骤：添加Junit依赖，即添加Junitjar包使用JunitJunit配置方法一：idea自带的快捷方法对要测试的类的方法，在该类中，右键鼠标呼出菜单，选择Generate

hellopbc·2025-03-28 22:13

Python爬虫教程003：请求对象的定制、get请求的quote和urlencode方法

2.4请求对象的定制在Python爬虫中，User-Agent（UA）反爬是指网站通过检测请求头中的User-Agent来识别并屏蔽爬虫。

叁拾舞·2025-03-28 21:04

C# 反射和特性练习代码

反射usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Diagnostics

躺下睡觉~·2025-03-28 18:47

书籍-《工程人工智能：基础与实现》

书籍：ArtificialIntelligenceforEngineers:BasicsandImplementations作者：LeoLiu出版：Springer编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载

·2025-03-28 18:33

科普：到底啥是RAG

一、RAG是什么1.1RAG的定义RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种创新的自然语言处理技术，它巧妙地融合了检索和生成两种方法，旨在为各种语言相关任务提供更为精准且富有逻辑性的解决方案

二流的吃货·2025-03-28 16:07

c#串口缓存字节数_C# SerialPort串口通信发送接收,处理接收数据完整

usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.IO.Ports;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading

含老司开挖掘机·2025-03-28 16:06

【拥抱AI】OpenAI支持MCP协议的行业启示与未来展望

奔跑草-·2025-03-28 14:52

爆火 | API终将淘汰，MCP+Milvus+LLM才是Agent开发新范式

前言“大模型很聪明，但又貌似什么问题都解决不了。”这应该是不少用户使用大模型过程中都会面临的问题。比如，问deepseek，即将到来的清明节有什么习俗，AI可以引经据典的给出答案；但如果要它给出一份三天两晚的清明旅行规划，给出的答案，就好像总是差点意思。原因很简单，在做旅行规划的时候，大模型缺乏必要的天气、机票、铁路、导航、酒店等必要数据与工具的接入。就像一个顶级聪明的大脑，但没有配备外部的“数据

ai大模型应用开发·2025-03-28 14:49

AIGC：开启智能创造的璀璨新篇章

在当今科技迅猛发展的时代浪潮中，人工智能（ArtificialIntelligence,AI）已然历经了从早期的计算智能、感知智能逐步迈向认知智能的辉煌历程。

如意.759·2025-03-28 13:40

大模型智能体(Agent)优化技术全景解读：从理论到实践

目录Agent优化技术分类框架两大优化范式对比技术演进路线图参数驱动优化方法详解监督微调(SFT)技术体系高质量轨迹数据构建微调策略创新强化学习优化路径奖励函数设计原则偏好对齐技术对比参数无关优化技术剖析

鸿蒙布道师·2025-03-28 12:07

如何使用TypeScript提高前端开发的类型安全？

1.引言2.TypeScript基础2.1什么是TypeScript2.2安装与配置3.提高类型安全的关键实践3.1类型注解3.2接口（Interface）和类型别名（TypeAlias）3.3泛型（Generics

几何心凉·2025-03-28 09:43

GRC（Generic Colouriser）：为你的终端输出增添色彩

这时，GRC（GenericColouriser）应运而生。作为一个强大的终端着色工具，它通过为输出添加颜色，极大提升了可读性，让重要信息一目了然。

vortex5·2025-03-28 09:11

【ESP32】【LLM API】Accessing the Xunfei Spark LLM API with ESP32

AccessingtheXunfeiSparkLLMAPIwithESP32Real-timeconversationwithXunfeiSparklargelanguagemodelviaESP32microcontrollerIntroductionWiththerapiddevelopmentofartificialintelligencetechnology

hmywillstronger·2025-03-28 06:21

构建你的Agent工厂#OpenAI Agents SDK

去年在OpenAI发布Swarm的时候，我就第一时间体验了一下，构建多Agent的方式非常简单，让我印象深刻，今天终于迎来了AgentsSDK，我们先了解几个重点信息：OpenAI发布了AgentsSDK

shadowcz007·2025-03-28 06:20

creating chat agent with langchain and openai getting no attribute error

问题背景：I'mtryingtotestachatagentusingthepythoncodebelow.I'musinglangchainagentandtoolfromlangchain.I'mdefiningacoupleofsimplefunctionsfortheLLMtouseastoolswhenapromp

营赢盈英·2025-03-28 06:50

重磅推出Agent SDK

OpenAIAgenthttps://openai.com/index/new-tools-for-building-agents/一ResponsesAPI一个专门为Agent进行优化的API，支持以往

小重合·2025-03-28 06:18

openai-agents-python - OpenAI Agents SDK

文章目录openai-agents-python一、关于OpenAIAgentsSDK核心概念：二、开始使用三、Helloworld示例四、Handoffs示例五、函数示例六、代理循环最终输出七、常见代理模式八

知识搬运bot·2025-03-28 05:48

基于LLM的Agent框架全面比较分析：MGX（MetaGPT X）、AutoGen、OpenHands与秒哒（MiaoDa）

摘要本文对当前四种领先的基于LLM的Agent框架——MGX（MetaGPTX）、AutoGen、OpenHands和秒哒（MiaoDa）进行了全面比较分析。

由数入道·2025-03-28 03:31

【Agent】OpenManus-Prompt组件详细分析

1.提示词架构概述OpenManus的提示词组件采用了模块化设计，为不同类型的智能体提供专门的提示词模板。每个提示词模块通常包含两种核心提示词：系统提示词（SystemPrompt）和下一步提示词（NextStepPrompt）。这种设计使得提示词可以独立于智能体代码进行管理和优化，同时保持了提示词与智能体之间的紧密集成。2.提示词类型与设计2.1系统提示词(SystemPrompt)设计特点：定

非晓为骁·2025-03-28 03:00

关于强化学习小记

强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，通过**智能体（Agent）在环境（Environment）中不断尝试不同的动作（Action），并根据环境给予的奖励（Reward

文弱_书生·2025-03-27 22:24

MateChat：前端智能化场景解决方案集，轻松构建你的AI应用

MateChat致力于构建不同业务场景下高一致性的GenAI体验系统语言，同时匹配各种工具/平台的原生业务场景和界面特征，提供更适合研发工具领域的对话组件，打造流畅亲和、跨界一致、易学易用的用户体验，以及易接入

开源项目精选·2025-03-27 20:07

遗传算法的应用场景和 C# 代码实现

遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）是一种受生物进化启发的智能优化算法，通过模拟自然选择、遗传变异和种群迭代机制，在复杂解空间中高效搜索最优解。

CoreFMEA软件·2025-03-27 18:54

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED

问题：最近使用anaconda创建环境时，总是遇到以下错误（原镜像源地址为清华源）：condacreate-ncodepython=3.6Solvingenvironment:failedCondaHTTPError

ChapterQ·2025-03-27 16:14

IDEA常用快捷键大全

键publicstaticvoidmain(String[]args)sout+Tab键System.out.println()Ctrl+X删除当前行Ctrl+D复制当前行Alt+Insert(或右键Generate

A懿轩A·2025-03-27 15:06

走向数字社会：从Deepseek到群体智慧报告190+份汇总解读|附PDF下载

技术迭代的脉络清晰可循：符号主义时期（1956-1980）以知识表示和逻辑推理为核心，早期专家系统需手动编写数万条规则库；联结主义阶段（2012-2018）卷积神经网络在ImageNet挑战赛实现16%

·2025-03-27 15:20

CloudCompare中不同点云数据结构之间的继承关系

1.主要的点云数据类层次结构CloudCompare主要有以下几个与点云相关的类：ccHObject├──ccGenericPointCloud//通用点云类（抽象基类）├──ccPointCloud/

点云SLAM·2025-03-27 15:01

Text2Video-Zero:Text-to-Image Diffusion Models are Zero-Shot Video Generators

【AIGC-AI视频生成系列-文章1】Text2Video-Zero-知乎一句话亮点：当文本-视频生成也不需要额外数据训练，只需要基于现有的diffusion-model如StableDiffusion能力调整即可实现，解决生成视频帧间不一致问题，是不是很心动。文章链接：Text-to-ImageDiffusionMode…https://zhuanlan.zhihu.com/p/62677773

Kun Li·2025-03-27 12:06

genaiscript开源程序可自动化的 GenAI 脚本，以编程方式组合使用 JavaScript 的LLMs提示。在代码中编排 LLMs、工具和数据。

一、软件介绍文末提供程序和源码下载genaiscript开源程序可自动化的GenAI脚本，以编程方式组合使用JavaScript的LLMs提示。在代码中编排LLMs、工具和数据。

struggle2025·2025-03-27 11:30

【论文阅读】3D Diffusion Policy:Generalizable Visuomotor Policy Learning via Simple 3D Representations

Abstract模仿学习为教机器人灵巧技能提供了一种有效的方法；然而，稳健而普遍地学习复杂技能通常需要大量的人类演示。为了解决这个具有挑战性的问题，我们提出了3ddiffusionpolicy（dp3），这是一种新的视觉模仿学习方法，将3d视觉表示的力量融入到一类条件动作生成模型diffusionpolicies中。dp3的核心设计是利用紧凑的3d视觉表示，通过高效的点编码器从稀疏点云中提取。在我

好悬给我拽开线·2025-03-27 06:52

AIGC_text_detector 论文复现 Multiscale Positive-Unlabeled Detection of AI-Generated Texts

CSPhD-winston-杨帆·2025-03-27 04:40

CSPhD-winston-杨帆·2025-03-27 04:10

论文阅读：2024 EMNLP Findings Authorship Obfuscation in Multilingual Machine-Generated Text Detection