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【BERT和GPT的区别】

BERT采用完形填空（MaskedLanguageModeling,MLM）与GPT采用自回归生成（AutoregressiveGeneration）的差异，本质源于两者对语言建模的不同哲学导向与技术目标的根本分歧
调皮的芋头·2025-03-21 05:17

实测 Gemini 2.0 Flash 图像生成：多模态 AI 的创作力边界

近日，Google发布了Gemini2.0Flash的实验性图像生成功能（Gemini2.0Flash(ImageGeneration)Experimental）。
·2025-03-21 03:54

TCP心跳消息

客户端主动断开连接usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;publicclassLesson10
DamnF--·2025-03-21 01:46

人工智能知识架构详解

人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）作为当今最具影响力和发展潜力的技术领域之一，正深刻地改变着我们的生活、工作和社会。
CodeJourney.·2025-03-21 01:42

推测未来Agentic形态：Dynamic Cognitive Contextual Agent with Reinforcement Learning (DCCA-RL)

在AIAgent设计模式领域，我们见证了从简单的ReAct到复杂的LATS的演进，这些模式通过反思、工具使用、规划和多代理协作，极大地提升了AI的自主性和智能性。
weixin_40941102·2025-03-20 21:40

JAVA泛型

JAVA泛型Java泛型（generic）是在JDK1.5版本引用的一种新的特性，泛型提供编译时安全检查机制，该机制允许程序员在编译时检查非安全的类型。
TraceChen·2025-03-20 20:03

流式编程 JDK8 Stream的简单使用方法介绍

1.3使用Stream中的静态方法：of()、iterate()、generate()。1.4使
桔仔·2025-03-20 20:30

知识库在意图识别中扮演着**数据支撑**和**语义理解辅助**的双重角色

知识库在意图识别中扮演着数据支撑和语义理解辅助的双重角色，而训练智能客服的意图识别Agent需要结合知识库的结构化数据与机器学习技术。
PersistDZ·2025-03-20 18:47

图生视频技术的发展与展望：从技术突破到未来图景

一、技术发展现状图生视频（Image-to-VideoGeneration）是生成式人工智能（AIGC）的重要分支，其核心是通过单张或多张静态图像生成动态视频序列。
Liudef06·2025-03-20 18:12

【机器视觉】少量样本图片情况下的图片识别技术方案

工具：Keras：ImageDataGenera
yuanpan·2025-03-20 16:01

本地源代码运行bun install时报错

最近使用Ubuntu系统运行Bun的时候报，Failedtospawnscriptinstallduetoerroros.linux.errno.generic.E.PERMPERM的错误，查看官方文档也没有这个错误描述
星火燎猿·2025-03-20 15:25

RAG 企业级应用落地框架细节差异对比

第三、Generation生成。即如何将用户的提问与检索到的知识相结合，使得大模型能够生成有价值的回答。这三个步骤表面上看似乎并不复杂，然而在RAG从构建到实际部署的整个流程中，包含了众多精细且复
一顿码·2025-03-20 15:55

大数据最新大数据StarRocks(七)：数据表创建(2)

外部表的建表方式将被弃用2.2列定义语法：col_namecol_type[agg_type][NULL|NOTNULL][DEFAULT"default\_value"][AUTO_INCREMENT][ASgeneration_expr
2401_84182271·2025-03-20 15:54

提升敏感力，“工具人”破圈的唯一解！

随着科技的飞速发展，尤其是生成式人工智能（GenerativeAI）的兴起，职场生态正在发生深刻变革。如何在这场变革中提升敏感力，实现从“工具人”到行业佼佼者的跨越，成为了众多职场人士关注的焦点。
技能咖·2025-03-20 14:14

Trading星周二Space第三期：理性应对波动，聚焦长期价值

数据显示，本期由主持人茄哥与Balance（Kingdata&Geniidata联合创始人）、A神（RITDLab联合创始人）、交易员Beyond、Cassie（LYSLab研究员）组成
·2025-03-20 14:25

MySQL中，性别列（男，女）为什么不适合建索引？

低区分度问题当某个列的唯一值比例（Cardinality）过低时（如性别列仅有2种值），索引的筛选效率会显著下降假设表中有100万条数据，使用性别索引查询时：SELECT*FROMusersWHEREgender
程序员猫哥·2025-03-20 10:41

AI学习指南RAG篇(24)-RAGFlow的社区与开源贡献

一、引言RAGFlow是一款基于深度文档理解的开源RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）引擎，旨在解决现有RAG技术在数据处理和生成答案方面的挑战。
俞兆鹏·2025-03-20 10:07

聊聊langchain4j的Naive RAG

NaiveRAG示例publicclassNaive_RAG_Example{/***ThisexampledemonstrateshowtoimplementanaiveRetrieval-AugmentedGeneration
·2025-03-20 09:46

有了大模型为何还需要Agent智能体

一、什么是Agent？Agent（智能体）是一种能感知环境、自主决策、执行动作的智能实体，当它与大语言模型（如通义千问QWen、GPT）结合时，形成一种**“增强型AI系统”**。
全栈你个大西瓜·2025-03-20 09:59

Manus详细介绍

Manus是由中国团队Monica.im于2025年3月推出的全球首款通用型AI智能体（AIAgent）。
accurater·2025-03-20 09:28

五、AIGC大模型_08Agent基础知识

0、概述根据知识的生命周期分类，我们通常会采取不同的方法（微调、RAG、Agent）来将知识融入到AI中0.1长生命周期知识这类知识通常具有较高的稳定性和通用性，不会因时间的推移而轻易改变。
学不会lostfound·2025-03-20 06:33

【AI Agent教程】各种Agent开发框架都是如何实现ReAct思想的？深入源码学习一下

ReAct方式是AIAgent最常用的实现思路之一，它强调在执行任务时结合推理（Reasoning）和行动（Acting）两个方面，使得Agent能够在复杂和动态的环境中更有效地工作。
同学小张·2025-03-20 05:29

五、AIGC大模型_09手动实现ReAct_Agent

0、前言在上一章节中，我们了解到：create_react_agent是LangGraph提供的一个预构建方法（fromlanggraph.prebuiltimportcreate_react_agent
学不会lostfound·2025-03-20 05:59

agent实现：通过prompt方式实现agent自定义使用

//github.com/QwenLM/Qwen/blob/main/examples/react_prompt.md（思想类似react）通过prompt形式，基本任何llm模型都可以使用来自定义agent
loong_XL·2025-03-20 05:27

勒让德多项式

勒让德多项式(Legendre)当区间为[−1,1][-1,1][−1,1]，权函数ρ(x)=1ρ(x)=1ρ(x)=1时，由1,x,...,xn,...{1,x,...,x^n,...}1,x,...
F_D_Z·2025-03-20 03:13

AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：设计智能任务处理流程

AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow：设计智能任务处理流程作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在当今的数字化时代
AI天才研究院·2025-03-20 03:10

杭州宇树科技有限公司（Hangzhou Yushu Science And Technology Co., Ltd.） [19]，简称宇树，是一家从事软件和信息技术服务业民用机器人公司 [19-20]

UnitreeRoboticsisaworld-renownedcivilianroboticscompany,whichisfocusingontheR&D,production,andsalesofconsumerandindustry-classhigh-performancegeneral-purposeleggedandhumanoidrobots
分享是一种传递，一种快乐·2025-03-20 03:10

matsim开发教程

以下是基于MATSim的二次开发教程指南，结合交通仿真框架的核心功能和开发实践，提供从环境搭建到高级开发的完整路径：一、MATSim简介MATSim（Multi-AgentTransportSimulation
若木胡·2025-03-20 02:59

Spring Boot 应用的接口访问从 HTTP 改为 HTTPS

以下以`keytool`为例：keytool-genkeypair-aliasmydomain-keyalgRSA-keysize2048-storetypePKCS12-keystorekeystore.p12
day day day ...·2025-03-20 01:56

热点研究 | OpenAI 重磅发布 Agents SDK，人人都能手搓 Manus?

3月12日，OpenAI正式发布了OpenAIAgentsSDK，这一重要发布不仅为开发者提供了强大的工具，更预示着AIAgent技术即将进入快速发展期。
Ai野生菌·2025-03-20 01:56

PyCINRAD 安装和配置指南

PyCINRAD安装和配置指南PyCINRADDecodeCINRAD(ChinaNewGenerationWeatherRadar)dataandvisualize.项目地址:https://gitcode.com
颜欢钰Edith·2025-03-19 22:56

医图论文 CVPR‘24 | 适应医学图像中泛化异常检测的视觉-语言模型

论文信息题目：AdaptingVisual-LanguageModelsforGeneralizableAnomalyDetectioninMedicalImages适应医学图像中泛化异常检测的视觉-语言模型作者
小白学视觉·2025-03-19 21:21

深入理解 TypeScript 中的迭代器（Iterators）与生成器（Generators）

一、为什么需要迭代协议？在现代JavaScript/TypeScript开发中，我们经常需要处理各种集合型数据：数组、Map、Set甚至是自定义数据结构。ES6引入的迭代协议（IterationProtocols）正是为了解决统一遍历机制的问题。通过迭代器模式，我们可以：为不同的数据结构提供统一的访问接口实现惰性计算（LazyEvaluation）支持现代语言特性（for...of,扩展运算符等）
念九_ysl·2025-03-19 21:21

Java的泛型

Java的泛型（Generics）是一种编程技术，它允许类、接口和方法在定义时使用参数化类型。通过泛型，可以编写更加通用和类型安全的代码。
一朵忧伤的蔷薇·2025-03-19 20:48

深度革命：ResNet 如何用 “残差连接“ 颠覆深度学习

这一年，微软亚洲研究院的何恺明团队带着名为ResNet（残差网络）的模型横空出世，在ImageNet图像分类竞赛中以3.57%的错误率夺冠，将人类视觉的识别误差（约5.1%）远远甩在身后。
安意诚Matrix·2025-03-19 20:46

【一起学Rust | Tauri2.0框架】基于 Rust 与 Tauri 2.0 框架实现软件开机自启

3.1Windows注册表机制3.2实现步骤3.3注意事项四、Linux平台实现4.1Linuxsystemd服务4.2实现步骤4.3Rust实现4.4注意事项五、macOS平台实现5.1macOSLaunchAgen
广龙宇·2025-03-19 19:40

银河麒麟（kylin）下载

银河麒麟V4桌面版X86_64：Kylin-4.0.2-desktop-sp4-20200728.J1-x86_64.iso（3）银河麒麟V10桌面版ARM64：Kylin-Desktop-V10-SP1-General-Release
张太行_·2025-03-19 19:05

HTMl详解

拖拽目标元素的事件监听：（应用于目标元素）ondragenter当拖拽元素进入时调用ondragover当拖拽元素停留在目标元素上时，就会连续一直触发（不管拖拽元素此时是移动还是不动的状态）ondrop
丸子猪的dady·2025-03-19 18:00

Seaborn 数据可视化指南：核心功能与实战技巧

importseabornassnssns.histplot(data=df,x="age",hue="gender",kde=True)#自动分箱并拟合分布2.美观的默认主题提供darkgrid、whitegrid
奋斗者1号·2025-03-19 17:22

祛魅 Manus ，从 0 到 1 开源实现

背景介绍Manus是最近一个现象级的大模型Agent工具，自从发布以来，被传出各种神乎其神的故事，自媒体又开始炒作人类大量失业的鬼故事，Manus体验码也被炒作为10w的高价。
易迟·2025-03-19 15:38

OpenManus 代码分析

系统架构OpenManus采用了分层架构设计，主要包括以下几个核心组件：Agent层：实现了不同类型的智能代理，包括基础代理（BaseAgent）、ReAct代理（ReActA
有个人神神叨叨·2025-03-19 15:38

一文带大家了解RARR（Retrieve-Read-Rerank） 和 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的区别

RARR（Retrieve-Read-Rerank）和RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是两种不同的检索增强生成技术，核心差异在于流程设计、优化目标及适用场景。
测试开发Kevin·2025-03-19 10:23

机器学习线性回归学习心得_线性回归为机器学习的初学者解释

Datasciencewiththekindofpoweritgivesyoutoanalyzeeachandeverybitofdatayouhaveatyourdisposal,tomakesmart&intelligentbusinessdecisions
weixin_26750481·2025-03-19 09:16

OctoTools：一个具有复杂推理可扩展工具的智体框架

25年2月来自斯坦福大学的论文“OctoTools:AnAgenticFrameworkwithExtensibleToolsforComplexReasoning”。
三谷秋水·2025-03-19 09:09

[ARM+Codesys Customer Case] Application Case of RK3568/A40i/STM32+Codesys in Intelligent Manufacturi

Vegetablesareessentialfoodsinpeople'sdailylives,andtherearevariouswaystoconsumethem.Sinceenteringamoderatelyprosperoussociety,people'spaceoflifehasbecomeincreasinglyfast,andmanytraditionalservicescann
ARM+FPGA+AI工业主板定制专家·2025-03-19 08:04

需求管理的 7 大误区，你踩坑了吗？

让Agent生成测试用例原来如此简单在软件开发和测试领域，需求管理的重要性不言而喻。然而，即便是经验丰富的团队，也常常在需求管理过程中踩坑，导致项目延期、成本超支，甚至产品失败。
测试者家园·2025-03-19 07:59

[利用RAG和Elasticsearch打造智能检索系统：详解实现过程]

通过结合RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）和Elasticsearch，一种强大的信息检索和生成系统可以被实现。
afTFODguAKBF·2025-03-19 07:58

Ubuntu18.04虚拟机掉电重启后网卡丢失只剩下lo回环网卡ens33网卡不见了

虚拟机掉电重启后网卡丢失只剩下lo回环网卡执行操作：1.查看所有网卡，ifconfig-a2.执行sudodhclientens333.查看网卡驱动是否还在：lspci–v4.使能网卡：ifconfigens33up5
新潮技术研究社·2025-03-19 06:15

ubuntu中ens33没有显示明确的IP地址的解决办法

使用如下两条命令即可：sudodhclientens33sudoifconfigens33
网安.Hunter·2025-03-19 06:15

量子计算+AI：未来AI Agent的计算范式

量子计算+AI：未来AIAgent的计算范式关键词：量子计算，人工智能，AIAgent，量子算法，量子机器学习，量子优化，量子数据处理摘要：量子计算和人工智能（AI）的结合正在改变AIAgent的计算范式
AI天才研究院·2025-03-19 04:53
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