Online Detection and Classification of Dynamic Hand Gestures with Recurrent 3D Convolutional Neural
Abstract在用于人机交互的真实系统中,动态手势的自动检测和分类具有挑战性,因为(1)人们在做手势、识别和分类方面存在很大的差异;(2)系统必须在线工作,以避免在执行手势和分类之间出现明显的延迟;事实上,一个负延迟(手势完成前的分类)是可取的,因为反馈给用户可以是真正即时的。在本文中,我们使用一个递归的三维卷积神经网络来解决这些挑战,该网络可以同时从多模态数据中检测和分类动态手势。我们使用连接