gil

190604 面试总结

比方说多线程网络传输，多线程往不同的目录写文件，等等多线程其实是单线程，全局解释器锁（GIL）globalinterpreterlock，Python代码
GAOSHIQI5322688·2019-06-04 21:57

一文了解Python并发编程的工程实现方法

然而Python中由于GlobalInterpreterLock（全局解释锁GIL）的存在，每个线程在在执行时需要获取到这个GIL，在同一时刻中只有一个线程得到解释锁的执行，Python中的线程并没有真正意义上的并发执行
GoT阳仔·2019-05-31 09:06

python 实现线程之间的通信

前言：因为GIL的限制，python的线程是无法真正意义上并行的。相对于异步编程，其性能可以说不是一个等量级的。
三只松鼠·2019-05-30 16:00

windows环境：Apache + flask，遇到的一些问题

归其原因，Python中多线程实现中存在GIL，导致Python在运行多线程时也只是调用一个核心的资源。因此，用Python实现多线程时，如果是计算密集型任务性能反而会下降。
Hooddi·2019-05-30 11:39

一行 Python 代码实现并行

撇开技术上的问题，例如线程的实现和GIL，我觉得错误的教学指导才是主要问题。常见的经典Python多线程、多进程教程多显得偏"重"。而且往往隔靴搔痒，没有深入探讨日常工作中最有用的内容。
机器学习算法与Python学习-公众号·2019-05-29 00:00

一篇文章彻底搞明白GIL

注：本章测试代码在双核cpu的ubuntu系统下单线程执行死循环whileTrue:pass执行上面代码，单线程死循环已经占满了一个cpu核然后上面代码再次运行一份。相当于同时运行2个线程死循环程序，我们看到俩个核全部被占满多线程执行死循环importthreading#子线程死循环deftest():whileTrue:passt1=threading.Thread(target=test)t1
Mr丶D·2019-05-25 14:22

千万不要错过这几道Python面试题，Python面试题No16

python多线程有个全局解释器锁（globalinterpreterlock），简称GIL，这个GIL并不是python的特性，他是只在Cpython解释器里引入的一个概念，而在其他的语言编写的解释器里就没有这个
梦想橡皮擦·2019-05-24 22:00

如何编写快速且线程安全的Python代码

概述如今我也是使用Python写代码好多年了，但是我却很少关心GIL的内部机制，导致在写Python多线程程序的时候。
xiaochao·2019-05-22 00:00

为什么老说python是伪多线程，怎么解决？

2.2GIL2.2.1GIL是什么2.3如何解决？
Badrain_Guo·2019-05-20 14:56

GIL 已经被杀死了么？

GIL已经被杀死了么？本文原创并首发于公众号【Python猫】，未经授权，请勿转载。
豌豆花下猫·2019-05-19 23:00

GIL 已经被杀死了么？

原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/8KvQemz0SWq2hw-2aBPv2Q花下猫语：Python中最广为人诟病的一点，大概就是它的GIL了。
豌豆花下猫·2019-05-19 00:00

42线程4_Semaphore_GIL

目录threading.Semaphore类：...1数据结构Queue：...5GIL.5threading.Semaphore类：线程同步技术；和Lock很像，信号量内部维护一个倒计数器，每一次acquire
chaijowin·2019-05-14 16:18

Python中单线程、多线程和多进程的效率对比实验实例

python的多进程性能要明显优于多线程，因为cpython的GIL对性能做了约束。
大囚长·2019-05-14 14:28

python爬虫之多线程、多进程爬虫

一、原因多线程对爬虫的效率提高是非凡的，当我们使用python的多线程有几点是需要我们知道的：1.Python的多线程并不如java的多线程，其差异在于当python解释器开始执行任务时，受制于GIL(
笑笑布丁·2019-05-09 17:00

09-多进程间的通信与数据共享

上篇文章对python多线程进行了介绍，GIL锁使得python的多线程并不能并发执行，为了提高多核CPU的利用率，可以采取多进程的方式，即为每个任务单独启动一个独立的进程，每个进程的主线程可以在多核CPU
郑元吉·2019-05-08 15:13

python并发编程之多线程

目录一、开启线程的两种方式练习：二、线程之间数据共享三、线程对象的其他属性和方法四、守护线程五、线程互斥锁六、GIL全局解释器锁七、死锁与递归锁八、信号量九、event事件十、定时器十一、线程queue
BigMasterSun·2019-05-07 16:26

千万不要错过这几道Python面试题，Python面试题No16

python多线程有个全局解释器锁（globalinterpreterlock），简称GIL，这个GIL并不是python的特性，他是只在Cpython解释器里引入的一个概念，而在其他的语言编写的解释器里就没有这个
梦想橡皮擦·2019-05-07 09:10

协程介绍, Greenlet模块,Gevent模块,Genvent之同步与异步

print和写log属于I/O操作，它不占用CPU线程GIL保证一个进程中的多个线程在同一时刻只有一个可以被CPU执行后续的项目，特别是处理网络请求，非常多。
weixin_30487317·2019-05-05 21:00

GIL（全局解释器锁）

Python语言和GIL没有半毛钱关系。仅仅是由于历史原因在Cpython虚拟机(解释器)，难以移除GIL。GIL：全局解释器锁。
阿磊小哥哥呀·2019-04-24 22:00

关于并发执行及返回结果对比 (py版)

前言py的世界里虽有GIL,但是进程，线程的使用还是有一些用武之地的.本文对比的是threadingmultiprocessing,concurrent.futuresasyncio(3.5版本以后的协程
hugoren·2019-04-24 17:21

selenium自学之路：多线程（二）

由于GIL的存在，在CPU密集型程序中，使用多线程并不能有效地利用多核cpu的优势，因为一个解释器在同一时刻只会有一个线程在执行。所以multiprocessing模块可以充分
Daniel_WL·2019-04-23 11:50

selenium自学之路：多线程（二）

由于GIL的存在，在CPU密集型程序中，使用多线程并不能有效地利用多核cpu的优势，因为一个解释器在同一时刻只会有一个线程在执行。所以multiprocessing模块可以充分
Daniel_WL·2019-04-23 11:50

numpy 与 matplotlib 的应用

numpy与matplotlib的应用一、库函数介绍1.numpy库NumPy（NumericPython）提供了一个N维的数组类型ndarray，Numpy底层使用C语言编写，内部解除了GIL（全局解释器锁
步平凡·2019-04-21 23:00

Python基础提高

什么是GIL？GIL对多线程的影响GIL全称GlobalInterpreterLock（全局解释器锁）。
gxz987·2019-04-19 19:14

Cython使用技巧

但是当我们的模型较复杂，运算量较大的时候，python的短板就会出现，执行速度并不那么理想，加上GIL的限制，让Python开发人员大为担忧，如何摆脱Python的这个短板而又不摒弃使用Python的快感呢
基斯卡人·2019-04-09 18:41

Python 的GIL，深拷贝和浅拷贝，私有化，多继承，闭包

Python的GIL全局解释锁只存在CPython解释器，使用其他语言编写的解释器是没有这个问题的GIL面试题如下描述PythonGIL的概念，以及它对python多线程的影响？
两分与桥·2019-04-01 21:05

PyQt5和Python的多线程

简介Python程序本身没有真正意义的并发多线程，受制于GIL锁。如果实现真正的多线程，需要借助于多进程实现，类Unix平台都提供了fork系统调用，但是Windows平台很难实现多进程。
Erick_Lv·2019-03-29 14:29

python多线程为什么不能利用多核cpu

GIL与Python线程的纠葛GIL是什么东西？它对我们的python程序会产生什么样的影响？我们先来看一个问题。运行下面这段python程序，CPU占用率是多少？
黑猫大魔王·2019-03-26 22:26

Python并发任务之协程

多线程会消耗系统资源，多进程则有GIL限制和影响，Python中还有一种高效地执行并发任务的方式，那就是协程了。协程也成为微线程，比线程更轻量级。协程通过在单线程内进行函数执行切换来进行并发。
CircleYua·2019-03-26 00:51

Qt线程中使用Socket作为客户端通信

在编写一般程序中，通常将通信部分与数据处理部分单独放到一个线程或进程(Python由于GIL锁需要使用进程)，这样可保证程序的快速响应，数据处理不会对其他部分造成影响。
Pou光明·2019-03-25 22:45

一些python内部规定的冷知识

新创建的线程默认名字是Thread-1python内的多线程实际是假的，因为有个GIL（全局解释器锁，一个线程上了锁之后，别的线程就用不了了。），使得每个时刻只能有一个线程在CPU运行。
kevin_Junjie·2019-03-23 08:39

线程、i/o多路复用

一线程基础1.线程与进程的区别：只有cpython解释器中含有GIL；因为线程的切换速度比进程块，又因为线程存在GIL，不存在多线程并行，所以计算密集采用多进程处理，而i/o密集采用多线程处理线程无需if
matt1002·2019-03-15 15:00

python随笔系列--多进程多线程并发度初探

大家都知道python中由于GIL这把大锁的存在，导致python的多线程并不是真正的多线程（不同于java等语言）。
kai404·2019-03-05 14:57

使用Python爬取小说(多进程版)

吐槽一下前面写的爬取小说的程序，感觉爬起来太慢了，1秒钟才爬1章，因此我把它改成了多进程版的，至于为什么要用多进程而不用多线程，是因为Python有一个坑爹的GIL锁，就是有了这个玩意儿，使得Python
程序猿洋洋·2019-03-05 13:50

对GIL的一些理解

GIL：全局解释器锁GIL设计理念与限制：python的代码执行由python虚拟机（也叫解释器主循环，CPython版本）来控制，python在设计之初就考虑到在解释器的主循环中，同时只有一个线程在运行
步履不停凡·2019-03-01 16:00

2019Python必刷面试题（带答案）

1、一行代码实现1—100之和2、如何在一个函数内部修改全局变量3、列出5个python标准库4、字典如何删除键和合并两个字典5、谈下python的GIL6、python实现列表去重的方法7、fun(*
妇联主任·2019-02-25 00:00

Python 日志输出到终端与文件配置

接触到了坑爹的GIL锁、python日志，多进程、进程间通讯等。这次主要和大家聊一聊python日志。
Pou光明·2019-02-22 19:29

gil 在CPU密集型多线程和单线程执行效率对比

直接用单线程执行for循环，执行5次，计算执行的时间importloggingimportdatetimeFORMAT='%(threadName)s%(thread)d%(message)s'logging.basicConfig(format=FORMAT,level=logging.INFO)start=datetime.datetime.now()defcalc():sum=0for_in
windcharger·2019-02-22 14:01

线程（二）---GIL、同步锁、死锁与递归锁

同步与异步同步：当进程执行到一个IO（等待外部数据）的时候------等：同步异步-------不等：异步GIL：全局解释锁无论你启动多少个线程，你有多少个c
Lzs1998·2019-02-20 16:19

一个美妙的下午碎碎念

醒来之后想起来下午已经跟Fancy和Gil约好去漫咖啡聚会呢，忍着疼痛起来吃饭喝药，打起精神出门了。
朵好看·2019-02-18 16:08

Python 多进程、多线程效率比较

通常来说多线程相对于多进程有优势，因为创建一个进程开销比较大，然而因为在python中有GIL这把大锁的存在，导致执行计算密集型任务时多线程实际只能是单线程。
massquantity·2019-02-09 19:00

数据科学之路 的多语言选择

image.pngpython也正是因为scipynumpypandassklearnmatplottf四个包在数据科学中非常显眼，不过由于GIL的影响，python和java为人诟病的就是【慢】，所以这些缺点是我们一直选择去寻找更快的替代方案
Helen_Cat·2019-02-09 12:47

数据科学之路 的多语言选择

image.pngpython也正是因为scipynumpypandassklearnmatplottf四个包在数据科学中非常显眼，不过由于GIL的影响，python和java为人诟病的就是【慢】，所以这些缺点是我们一直选择去寻找更快的替代方案
Helen_Cat·2019-02-09 12:47

解题报告：洛谷 P3496 [POI2010]GIL-Guilds

题目描述给一张无向图，要求你用黑白灰给点染色，且满足对于任意一个黑点，至少有一个白点和他相邻；对于任意一个白点，至少有一个黑点与他相邻，对于任意一个灰点，至少同时有一个黑点和白点和灰点与他相邻，问能否成功输入输出格式输入格式：第一行两个整数N(usingnamespacestd;constintMAXN=200005,MAXM=500005;intn,m,e,ui,vi;inthead[MAXN]
Initialize02·2019-01-25 22:47

一篇文章让你学会python线程

进程和线程之间关系3.使用threading模块创建线程4.使用继承方式开启线程5.线程之间共享全局变量6.共享全局变量的问题7.同步异步的概念8.互斥锁9.死锁10.线程队列Queue11.生产者与消费者模型12.GIL
赵小七--·2019-01-22 14:28

python并发之一：一篇文章搞懂python多线程（理论+实践）

1基础知识之“鸡肋”的python多线程和GILPython是一种解释型语言，而对于python主流也是官方的解释器CPython来说，每一个进程都会持有一个全局解释锁GIL（GlobalInterpreterLock
真理和红鬃烈马·2019-01-19 18:36

多线程爬虫

多线程爬虫全局解释器锁GIL控制着Python的线程能否得到CPU的计算资源，正是这个锁来控制同一时刻只有一个线程能够运行。
RESET_小白·2019-01-16 22:20

pthon笔记(线程:数据共享，GIL锁，线程基本方法，守护线程，递归锁)

一、线程1、能独立运行的基本单位————线程2、进程的创建，撤销，与切换存在较大的时空开销，因此需要引进轻型进程3、进程是资源分配的最小单位，线程是cpu调度的最小单位，每一个进程至少有一个线程4、进程是车间，线程是车间中的每一个工人5、进程中可以开启多个线程（1）开启一个线程所需的时间要远远小于开启一个进程（2）多个线程内部有自己的数据栈，数据不共享（3）全局变量在多个线程之间是共享的6、（1）
背后——NULL·2019-01-16 17:05

Python多进程写入同一文件的方法

但是打开任务管理器发现CPU只占用了25%，上网找了一下原因发现是由于一个叫GIL的存在，使得Python在同一时间只能运行一个线程，所以只占用了一个CPU，由于我的电脑是4核的，所以CPU利用率就是25%
bluespacezero·2019-01-14 08:38

浅谈Python中的全局锁(GIL)问题

CPU-bound(计算密集型)和I/Obound(I/O密集型)计算密集型任务(CPU-bound)的特点是要进行大量的计算，占据着主要的任务，消耗CPU资源，一直处于满负荷状态。比如复杂的加减乘除、计算圆周率、对视频进行高清解码等等，全靠CPU的运算能力。这种计算密集型任务虽然也可以用多任务完成，但是任务越多，花在任务切换的时间就越多，CPU执行任务的效率就越低，所以，要最高效地利用CPU，计
xsj_blog·2019-01-11 14:06
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