github机器学习程序员

Java Web学习总结（32）——Java程序员最亲睐的Web框架

这一次，我们要讨论的是web框架。只有少数几种语言像Java一样提供了各种各样的web框架，上面的统计图就是一个证据。下面是其他开发者所使用web框架列表：springMVC/SpringBoot：Spring可以帮助各地的开发团队构建简单轻便、快捷灵活基于JVM的系统和应用程序Vert.x：一个用于在JVM上构建反应式应用程序的工具包JSF：官方的JavaEEweb框架PlayFramework
一杯甜酒·2025-02-10 19:47

第十九章：特殊工具与技术

第十九章：特殊工具与技术对于很多程序员来说，他们很少会用到本章的介绍的内容。
CleverCleverTang·2025-02-10 19:17

激活函数篇 03 —— ReLU、LeakyReLU、RandomizedLeakkyReLU、PReLU、ELU

本篇文章收录于专栏【机器学习】以下是激活函数系列的相关的所有内容:一文搞懂激活函数在神经网络中的关键作用逻辑回归：Sigmoid函数在分类问题中的应用整流线性单位函数（RectifiedLinearUnit
Echo-Nie·2025-02-10 19:16

大模型崛起的时代，AI越来越智能，程序员的出路在哪里

2024年和2025年是大模型和AI技术快速崛起的两年，目前大模型已经在改变我们的工作方式，程序员应该如何顺应这一浪潮？
·2025-02-10 19:44

cocos creator从零开发2048(完结)-在线预览和源码地址

在线预览https://mirahs.github.io/cases/源码地址https://gitee.com/mirahs/2048
·2025-02-10 18:41

Ubuntn下载Ollama慢或卡顿解决方案

下载Ollama慢或卡顿解决方案一、下载ollama_install.sh并保存curl-fsSLhttps://ollama.com/install.sh-oollama_install.sh二、使用github
zm357561003·2025-02-10 17:59

Linux环境离线安装Ollama

1、在线安装https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/linux.md可以查看ollama的官方文档进行安装2.离线安装查看服务器CPU的型号##查看
学习中的程序媛~·2025-02-10 16:25

2019年12月中国编程语言排行榜

2019年12月4日，我统计了某招聘网站，获得有效程序员招聘数据9万条。
织网者Eric·2025-02-10 16:24

2025最新ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等深度科研应用

这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。
梦想的初衷~·2025-02-10 16:53

计算机视觉算法：开启智能视觉新时代

它涉及到多个复杂的技术领域，包括图像处理、模式识别、机器学习等。核心算法与技术图像预处理：这是计算机视觉的第一步，主要包括图像的降噪、增强对
2501_90175811·2025-02-10 14:40

openssl源码编译输出库-guidance-傻瓜式教程

付费课程【购买须知】:密码学实践强化训练–【目录】目标：下载openssl源码编译输出目标版本，例如使用AndroidNDK编译输出Android使用的32位的库1、下载源码gitclonehttps://github.com
代码改变世界ctw·2025-02-10 13:53

黑马程序员——浅谈java中的异常机制

----------------------ASP.Net+Android+IOS开发、.Net培训、期待与您交流！----------------------异常是Java中的重要机制，也使用了面向对象的思想，进行了封装。我们通常使用的异常类。而异常类中所描述的就是程序中可能出现的错误或者问题。就像人生病一样，不一定经常有，但总有生病的时候，而且生病的原因不同，性质不同，对其的治疗自然也不一样。
IT__JM·2025-02-10 12:21

一切皆是映射：量子机器学习与传统元学习的融合

1.背景介绍1.1人工智能的瓶颈当前，人工智能（AI）取得了令人瞩目的进步，尤其是在图像识别、自然语言处理等领域。然而，AI仍然面临着一些瓶颈，例如：数据依赖性:AI模型通常需要大量的训练数据才能达到良好的性能，而获取和标注这些数据往往成本高昂。泛化能力:AI模型在面对未见过的数据时，泛化能力往往不足，容易出现过拟合等问题。可解释性:AI模型的决策过程往往难以解释，这限制了其在一些关键领域的应用。
AI天才研究院·2025-02-10 11:41

雷军力荐学 AI，背后隐藏着怎样的时代密码？

目录一、本篇背景：二、AI发展现状与趋势：2.1AI发展历程回顾：2.2当前AI应用领域：2.3AI未来发展趋势：三、AI核心技术剖析：3.1机器学习基础：3.2深度学习核心：3.3自然语言处理要点：3.4
羑悻的小杀马特.·2025-02-10 10:35

2025春招，高级程序员回答数据库问题

V哥结合企业应用场景和解决方案，每个问题都从高级程序员的角度出发，来进行深入探讨。先赞再看后评论，腰缠万贯财进门。
·2025-02-10 10:28

开源web 架构

1.基于go的ran，https://github.com/m3ng9i/ran2.基于python的flask转载于:https://www.cnblogs.com/xaf-dfg/p/6599325
weixin_34090643·2025-02-10 09:59

锂电池剩余寿命预测 | Matlab基于Transformer-GRU的锂电池剩余寿命预测

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍锂离子电池作为一种重要的储能装置，在
天天Matlab代码科研顾问·2025-02-10 09:24

代码星辰：探索 benchmark 构建的奥秘之旅

当夜幕降临，程序员们仰望着闪烁的屏幕，仿佛看见了无尽星辰。代码世界也是如此，每一行代码，每一个测试样例，都像是天际间的星辰耀动。
步子哥·2025-02-10 07:56

最新版jumpserver-4.3.1解密

二、工具下载gitclonehttps://github.com/yigexiaoyunwei/jumpserver_decrypto三、安装依赖pip3instal
一个小运维y·2025-02-10 06:48

10年Android经验老程序员浅谈职业发展：非科班出身程序员如何弥补技术差距进入好公司？

依靠书本进行深入学习尽管技术博客或者社区论坛上的大神很多，但阅读一本书仍是系统习得知识的最好途径转型要趁早对程序员这份工作而言，越晚转型的代价越大Android进阶学习资源分享总而言之，成功是留给准备好的人的
2401_86964502·2025-02-10 06:46

关于java语言的发展前景

Java语言的设计目标是使得程序员可以开发一次，到处运行，即编写一次程序，然后可以在任何平台上运行，而不需要进行任何修改。
GeekyGuru·2025-02-10 05:09

Julia语言的编程范式

Julia语言的编程范式引言随着数据科学、机器学习和高性能计算的迅猛发展，编程语言的选择对研究者和开发者来说变得尤为重要。
段慕华·2025-02-10 05:37

python - 封装moondream（备份）

目录一、moondream封装成类二、moondream封装成httpapi一、moondream封装成类#moondream_model.py#https://github.com/vikhyat/moondream
哦里 哦里哦里给·2025-02-10 04:00

2022 年 React Native 的全新架构更新_reactnative新架构

直到目前为止，ReactNative的版本号是0.67；我看了眼两年没更新的GSYGithubApp
2501_90336583·2025-02-10 03:28

【论文阅读笔记|EMNLP2023】DemoSG: Demonstration-enhanced Schema-guided Generation for Low-resource Event Ext

Demonstration-enhancedSchema-guidedGenerationforLow-resourceEventExtraction论文来源：EMNLP2023论文链接：2023.findings-emnlp.121.pdf(aclanthology.org)代码链接：https://github.com
Rose sait·2025-02-10 03:57

R语言机器学习与临床预测模型77--机器学习预测常用R语言包

R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01预测模型常用R包常见回归分析包:rpart包含有分类回归树的方法;earth包可以实现多元自适应样条回归
武昌库里写JAVA·2025-02-10 03:25

自监督的主要学习方法

自监督学习是一种机器学习方法，其中模型从未标注的数据中学习生成标签，通常通过构造预训练任务或预测任务来从数据的内部结构中提取信息。
一只波加猹~·2025-02-10 03:54

[论文笔记] llama3.2 蒸馏

参考链接：LLaMA3.2技术报告：GitHub-meta-llama/llama-stack:ModelcomponentsoftheLlamaStackAPIs[2407.21783]TheLlama3HerdofModelshttps
心心喵·2025-02-10 03:24

Java八股文详细文档.1（基于黑马、ChatGPT、DeepSeek）

Java面试八股文详细文档.1（基于黑马、ChatGPT、DeepSeek）大三了，真的要去找实习了来提升自己了，学历没有优势只能在项目和八股文上努力一下，通过B站黑马程序员的八股文教学，自己也二刷了，
小钊（求职中）·2025-02-10 03:24

深度学习和机器学习的区别|自注意力机制和多头注意力机制的展示|售前面试题

深度学习和机器学习的区别|自注意力机制和多头注意力机制的展示|售前面试题分类机器学习是人工智能的一个分支深度学习是机器学习下的一个分支模型结构机器学习较为简单，可能就是几层，比如线性层深度学习较为复杂，
Red Red·2025-02-10 03:53

Python近红外光谱分析与机器学习、深度学习方法融合实践技术

第一章Python入门基础【理论讲解与案例演示实操练习】1、Python环境搭建（下载、安装与版本选择）。2、如何选择Python编辑器？（IDLE、Notepad++、PyCharm、Jupyter…）3、Python基础（数据类型和变量、字符串和编码、list和tuple、条件判断、循环、函数的定义与调用等）4、常见的错误与程序调试5、第三方模块的安装与使用6、文件读写（I/O）7、实操练习第
xiao5kou4chang6kai4·2025-02-10 03:51

程序员接单避坑指南-报价篇

目前带领两千多名程序员在接单，已经帮助100多名程序员通过接单赚到工作之外的第一笔钱。
·2025-02-10 02:22

无人机目标追踪技术

目标识别与跟踪算法：采用机器学习和深度学习算法，无人机能够识别和分类不同的目标，并对目标进行
kely117·2025-02-10 02:48

AI学习专题（一）LLM技术路线

梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas、Matplotlib）PyTorch&TensorFlow基础HuggingFaceTransformers入门深度学习基础机器学习基础
王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

Cesium高级开发教程之三十：Mesh

教程示例网站：https://thomaz529.github.io在计算机图形学领域，Mesh（网格）是用于表示三维物体表面的一种数据结构。
Thomaz529·2025-02-10 01:39

**深入探索Mastodon4j：为Java和Kotlin打造的Mastodon客户端**

深入探索Mastodon4j：为Java和Kotlin打造的Mastodon客户端mastodon4jmastodonclientforjava,kotlinhttps://github.com/tootsuite
余靖年Veronica·2025-02-10 01:06

JVM中的垃圾回收机制

内存管理：JVM自动管理内存的分配和释放，程序员无需手动释放内存。二.垃圾回收的工作原理JVM的垃圾回收通常通过以
秋巷k·2025-02-09 23:56

嵌入式系统中C++基础知识精髓

正所谓万丈高楼平地起，作为一名合格的程序员来说，没有良好的基本功很难达到一定的高度。
嵌入式开发星球·2025-02-09 23:54

深度学习笔记——pytorch构造数据集 Dataset and Dataloader

系列文章目录机器学习笔记——梯度下降、反向传播机器学习笔记——用pytorch实现线性回归机器学习笔记——pytorch实现逻辑斯蒂回归Logisticregression机器学习笔记——多层线性（回归
旺仔喔喔糖·2025-02-09 22:19

机器学习回归评估指标全解析：如何衡量模型的准确性？回归评估指标-MSE、MAE、RMSE、R²分数

机器学习回归评估指标全解析：如何衡量模型的准确性？
·2025-02-09 22:18

高薪程序员&面试题精讲系列119之Redis如何实现分布式锁？

一.面试题及剖析1.今日面试题Redis如何实现分布式锁？2.题目剖析壹哥今天继续给大家分析Redis相关的面试题。本篇文章，壹哥会给大家具体分析Redis的实际应用，比如利用Redis怎么实现分布式锁。分布式锁是解决分布式项目中并发访问共享资源的重要手段，其中Redis是实现分布式锁的常见实现方案，所以今天的内容很重要，大家要认真阅读哦。二.Redis实现分布式锁1.问题描述其实关于锁的内容，如
一一哥Sun·2025-02-09 22:17

12、【C++ SLT】简介

为广大C++程序员们提供了一个可扩展的应用框架，高度体现了软件的可复用性
阿慕路泽·2025-02-09 22:17

开源知识管理系统 InfoSphere 2024.1.2 发布

推荐一套基于SpringBoot开发的简单、易用的开源权限管理平台，建议下载使用:https://github.com/devlive-community/authx推荐一套为Java开发人员提供方便易用的
·2025-02-09 22:15

开源知识管理系统 InfoSphere 2024.1.3 发布

推荐一套基于SpringBoot开发的简单、易用的开源权限管理平台，建议下载使用:https://github.com/devlive-community/authx推荐一套为Java开发人员提供方便易用的
·2025-02-09 22:15

开源 Wiki 系统 InfoSphere 2024.01.1 发布

推荐一套基于SpringBoot开发的简单、易用的开源权限管理平台，建议下载使用:https://github.com/devlive-community/authx推荐一套为Java开发人员提供方便易用的
·2025-02-09 22:15

使用千牛云作为MarkdownPad图床(incorrect zone, please use up-z1.qiniu.com错误解决方法)

incorrectzone,pleaseuseup-z1.qiniu.com错误解决方法)因日常需要，需要使用MarkdownPad进行笔记的记录，但是该软件对贴图的解决方案感觉不是特别友好；一般来说可以使用新浪微博、GitHub
INCerry·2025-02-09 22:16

使用MATLAB实现SMOTE算法

在数据挖掘和机器学习中，合成少数类过采样技术（SyntheticMinorityOver-samplingTechnique，简称SMOTE）是一种常用的处理类别不平衡问题的方法。
PixelLancer·2025-02-09 22:42

计算机毕业设计全流程指南（精简版）看这一篇就够了

【关注我，毕业设计不迷茫】|6年辅导经验|帮助1200+学子顺利毕业大家好，我是程序员小帅，一名专注于计算机毕业设计全流程辅导的技术博主。
计算机毕业设计小帅·2025-02-09 21:10

为什么要学习AI/机器学习

考虑到当前技术发展趋势和未来潜力，我建议重点学习AI/机器学习相关技术，特别是大语言模型(LLM)相关的技术栈。原因如下：1.为什么选择AI/LLM？
数字沉思·2025-02-09 21:09

DeepSeek Coder 的训练数据集是如何构建的？

以下是其主要构建方法和特点：数据来源与过滤：数据主要来源于GitHub，包括代码、Markdown格式的文件（如GitHub的README和StackExchange）以及高质量的中文文章。
百态老人·2025-02-09 21:09
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