go语言处理数据库事务ACID 第4页

编程题-字符串相加

你不能使用任何內建的用于处理大整数的库（比如BigInteger），也不能直接将输入的字符串转换为整数形式。解法一（模拟计算思路）：本题我们只需要对两个大整数模拟「竖式加法」的过程。

Kevin Kou·2025-01-27 07:24

介绍Promise是怎样工作的

Promise是JavaScript中的一种用于处理异步操作的对象。它提供了一种更清晰、更简洁的方式来管理异步操作的结果，避免传统的嵌套回调（俗称“回调地狱”）问题。

光影少年·2025-01-27 07:54

flume+ Elasticsearch +kibana环境搭建及讲解

数据处理速度快，完全可以用于生产环境；2、flume的核心是agent。

pincharensheng·2025-01-27 07:53

推荐开源项目：WeDataSphere - 智慧数据服务平台

劳泉文Luna·2025-01-27 07:52

电脑CPU带字母和带数字的解释

IntelK：支持超频的高性能桌面处理器。KF：支持超频，但没有集成显卡的高性能处理器。F：无集成显卡，需配独立显卡。H：高性能移动处理器，通常用于笔记本电脑。HK：高性能且支持超频的移动处理器。

光影少年·2025-01-27 06:50

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理22-fasttext文本分类

1文本分类介绍1.1文本分类概念文本分类的是将文档（例如电子邮件，帖子，文本消息，产品评论等）分配给一个或多个类别.当今文本分类的实现多是使用机器学习方法从训练数据中提取分类规则以进行分类,因此构建文本分类器需要带标签的数据.1.2文本分类种类二分类:文本被分类两个类别中,往往这两个类别是对立面,比如:判断一句评论是好评还是差评.单标签多分类:文本被分入到多个类别中,且每条文本只能属于某一个类别(

跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 06:50

【python】OS(文件管理)模块(库)

前言作为python中的标准库，OS主要提供了与操作系统相关的操作，如文件和目录管理、进程管理、环境变量处理等。通过这个库，我们可以对文件以及目录进行批量的管理。

写代码也摆烂·2025-01-27 06:48

亚马逊MWS（Marketplace Web Service）API：商品管理、订单处理与报告生成

以下是对亚马逊MWSAPI在商品管理、订单处理与报告生成方面的详细介绍，并附上相关代码示例。

api小黑怪·2025-01-27 06:48

eBay Trading API：商品发布、订单处理与账户管理

api小黑怪·2025-01-27 06:48

2025美赛C题奥运奖牌榜模型（附代码+全保姆教程）Models for Olympic Medal Tables

EDA)2.1国家奖牌分布趋势2.2奖牌与赛事数量的关系2.3主办国优势分析3.模型建立3.1奖牌数预测模型3.2奖牌首次获得预测模型3.3奖牌分布与赛事类型关联模型4.模型实现与代码4.1数据清理与预处理

步入烟尘·2025-01-27 06:47

计算机视觉目标检测-DETR网络

它通过将目标检测建模为集合预测问题，摒弃了锚框设计和非极大值抑制（NMS）等复杂后处理步骤。DETR使用卷积神经网络提取图像特征，并将其通过位置编码转换为输入序列，送入Tra

next_travel·2025-01-27 06:47

2025年美赛数学建模 Problem C: Models for Olympic Medal Tables 问题 C：奥运奖牌榜模型详细解析和代码（持续更新中，2025美赛）

目录Python代码MATLAB代码2.模型框架2.1回归分析模型2.2集成学习方法2.3时间序列预测2.4模型不确定性估计3.数据处理与模型训练4.预测2028年奥运奖牌5.预测区间和不确定性6.哪些国家可能提高或下降

2025年数学建模美赛·2025-01-27 06:46

关于框架设计(游戏领域)

拓展性多自由度、可分拆多项目开发，符合敏捷需求品质保证体系高效开发支撑公司大部分业务三、模块设计概要减少客户端对Cocos2d-x引擎的依赖程度和降低耦合度，将引擎必要的初始化、逻辑更新、渲染、资源管理等交给底层处理

漫步者、·2025-01-27 05:15

亚博microros小车-原生ubuntu支持系列：7-脸部检测

FaceMesh-mediapipempFaceMesh.FaceMesh()类的参数有：self.staticMode,self.maxFaces,self.minDetectionCon,self.minTrackConstaticMode:是否将每帧图像作为静态图像处理

bohu83·2025-01-27 05:14

2025美赛数学建模C题奥运奖牌模型保姆级教程讲解｜模型讲解

2025美赛C题保姆级教程思路分析C题题目：奥运奖牌榜模型今年的C题是一道典型的数据处理、预测类题目，题目背景设定简单易懂，对小白非常友好，整体难度不大，注意各个题目之间的联系。

DS数模·2025-01-27 05:13

PHP中的`null`和空值：理解与处理

对这两者的理解和合理处理，对于编写健壮和高效的PHP代码至关重要。本文将深入探讨PHP中null和空值的区别、使用场景以及如何高效处理它们。1.什么是null？

m0_74823471·2025-01-27 05:41

测试驱动开发TDD

如何在后端测试代码，测试一个其前端的请求，能否正常处理以登录请求为例packagecom.example.demo.login;importcom.example.demo.login.pojo.User

Urf_read·2025-01-27 05:40

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理18-解码器部分实现

1解码器介绍解码器部分:由N个解码器层堆叠而成每个解码器层由三个子层连接结构组成第一个子层连接结构包括一个多头自注意力子层和规范化层以及一个残差连接第二个子层连接结构包括一个多头注意力子层和规范化层以及一个残差连接第三个子层连接结构包括一个前馈全连接子层和规范化层以及一个残差连接说明:解码器层中的各个部分，如，多头注意力机制，规范化层，前馈全连接网络，子层连接结构都与编码器中的实现相同.因此这里可

跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 04:09

Spring Boot（6）解决ruoyi框架连续快速发送post请求时，弹出“数据正在处理，请勿重复提交”提醒的问题

今天，我们就来深入探讨一个在实际开发中较为常见的问题：当连续快速发送Post请求时，前端会弹出“数据正在处理，请勿重复提交”的提醒，这在某些业务场景下可能并非我们所期望的，要如何绕过它呢？

綦枫Maple·2025-01-27 04:38

Flutter调用HarmonyOS NEXT原生相机拍摄&相册选择照片视频

开发过程首先创建注册调用鸿蒙原生的渠道创建并初始化插件绑定通道完成插件中的功能5.具体步骤根据传值判断是相册选取还是打开相机相册选取照片或视频相机拍摄照片或视频调用picker拍摄接口获取拍摄的结果视频封面缩略图处理打包缩略图路径处理数据返回

kirk_wang·2025-01-27 04:38

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理20-模型构建

1模型构建介绍通过上面的小节,我们已经完成了所有组成部分的实现,接下来就来实现完整的编码器-解码器结构.Transformer总体架构图:2编码器-解码器结构的代码实现EncoderDecoder函数完成编码解码的子任务，就是把编码和解码的流程进行封装实现。#编码解码内部函数类EncoderDecoder实现分析#init函数(self,encoder,decoder,source_embed,t

跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 04:37

OpenAI 发布首个 AI 智能体

多任务并行：系统支持多任务并行处理，可同时执行多个任务，运行效

自不量力的A同学·2025-01-27 04:37

IndexedDB数据库应用

同时，IndexedDB所有的操作都是异步的，这样在处理大量数据时，用户界面不会冻结。

小纯洁w·2025-01-27 04:35

MQ的可靠消息投递机制

消息确认机制（ACK）：消息生产者发送消息后，消费者需要返回确认（ACK）表示已成功处理，若在超时时间内未确认

言之。·2025-01-27 03:02

Go 语言应用测试全攻略：从单元到集成

目录Go语言应用测试全攻略：从单元到集成引言一、为什么需要测试Go语言应用1.保证代码质量2.提高可维护性3.支持持续集成和持续部署（CI/CD）二、单元测试1.概念和作用2.常用工具3.示例代码与测试

阿贾克斯的黎明·2025-01-27 03:00

什么是IndexedDB？有什么特点

与localStorage和sessionStorage不同，IndexedDB提供了更强大的功能，适合需要频繁读写操作、处理复杂查询以及管理大量数据的应用场景。

前端与小赵·2025-01-27 03:59

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统 yolov8来训练无人机数据集并检测无人机

1.环境部署2.数据预处理数据集准备划分数据集3.模型定义4.训练模型5.评估模型6.结果分析与可视化7.集成与部署PyQt6GUI(`

QQ_1309399183·2025-01-27 03:58

《web开发：（Node.js）Express 中间件》

一、Express中间件1.什么是中间件中间件（Middleware），特指业务流程的中间处理环节2.现实生活中的例子在处理污水的时候，一般都要经过三个处理环节，从而保证处理过后的废水，达到排放标准处理污水的这三个中间处理环节

HarkerYX·2025-01-27 02:56

2024Java面试-Redis常见面试题（1）

因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过10万次

修罗debug·2025-01-27 02:55

大数据平台建设整体架构设计方案

《大数据平台建设整体架构设计方案》关键词：大数据平台、分布式存储、分布式计算、数据仓库、数据湖、数据安全、数据质量管理、数据治理、数据挖掘、机器学习、图计算、自然语言处理、Hadoop、Spark、Flink

AI天才研究院·2025-01-27 02:55

RocketMQ源码分析之ACL

3.broker收到客户端发送的请求后如何处理？三、总结前言本篇文章主要介绍了ACL的配置项、如何启用、示例demo以及其源码分析。一、ACL介绍1.什么是ACL？

不爱学习的小妞·2025-01-27 02:23

vite webpack原理和区别

使用esbuild或Vite自带的编译器快速处理JavaScript和CSS。热模块

阿芯爱编程·2025-01-27 02:20

RocketMQ特性--事物消息【源码笔记】

事务消息发送分析4.事务消息发送结果分析5.结束事务分析三、事务消息服务端存储流程1.事务消息存储调用链2.事务半消息存储代码分析（一）3.事务半消息存储代码分析（二）四、事务消息服务端响应结束事务请求1.处理未知类型请求

瓜农老梁·2025-01-27 02:49

大表性能优化：从问题到解决方案

：垂直拆分与水平拆分索引优化4.1创建合适的索引4.2避免索引失效SQL优化5.1减少查询字段5.2分页优化分库分表6.1水平分库分表缓存与异步化7.1使用Redis缓存热点数据7.2使用消息队列异步处理写操作实战案

繁川·2025-01-27 01:18

MATLAB 工具库的使用说明和案例示例

以下是一些常见的MATLAB工具库的使用说明和案例示例：信号处理工具箱（SignalProcessingToolbox）：使用说明：提供了用于生成、测量、变换、过滤和可视化信号的函数和应用程序。

go5463158465·2025-01-27 01:16

WinForm 双屏幕应用开发：原理、实现与优化

对于WinForm应用程序来说，能够支持双屏幕显示不仅可以提升用户体验，还能满足一些特定场景下的业务需求，比如在演示、监控或者多任务处理等场景中。

zls365365·2025-01-27 01:45

AGI的决策系统：从短期反应到长期规划

随后，本文将探讨如何将两种系统有效集成，并讨论数据收集与处理、机器学习模型在决策中的应用

AI天才研究院·2025-01-27 01:11

AGI与量子引力的研究前景

AGI在人工智能领域的重要性体现在以下几个方面：超越特定任务的通用能力：AGI能够处理多种不同的任务，而不仅仅是单一的任务，这使得它能够为各行各业提供更加广泛的应用。提高生产效率：AGI在自

AI天才研究院·2025-01-27 01:10

Debezium EmbeddedEngine 设计文档

DebeziumEmbeddedEngine设计文档1.整体架构使用继承特化错误处理生命周期管理创建&管理验证配置任务管理

DataLu·2025-01-27 01:10

JavaScript 中异步编程的挑战与解决方案

然而，异步编程也带来了复杂性，尤其是当需要处理多个异步操作并维护代码的可读性和可维护性时。在这篇文章中，我们将探讨JavaScript异步编程的挑战及其解决方案，帮助开发者更好地掌握这一关键技术。

·2025-01-27 00:18

Firefly-LLaMA2-Chinese - 开源中文LLaMA2大模型

文章目录关于模型列表&数据列表训练细节增量预训练&指令微调数据格式&数据处理逻辑增量预训练指令微调模型推理权重合并模型推理部署关于github:https://github.com/yangjianxin1

伊织产研·2025-01-27 00:07

如何使用Llama-2-7b-chat-hf模型进行对话生成

模型进行对话生成Llama-2-7b-chat-hf项目地址:https://gitcode.com/mirrors/NousResearch/Llama-2-7b-chat-hf引言在当今的数字化时代，自然语言处理

娄泳含·2025-01-27 00:36

探索Llama Recipes：Meta Llama模型的实用示例库

探索LlamaRecipes：MetaLlama模型的实用示例库去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在机器学习和自然语言处理的世界中，MetaLlama模型是一颗璀璨的新星，

郁英忆·2025-01-27 00:05

va_start() - va_end() - va_arg() - va_copy() - va_list - Handle variable argument list (处理可变参数列表)

va_start{}-va_end{}-va_arg{}-va_copy{}-va_list-Handlevariableargumentlist{处理可变参数列表}1.可变参数列表1.1.

Yongqiang Cheng·2025-01-27 00:35

大数据Lambda架构

Lambda架构介绍Lambda是用于同时处理离线和实时数据，可容错、可扩展的分布式系统架构。有批处理层、加速层、服务层。同时以流计算和批处理计算合并视图。

奋进学堂·2025-01-26 23:00

GCC编译总结

编译步骤-E1.预处理,生成.i的文档[预处理器cpp]-S2.将预处理后的文档不转换成汇编语言,生成文档.s[编译器egcs]-C3.有汇编变为目标代码(机器代码)生成.o的文档[汇编器as]4.连接目标代码

xudong.wang·2025-01-26 23:00

GCC编译过程，静态库与动态库

一、Linux下GCC编译器编译过程序号过程名过程代码1预处理preprocessing将.c中的头文件，宏定义展开及替换,生成.i文件gcc-E-ohello.ihello.c2编译compilation

南菠湾·2025-01-26 23:59

vpx计算机论文,高端计算机系统架构设计与VPX总线

从整个大型计算机系统设计来看，目前不管是工业、电信、还是国防系统中，更多地采用分层的分布式网络结构，这种结构，短期内不会有太大改变；但在微观系统(单/子系统内部)架构设计来看，随着处理器处理能力和数据传输技术

Yu-Demon321mkq·2025-01-26 23:58

RAG理论到实践：高级、模块化RAG在AI工程架构中的行业通用解决方案与实施策略(Advanced RAG✨)

在机器学习和自然语言处理中，嵌入通常用于将离散的符号或对象表示为连续的向量空间中的点。在自然语言处理中，词嵌入（wordembedding）是一种常见的技术，它将单词映射到实数向量，以便

汀、人工智能·2025-01-26 23:57

【useDeferredValue Hook】将某个值的更新延迟，平衡高优先级和低优先级更新

它的主要作用是将某个值的更新延迟，以便在繁忙的渲染过程中优先处理更重要的更新。这在处理高优先级更新（如用户输入）和低优先级更新（如渲染大量数据）时非常有用。语法import{use

风茫·2025-01-26 23:57

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