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使用AI识别语音和B站视频并通过GPT生成思维导图

AI脑图除了对文本、网页链接和文件生成思维导图外，现在也支持了对语音和B站视频的内容识别，并自动生成思维导图。语音生成思维导图直接发送语音：对AI脑图公众号直接发送语音（如使用语音说厦门三天两夜的旅行攻略），AI脑图会自动识别语音内容然后根据内容要求生成思维导图上传语音文件：支持多种音频格式，上传完成后AI脑图会识别音频内容，然后提炼内容关键信息、结构化梳理，并生成思维导图，同时也可以下载识别好的
·2025-03-23 06:04

达梦数据库学习之旅

达梦数据库，作为国产数据库领域的璀璨明珠，正凭借其卓越性能、高度可靠性以及强大的自主可控特性，在金融、电信、政务等诸多关键行业崭露头角，逐步打破国外数据库产品长期以来的垄断格局。
不是，哥们~·2025-03-23 05:05

SAP ABAP 调用 DeepSeek，API Key 存在什么地方最安全？

DeepSeek和ChatGPT没能帮上忙，最后还是查公司内网wiki搞定了。DeepSeek和ChatGPT确实不是万能的。
汪子熙·2025-03-23 04:53

NLP高频面试题（七）——GPT和Bert的mask有什么区别？

GPT和BERT的Mask机制对比：核心区别与优化策略在NLP领域，GPT和BERT是最具代表性的预训练语言模型之一。
Chaos_Wang_·2025-03-23 02:35

第三十一篇 数据仓库（DW）与商业智能（BI）架构设计与实践指南

2.1维度建模实战指南（1）模型选择决策树（2）ETL开发规范2.2实时BI技术栈选型三、全链路实施与优化策略3.1五阶段实施框架3.2数据治理体系构建四、行业场景深度实践4.1电商用户行为分析4.2金融风控实时预警五
随缘而动，随遇而安·2025-03-23 02:05

掌握ChatGPT写代码的秘诀：开发者的完整指南

文章目录前言：如何利用ChatGPT来写代码：一个深度指南1.ChatGPT的基本功能概述2.利用ChatGPT辅助代码编写的好处3.ChatGPT支持的编程语言4.如何向ChatGPT提问以获取最佳结果
酷酷的崽798·2025-03-23 02:34

如何用Function Calling解锁OpenAI的「真实世界」交互能力？（附Node.js 实战）

一、FunctionCalling：大模型的「手脚延伸器」1.1核心定义FunctionCalling是OpenAI在2023年6月13日推出的革命性功能（对应模型版本gpt-3.5-turbo-0613
hongkid·2025-03-23 00:54

纯「牛马」的逻辑玩儿不转了！

麻木的纯「牛马」们在2022年11月末，ChatGPT的横空出世拉开了AI时代的帷幕，迄今为止两年多过去了，相关基础设施和上层应用已经涌现并迭代了很多版本。在这期间，很多人都至少听说过几
·2025-03-22 22:25

AI巨浪中的安全之舵：天空卫士助力人工智能落地远航

无论是在制造业、金融业，还是在医疗、教育等领域，DeepSeek大模型的应用都如火如荼，遍地开花，展现出了其广泛的应用前景和巨大的商业价值。
天空卫士·2025-03-22 22:09

基于ChatGPT、GIS与Python机器学习的地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建高级实践

第一章、ChatGPT、DeepSeek大语言模型提示词与地质灾害基础及平台介绍【基础实践篇】1、什么是大模型？
weixin_贾·2025-03-22 20:59

AI 赋能应急管理：ChatGPT、DeepSeek、Grok 的应用探索

ChatGPT、DeepSeek、Grok等AI模型凭借强大的文本处理、数据分析和推理能力，可为灾害预警、应急响应、风险评估等提供高效支持。
一ge科研小菜菜·2025-03-22 20:58

GitHub项目推荐--基于LLM的开源爬虫项目

1.GPT-3WebScraper简介：这是一个基于OpenAIGPT-3模型的网页抓取工具，利用GPT-3的自然语言理解能力来生成有用的爬虫策略、处理网页内容并提取有价
惟贤箬溪·2025-03-22 19:24

广州各大IT公司情况调查总结

腾讯微信地址：广东省广州市海珠区新港中路397号TIT创意园B1-B3号使用C语言，C#居多门槛比较高字节跳动广州市天河区珠江东路6号广州周大福金融中心15层01-06室应聘比较注重算法阿里广州市海珠区阅江西路唯品会总部大厦西侧约
Monika Zhang·2025-03-22 19:52

大规异构集群 混合并行分布式训练系统，解决算力不均衡问题 HETHUB

例如，训练GPT-4模型（1.8万亿个参数）需要25000个A100GPU。用一种GPU加速器构建大规模集群是一个挑战。使用多种类型的GPU加速器构建大规模集群是解决同构GPU加速
爱串门的小马驹·2025-03-22 16:29

MiniMind：3小时完全从0训练一个仅有26M的小参数GPT，最低仅需2G显卡即可推理训练！

MiniMind：3小时完全从0训练一个仅有26M的小参数GPT，最低仅需2G显卡即可推理训练！
哈罗·沃德·2025-03-22 15:19

个人陈述华中科技大学管理学院财务金融系 alexhus

我来自安徽省淮北市，2009年9月通过高考进入华中科技大学学习，现为管理学院财务金融系财务管理0901班的学生。下面我将从学术背景、科研经历、学术兴趣、研究生阶段学习计划等方面来做具体的陈述。
力学AI有限元·2025-03-22 10:34

Deepseek-R1-Distill-Llama-8B + Unsloth 中文医疗数据微调实战

==2025.2.15trl==0.15.2transformers==4.49.0datasets=3.3.1wandb==0.19.62.数据准备-medical_o1_sft_Chinese经过gpt-o1
LuckyAnJo·2025-03-22 08:47

区块链驱动金融第六章——比特币匿名性：神话还是现实？

在比特币的众多特性中，匿名性无疑是最具争议也最受关注的一点。有人认为它是保护隐私的神器，也有人觉得它与匿名毫不沾边。那么，比特币的匿名性究竟是怎样的呢？让我们结合书中第六章的内容，深入探讨一番。比特币匿名性的定义与争议在讨论比特币的匿名性之前，我们得先明确匿名的定义。在计算机科学领域，匿名意味着具有无关联性的化名，即不同的交互行为之间无法被特定攻击者互相关联。从这个角度看，比特币的匿名性存在一定的
小DuDu·2025-03-22 07:35

人工智能革命：技术演进图谱与人类文明重构路径

当GPT-4在2023年3月通过注册会计师考试时，其财务分析模块展现的推理能力已超越85%的人类考生。这个标志性事件背后，折射出人工智能正在突破认知型工作的最后防线。
A达峰绮·2025-03-22 06:23

大模型最新面试题系列：微调篇之微调基础知识

一、全参数微调（Full-Finetune）vs参数高效微调（PEFT）对比1.显存使用差异全参数微调：需存储所有参数的梯度（如GPT-3175B模型全量微调需约2.3TB显存）PEFT：以LoRA为例
人肉推土机·2025-03-22 05:42

浅谈RPA

RPA(RoboticProcessAutomation)机器人自动化近期已在各行业受到广泛关注，在金融、消费品、物流、制造等行业有了大量的成功应用案例。
烽火联营·2025-03-22 04:10

使用E2B数据分析沙盒进行文件分析

E2B提供了一个数据分析沙盒，能够在隔离的环境中安全地执行代码，非常适合构建诸如代码解释器或类似于ChatGPT的高级数据分析工具。
qahaj·2025-03-22 04:33

GEO：在AI时代抢占DeepSeekC位？

DeepSeek、ChatGPT、豆包等大模型用动态生成的答案，悄然截流了68%的搜索需求。更残酷的是：当用户问"某个产品推荐"时，AI可能同时调用37个信源，却不会留下任何可追踪的搜索痕迹。
白雪讲堂·2025-03-22 03:55

使用OpenAI扩展AI文本生成功能：从基础到实际应用

核心原理解析OpenAI的文本生成基于GPT模型，其核心是生成与输入语境相关的内容。通过API请求，开发者可以发送文本，并由模型生成合理的续写，回答或者其他类型的文本输出。代码
vaidfl·2025-03-22 03:21

Open WebUI – 本地化部署大模型仿照 ChatGPT用户界面

OpenWebUI介绍：OpenWebUI是一个仿照ChatGPT界面，为本地大语言模型提供图形化界面的开源项目，可以非常方便的调试、调用本地模型。
m0_74824845·2025-03-22 01:37

oceanbase与mysql性能对比_金融业分布式数据库:TDSQL、HotDB、OceanBase等原理、POC性能对比及选择是......

本帖最后由Amygo于2020-3-1501:33编辑1、分布式的实现，是通过中间件实现分布式，还是源码级别引入分布式算法实现的？解答：(1)分布式数据库是至少由计算节点、存储节点、管理平台、备份还原程序四个部分组成，从数据库系统理论知识上说分成：全局自治和场地自治，也粗略认为：全局可理解为计算节点、场地可理解为存储节点(2)这个问题的标题“中间件实现分布式还是源码级别引入分布式算法”这个说法存在
高中物理宋老师·2025-03-22 00:29

分享12个国内AI对话聊天的免费网站（含DeepSeek大模型）

在人工智能领域，基于对话的语言模型已成为当前研究的热点，其中以ChatGPT为代表的模型凭借其卓越的语言理解与交互能力备受瞩目。
码上飞扬·2025-03-21 23:20

2025年美赛数学建模 ICM 问题 E：为农业腾出空间

全部都是公开资料，不代写论文，请勿盲目订阅）2025年数学建模美赛期间，会发布思路和代码，赛前半价，赛前会发布往年美赛的经典案例，赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析，会根据赛题难度，选择合适的题目着重分析
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-21 22:17

《今日AI-人工智能-编程日报》-源自2025年3月21日

字节跳动的Trae海外版接入Claude3.7和GPT-4
小亦编辑部·2025-03-21 22:16

知识蒸馏：让大模型“瘦身“而不失智慧的魔术

GPT-4的1750亿参数需要价值500万美元的GPU集群运行，但现实中的智能设备可能只有指甲盖大小。
一休哥助手·2025-03-21 21:06

GitHub霸榜神器！NextChat领衔DeepSeek全栈开发范式

一、项目概况与生态定位NextChat（原ChatGPT-Next-Web）是GitHub上斩获81.2K星标的现象级开源项目，定位为"轻量级AI助手终端"，支持DeepSeek、Claude、GPT-
大禹智库·2025-03-21 20:57

使用大语言模型API在AI应用中的实现

大语言模型API简介大语言模型（如GPT-4）能够理解和生成类似人类的文本。这些模型可以应用于各种任务，包括文本生成、语言翻译、情感分析、对话系统等。为了方便国内用户访问这些强大的模
qq_37836323·2025-03-21 19:47

国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐

下面，我们将比较从Bard到ChatGPT、PaLM等市场上顶级LLMAPI。我们还将探讨整合这些LLM的潜在用例，并考虑其对语言处理的影响。什么是大语言模型(LLM)
幂简集成·2025-03-21 19:15

【NLP】 API在大语言模型中的应用

以下是API在LLM中的核心应用场景及技术实现细节：一、核心应用场景自然语言理解与生成应用示例：智能客服：解析用户问题并生成回复（如ChatGPTAPI）。
Nerous_·2025-03-21 18:13

时间序列分析的军火库：AutoTS、Darts、Kats、PaddleTS、tfts 和 FancyTS解析

引言：时间序列分析的现代挑战时间序列分析在多个领域中扮演着关键角色，包括工程、金融、气象、工业预测等。随着开源工具的快速发展，开发者可以通过多种库快速实现时间序列预测与分析。
赛卡·2025-03-21 18:04

金融、教育等行业如何高效利用wangEditor实现word文档网页化编辑？

要求：开源，免费，技术支持编辑器：wangEditor前端：vue2,vue3,vue-cli,html5后端：java,jsp,springboot,asp.net,php,asp,.netcore,.netmvc,.netform群体：学生,个人用户,外包,自由职业者,中小型网站,博客,场景：数字门户,数字中台,站群,内网，外网，信创国产化环境，web截屏行业：医疗，教育，建筑，政府，党政，国
2501_90699850·2025-03-21 18:03

机身越「有型」，生态越开「阔」！华为Pura X带来全新应用市场

生态上，鸿蒙应用市场（AppGallery）也完成全新升级，整合了生活、娱乐、办公、金融等多元场景，精准满足用户需求，实现应用高效获取与流畅操作体验。
·2025-03-21 16:42

关于离子滤波小记

它广泛应用于机器人定位、目标跟踪、金融建模等领域。
文弱_书生·2025-03-21 15:12

常见经典目标检测算法

ChatGPT目标检测（ObjectDetection）是计算机视觉领域的一个重要分支，其目的是识别数字图像中的不同对象，并给出它们的位置和类别。近年来，许多经典的目标检测算法被提出并广泛应用。
109702008·2025-03-21 15:39

大学期间如何学习利用AI

一、引言人工智能（AI）是当今世界技术发展的重要方向，它已经渗透到医疗、金融、交通、娱乐等各个领域。随着AI技术的快速发展，它不仅改变了我们的生活，也带来了巨大的职业机会。
der丸子吱吱吱·2025-03-21 14:02

传统金融和分布式金融

文章目录传统金融和分布式金融一、传统金融机构的核心问题深度剖析1.支付与清算系统的结构性缺陷2.金融排斥（FinancialExclusion）的根源3.中心化风险的爆发与传导二、DeFi的技术突破与创新机制
倒霉男孩·2025-03-21 14:31

一、大语言模型微调 vs. 大语言模型应用

例如，为医疗、法律、金融等垂直领域构建专属模型，往往需要在预训练模型基础上进行微调。特点参
AI Echoes·2025-03-21 13:54

AI界劳斯莱斯o1 -Pro来了！百万token收费600刀，OpenAI在AI普惠反方向狂奔？

当大家还在为GPT-4.5的订阅费感到肉痛时，OpenAI用一记价格暴击刷新了认知——全新推理模型o1-pro的API定价，输入每百万token收费150美元，输出每百万token收费600美元，比前代模型贵了
算家计算·2025-03-21 13:23

领域驱动设计（DDD）与MVC架构：理念对比与架构选择

让我们通过一个真实案例展开思考：案例背景某金融科技公司初期采用MVC架构开发支付系统，随着业务扩展，新增跨境支付、分账系统、风控规则等功能后，代码库逐渐演变成"大泥球"架
以恒1·2025-03-21 12:19

AI实干家：HK深度体验-【第3篇-香港、新加坡、深圳、上海、首尔五座城市在金融数据维度的对比分析】

以下是香港、新加坡、深圳、上海、首尔五座城市在金融数据维度的对比分析，涵盖货币流通量、存货款规模、资本市场活跃度、国际贸易、外资及外汇储备等关键指标，结合最新公开数据及全球金融中心排名动态：一、货币流通量
SZ0771·2025-03-21 12:18

java Spring Boot ruoyi-vue-pro 模型接入微软 OpenAI(chatgpt)方法

javaSpringBootruoyi-vue-pro模型接入微软OpenAI方法本项目基于SpringAI提供的spring-ai-azure-openai，实现与微软Azure上部署的OpenAI的接入，涵盖AI对话和AI绘画功能。1.申请密钥1.1AzureAPI申请在微软AzureAI申请。社区小伙伴提供过密钥接入，申请流程应不复杂。申请完成后会得到类似模型列表（如图）。购买完成后，在系统
代码简单说·2025-03-21 12:16

《深度剖析：BERT与GPT——自然语言处理架构的璀璨双星》

在自然语言处理（NLP）的广袤星空中，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）与GPT（GenerativePretrainedTransformer
·2025-03-21 12:07

DeepSeek带来服务器与显卡需求激增的核心逻辑

例如，医疗机构的患者数据、金融企业的
DeepSeek+NAS·2025-03-21 11:02

Hugging Face预训练GPT微调ChatGPT（微调入门！新手友好！）

HuggingFace预训练GPT微调ChatGPT（微调入门！新手友好！）在实战中，⼤多数情况下都不需要从0开始训练模型，⽽是使⽤“⼤⼚”或者其他研究者开源的已经训练好的⼤模型。
y江江江江·2025-03-21 10:31

智见未来：多大模型协同的数据分析新范式

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着大语言模型（LLM）的快速发展，ChatGPT、DeepSeek、Grok等AI模型在数据分析和洞察生成方面展现出巨大潜力。
一ge科研小菜菜·2025-03-21 09:15
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