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基于 svm 的金融咨询情感分析

详细代码与代码说明可见我的github：https://github.com/ouprince/svm处理流程：（1）金融咨询处理1.利用7万多条利好/利空语料（已经标注好的，分为1正性，-1负性两类）
ouprince·2025-03-16 10:28

【prompt实战】知乎问题解答专家

（转载需经授权）#Role:知乎问题解答分类专家##Profile:你是一个知乎问题解答分类专家，主要帮助用户解答各类领域专业问题，包括但不限于金融领域、职场问题、互联网领域、科技领域、人工智能领域
姚瑞南·2025-03-16 06:04

Manus 一码难求，MetaGPT、OpenManus、Camel AI 会是替代方案吗？

Manus一码难求，MetaGPT、OpenManus、CamelAI会是替代方案吗？
全干程序员demo·2025-03-16 06:01

大模型+智能代理：自动化测试的终极组合？

用ChatGPT做软件测试在软件测试领域，自动化测试的目标一直是提高测试效率、减少人工干预、提升缺陷发现率。
测试者家园·2025-03-16 05:55

大语言模型原理与工程实践：大语言模型强化对齐

禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）如GPT
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-16 05:52

高效快速教你deepseek如何进行本地部署并且可视化对话

随着最近一个新的人工智能deepseek的爆火，很多大佬都开始了在本地进行deepseek的部署操作，并且离线也可以使用，这里的话我就一步一步带你们部署本地的deepseek,说实话这个人工智能的实力不亚于openai的gpt
·2025-03-16 04:50

NLP-二分类的应用-区分外卖评论好评/差评

二分类是指将一组文本分成两个类(0或1),比较常见的应用如垃圾邮件分类、电商网站的用户评价数据的正负面分类等,多分类是指将文本分成若干个类中的某一个类,比如说门户网站新闻可以归属到不同的栏目中(如政治、体育、社会、科技、金融等栏目
左岸Jason·2025-03-16 03:13

大模型火爆 2025：LLaMA、Qwen、DeepSeek 核心原理+就业秘籍，快速入门 AI 工程师

它由Meta公司开发，类似ChatGPT，但更开源、灵活。核心原理：Transformer架构：想象一个工厂流水线，LL
weixin_40941102·2025-03-16 03:38

SDN技术解码：架构革新与数字化转型实践指南 ——从控制平面到AI融合的网络进化论

例如，某金融企业通过SDN实现跨地域数据中心流量智能调度，业务故障恢复时间缩短至分钟级。二、SDN核心架构与技术原理1.三层架构：控制-转发-应用的协同生态•控制层
不想加班的码小牛·2025-03-16 02:29

必看！一文读懂知识蒸馏技术

例如，GPT-3在570G
小天才学习机打游戏·2025-03-16 01:54

外呼系统破局电话管控：AI电销机器人合规运营实战指南

随着运营商对电话卡管控日趋严格，某金融科技公司曾因单日外呼超限导致80%号码被封——这一案例暴露出AI电销机器人在效率与合规间的矛盾。
ai_vx_3307623172·2025-03-16 01:53

模型蒸馏：从复杂到精简，AI技术的“瘦身”秘籍

引言在人工智能的浪潮中，大型模型如BERT、GPT系列等在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域取得了显著的成果。
lmtealily·2025-03-15 23:41

AI人工智能对前端的冲击？

‌AI人工智能对前端开发的冲击主要体现在以下几个方面‌：‌代码生成与自动化‌：AI工具如GPT-4和GitHubCopilot能够自动生成高质量的前端代码，从简单的组件到复杂的应用程序，这不仅提高了开发效率
理想不理想v·2025-03-15 22:32

浅析AI对前端程序员工作的威胁和机遇

这几年，AI技术发展得很快，尤其是像ChatGPT这种工具，搞得不少前端程序员开始担心饭碗问题。这种担心倒也不是没道理，因为AI确实在某些方面很“卷”，但咱们换个角度想想，也许这背后藏着更多的机会呢？
minstbe·2025-03-15 22:31

《今日AI-人工智能-编程日报》-源自2025年2月28日

技术突破OpenAI发布GPT-4.5：OpenAI正式推出新一代大模型GPT-4.5，语言理解、情商及逻辑推理能力显著增强，幻觉问题大幅减少，计算效率较GPT-4提升超10倍，已逐步向用户开放试用。
小亦编辑部·2025-03-15 22:59

DeepSeek：中国大模型 “破壁者” 引发的四大产业地震

导语：当全球AI产业还在为GPT-4的1750亿参数惊叹时，中国团队DeepSeek以颠覆性创新撕开了大模型领域的“铁幕”。
赵同学爱学习·2025-03-15 20:47

Transformer架构在生成式AI中的应用解析

文章目录1.Transformer架构概述1.1Transformer的核心思想1.2Transformer架构的优势2.Transformer在文本生成中的应用2.1GPT系列：基于Transformer
二进制独立开发·2025-03-15 19:11

【大一新生必收藏系列】❤机器学习7大方面，30个数据集。纯干货分享❤

.记住了就可以跟同学装起来了嗷....目录.纯干货回归问题分类问题图像分类文本情感分析自然语言处理自动驾驶金融类...........纯干货..................在刚刚开始学习算法的时候，
.Boss.·2025-03-15 18:05

Mahilo技术深度解析：构建下一代人机协同智能系统的开源框架

根据GitHub仓库数据显示，该框架在开源首周即获得3.2k星标，在医疗、金融、工业等领域的15个场景验证中，任务执行效率提升58%。
花生糖@·2025-03-15 18:03

（大模型微调大模型学习路线大模型入门）_大模型 学习，吹爆！2025最详细的大模型学习路线已整理！手把手带你高效入门，大模型论文全打通！

举个例子，你可能听说过GPT-3，它就是一个非常著名的大模型。GPT-3可以通过理解你提出的问
大模型老炮·2025-03-15 17:28

L1-5 别再来这么多猫娘了！

以GPT技术为核心的人工智能系统出现后迅速引领了行业的变革，不仅用于大量的语言工作（如邮件编写或文章生成等工作），还被应用在一些较特殊的领域——例如去年就有同学尝试使用ChatGPT作弊并被当场逮捕（全校被取消成绩
云格～·2025-03-15 16:22

（chat-gpt问答）

1、梯度是对损失函数求导吗？是的，梯度是对损失函数（或目标函数）求导数值化后的结果。梯度告诉我们目标函数在某个点上的方向性和变化率，这些信息是优化算法推进参数评估和更新的重要指标。在机器学习中，我们通过不断调整参数，使目标函数达到最小值，从而实现模型的训练和学习。2、为什么梯度要求偏导来求解？梯度是一个向量，它的方向指向函数值增加最快的方向，其大小表示函数值的变化率。为了确定梯度的方向和大小，需要
湫怿·2025-03-15 16:19

Spring Boot应用首次请求性能优化实战：从数据库连接池到JVM调优

目录问题现象与背景分析性能瓶颈定位方法论数据库连接池深度优化SpringBean生命周期调优JVM层性能预热策略全链路监控体系建设生产环境验证方案总结与扩展思考1.问题现象与背景分析1.1典型问题场景在某互联网金融项目的
一休哥助手·2025-03-15 16:18

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能金融数据可视化应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能金融数据可视化应用开发引言在金融科技领域，数据可视化是帮助用户快速理解复杂数据的关键工具。
·2025-03-15 14:32

基于ChatGPT和GoogleScholar的文章总结器

为了更高效地筛选和理解这些资料，我们开发了一款基于ChatGPT和GoogleScholar的文章摘要工具。
莫达菲尼·2025-03-15 12:42

数据标注工具及其对预训练模型性能的影响

BERT、GPT-3等预训练模型的出现，标志着NLP领域进入了一个新的时代。1.2数据标注的重要性尽管预训练模型展现出强大的能力，但它们仍然需要针对特
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-15 10:00

Gemini 2.0 全面解析：技术突破、应用场景与竞争格局

本文将深入剖析Gemini2.0的技术架构、应用场景及与Grok3、DeepSeekR1、ChatGPT-4.5等竞品的对比，探讨大模型技术的边界与未来趋势。
zhz5214·2025-03-15 09:24

大模型架构记录7-langchain

一个项目可能会包括：调用多个不同的大模型（gpt4,视频生成...)向量数据库数据类型（读取，trunk的切分...)langchain是面于大模型开发的框架
处女座_三月·2025-03-15 08:07

AI 行业发展趋势：科技创新引领未来变革

以GPT系列为代表的大语言模型，参数数量不断攀升，从GPT-2的15亿参数到GPT-4的万亿级参数，模型的语
我是阿萌·2025-03-15 06:51

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

目的：适应具体的任务需求，比如法律文书写作、医疗问答、金融分析等，使得模型能更好地理解和生成符合领域要求的内容。
AI Echoes·2025-03-15 05:38

大语言模型（LLMs）全面学习指南（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

这些模型，包括OpenAI的GPT-4o和Google的gemini系列等，已经展现出了在理解和生成类人文本方面的令人印象深刻的能力，使它们成为各行各业的宝贵工具。
网络安全大白·2025-03-15 04:38

DeepSeek创始人专访：中国的AI不可能永远跟随，需要有人站到技术的前沿

在多项测评上，DeepSeekV3达到了开源SOTA，超越Llama3.1405B，能和GPT-4o、Claude3.5Sonnet等TOP模型正面掰掰手腕——而其价格比Claude3.5Ha
AIBigModel·2025-03-15 04:06

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

1.定义与目标微调（Fine-tuning）目标：调整预训练模型（如GPT、LLaMA、PaLM）的参数，使其适应特定任务或领域。
AI Echoes·2025-03-15 04:34

知识库全链路交互逻辑

keyword=金融趋势`浏览器动作：“浏览器解析URL：​协议补全：若用户省略协议，浏览器自动添加https://（若网站支持HTTPS）​字符转义：对中文、空格等特殊字符编码（如金融趋势→%E9%
賢843·2025-03-15 03:20

[免费送Claude账号密码]ChatGPT的平替——Claude赠送2个免费Claude账号密码卡密！（内附Claude注册教程）

一、账号说明1.账号格式：登录邮箱—密码—验证邮箱2.登录方式：访问Claude官网，选择登录，输入登录邮箱、密码不多叭叭，上账号！账号1：登录邮箱:[email protected]—登录密码:c934dfqcwuz8g—验证邮箱:[email protected]账号2：登录邮箱:[email protected]—登录密码:jx68
NBA首席形象大使阿坤·2025-03-15 02:41

五大股票金融数据API接口推荐：从实时行情到历史数据全覆盖

摘要：本文将介绍五大主流的股票金融数据API接口，涵盖实时行情、历史数据、技术指标等功能，帮助开发者快速构建金融数据应用。
·2025-03-15 02:41

ClaudeAPi接入

一，实现目标接入钉钉机器人支持群聊和私聊chatgpt体验：http://me.chat129.comchatgpt学习：http://www.chat129.com网上看了很多方案，因为Claude的
heikeb·2025-03-15 02:40

两会聚焦科技金融创新，赛逸展2025成重要实践平台

在今年两会的热烈讨论中，科技金融创新成为核心议题之一，引发各界高度关注。国家对于科技金融的重视达到新高度，一系列旨在推动科技创新与金融深度融合的政策呼之欲出，力求为硬科技企业的成长注入强劲动力。
赛逸展张胜·2025-03-15 01:05

2025年，我们应该对供应链金融有怎样的考校？

在这些市场讨论的水面之上的数字之外，一个辐射出的更本质问题恰是市场对于供应链金融企业的愈发关注——即在经济逐步昂头的如今，刨除之前的波动不谈，作为产业经济的催化剂，供应链金融企业能否承担起应有的动力角色
产业家·2025-03-15 01:35

聊天模型集成指南

文章目录聊天模型集成指南Anthropic聊天模型集成PaLM2聊天模型集成OpenAl聊天模型集成聊天模型集成指南    随着GPT-4等大语言模型的突破，聊天机器人已经不仅仅是简单的问答工具，它们现在广泛应用于客服
三月七꧁ ꧂·2025-03-15 00:32

LLM推理和优化（1）：基本概念介绍

一、LLM推理的核心过程：自回归生成LLM（如DeepSeek、ChatGPT、LLaMA系列等）的推理本质是自回归生成：从初始输入（如[CLS]或用户prompt）开始，逐token预测下一个词，直到生成结束符
AndrewHZ·2025-03-14 23:50

算力网络技术创新驱动生态协同发展

量子计算与神经形态计算的融合，突破传统芯片制程限制；在调度层面，依托分布式计算与流批处理技术，实现跨边缘节点、工业互联网平台与超算中心的资源动态编排；在生态层面，围绕能效管理、安全标准与算法优化构建全链条能力，支撑金融风险评估
智能计算研究中心·2025-03-14 22:14

金融风控可解释性算法安全优化实践

内容概要在金融风险控制领域，算法的可解释性与安全性已成为技术落地的核心挑战。
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

行业洞察：未来趋势与发展机遇分析

本文将综合现有数据及案例，深入探讨包括科技、金融、制造等关键行业的发展动向，识别
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

五大股票金融数据API接口推荐：从实时行情到历史数据全覆盖

摘要：本文将介绍五大主流的股票金融数据API接口，涵盖实时行情、历史数据、技术指标等功能，帮助开发者快速构建金融数据应用。
CryptoRzz·2025-03-14 21:02

AI大模型推理加速：技术与实践详解

一、挑战与机遇1.1挑战庞大的参数量:大模型通常拥有数十亿甚至数千亿个参数，例如GPT-3拥有1750亿个参数。如此庞大的参数量导致模型文件体积巨大，加载和推理都需要消耗大量的内存和计算资源。
AI大模型学习者·2025-03-14 15:43

大模型高效优化技术全景解析：微调、量化、剪枝、梯度裁剪与蒸馏

Pruning）梯度裁剪（GradientClipping）知识蒸馏（KnowledgeDistillation）技术对比与协同策略总结与趋势1.微调（Fine-tuning）核心思想在预训练模型（如BERT、GPT
时光旅人01号·2025-03-14 15:40

同花顺软件中的哪些功能可以帮助投资者更好地分析市场？

同花顺软件作为中国领先的金融信息服务提供商之一，提供了丰富的功能来帮助投资者更好地分析市场。本文将详细介绍同花顺软件中的一些核心功能，以及如何利用这些功能来提高投资决策的质量。1.实时行情查看
股票量化·2025-03-14 15:39

DeepSeek 与其他 AI 模型的对比：优势与特色分析

二、与GPT系列的对比功能多样性：DeepSeek不仅支持文本生成，还支持代码生成和对话交互。多模态能力：DeepSeek支持多种输入和输出形式，如图像和语音。
CarlowZJ·2025-03-14 14:00

Python和FastAPI框架开发和容器化部署AWS上支持多种LLM和向量数据库的微服务API

用FastAPI创建一个输入提示词和所使用的LLM名称和向量搜索方式的API，返回LLM输出文本，其中用到OpenAIGPT4o3和AWSBedrock上的多个LLM模型的API，通过内部的类配置使用的模型和向量数据搜索类型
weixin_30777913·2025-03-14 13:26
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