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在2023年ChatGPT如何谈joomla和wordpress

今天是2025年6月12日，这两天在整理之前的文档时看到我在2023年写的一篇文章《chatgpt谈joomla和wordpress》，觉得挺有趣的，那时chatGPT刚出来，我问的第一问题就是如何看待
Joomla中文网·2025-06-16 11:45

Mozilla 开源 llamafile:大语言模型分发与部署新范式

引言随着ChatGPT、BERT等大型语言模型(LargeLanguageModel,LLM)在自然语言处理领域掀起巨大波澜,AI技术正以前所未有的速度走近大众生活。
codebat_raymond·2025-06-16 05:33

（附OpenManus开源链接）Manus架构逆向工程：用LangChain+LlamaIndex复现智能体协作系统（自主研发类Manus系统的挑战）

AIGC本地化突围战：从算力配置到多智能体系统，手把手实现类Manus架构Manus也没有那么神奇，类似的工具openai早已上线operator，还有MetaGPT的AI团队助理都有类似的功能，（OpenManus
爱吃青菜的大力水手·2025-06-16 01:37

大模型——大模型应用开发实战

**你以为就GPT、LLM？太年轻了，huggingface、transformers、torch、tokenizers、langchain、modelscop
不二人生·2025-06-15 23:28

2025年大模型学习路线图：史上最全、最新的大模型学习指南！非常详细收藏这一篇就够了！

如果要深入学习，建议再按以下步骤，从更基础的GPT和BERT学起，因为底层是相通的，而且实际落地到一个系统中，应该也是大模型结合小模型（大模型在做判别性的任务上，比BERT优势不是特别大
大模型教程·2025-06-15 16:42

2025-06-12【合成视频】

实在没办法上梯子到GPT最普通的模型里输入同样的问题。30秒搞定，计算了一下国产众多模型浪费了我多少时间。国产仍需努力，别再天天吹牛B了。
批量小王子·2025-06-15 15:05

ChatGPT引领的AI面试攻略系列：AI全栈工程师篇

系列文章目录AI全栈工程师（本文）文章目录系列文章目录一、前言二、面试题1.基础理论与数据处理2.机器学习3.深度学习4.大模型与迁移学习5.计算机视觉6.自然语言处理（NLP）7.多模态学习8.AI生成内容（AIGC）9.编程语言与工具10.模型评估与优化11.系统部署与维护12.其他前沿技术13.算法与数据结构14.软件工程15.项目管理与团队协作16.伦理和法律17.行业应用18.最新研究与
梦想的理由·2025-06-15 11:40

卷疯了！DeepSeek+飞书5分钟生成100条爆款文案，小白也能干翻10人团队！

国产AI之光：中文理解碾压ChatGPT！
AI创变景总·2025-06-15 10:01

2025年4月AI科技领域周报（4.07-4.13）：大模型生态加速扩张 通用AI进入场景深耕期

目录一、本周热点回顾1.百度发布全球首个工业级知识增强大模型「文心工业大模型3.0」2.OpenAI发布GPT-5多模态开发工具包「GPT-VisionPro」3.特斯拉FSD芯片3.0量产自动驾驶进入
Poseidon、·2025-06-15 03:15

一文彻底搞懂大型语言模型（LLM）：核心机制、训练流程、关键技术与未来展望（LLM领域必读）

自ChatGPT等应用的惊艳亮相以来，“大型语言模型”（LargeLanguageModel,LLM）这个词汇便如一股旋风，迅速席卷了科技圈乃至公众视野。
浠寒AI·2025-06-14 22:11

AI 编程新时代：从工具到协作伙伴——2025 年开发者的一线观察与思考

在这一年里，我作为一名资深开发者，高强度地将Claude-4、GPT-4-o等AI模型融入实际开发实践，从最初的好奇、试探，到现在的高度依赖和思维方式的转变，深刻体会到这场技术浪潮对编程生产力、思维范式
ปรัชญา แค้วคำมูล·2025-06-14 21:03

前端和后端一个多角度分析---ChatGPT4o作答

前端和后端是web开发中常用的术语，它们代表了网站或应用程序的不同部分，负责不同的任务。前端（Frontend）定义：前端是用户直接互动的部分，通常指的是网站或应用程序的界面。它负责展示数据和处理用户的输入。技术栈：常见的前端技术包括HTML（用于结构）、CSS（用于样式）、JavaScript（用于交互和动态功能）。现代前端开发还涉及框架和库，如React、Vue.js和Angular。职责：设
·2025-06-14 19:51

AI芯片：驱动AI人工智能发展的核心力量

AI芯片：驱动AI人工智能发展的核心力量关键词：AI芯片、计算架构、神经网络加速、存算一体、边缘计算摘要：当你用手机拍摄一张照片，AI瞬间识别出“猫”；当ChatGPT流畅回答你的问题时，背后都藏着一位
AI智能探索者·2025-06-14 19:46

MetaGPT Action_node.py 文件解析

代码地址：https://github.com/FoundationAgents/MetaGPT/blob/main/metagpt/actions/action_node.pyaction_node.py
这是Jamon·2025-06-14 15:20

GPT-ArcGIS 在生态评价中的综合应用：多因子权重分析与适宜性制图

技术点目录专题一AI大模型应用1.1人工智能（AI）、机器学习、深度学习及大模型专题二ArcGIS工作流程及功能专题三prompt的使用技巧专题四AI助力工作流程专题五AI助力数据读取专题六AI助力数据编辑与处理专题七AI助力空间分析专题八AI助力遥感分析专题九AI助力二次开发专题十AI助力科研绘图专题十一ArcGIS+AI综合应用了解更多—————————————————————————————
·2025-06-14 15:46

VLM, Vision-Language Model

VLM现代多模态模型一般采用以下三种架构策略模型类型架构组成执行流程简述VLM+LLM（分离）图像→VLM编码文本→LLM解码图像由视觉模型编码后交给语言模型处理，例如CLIP+GPT。较早期方式。
L-李俊漩·2025-06-14 11:53

GPT火了，但在检测报告审核上，IACheck才是真正能落地的AI！

引言：GPT爆红，AI浪潮再起自从ChatGPT引爆AI浪潮，生成式AI就成了技术圈、产业界的超级话题。从写代码、写文章、做图表到写PPT，几乎没有它做不了的事。
weixin_42086299·2025-06-14 11:49

Models-＞Chat Models-＞OpenAI Chat

SpringAI支持来自OpenAI的各种AI语言模型，OpenAI是ChatGPT背后的公司，由于其创建了行业领先的文本生成模型和嵌入，它在激发人们对AI驱动的文本生成的兴趣方面发挥了重要作用。
·2025-06-14 09:15

揭秘AI大模型训练的十大核心技巧：从理论到实践的深度突破——以分布式训练优化为例，探索技术边界与创新应用

以GPT-4为例，其训练成本高达6300万美元，但实际有效算力利用率不足35%（来源：OpenAI内部报告）。本文将以分布式训练优化为切入点，结合开源框架实战
像素笔记·2025-06-14 06:56

meshgpt 笔记2

https://github.com/MarcusLoppe/meshgpt-pytorchMarcusLoppe/meshgpt-pytorch|DeepWiki[2311.15475]MeshGPT
njsgcs·2025-06-14 06:24

从入门到精通：AI大模型基础原理与应用全景通俗解析

你可能听说过ChatGPT、文心一言，这些正是大模型的典型代表。它们的强大不仅仅在于能够“聊天”，更在于能理解、分析和创造内容，甚至能写代码、查资料、自动决策。
·2025-06-14 01:54

大模型现在用的最多 其次是预训练模型,大模型用于rag agent 预训练模型用于微调任务

大模型与预训练模型的应用场景呈现出显著的差异化特征，以下从技术逻辑、应用场景及典型案例三个维度展开分析：一、大模型（LLM）的核心应用：RAGAgent架构1.技术逻辑：动态知识检索与推理融合大模型（如GPT
MYH516·2025-06-13 21:52

多模态：Phi-3.5-vision-instruct【4.2B参数】【微软】

年时间线：2月，微软“送温暖”法国初创公司Mistral，这是微软投资的第二家大模型公司；3月，微软“活剥”Inflection，开创巨头“垄断新思路”；微软“嫡长子”轻量级模型Phi-3出世，性能堪比GPT
u013250861·2025-06-13 18:37

C++实现图片帧转视频功能（chatGPT实现基础上修改）

百度上搜的好多代码都差点意思，突发奇想用chatGPT实现，描述了自己的功能需求，就啥也不用做等着CV了，不得不说真牛逼，就跟你出了道leetcode题有人给你写完了一样。
支棱起来哇·2025-06-13 18:00

R1新版本性能直逼GPT-4，用户惊呼：这推理深度绝了

AI圈突传重磅消息！5月29日凌晨，国产大模型独角兽DeepSeek再度引发行业震动——其明星产品R1模型悄然上线0528版本更新。与以往高调官宣不同，此次DeepSeek选择“静默发布”，仅通过官网开放模型下载，未同步任何技术文档。然而，这一低调操作却被民间评测团队“打脸式”曝光：新版R1在代码生成、复杂推理等核心场景中，性能直追OpenAI最新发布的o3旗舰模型！【民间评测炸锅：性能对标o3，
HPC_fac13052067816·2025-06-13 17:57

提炼总结—机器人学导论（原书第四版）（第12章）

随着DeepSeek、ChatGPT等AI技术的崛起，促使机器人技术发展到了新的高度，诞生了宇树科技、特斯拉为代表的人形机器人，四足机器人等等，越来越多的科技巨头涌入机器人赛道，行业对于相关人才的需求也随之达到了顶峰
kobeban·2025-06-13 12:50

最全大模型术语表，从入门到入土，从此告别小白！

分类代表性产品AI对话ChatGPT:OpenAI开发的通用对话模型、DeepSeek:深度求索推出的中文大模型、腾讯元宝:腾讯社交生态集成助手、豆包:字节跳动轻量化AI助手AI图像Midjourney
sky丶Mamba·2025-06-13 10:13

打造超轻量的仿chatgpt的AI聊天应用

1总体概述使用纯HTML、CSS和JavaScript实现了一个类似ChatGPT的聊天界面。支持Markdown渲染（AI回复）、代码高亮、图片上传和预览、全局搜索、对话切换等。
酌沧·2025-06-13 08:49

AIGC的产品设计演进：从工具到协作者

关键指标：GPT-4参数量超万亿级，StableDiffusion用户超3000万，AI生成内容渗透率在电商、医疗、教育等领域超过40%（Statista2024数据）。行业应用：效率革命：G
心灵彼岸-诗和远方·2025-06-13 07:12

TinyML：使用 ChatGPT 和合成数据进行婴儿哭声检测

故事TinyML是机器学习的一个领域，专注于将人工智能的力量带给低功耗设备。该技术对于需要实时处理的应用程序特别有用。在机器学习领域，目前在定位和收集数据集方面存在挑战。然而，使用合成数据可以以一种既具有成本效益又具有适应性的方式训练ML模型，从而消除了对大量真实世界数据的需求。
TD程序员·2025-06-13 05:30

Copilot Workspace是GitHub对人工智能驱动的软件工程的诠释

Copilot，GPT4.0，GooglePlay，Claude，Over
Him__·2025-06-13 05:59

从零开始掌握OpenAI的GPT-3 API：基础指南与实战示例

#从零开始掌握OpenAI的GPT-3API：基础指南与实战示例##引言在人工智能领域，OpenAI的GPT-3无疑是近年来最令人瞩目的技术突破之一。
stjklkjhgffxw·2025-06-13 03:15

大模型笔记_模型微调

1.大模型微调的概念大模型微调（Fine-tuning）是指在预训练大语言模型（如GPT、BERT、LLaMA等）的基础上，针对特定任务或领域，使用小量的目标领域数据对模型进行进一步训练，使其更好地适配具体应用场景的过程
饕餮争锋·2025-06-13 02:12

AI 浪潮下 ChatGPT 的市场影响力

AI浪潮下ChatGPT的市场影响力关键词：AI浪潮、ChatGPT、市场影响力、人工智能应用、科技市场变革摘要：本文聚焦于AI浪潮背景下ChatGPT的市场影响力。
·2025-06-13 01:31

OpenPrompt 是什么？

OpenPrompt是一个基于自然语言处理（NLP）的提示工程（PromptEngineering）工具/框架，主要用于帮助开发者设计、优化和管理自然语言模型（如GPT、LLaMA等）的提示词（Prompt
ZhangJiQun&MXP·2025-06-12 22:37

TensorZero：开源 LLM 应用优化与可观测性平台

无论你是GPT应用开发者，还是需要管理和提升LLM服务质量的团队，TensorZero都能帮你更快、更稳地跑通研发和运维全流程。
DeepLinkDeepLink·2025-06-12 18:11

SAM轻量化改进目录篇：FastSAM，MobileSAM，EfficientSAMs，RepViT-SAM，EdgeSAM，EfficientViT-SAM，SAM-Lightening

许多研究人员认为「这是CV的GPT
sunshineine·2025-06-12 17:34

chatgpt赋能python：如何用Python抢券？

如何用Python抢券？如果你是一个网购达人，你一定知道，有时候一些折扣券或者优惠码是非常有用的。但是，很多时候这些优惠码数量有限，而且很多人都会去抢购，最后的结果就是很多人都抢不到。这时，有些人可能会叹气，甚至放弃购买，但是有一些聪明的人会通过自动化脚本来帮忙抢购，这就是我们今天要分享的内容——如何用Python抢券。第一步：准备工具首先，你需要准备以下工具：Python编程语言；一些基本的Py
atest166·2025-06-12 17:00

chatgpt赋能python：Python中如何遍历矩阵——完整教程

Python中如何遍历矩阵——完整教程简介矩阵是在数学和计算机科学中经常使用的一种数据结构。在Python中，矩阵可以使用列表（list）嵌套列表的方式来表示。对于像图像处理、机器学习、人工智能等领域，矩阵的遍历是一个基本的操作。遍历矩阵（即按行或按列访问它的每一个元素）可以使用Python的循环结构，并且还有一个Python内置函数enumerate()，可以方便地获取行和列的索引。遍历矩阵按行
李自提·2025-06-12 16:58

Transformer架构下的量价选股策略分析：量化投资新视角

Transformer架构下的量价选股策略分析：量化投资新视角【下载地址】Transformer架构下的量价选股策略研究报告探索Transformer架构在量化投资领域的创新应用，本分析报告深入剖析了ChatGPT
盛希蒙·2025-06-12 12:56

调用LLM的api

目录chatgptdemo可选模型chatgptdemoimportopenai#openai==0.28.1openai.api_key=xxxxxxxxx#自己的apikeyopenai.api_base
myccver·2025-06-12 08:25

大模型全景解析：从技术突破到行业变革

2015-2017）：从"人工智障"到初具规模RNN/LSTM架构时代（2013-2017）Transformer革命（2017）2.预训练模型崛起（2018-2020）：范式转变BERT模型（2018）GPT
敲键盘的小夜猫·2025-06-12 07:45

中科大、月之暗面等开源对话式语音合成模型 MoonCast；ChatGPT 发布「录音模式」，自动录音和生成会议纪要丨日报

开发者朋友们大家好：这里是「RTE开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享RTE（Real-TimeEngagement）领域内「有话题的技术」、「有亮点的产品」、「有思考的文章」、「有态度的观点」、「有看点的活动」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留言、跟帖、讨论。本期编辑：@赵怡岭、@鲍勃01有话题的技术1、智源开源轻量级超长视频理解模型Video-XL-2
·2025-06-12 06:26

ArcGIS+AI：涵盖AI大模型应用、ArcGIS功能详解、Prompt技巧、AI助力的数据处理、空间分析、遥感分析、二次开发及综合应用等

与此同时，GPT等AI大模型在自然语言处理、文本生成、智能对话和知识库构建方面的优势，为GIS的智能化和自动化带来了新的可能性，显著提升了文本创作的效率和智能系统的交互体验。ArcGIS作为G
小艳加油·2025-06-12 03:03

MemGPT学习资源汇总 - 打造具有长期记忆和自定义工具的LLM代理

MemGPT简介MemGPT是一个用于构建具有长期记忆和自定义工具的LLM代理的框架。
2401_87458778·2025-06-12 00:09

【GitHub开源项目实战】MemGPT 系列项目实战解析：开源记忆增强智能体框架 mem0 的架构原理与工程实践路径

MemGPT系列项目实战解析：开源记忆增强智能体框架mem0的架构原理与工程实践路径关键词mem0、MemGPT、长时记忆管理、开源智能体、AI记忆模型、ContextCompression、LLMMemoryEngine
观熵·2025-06-12 00:39

安全大模型智驱网络和数据安全效能跃迁

从2023年ChatGPT开始，网络安全行业就一直尝试和AI大模型来结合，解决网络安全的痛点，例如告警多，专家少，新的APT攻击层出不穷，已有的基于规则的防护手段失灵，如何使用大模型的泛化能力来提升对未知威胁的检测能力
芯盾时代·2025-06-11 22:25

NXP iMX8MM Cortex-M4 核心 GPT Capture 测试

除了可以运行Linux等复杂操作系统的Cortax-A核心，还包含了可以运行实时操作系统比如FreeRTOS的Cortex-M核心，本文就演示通过NXPi.MX8MM处理器集成的Cortex-M4核心来运行GPT
toradexsh·2025-06-11 17:46

检索增强生成（RAG）技术深度解析：从原理到实践

一、RAG技术概述1.1技术背景生成式AI模型（如GPT-4、Claude）在自然语言处理领域取得了革命性进展，但在处理特定领域查询或提供高度准确信息时仍面临局限性，常出现“幻觉”问题——生成不准确或虚构的细节
编程巫师·2025-06-11 17:43

从原理到实战：一文读懂深度学习核心技术与应用

引言：AI革命的核心引擎2016年AlphaGo战胜李世石，2022年StableDiffusion掀起图像生成革命，2023年ChatGPT引发全球AI热潮——这些现象级应用背后都有一个共同的驱动力：
AI—levey·2025-06-11 16:40
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