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ChatGPT用多了会变傻！MIT招募大学生做实验论证，用得越多人越笨

大学生过度用ChatGPT，大脑会变傻！MIT最新脑科学研究发现：这类AI工具将会显著降低大脑活动水平，削弱记忆，甚至造成“认知惯性”。长期依赖，还会影响你的深度思考与创造力。
2501_92531722·2025-06-21 00:47

人工智能-准确率（Precision）、召回率（Recall） 和 F1 分数

不过，用户提到的是“大模型”，可能指的是像GPT这样的大型语言模型，所以需要考虑这些指标在自然语言处理任务中的具体应用场景，比如文本分类、实
高效匠人·2025-06-20 21:28

AI大模型初识（一）：AI大模型的底层原理与技术演进

AI大模型的底层原理与技术演进一、ChatGPT引发的产业变革关键事件：2022年11月30日OpenAI发布ChatGPT✅历史性突破：2个月内日活用户破亿（超越TikTok9个月记录）✅产业影响：推动
TrustZone_·2025-06-20 19:13

Streamlit在人工智能中的应用场景

Streamlit在AI大模型（如GPT、LLaMA、Claude等）和RAG（检索增强生成）中的应用非常广泛，它能够快速构建交互式界面，让用户直观体验大模型的能力，并灵活调整参数或输入数据。
不老刘·2025-06-20 18:37

LoRA、QLoRA是什么

传统的全参数微调（Fine-tuning）需要更新大型语言模型的所有参数（如GPT-3有1750亿参数），这带来两个核心问题：计算资源需求极高：需要
爱吃土豆的马铃薯ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ·2025-06-20 17:58

（包含5w字提示词开源）手把手教你搭建开源提示词优化平台

各位技术同学们，还在为ChatGPT的网络限制而苦恼吗？还在担心敏感数据泄露给第三方吗？今天给大家带来一个超级实用的解决方案——自部署AI提示词优化平台！想象一下：✅数据
麓鸯·2025-06-20 17:28

huggingface 模型下载路径

\test.py2025-06-2013:35:26.736|DEBUG|pycorrector.gpt.gpt_model:init:105-Device:cpumodel.safetensors:27%
珊珊而川·2025-06-20 16:23

第100+42步 ChatGPT学习：R语言实现阈值调整

今天来说个机器学习分类的概念，阈值。一、何为阈值这个阈值（Threshold）在二分类问题中起到了关键作用，它决定了模型预测结果的分类边界。在二分类问题中，模型通常会输出一个概率值（介于0和1之间），表示样本属于某一类（通常为正类）的可能性。阈值的作用是将这个概率值转换为具体的分类结果（0或1）。如果预测概率**大于阈值**，则分类为正类（1）。如果预测概率**小于或等于阈值**，则分类为负类（0
Jet4505·2025-06-20 14:38

TensorFlow深度学习实战——Transformer变体模型

TensorFlow深度学习实战——Transformer变体模型0.前言1.BERT2.GPT-23.GPT-34.Reformer5.BigBird6.Transformer-XL7.XLNet8.
盼小辉丶·2025-06-20 06:36

【打卡】基金金融问答

同步调用异步调用正则表达式Agent具体任务请添加图片描述任务3数据库内容解析SQLAgent任务1初始大模型与Agent大模型介绍GLM是智谱AI推出的新一代基座大模型，相比上一代有着显著提升的性能，逼近GPT
来两个炸鸡腿·2025-06-19 21:05

介绍下Nginx的作用与请求转发机制

引言最近笔者在业务中遇到了Nginx轮训策略使用不当导致后端服务的压力增加，从而导致容器CPU资源不足，响应超时的问题；但由于对Nginx的了解仅限与作为反向代理使用，所以借用GPT工具整理了Nginx
·2025-06-19 16:26

AGI大模型（10）：prompt逆向-巧借prompt

1提示词逆向明确逆向提示词⼯程概念我们可以给ChatGPT提供⼀个简洁的提示词，让它能够更准确地理解我们所讨论的“逆向提示词⼯程”是什么意思，并通过这个思考过程，帮它将相关知识集中起来，进⽽构建⼀个专业的知识领域提示词
不死鸟.亚历山大.狼崽子·2025-06-19 14:41

深入探讨：如何使用OutputFixingParser修复LLM输出的解析错误并确保数据结构的完整性

深入探讨：如何使用OutputFixingParser修复LLM输出的解析错误并确保数据结构的完整性在当今的自然语言处理（NLP）领域，大型语言模型（LLM）如GPT-3等，已成为解决复杂问题的重要工具
m0_57781768·2025-06-19 12:58

AI辅助编码，应该怎么选？

最近看到一个新闻，Twitter上一名技术人分享了他监督的一个事件，即拥有19年编码经验、会100%手写代码的程序员最终败给一位仅有4年经验、却善用Copilot、GPT-4的后辈，后因不愿拒绝使用辅助代码工具
大转转FE·2025-06-19 07:54

chatgpt赋能python：PythonUSBHID:利用Python控制USB设备

PythonUSBHID:利用Python控制USB设备简介USBHID（HumanInterfaceDevice）是一种USB设备类型，它允许用户与设备进行交互。许多设备，如键盘、鼠标、游戏控制器等，都使用USBHID协议进行通信。Python是一种强大的编程语言，它可以用于创建各种应用程序，其中包括控制USB设备。Python提供了许多库和模块，以便与USB设备通信。本文将介绍如何使用Pyth
洛蕾·2025-06-19 05:14

使用ChatGPT实现代码解释

背景GitHubCopilot目前没有提供直接的API供开发者在程序中自动分析代码文件。然而，你可以在支持GitHubCopilot的编辑器中利用其智能补全和建议功能，这对于代码编写过程中的实时辅助非常有帮助。不过，如果你希望通过编程实现类似的自动化代码分析功能，可以考虑以下替代方案，尽量模拟GitHubCopilot的行为：实现步骤1.使用OpenAI的APIGitHubCopilot的核心是O
Jempo M·2025-06-19 01:17

有了AI，普通人就能写代码？为什么现实却很少人真的做到？

随着AI技术，尤其是生成式AI（如ChatGPT、GitHubCopilot等）的快速发展，许多技术媒体和从业者纷纷宣称：“未来，人人都能写代码”“AI让非程序员也能开发软件”。
·2025-06-19 01:12

MetaGPT Architect 角色分析

Architect角色分析类定义Architect类继承自RoleZero，代表软件开发过程中的架构师角色，负责系统设计与架构规划。属性说明属性名类型默认值描述namestr“Bob”架构师名称profilestr“Architect”角色简介goalstr设计简洁、可用、完整的软件系统并输出系统设计主要工作目标constraintsstr确保架构简单，使用合适的开源库，与用户需求语言一致设计约束
这是Jamon·2025-06-19 00:37

MetaGPT Actions 模块内容整理

MetaGPTActions模块内容整理本文整理https://github.com/FoundationAgents/MetaGPT/tree/main/metagpt/actions目录下的模块内容
这是Jamon·2025-06-19 00:06

MetaGPT 整体架构

MetaGPT整体架构1.项目概述MetaGPT是一个基于多智能体协作的软件开发框架，核心设计理念是通过模拟真实软件公司的组织结构和标准化工作流程，实现从自然语言需求到可执行代码的全流程自动化。
这是Jamon·2025-06-18 23:03

19｜Whisper+ChatGPT：请AI代你听播客

过去几周我们介绍的ChatGPT虽然很强大，但是只能接受文本的输入。而在现实生活中，很多时候我们并不方便停下来打字。
企鹅侠客·2025-06-18 15:08

OpenAI GPT LLMs 高级提示词工程方法汇总

原文地址：AnIntroductiontoPromptEngineeringforOpenAIGPTLLMsGithub：Prompt-Engineering-Intro2023年3月2日提示工程指南|
lichunericli·2025-06-18 11:09

AI 在创新创业比赛的 10 大应用：从创意激发到成果转化

例如，利用GPT-3等语言模型，输入行业关键词，快速生成潜在的创业方向和产品概念。
大明者省·2025-06-18 11:06

人工智能内容生产：功能张力、发展趋势及监管策略——以ChatGPT为分析起点

一方面，ChatGPT等智能生产平台兼具对话功能和内容生产功能，拥有提升数字生产力、增强决策能力，加速社会组织化、扩大社会动员能力等社会功能；另一方面，人工智能内容生产者可能导致多领域劳动者价格为零，还会带来对话风险
罗伯特之技术屋·2025-06-18 07:43

深入了解 GPT-4 和 ChatGPT 的 API---OpenAI Playground

文章目录基本概念OpenAIAPI提供的可用模型在OpenAIPlayground中使用GPT模型    掌握GPT-4和ChatGPT的API的使用方法，以便有效地将它们集成到Python应用程序中。
三月七꧁ ꧂·2025-06-18 07:42

DeepSeek 15天指导手册--从入门到精通

第一部分：基础认知与快速上手（Day1-3）Day1：认知革命与DeepSeek生态定位大模型技术演进：从GPT到DeepSeek的技术突破DeepSeek核心优势解读：算力效率、中文理解、知识密度应用场景全景图
翻晒时光·2025-06-18 07:42

对话DataFocus创始人：大模型会颠覆ToB行业吗？

编者按：年初ChatGPT引爆了AIGC，GPT几乎成了软件从业者最高频的话题了。如今时过半载，子弹仍然在飞舞，显然这波浪潮还远远没有到平息的时候。
clarance2015·2025-06-18 07:11

LLM大模型实战：从零到精通——大模型应用开发极简入门

朋友们如果有需要《大模型应用开发极简入门》，扫码获取~本书主要讲解了以下几个方面的大模型技术：GPT-4和ChatGPT的工作原理：书中详细介绍了这两个先进的语言模型的基本原理，包括它们是如何训练的、它们的架构以及它们在处理自然语言方面的能力
大模型入门学习·2025-06-18 07:10

解锁 ChatGPT 超能力：全新「记忆」功能深度解析！

点击下方“JavaEdge”，选择“设为星标”第一时间关注技术干货！免责声明~任何文章不要过度深思！万事万物都经不起审视，因为世上没有同样的成长环境，也没有同样的认知水平，更「没有适用于所有人的解决方案」；不要急着评判文章列出的观点，只需代入其中，适度审视一番自己即可，能「跳脱出来从外人的角度看看现在的自己处在什么样的阶段」才不为俗人。怎么想、怎么做，全在乎自己「不断实践中寻找适合自己的大道」本文
JavaEdge聊AI·2025-06-18 07:10

GenAI：为IPython打造的生成式AI工具

GenAI：为IPython打造的生成式AI工具genaiWhatifGPTcouldhelpyounotebook?
田慧娉·2025-06-18 01:00

【LangChain】在 LangChain 中跟踪 OpenAI Token 使用情况

本文基于LangChain0.3.x全程使用中文，详细介绍跟踪OpenAItoken使用情况的方法、工具和注意事项，并提供一个独立示例，展示如何使用langchain_openai.ChatOpenAI跟踪gpt
彬彬侠·2025-06-17 22:42

MCP 模型上下文协议 modelcontextprotocol/python-sdk

它的核心目标是：为开发者提供一个统一的、标准化的方式来与各种不同的大语言模型（如OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude系列等）进行交互，并能轻松地向这些模型提供结构化
·2025-06-17 19:51

为什么 Qwen3，让我看到了 AI 应用落地的重大利好

比如最近Qwen3、Gemini2.5、GPT-4.1和Grok-3等这么密集的有明显新进展的优秀模型发布，要是放到2年前，铁定是个炸裂的一个月。
大模型老炮·2025-06-17 17:05

GPTBots使用fetch-event-source实现SSE POST传参

GPTBots也推出了支持SSE的对话API，近期对Web页面进行技术升级，SSE使用标准EventSourceAPI被改造为基于fetch-event-source实现，从而支持POST请求传参。
极光GPTBots-极光推送·2025-06-17 16:34

「大模型学习」(10)LLM的量化（GPTQ、LLM.int8()、AWQ）不信你学不会！

前言为什么要做量化？减少模型的存储空间和显存的占用。在显卡中，数据从HBM中加载到TensorCore中计算，计算速度受限于数据加载的速度。通过对模型进行量化，减少HBM和TensorCore之间的数值传输量，从而加快模型推理时间。显卡对整数运算速度快于浮点型数据，从而加快模型推理时间。为什么量化对神经网络精度影响不大？1.权重和输入经过归一化，数值范围较小➤通常神经网络训练后会对输入和权重做标准
木楚子·2025-06-17 16:32

Django中使用流式响应，自己也能实现ChatGPT的效果

最近在研究ChatGPT的时候，想通过openai提供的接口使国内用户也可以无限制访问，于是打算基于django开发一款应用。
xiaoming0018·2025-06-17 16:29

人工智能在问题答疑领域的应用

1.应用场景1.1客户支持虚拟客服：使用AI驱动的聊天机器人（如OpenAI的ChatGPT）处理客户的常见问题，如订单状态、退货政策等。
科学的N次方·2025-06-17 14:43

端侧可用的 GPT-4V 级单图、多图、视频多模态大模型

端侧可用的GPT-4V级单图、多图、视频多模态大模型中文|EnglishMiniCPM-V2.6|MiniCPM-Llama3-V2.5|MiniCPM-Llama3-V2.5技术报告M
强化学习曾小健·2025-06-17 11:00

（什么是）大模型的“越狱”（Model Jailbreaking）

大模型的“越狱”（ModelJailbreaking）是指通过特定技术手段或策略，绕过大型语言模型（如GPT、Llama、Claude等）内置的安全机制和伦理限制，诱导模型生成原本被禁止的内容（如暴力、
音程·2025-06-17 09:48

强化学习之父Richard Sutton：AGI研究的下一个范式

OpenAI下一代GPT近期被爆遇到瓶颈，这让“ScalingLaw撞墙”的声音变得更响，尽管业内对此争论不休，但现实情况是，大模型确实不再像年前那样有突飞猛进的进展。
OneFlow深度学习框架·2025-06-17 08:39

大模型微调(Fine-tuning)概览

大模型微调（Fine-Tuning）是将预训练大模型（如GPT、LLaMA）适配到特定任务或领域的核心技术，其效率与效果直接影响大模型的落地价值。
MzKyle·2025-06-17 08:39

论文笔记--Language Models are Unsupervised Multitask Learners

论文笔记GPT-2--LanguageModelsareUnsupervisedMultitaskLearners1.文章简介2.文章导读2.1概括2.2文章重点技术2.2.1数据集WebText2.2.2
Isawany·2025-06-17 08:36

Apache 反向代理Unity服务器

ChatGPT版本在日常开发中，Unity自带的轻量级HTTP服务虽然方便，但在面对高并发或大量异步请求时，往往会出现响应变慢甚至阻塞的问题。为了缓解这
SlowFeather·2025-06-17 04:08

RAG 工业落地方案框架（Qanything、RAGFlow、FastGPT、智谱RAG）细节比对！CVPR自动驾驶最in挑战赛赛道，全球冠军被算力选手夺走了

RAG工业落地方案框架（Qanything、RAGFlow、FastGPT、智谱RAG）细节比对！CVPR自动驾驶最in挑战赛赛道，全球冠军被算力选手夺走了。
代码讲故事·2025-06-17 01:16

【2025保姆级教程】DeepSeek全场景使用指南：从避坑到高阶玩法

四大核心优势1.技术性价比革命✅混合专家架构（MoE）：仅激活370亿参数即可实现GPT-4级别性能，推理成本降低80%✅中文优化：文言文翻译准确率92.3%，远超国际开源模型✅多模态支持：支持PDF/
Lucas55555555·2025-06-17 01:15

【大模型面试题库】常见问题与答案全解析，非常详细，收藏我这一篇就够了！

回答：大模型通常指的是参数数量巨大的深度学习模型，如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模：大模型拥有更多的参数和更复杂的结构，从而能够处理更复杂、更广泛的任务。
程序员辣条·2025-06-16 16:48

大模型推理优化

比如chatgpt最常被用到的常识推理，就是要求模型掌握人类认为显而易见的直观知识，基于对世界的日常了解进行推断，像地球引力、人需要遵守交通法规，让模型能够解释、预测并按照人
slient_love·2025-06-16 14:06

DeepSeek-V2与GPT-4的深度测评对比

DeepSeek-V2和GPT-4作为当前领先的LLM，它们在性能、特点和性价比等方面的对比尤为引人注目。本文将从多个维度对这两款模型进行深入的测评对比。
淮橘√·2025-06-16 14:36

【AI大模型】15、从GPT-1到GPT-3：大语言模型核心技术演进与能力涌现全解析

一、GPT-1：预训练微调范式的奠基者（2018）（一）架构创新：单向Transformer解码器的诞生GPT-1首次将Transformer架构应用于语言模型领域，其核心采用12层Transformer
·2025-06-16 14:04

大模型实战篇之ChatGPT（国内可以用）一、实现连续对话智能体

Python调用ChatGPT实现连续对话智能体|从0开发智能对话助手随着大语言模型（LLM）的快速发展，基于ChatGPT的对话智能体应用正在以惊人的速度融入各类系统之中。
伯牙碎琴·2025-06-16 12:48
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