gpu加速

【粉丝福利社】大模型轻量化：模型压缩与训练加速

【技术大咖愚公搬代码：全栈专家的成长之路，你关注的宝藏博主在这里！】开发者圈持续输出高质量干货的"愚公精神"践行者——全网百万开发者都在追更的顶级技术博主！江湖人称"愚公搬代码"，用七年如一日的精神深耕技术领域，以"挖山不止"的毅力为开发者们搬开知识道路上的重重阻碍！【行业认证·权威头衔】✔华为云天团核心成员：特约编辑/云享专家/开发者专家/产品云测专家✔开发者社区全满贯：CSDN博客&商业化双料
愚公搬代码·2025-05-25 09:14

九州未来荣登私有云TOP30榜单，赋能企业数字化新未来

随着5G、大数据、人工智能、物联网等前沿技术的蓬勃发展，私有云的价值愈发凸显，其在企业级应用中的重要性也日益增长，推动着众多行业企业加速拥抱私有云。
OpenInfra·2025-05-25 08:08

基于YOLO11的无人机影像进行海上油污分类与分割

使用无人机影像进行海上油污分类与分割1.引言随着全球工业化进程的加速，海洋石油泄漏事件的发生频率逐年增加。这些事故不仅对环境造成巨大破坏，也给人类健康和社会经济带来了严重影响。
qq1309399183·2025-05-25 07:29

yolo11无人机海上油污分割监测

使用无人机影像进行海上油污分类与分割1.引言随着全球工业化进程的加速，海洋石油泄漏事件的发生频率逐年增加。这些事故不仅对环境造成巨大破坏，也给人类健康和社会经济带来了严重影响。
QQ_1309399183·2025-05-25 07:28

Mac的显卡架构种类

目录一、Intel架构时期的Mac显卡（2006年至2020年）1.Intel集成显卡（iGPU）2.独立显卡（dGPU）——AMD和NVIDIA（1）AMDRadeon（主流独显选择）（2）NVIDIA
王景程·2025-05-25 05:49

五杆机构运动学(6)

0时t=1时带入原多项式，求解系数解得matlab实现总时间T=0.5对X轴轨迹参数设置%X轴轨迹规划x_T=220;%x轴总位移（mm）(-70,150)%%半程的运动规划%%%x_a=50;%x轴加速段位移
多吃蔬菜！！！·2025-05-25 04:39

ADXL330高精度计步器的构建与实现

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文详细介绍了如何使用AnalogDevices生产的ADXL330加速度传感器构建一个高精度计步器。
李大锤同学·2025-05-25 03:32

ai之pdf解析工具 PPStructure 还是PaddleOCR

目录重点是四先用PPStructure版面分析，分成不同的块儿，再选用PaddleOCR、或PPStructure基础路径OCR模型配置OCR模型配置GPU配置硬件配置性能配置一、框架选型对比分析1.
不懂球的小胖·2025-05-25 02:25

系统性能排查优化思路

1、了解各服务器配置CPU配置2、nginx配置缓存，cdn加速PC端：浏览器F12查看js、css、html静态文件是否走缓存移动端：抓包工具（Fiddler）监控静态文件是否缓存、真机模拟工具，增加
bug先僧·2025-05-25 01:23

Total Variation Blind Deconvolution论文阅读

论文的研究目标与实际问题意义1.1研究目标1.2实际问题与产业意义2.论文的创新方法、模型与优势2.1核心思路2.2关键公式与技术细节2.2.1联合优化模型2.2.2交替最小化（AM）算法2.2.3预处理与优化加速
青铜锁00·2025-05-25 01:48

盟接之桥EDI软件的全面解读？博客自有答案

随着制造业数字化转型进程的加速，企业对高效、安全、智能的数据交换需求日益增长。电子数据交换（EDI）作为连接供应链上下游的核心技术，在制造业中发挥着越来越重要的作用。
盟接之桥·2025-05-24 21:57

python打卡训练营打卡记录day34

知识点回归：CPU性能的查看：看架构代际、核心数、线程数GPU性能的查看：看显存、看级别、看架构代际GPU训练的方法：数据和模型移动到GPUdevice上类的call方法：为什么定义前向传播时可以直接写作
yorushika_·2025-05-24 19:14

嵌入式STM32学习——ESP8266 01S的基础介绍

简介ESP8266系列模组是深圳市安信可科技有限公司开发的一系列基于乐鑫ESP8266EX的低功耗UART-WiFi芯片模组，可以方便地进行二次开发，接入云端服务，实现手机3/4G全球随时随地的控制，加速产品原型设计
小石（努力版）·2025-05-24 17:34

aPaaS平台：企业数字化转型的“加速器”

——零代码/低代码二次开发专家视角解读一、什么是aPaaS？aPaaS（ApplicationPlatformasaService，应用平台即服务）是一种云原生开发平台，允许开发者通过可视化配置和少量代码快速构建、部署和管理企业级应用。其核心目标是：降低开发门槛：业务人员可直接参与应用搭建提升交付速度：传统需3个月的项目可压缩至1周无缝扩展集成：与企业现有系统（如ERP/CRM）深度连接二、aPa
djdlg2023·2025-05-24 17:31

手把手教你搭建RustDesk私有服务器（实战经验分享）

性能优化黑魔法内存优化方案网络加速配置日志轮转设置为什么推荐自建？（亲身
StackOverthink·2025-05-24 15:49

Python打卡训练营学习记录Day34

知识点回归：CPU性能的查看：看架构代际、核心数、线程数GPU性能的查看：看显存、看级别、看架构代际GPU训练的方法：数据和模型移动到GPUdevice上类的call方法：为什么定义前向传播时可以直接写作
FanfanPyt·2025-05-24 13:06

facebook开源Triton编写GPU内核的编程模型速读：KernelLLM

KernelLLM一、引言KernelLLM是一个基于Llama3.1Instruct的大型语言模型，专为使用Triton编写GPU内核的任务而训练。
Open-source-AI·2025-05-24 13:06

window 显示驱动开发-视频内存供应和回收(一)

最低WDDM版本：1.2最低Windows版本：8驱动程序实现-完整图形和仅呈现：必需WHCK要求和测试：Device.Graphics...OfferReclaim特别是在移动方案中，需要硬件加速的图形密集型应用
程序员王马·2025-05-24 13:05

PyTorch性能调优实战：从算子优化到分布式训练全攻略

本文结合PyTorch框架特性，从底层算子优化、分布式训练通信加速、数据加载优化三个维度，深入解析性能调优的核心技术，并通过实际案例展示优化效果，助力构建高吞吐、低延迟的深度学习系统。
灏瀚星空·2025-05-24 08:58

基于 AMDXCVU47P HBM2 FPGA 的 2 路 100G 光纤 PCIe 高性能计算加速卡

基于AMDXCVU47PHBM2FPGA的2路100G光纤PCIe高性能计算加速卡，该高性能计算加速卡是基于PCIeGen3.0x16,全高半长FHHL、单槽宽度、主被动散热方式均支持，硬件接口和封装尺寸完全可以替代
FPGA_ADDA·2025-05-24 06:11

NVIDIA 实现通义千问 Qwen3 的生产级应用集成和部署【2025年 5月 2日】

现在，开发者能够基于NVIDIAGPU，使用NVIDIATensorRT-LLM、Ollama、SGLang、vLL
u013250861·2025-05-24 05:39

LLM推理加速技术如何迁移到传统 Transformer 模型（ASR）

写在前面Transformer模型，自其诞生以来，便以其强大的并行处理能力和对长距离依赖的卓越捕捉，彻底改变了自然语言处理乃至整个人工智能领域的格局。从BERT、GPT到各种特定任务的变体，Transformer的身影无处不在。Paraformer，作为非自回归端到端自动语音识别（ASR）领域的优秀代表，同样也构建在其坚实的Transformer（或Conformer）基础之上。然而，随着模型规模
kakaZhui·2025-05-24 05:04

Bert-VITS-2 效果挺好的声音克隆工具

教程地址：sjjCodeWithGPU|能复现才是好算法CodeWithGPU|GitHubAI算法复现社区，能复现才是好算法https://www.codewithgpu.com/i/fishaudio
java_lilin·2025-05-24 05:03

无人机电子防抖技术要点概述！

一、技术要点1.传感器数据融合电子防抖需结合陀螺仪、加速度计、视觉传感器等多源数据，实时检测无人机的姿态变化和振动频率。
云卓SKYDROID·2025-05-24 04:00

Canvas API-CanvasRenderingContext2D相关学习（上）

而同样使用元素的WebGLAPI则用于绘制硬件加速的2D和3D图形。它与SVG图像的区别在于，是脚本调用各种方法生成图像，SVG则是一个XML文件，通过各种子元素生成图像。
咖啡不甜不要钱·2025-05-24 04:59

WebGL基本概念

它通过JavaScript与GPU交互，实现高性能的图形渲染。(2)WebGL的核心组件Canvas：WebGL的渲染目标，通过元素创建。
香蕉可乐荷包蛋·2025-05-24 04:58

OpenCV CUDA模块图像特征检测与描述------图像中快速检测特征点类cv::cuda::FastFeatureDetector

ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::cuda::FastFeatureDetector是OpenCV的CUDA加速模块中的一部分
村北头的码农·2025-05-24 02:47

Phantom 视频生成的流程

flyfishPhantom视频生成的实践Phantom视频生成的流程Phantom视频生成的命令Wan2.1图生视频支持批量生成Wan2.1文生视频支持批量生成、参数化配置和多语言提示词管理Wan2.1加速推理方法
二分掌柜的·2025-05-24 01:07

从零开始：Python语言进阶之类与对象

例如，“汽车”类，它可以包含品牌、颜色、速度等属性，以及启动、加速、刹车等行为。对象（Object）则是类的具体实例，是根据类这个模板创建出来的真实个体。
玉笥寻珍·2025-05-24 00:02

window 显示驱动开发-指定 GDI 硬件加速渲染操作

调用DxgkDdiRenderKm函数时，操作系统指定要通过pRenderKmArgs参数执行的GDI硬件加速呈现操作的类型。
程序员王马·2025-05-23 23:58

C#编写双色球选号程序-双色球类的创建

//实体类：双色球号码,球有多个，则需要用List保存双色球的号码，双色球号码是stringpublicListRedBalls{get;set;}//设置List类，保存双色球号码publicListBlueBalls
学编程的小白狼·2025-05-23 15:31

智能交通与车联网：未来出行的创新变革

随着全球城市化进程的加速和交通需求的不断增加，传统的交通管理方式已经无法满足日益复杂的交通问题。
给生活加糖！·2025-05-23 15:29

RaCMC: Residual-Aware Compensation Network with Multi-GranularityConstraints for Fake News Detectio

AAAI/article/view/32084/34239https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/32084/342391.概述社交媒体的快速发展加速了自媒体的兴起
樱花的浪漫·2025-05-23 15:28

Dify+RAGFlow企业级智能知识库：PDF表格秒变结构化数据，检索精准度大幅提升！

Dify与RAGFlow结合部署本地知识库并提升检索准确率的详细教程及原理分析：一、环境准备与部署架构硬件要求：CPU≥4核（推荐支持AVX指令集）内存≥16GB磁盘≥50GB（用于存储向量索引）GPU
AI大模型-王哥·2025-05-23 15:26

【深度学习新浪潮】2025年谷歌I/O开发者大会keynote观察

1.2025年谷歌I/O开发者大会keynote重点信息本次GoogleI/O大会的核心策略是降低AI使用门槛与加速开发者创新，通过端侧模型（GeminiNano）、云端工具（VertexAI）和基础设施
小米玄戒Andrew·2025-05-23 15:25

规则联动引擎GoRules初探

一个可通过图形化配置的数据处理过程，对于加速嵌入式设备的功能开发愈发重要。作为一个嵌入式软件从业者，笔者一直在寻找合适的、低代码的规则联动软件。
塵觴葉·2025-05-23 13:15

【Docker 新手入门指南】第九章：仓库管理

Docker新手入门指南】系列文章目录【Docker新手入门指南】第一章：前言【Docker新手入门指南】第二章：架构概述【Docker新手入门指南】第三章：快速安装【Docker新手入门指南】第四章：镜像加速
awei0916·2025-05-23 12:07

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.2 量子深度学习模型的基础理论与实现方法探索】

今天AI领域正面临类似的困境——GPT-4训练需要消耗1.7万个NVIDIAA100GPU运行3个月，能耗相当于300个家庭一年的用电量。
再见孙悟空_·2025-05-23 07:37

天文数据处理：基于CUDA的射电望远镜图像实时去噪算法（开源FAST望远镜数据处理代码解析）

一、射电天文数据处理的挑战与CUDA加速的必要性作为全球最大的单口径射电望远镜，中国天眼（FAST）每秒产生38GB原始观测数据，经预处理后生成数千万张图像。
学术猿之吻·2025-05-23 05:22

GPU集群的“碳中和”策略：从DVFS调频到液冷散热系统的能效模型

引言在超算中心年均能耗突破百万度电的背景下（典型规模的1000节点GPU集群年耗电约2.5亿度，≈CNY1.8亿元），实现能耗优化已成为各国超算中心的核心任务。
学术猿之吻·2025-05-23 05:22

机器学习AI精准预测复合材料性能、材料结构设计优化；数据驱动加速新材料研发，百年难遇的组合打破科研壁垒！

在人工智能与复合材料技术融合的背景下，复合材料的研究和应用正迅速发展，创新解决方案层出不穷。从复合材料性能的精确预测到复杂材料结构的智能设计，从数据驱动的材料结构优化到多尺度分析，人工智能技术正以其强大的数据处理能力和模式识别优势，推动复合材料领域的技术进步。据最新研究动态，目前在复合材料领域的机器学习应用主要集中在以下几个方面：1.材料设计优化：机器学习可以用于预测复合材料的微观结构和宏观性能，
好好学仿真·2025-05-23 05:48

从零构建神经网络：PyTorch的nn.Module详解

nn.Module是PyTorch中所有神经网络模型的基类，它提供了以下核心功能：‌模块化设计‌：将网络拆分为可重用的层（如卷积层、全连接层）‌自动参数管理‌：自动跟踪所有可训练参数（parameters()方法）‌GPU
小诸葛IT课堂·2025-05-23 03:39

从“人工巡检”到“智能洞察”：网络运维效率提升的3个诀窍

在数字化转型加速的今天，企业网络的规模、复杂度与重要性日益攀升。
运维行者_·2025-05-23 02:31

DeepSeek赋能智能家居：构建高智能、低延迟的物联网生态

数据预处理：对传感器数据（如温度、光照、加速度）进行滤波、归一化处理，支持自定义数据管道（DataPipeline）。2.智能决策层模型仓库：内置轻量级模
摆烂大大王·2025-05-23 01:28

Python实现PDB文件预处理

数据质量保证：去除非标准氨基酸可确保后续分析的一致性计算效率：减少不必要的数据可加速
qqqqqrc·2025-05-23 01:57

国内平替jsdelivr、google前端公共库CDN镜像

于是搭建了一个前端公共库CDN镜像加速服务。使用方法很简单，只需要简单的替换一下域名就可以了。
叨叨叨的不停·2025-05-23 00:53

RISC-V 开发板经验

RISC-V的发展，但是很无奈，之前上市的RISC-V开发板，要么天价，要么是超低配，性能拉跨，然后2022年偶然看到了国产visionfive2板子的预售，jh7110，4核risc-v1.5ghz，而且配了GPU
遥遥领先0316·2025-05-23 00:20

活动预告 | 华为中国行·广东新质生产力峰会即将启幕, AI大模型新品抢先看！

公司作为业内较早一批专注研发、生产算力硬件的企业，推出了一系列面向细分应用场景的国产算力硬件产品，包括边缘计算盒子、算法一体机、AI边缘服务器、加速卡等，并已在安全生产、智慧交通、智慧校园等多个AI场景得到成功应用
英码科技·2025-05-22 17:42

KADC 2025 | 英码科技邀你共赴鲲鹏昇腾开发者大会现场，5月23日不见不散！

公司作为业内较早一批专注研发、生产算力硬件的企业，推出了一系列面向细分应用场景的国产算力硬件产品，包括边缘计算盒子、算法一体机、AI边缘服务器、加速卡等，并已在安全生产、智慧交通、智慧校园等多个AI场景得到成功应用
英码科技·2025-05-22 17:42

英码科技携昇腾DeepSeek大模型一体机亮相第三届北京人工智能产业创新发展大会

本届大会以"好用、易用、愿用——以突破性创新加速AI赋能千行百业”为主题，重点展示人工智能技术创新成果与产业化应用实践。
英码科技·2025-05-22 17:42
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