gridsearchcv

机器学习教程 之 参数搜索：GridSearchCV 与 RandomizedSearchCV || 以阿里IJCAI广告推荐数据集与XGBoostClassifier分类器为例

在使用一些比较基础的分类器时，需要人为调整的参数是比较少的，比如说K-Neighbor的K和SVM的C，通常而言直接使用sklearn里的默认值就能取得比较好的效果了。但是，当使用一些大规模集成的算法时，参数的问题就出来了，比如说XGBoost的参数大概在20个左右，GBDT的参数个数也在同一个级别，这种时候，会调参和不会调参在同样的数据集上效果可能就是两码事了。这里借着做阿里天池大赛的机会和大家
Liangjun_Feng·2018-04-03 20:24

机器学习教程 之 参数搜索：GridSearchCV 与 RandomizedSearchCV || 以阿里IJCAI广告推荐数据集与XGBoostClassifier分类器为例

在使用一些比较基础的分类器时，需要人为调整的参数是比较少的，比如说K-Neighbor的K和SVM的C，通常而言直接使用sklearn里的默认值就能取得比较好的效果了。但是，当使用一些大规模集成的算法时，参数的问题就出来了，比如说XGBoost的参数大概在20个左右，GBDT的参数个数也在同一个级别，这种时候，会调参和不会调参在同样的数据集上效果可能就是两码事了。这里借着做阿里天池大赛的机会和大家
Liangjun_Feng·2018-04-03 20:24

gridSearchCV（网格搜索）的参数、方法及示例

GridSearchCV学习笔记1.简介GridSearchCV的sklearn官方网址：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.GridSearchCV.html
EmilyForever18·2018-03-18 14:43

scikit-learn中gridSearchCV 的使用

GridSearchCV使用介绍通常算法不够好，需要调试参数时必不可少。
骄阳如火·2017-11-13 23:21

机器学习-GridSearchCV自动调参，RF特征选择

主要思想：通过GridSearchCV算法进行特征的自动化筛选importnumpyasnpimportpandasaspdfromtimeimportstrftimefromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn.model_selectionimportGridSearchCVfromsklearn.model_selec
RuDing·2017-10-12 16:12

Python进行参数调优GridSearchCV和RandomizedSearchCV

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonWedSep614:30:242017@author:飘的心"""fromsklearn.datasetsimportload_digitsfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.model_selectionimportGridSearchCVfromsk
飘的心·2017-09-06 15:25

GridSearchCV的使用方法

本文转自：http://blog.csdn.net/u012897374/article/details/749999401.gridsearch是用来寻找模型的最佳参数先导入一些依赖包fromsklearn.ensembleimportGradientBoostingClassifierfromsklearn.grid_searchimportGridSearchCVfromsklearnimp
liangyingyi1006·2017-08-25 16:54

sklearn学习笔记-《超参数优化方法》

优化超参数:参数空间是由1.一个回归器或者一个分类器2.一个参数空间3.一个搜索或者采样机制来获得候选你参数4.一个交叉验证机制5.一个评分函数有两种优化超参数的方法1.网格搜索（GridSearchCV
guang_mang·2017-07-24 12:27

【Machine Learning】通过网格搜索进行调参

在我们日常的进行超参数优化工作时，可以手动去试，也可以使用随机搜索、批量随机搜索和网格搜索等方法调到好的参数，关于网格搜索，sklearn中GridSearchCV用于系统地遍历多种参数组合，通过交叉验证确定最佳效果参数
Lawe·2017-06-15 19:21

Digit Recognizer by LightGBM

用LightGBM和xgboost分别做了Kaggle的DigitRecognizer，尝试用GridSearchCV调了下参数，主要是对max_depth,learning_rate,n_estimates
gripleaf·2017-04-21 16:47

sklearn.model_selection.GridSearchCV 中文

                                 网格搜索最佳参数GridSearchCVclass sklearn.model_selection.GridSearchCV(estimator
weinidakaishijian·2017-04-18 11:00

train_test_split,GridSearchCV,cross_val_score

一：交叉验证交叉验证示意图：将数据分为训练数据、验证数据和测试数据。训练数据和验证数据用于做交叉验证和调节参数。测试数据用于求指标。从第一步到第二步，再从第二步到第三步。都可以使用这个函数。sklearn.model_selection.train_test_split(*arrays,**options)train_data：所要划分的样本特征集train_target：所要划分的样本结果tes
相国大人·2017-03-02 08:06

RandomizedSearchCV和GridSearchCV，在调用fit方法的时候产生'list' object has no attribute 'values'错误之处理方法

【pyhon版本3.5.0skit-learn版本】昨天发现的问题，RandomizedSearchCV怎么都调不通：#SplitthedatasetintwoequalpartsX_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(data,label,test_size=0.25,random_state=0)#Settheparametersbycro
glanose·2017-02-24 10:41

Sklearn-GridSearchCV网格搜索

GridSearchCV，它存在的意义就是自动调参，只要把参数输进去，就能给出最优化的结果和参数。但是这个方法适合于小数据集，一旦数据的量级上去了，很难得出结果。这个时候就是需要动脑筋了。
Cherzhoucheer·2017-02-10 14:45

Sklearn-GridSearchCV网格搜索

GridSearchCV，它存在的意义就是自动调参，只要把参数输进去，就能给出最优化的结果和参数。但是这个方法适合于小数据集，一旦数据的量级上去了，很难得出结果。这个时候就是需要动脑筋了。
Cherzhoucheer·2017-02-10 14:45

『sklearn学习』GridSearchCV：系统地遍历多种参数组合

"""GridSearchCV用于系统地遍历多种参数组合，通过交叉验证确定最佳效果参数"""parameters={"kernel":("linear","rbf"),"C":range(1,100)}
lin聪记·2017-01-13 00:55

sklearn GridSearchCV简介

sklearn.grid_search.GridSearchCV(estimator,param_grid,scoring=None,fit_params=None,n_jobs=1,iid=True,
Frank-Lee·2016-08-24 23:00

105 PCA和logistic regression的联合使用

本文用了pipeline将pca和logisticchain起来，并且用了GridSearchCV选择了最佳参数。
bea_tree·2016-04-07 20:00

python sklearn grid search笔记

在离线包中函数较多，但常用为GridSearchCV()这个函数。1.GridSearchCV:看例子最为容易懂得使用其的
u010454729·2016-02-27 11:00

grid搜索最优参数

GridSearchCV 详细地址：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.grid_search.GridSearchCV.html
·2015-10-27 15:23
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