guassian

关于sub-gaussian 和 sub-exponential随机变量的集中不等式

Concentrationinequalitiesundersub-Gaussianandsub-exponentialconditionssub-guassian范数和sub-exponential范数
欧阳AI锋·2023-06-18 01:06

SKlearn中guassian mixture学习及源码学习(架构)

通过学习sklearn说明中的guasianmixture的代码学习，深入学习源码，了解python模块的编写的。代码：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.colorsimportLogNormfromsklearnimportmixturen_samples=300#generaterandomsample,twoc
亲手毁了一切·2023-01-08 00:09

基于统计对齐的域适应方法（MMD,CMMD,CORAL,Wasserstein distance ）

defmmd_rbf_noaccelerate(source,target,kernel_mul=2.0,kernel_num=5,fix_sigma=None):batch_size=int(source.size()[0])kernels=guassian_kernel
好人就是拉风·2023-01-02 14:33

二阶边缘检测 - Laplacian of Guassian 高斯拉普拉斯算子

目录一、拉普拉斯算子二、高斯拉普拉斯算子三、一阶、二阶导数的区别一、拉普拉斯算子拉普拉斯算子相当于对像素进行二阶导数。一阶求导（1）（2）二阶求导（3）（4）算出来高斯算子的模板是这样的：它的优点是简单，但是容易受到噪声的影响。二、高斯拉普拉斯算子二阶边缘检测可以叫做，高斯的拉普拉斯，也可以叫做马尔算子(MarrHildreth)。因为高斯方程有平滑的效果，所以高斯拉普拉斯也有，因此它对噪声不敏感
elkluh·2022-12-28 01:17

MMD(Maximum Mean Discrepancy)

kernels=guassian_kernel(source,target,kernel_mul=kernel_mul,kernel_num=kernel_num,fix_sigma=fix_sigma
__师寇__·2022-12-19 20:13

python实现Canny与Hough算法

Canny边缘检测：#Author:JiQiu（BUPT）#filename:my_canny.pyimportcv2importnumpyasnpclassCanny:def__init__(self,Guassian_kernal_size
Wang Yuexin·2022-11-30 06:40

python 帧间差分法的原理和简单实现

原理帧间差分法是对时间上连续的两帧图像进行差分运算，得到差分图像为直观表达，我用两帧相邻视频帧举例子，具体代码如下：importcv2defoperate(img):img_Guassian=cv2.GaussianBlur
小小凡sir·2022-08-11 06:35

python图像二值化处理

二、python图像二值化处理1.opencv简单阈值cv2.threshold2.opencv自适应阈值cv2.adaptiveThreshold有两种方法可用于计算自适应阈值：mean_c和guassian_c3
·2022-07-10 21:42

python图像二值化处理

二、python图像二值化处理1.opencv简单阈值cv2.threshold2.opencv自适应阈值cv2.adaptiveThreshold有两种方法可用于计算自适应阈值：mean_c和guassian_c3
·2022-05-29 14:10

指数族分布优势

都有共轭先验共轭先验的好处主要在于代数上的方便性，可以直接给出后验分布的封闭形式，否则的话只能数值计算充分统计量过一遍数据可得根据具体的场景选择分布，都是有pattern的比如，自变量没有区间，guassian
shudaxu·2022-02-10 04:11

2D Guassian Filter Original

  二维高斯模糊权重计算公式：二维高斯函数  G(x,y)就是目标像素点周围某个像素点的权重值，其中x是这个点到目标像素点的横向距离，y是纵向距离。sigma（σ）是高斯分布的标准差，一般取卷积矩阵半径r的1/3较为合适。  这个公式在C++中可以写为：floatGetWeight(intx,inty,floatsigma){floatweight=1/2*3.1415926*sigma*sigm
0x55aa·2022-02-09 21:21

guided filter and Guassian filter

theinfraredimageshavinghighcontrastandbigcolordifferencethetraditionalimagedecompositionmethodscannotextractthehighfrequencyinformationoftheinfraredimage,sothatthefusedimagestendtobecomeblurredandconf
阿布儿·2022-02-03 10:30

bilateral filter learning

bilateral_filterbilateral_filter1.1.1.algrithm_introduction1.11.11.1gaussian_linear_filter1.1.11.1.11.1.1guassian_function1.1.21.1.21.1.2applyguassianfunctiontofilter1.1.31.1.31.1.3accelerategaussianf
狸豚5315·2020-09-17 03:55

python+opencv均值滤波，高斯滤波，中值滤波，双边滤波

importnumpyasnpimportcv2importmatplotlib.pyplotasplt########四个不同的滤波器#########img=cv2.imread('cat.jpg')#均值滤波img_mean=cv2.blur(img,(5,5))#高斯滤波img_Guassian
煎饼卷大葱0·2020-08-21 21:43

机器学习随笔

机器学习中必备的基本数学知识接下来大概按照FISHER大大的大作PRML，列了大概的提纲：二、概率分布，一些基本的概率分布厚积方能勃发，这些概率分布是机器学习的基础三、线性分类和回归Baysian思想是大头四、Guassian
weixin_30466421·2020-08-08 23:31

Python实现Canny及Hough算法代码实例解析

Canny边缘检测：#Author:JiQiu（BUPT）#filename:my_canny.pyimportcv2importnumpyasnpclassCanny:def__init__(self,Guassian_kernal_size
·2020-08-06 15:11

python实现Canny与Hough算法

Canny边缘检测：#Author:JiQiu（BUPT）#filename:my_canny.pyimportcv2importnumpyasnpclassCanny:def__init__(self,Guassian_kernal_size
Moon小木·2020-07-30 12:00

SLAM中状态估计优化退化问题(degraded optimization problem)浅析和源码实现

用Guassian-Newton，增量方程的Hessianmatrix包含了求解该优化问题的退化信息。必须要求其为正定矩阵。
Yang He·2020-07-27 18:42

Python图像处理二值化方法实例汇总

1.opencv简单阈值cv2.threshold2.opencv自适应阈值cv2.adaptiveThreshold(自适应阈值中计算阈值的方法有两种：mean_c和guassian_c，可以尝试用下哪种效果好
·2020-07-27 10:36

opencv：四种滤波的比较

importnumpyasnpimportcv2importmatplotlib.pyplotasplt########四个不同的滤波器#########img=cv2.imread('cat.jpg')#均值滤波img_mean=cv2.blur(img,(5,5))#高斯滤波img_Guassian
雯文闻·2020-06-21 01:49

CV toolbox (2) - bilateral filter

bilateral_filterbilateral_filter1.1.1.algrithm_introduction1.11.11.1gaussian_linear_filter1.1.11.1.11.1.1guassian_function1.1.21.1.21.1.2applyguassianfunctiontofilter1.1.31.1.31.1.3accelerategaussianf
litun·2019-11-14 10:00

python 简单的实现NRSS 无参考图片质量检测

=utf-8 importcv2 importnumpyasnp fromskimage.measureimportcompare_ssim defgauseBlur(img): img_Guassian
鱼香土豆丝·2019-08-11 00:00

opencv之坑（一）——Mat与Mat&

uintGuassian_size){doublex_simga=0;doubley_simga=0;cout>x_simga;cout>y_simga;GaussianBlur(SrcImage,DstImage,Size(Guassian_size
光电的一只菜鸡·2019-04-08 14:35

1D Guassian Filter

一维高斯函数：image.png  高斯函数具有线性可分的性质，即可以通过2个一维的高斯函数，分别对图像进行纵向和横向进行一次处理，就能得到和二维高斯函数一致的效果。  重点在于，一维高斯函数处理图像的复杂度为2xy2r,而二维高斯函数的复杂度达到了xy4r^2，一维比二维降低了指数级的复杂度！QT代码：voidgetWeights1D(double*weights,intr){//计算高斯核权重
0x55aa·2018-12-13 21:06

多元统计分析及R语言建模-第5章 广义与一般线性模型

#formula为公式，即为要拟合的模型#family为分布族，包括正态分布（Guassian）、二项分布（Binomial）、#泊松分布（Poisson）和伽马分布（Gamma）#data为可选择的数据框
可米_俊俊·2015-12-02 16:56

(LOG)Laplacian of Guassian & (DOH)Determinant of Hessian 斑点检测

1.原理考虑一个一维信号，该信号在t=1000时发生了阶跃，那么如何检测这个阶跃的位置呢？图1分别用1阶高斯导数和2阶高斯导数对该信号进行卷积图1-1.一阶高斯导数（左）、二阶高斯导数（右）与原始信号卷积可以看到，一阶高斯导的卷积结果在t=1000产生了一个极值，二阶高斯导的卷积在该位置是个过零点LOG就是利用二阶高斯导数（也叫拉普拉斯变换）与原始信号（图像）卷积，通过检测局部极值获得角点。需要注
zizi7·2015-11-26 15:00

GMM简单解释

1.GMM(guassian mixture model) 　　混合高斯模型，顾名思义，就是用多个带有权重的高斯密度函数来描述数据的分布情况。
·2015-11-12 21:31

vmware7.1.14的vmware tools不支持opensuse12的解决过程

　　最近应化学院老师的要求在学校的超算中心上安装量子化学的高斯软件guassian09，由于超算中心使用的是opensuse，所以今天只好在虚拟机上又安装了opensuse以熟悉这个新的linux环境，
·2015-10-31 11:02

高斯（Guassian）模糊 图像滤波 基本原理介绍

高斯（Guassian）模糊图像滤波原文链接：http://www.cnblogs.com/zxj015/archive/2013/05/12/3074612.html感谢原文作者细致的讲解。
yangyangyang20092010·2015-09-19 16:00

机器学习随笔

机器学习中必备的基本数学知识接下来大概按照FISHER大大的大作PRML，列了大概的提纲：二、概率分布，一些基本的概率分布 厚积方能勃发，这些概率分布是机器学习的基础三、线性分类和回归Baysian思想是大头四、Guassian
alvine008·2013-06-14 18:00

machine learning中的数学

机器学习中必备的基本数学知识接下来大概按照FISHER大大的大作PRML，列了大概的提纲二、概率分布，一些基本的概率分布 厚积方能勃发，这些概率分布是机器学习的基础三、线性分类和回归Baysian思想是大头四、Guassian
alvine008·2013-06-14 18:00

PRML 学习笔记

如果ln（x）是x的二次函数，那么P（x）就是Guassian;如果ln（x）是x和lnx的线性组合函数，那么P（x）就是Gamma。具体的细节后续再学习补充。B.学习PRML预备知
workerwu·2013-02-19 03:00
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