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h264编码概述
基于霜冰优化算法(RIME)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1
概述
一、研究背景与意义二、技术
概述
1.霜冰优化算法(RIME)2.卷积神经网络(CNN)3.双向门控循环单元(BiGRU)4.注意力机制(AttentionMechanism
程序辅导帮
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2024-08-28 23:57
算法
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XML-RPC-1
概述
XML-RPC是一个远程过程调用(远端程序呼叫)(remoteprocedurecall,RPC)的分布式计算协议,通过XML将调用函数封装,并使用HTTP协议作为传送机制。中文名XML-RPC外文名XMLRemoteProcedureCall属于标准通用标记语言类型一个子集目录1关于XML-RPC▪基本介绍▪Requestexample▪Responseexample2XML-RPC入门程序▪基
weixin_30340775
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2024-08-28 22:26
HTTP/1和HTTP/2
以下是关于HTTP/1和HTTP/2的详细比较:一、HTTP/1
概述
HTTP/1,特别是HTTP/1.1,是互联网上广泛使用的协议版本。它基于文本格式,采用请求-响应模型进行数据传输。
青山^
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2024-08-28 22:55
http
网络协议
网络
设计模式之建造者模式详解
建造者模式1)
概述
将一个复杂对象的构建与它的表示分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示。1.复杂对象复杂对象是指包含多个成员属性的对象。
猫猫爱吃小鱼粮
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2024-08-28 22:21
设计模式
设计模式
建造者模式
Java--类和对象第三节--继承
1.继承的
概述
继承是面向对象语言的三大特征之一说到继承,网文爽剧里面经常会写到继承老爷子的百亿家产,刨根到底分析,是不是继承后,你就可以使用老爷的所拥有的东西了?
鱼骨不是鱼翅
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2024-08-28 21:49
java
开发语言
什么是计算机视觉?
计算机视觉
概述
计算机视觉(ComputerVision)又称机器视觉(MachineVision),是一门让机器学会如何去“看”的学科,是深度学习技术的一个重要应用领域,被广泛应用到安防、工业质检和自动驾驶等场景
龙腾AI
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2024-08-28 19:30
计算机视觉
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音视频SDK如何在有限带宽下实现高质量通信?
一直在红鲸音视频SDK工作时是如何解决这一主要问题的1.智能
编码
与解码
编码
是音视频数据传输的起点,解码则是接收端还原音视频信号的终点。智能
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与解码技术通过高效压缩音视频数据
HJ_SDK
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2024-08-28 18:54
音视频
【自动驾驶】决策规划算法
概述
写在前面:欢迎光临清流君的博客小天地,这里是我分享技术与心得的温馨角落。个人主页:清流君_CSDN博客,期待与您一同探索移动机器人领域的无限可能。本文系清流君原创之作,荣幸在CSDN首发若您觉得内容有价值,还请评论告知一声,以便更多人受益。转载请注明出处,尊重原创,从我做起。点赞、评论、收藏,三连走一波,让我们一起养成好习惯在这里,您将收获的不只是技术干货,还有思维的火花!系列专栏:【决策规划】系
清流君
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2024-08-28 18:52
决策规划
自动驾驶
决策规划
算法
笔记
软考科目通过率探析:数据揭秘备考挑战与应对策略
一、软考通过率
概述
软考通过率受多种因素影响,包括考试难度、考生素质、备考情况等。一般来说,软考整体通过
软考鸭
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2024-08-28 17:20
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软考鸭
linux的locale选择
关于locale的基本概念1名称:对外的接口,用来建立(语系+字符集)的映射关系2语系:决定了该语言包括哪些字符(unicode的字符序号来定义的,字符序号和字符
编码
不是一回事,字符序号是统一的),以及这些字符的表现格式等
小胖_20c7
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2024-08-28 17:51
python爬虫番外篇 | Reuqests库高级用法(1)
PreparedRequests)4.SSL证书验证5.客户端证书6.CA证书7.正文内容工作流程(BodyContentWorkflow)8.keep-alive9.流式上传(StreamingUploads)10.块
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摆烂牛杂
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2024-08-28 16:10
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【redis】哨兵模式
哨兵功能
概述
:监控:哨兵会不断检查主从实例是否正常工作。通知:哨兵可以通知系统或其他程序有某个监控下的实例出错了。
HardCorePlayer
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2024-08-28 16:09
redis
Android13 Launcher3 锁定Hotseat栏,apk无法替换与生成文件夹
1需求
概述
公司业务需要需要固定Hotseat栏的apk列表,使其不能被替换,固定几个apk,可以让用户快速使用,增加用户使用感。
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Android13
Launcher3客制化
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Android 13.0 Launcher3单层模式workspace中app列表页排序功能实现
1.
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在13.0的定制化开发中,对于Launcher3的功能定制也是好多的,而对于单层app列表页来说排序功能的开发,也是常有的功能这就需要了解加载app数据的流程,然后根据需要进行排序就可以了,接下来就来实现这个功能如图
安卓兼职framework应用工程师
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Rom定制化系列讲解
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安卓全盘加密 (Full-Disk Encryption, FDE)
概述
标签:Full-DiskEncryption;FDE;安卓全盘加密(Full-DiskEncryption,FDE)
概述
1.什么是全盘加密(FDE)?
achirandliu
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【好书分享第十期】大模型应用解决方案_基于ChatGPT和GPT-4等Transformer架构的自然语言处理(文末送书)
BERT、T5和GPT等模型现在已成为计算机视觉、语音识别、翻译、蛋白质测序、
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等各个领域中新应用的基础构件。
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深入理解C语言指针原理——深入底层机制
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在C语言中,指针是处理内存的核心工具。为了更好地理解指针如何工作,我们需要深入了解指针与底层硬件和操作系统之间的交互方式。本文将探讨指针的底层实现、内存布局、以及它们如何影响程序的行为。
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Nuwa社区-Airdb 简述(一)
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简介Airdb是一款使用Java语言编写的,开放源代码的持久层框架。提供了查询、调用、(JTA)事务、数据源管理等功能。
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Java整合ElasticSearch教程全网独一份(保姆级)
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1.1ES的介绍二、Java操作ElasticSearch【重点】2.0导入数据2.1Java连接ES2.2Java操作索引2.2.1创建索引2.2.2检查索引是否存在2.2.3删除索引
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引言机器学习(MachineLearning)是人工智能(AI)领域中最为核心的分支之一,其主要目的是通过数据学习和构建模型,帮助计算机系统自动完成特定任务。随着深度学习(DeepLearning)的崛起,机器学习技术在各行各业中的应用变得越来越广泛。在本文中,我们将详细介绍机器学习的基础概念,包括无监督学习、有监督学习、增量学习,以及常见的回归和分类问题,并结合实际代码示例来加深理解。1.机器学
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(一)、抽象数据类型定义容器:向量(vector)vector是表示大小可以变化的数组的序列容器。
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Python深度学习:构建下一代智能系统
为了帮助广大学员更加深入地学习人工智能领域最近3-5年的新理论与新技术,本文讲解注意力机制、Transformer模型(BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer等)、生成式模型(变分自
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如何实现SpringBoot配置监听多端口1.
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在SpringBoot应用中,有时候需要监听多个端口,比如同时监听HTTP和HTTPS端口。
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【技术详谈】纯真社区库的最佳应用实践-利用定时任务和代理对象实现社区库热更新
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2.一些思考3.关键问题4.动态替换容器中的bean--常见方案4.1使用@RefreshScope注解4.2通过Appl
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CSS3视图过渡动画
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网站的主题切换无非就是文字、背景图片或者颜色,我们可以先来看下ElementUI官网的切换主题的动效:PS:AntdesignUI的主题切换动画也是大同小异。
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SparkSQL优化查询性能的方法
以下是一些提高PySpark程序运行效率和性能的方法:1.使用DataFrame而不是RDDDataFrame比RDD更高效,因为它们使用了更为优化的二进制
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各大平台极速版掘金+短剧掘金+小游戏撸包+养鸡+阅读全自动挂机
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本项目提供了一款全自动脚本挂机软件软件特点多平台支持:软件覆盖了小游戏、短剧、抖音、快手等多个平台。全自动操作:用户可通过一键操作实现脚本的自动运行。
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【访问者模式】设计模式系列:解锁复杂对象结构的秘密武器
文章目录访问者模式详解:理论与实践1.引言1.1访问者模式的历史背景1.2模式的动机与应用场景1.3为什么选择访问者模式2.访问者模式
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2.1定义2.2问题场景2.3模式结构3.模式优缺点分析3.1优点
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FlexSim:FlexSim仿真优化方法与策略
FlexSim:FlexSim仿真优化方法与策略FlexSim基础介绍FlexSim软件
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FlexSim是一款强大的离散事件仿真软件,广泛应用于制造业、物流、医疗保健、零售业等多个领域。
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图书馆自习预约选座小程序
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Hi,大家好,今天分享的项目是《图书馆自习预约选座小程序》。图书馆是日常同学学习的好去处,但同学们日益高涨的学习热情和图书馆座位有限的矛盾也日益凸显。
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基于协同滤波推荐算法的图书管理系统
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Hi,大家好,今天分享的项目是《基于协同滤波推荐算法的图书管理系统》,对用户登录注册、图书推荐、图书管理、用户信息进行管理
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大规模语言模型从理论到实践:智能代理的组成
大规模语言模型、智能代理、自然语言处理、深度学习、知识表示、推理机制、应用场景文章目录大规模语言模型从理论到实践:智能代理的组成1.背景介绍2.核心概念与联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理
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AGI通用人工智能之禅
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嵌入式面经篇九——网络编程
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分为哪两部分?6、应用程序ping发出的是什么报文?7、socket编程的流程?8、epoll是什么?9、TCP、UDP的区别?10、TCP、UDP分别有什么优点和缺点?
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以下是一些常见的开源数据集成工具,它们各自有独特的功能和特点:1.TalendOpenStudioforDataIntegration
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:TalendOpenStudio是一款流行的开源ETL工具,提供全面的数据集成功能
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知识分享系列三:大数据技术(上)
目录一、基本概念1.1从数据资源到大数据1.2从大数据到数据要素二、核心领域2.1
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2.2数据存储与计算2.2.1发展历程2.2.2发展特点2.2.2.1云化改造全面加速2.2.2.2融合一体化持续加深
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知识分享
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Django后端架构开发:Django 与 Celery 的深度集成
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与异步处理原理在现代Web应用中,处理异步任务已成为优化性能、提升用户体验的关键。
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Django 后端架构开发:高效日志规范与实践
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RK3568驱动指南|第十五篇 I2C-第178章 i2c_client结构体分析
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,支持SATA/PCIE/USB3.0外围接口。RK3568内置独立NPU,可用于轻量级人工智能应用。
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RK3568驱动指南|第十六篇 SPI-第185章 SPI子系统框架
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使用Python实现深度学习模型:智能灾害响应与救援机器人
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智能灾害响应与救援机器人的主要功能是通过摄像头实时监控灾区情况,识别受困人员,并提供救援路径规划。我们将使用深度学习模型进行图像识别,并通过Python进行开发。
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【Python机器学习】NLP
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——深度处理
自然语言处理流水线的各个阶段可以看作是层,就像是前馈神经网络中的层一样。深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构(特征提取+建模)中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中,前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段(特征提取和特征分析)。例如,词性标注(POS标注)是在聊天机器人流水线的分析阶段生成特征的一种方法。POS标签由默认的SpaCY流水线自动生成,该流水线包括上图中所有的前
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中国培训行业营销模式与发展对策建议报告2022版
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结构型模式之代理模式
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1、代理模式:给某一个对象提供一个代理或占位符,并由代理对象来控制对原对象的访问。
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一、
概述
1、行为型模式关注系统中对象之间的交互,研究系统在运行时对象之间的相互通信与协作,进一步明确对象的职责2、行为型模式:不仅仅关注类和对象本身,还重点关注它们之间的相互作用和职责划分3、类行为型模式
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以下是主要的List接口实现类:1.ArrayList
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一网络编程
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window方法:atob()
atob()方法WindowOrWorkerGlobalScope.atob()函数对已经使用base-64
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原理一、技术架构与组成StableDiffusion由三个主要部分组成:变分自
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在前端工程中,如果一个文件夹中的模块需要频繁引用,则可以使用如下自动化方式,实现一次性引入。
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