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hadamard
HEVC中的变换编码
绝对大部分图像都含有较多的平坦区域内容变化缓慢的区域,变换可以使图像能量在空间域的分散分布转为在变换域的相对集中分布,就可以达到去除空间冗余的目的二、HEVC使用了DCT和DST(只用于4x4的小块)两种变换,为了加快速度,还会使用
Hadamard
37号同学
·
2017-03-25 17:39
专业基础
几种代价函数
SAD(SumofAbsoluteDifference)=SAE(SumofAbsoluteError)即绝对误差和SATD(SumofAbsoluteTransformedDifference)即
hadamard
LeeJiajun
·
2016-04-05 09:55
学习&阅读
深度学习
Latin方及
Hadamard
矩阵
Latin方:N个元素在N*N的矩阵中每一行每一列仅仅出现一次。普通Latin方的构造:intg[105][105]; voidpaint(intn){ for(inti=1;i1;j--){ g[i][j]=g[i-1][j-1]; } g[i][1]=g[i-1][n]; } } 正交拉丁方:设,是两个N阶拉丁方。同一位置上的数字配对后,有序数对全部互异。那么AB正交。1,2,6阶的拉丁方是没
theArcticOcean
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2016-02-09 23:00
latin
hadamard
Assembly x64 Intro - SSE2
Hadamard
4 DC
/*dcvaluepickupandhdm_4x4*/voidWelsHadamardT4Dc_c(int16_t*pLumaDc,int16_t*pDct){ int32_tp[16],s[4]; int32_ti,iIdx; for(i=0;i>1,-32768,32767); pLumaDc[i+8]=WELS_CLIP3((s[0]-s[1]+1)>>1,-32768,32767);
fanbird2008
·
2015-12-18 09:00
压缩感知——沃尔什-哈达玛(WHT)变换与逆变换的Matlab代码实现
Matlab中的
Hadamard
函数:格式:H=
hadamard
(n),返回一个n*n的
hadamard
矩阵
geekmanong
·
2015-11-25 16:00
几种代价函数
Absolute Difference)=SAE(Sum of Absolute Error)即绝对误差和 SATD(Sum of Absolute Transformed Difference)即
hadamard
·
2015-11-13 17:43
函数
hadamard
product
是《矩阵理论》吗,有没有这方面的教材 设 A =[ a ij ] mxn 和 B=[b ij ] mxn 为同阶矩阵,则 A 和 B 的
Hadamard
被定义为 A o B: &
·
2015-11-12 16:02
du
几种代价函数
Absolute Difference)=SAE(Sum of Absolute Error)即绝对误差和 SATD(Sum of Absolute Transformed Difference)即
hadamard
·
2015-11-11 09:13
函数
Fast Walsh-
Hadamard
Transform
这玩意最近经常出现额…… FFT解决的问题是\[C_{k}=\sum_{i+j=k}A_i \cdot B_j\] 其中\(A\)、\(B\)、\(C\)是三个列向量。 而FWHT是将\(\sum\)下面的\(+\)号换成位运算符时采用的方法。 做法与FFT相似,先将类似的系数表达式转换为点值表达式,点积之后再转换回来。 将系数表达式转换为点值表达式的函数叫\(tf\),反向的叫\(ut
·
2015-11-02 17:24
transform
[Bhatia.Matrix Analysis.Solutions to Exercises and Problems]ExI.1.3
Use the QR decomposition to prove
Hadamard
's inequality: if $X=(x_1,\cdots,x_n)$, then $$\bex |\det X
·
2015-10-21 11:19
Matrix
【图像配准】基于灰度的模板匹配算法(一):MAD、SAD、SSD、MSD、NCC、SSDA、SATD算法
本文主要介绍几种基于灰度的图像匹配算法:平均绝对差算法(MAD)、绝对误差和算法(SAD)、误差平方和算法(SSD)、平均误差平方和算法(MSD)、归一化积相关算法(NCC)、序贯相似性检测算法(SSDA)、
hadamard
hujingshuang
·
2015-08-18 22:00
灰度匹配
模板匹配算法
SAD匹配算法
SSD匹配算法
SSDA算法
[詹兴致矩阵论习题参考解答]习题3.14
用
Hadamard
不等式 (3.5) 证明下面的不等式 (也称为
Hadamard
不等式): 设 $A=(a_1,\cdots,a_n)\in M_n$, 则 $$\bex |\det A|\leq
·
2014-11-01 11:00
矩阵
[詹兴致矩阵论习题参考解答]习题2.2
证明: 设 $A=(a_{ij})$, $B=(b_{ij})$ 半正定 (正定), 要证 $A$ 和 $B$ 的
Hadamard
积 $$\bex A\circ B=
·
2014-10-29 10:00
矩阵
x264的哈达玛变换(
hadamard
)的实现和优化
hadamard
变换理论很多网页都有介绍,我就不拷贝了,给两个链接。
ljb_iss
·
2013-10-18 18:00
优化
x264
jm86
哈达玛
hadamard
关于SAD,SAE,SATD,SSD,SSE,MAD,MAE,MSD,MSE
SAD(SumofAbsoluteDifference)=SAE(SumofAbsoluteError)即绝对误差和SATD(SumofAbsoluteTransformedDifference)即
hadamard
vbLittleBoy
·
2012-10-06 17:00
Hadamard
Product
Hadamardproduct(matrices)Inmathematics,theHadamardproductisabinaryoperationthattakestwomatricesofthesamedimensions,andproducesanothermatrixwhereeachelementijistheproductofelementsijoftheoriginaltwomat
蒙面考拉
·
2012-05-11 09:00
du
Hadamard
and Kronecker product
YandX“圈里面一个叉”YaretheHadamardandKroneckerproductofmatriceshttp://en.wikipedia.org/wiki/
Hadamard
_product
xyqzki
·
2012-01-09 10:00
几种代价函数
SAD(SumofAbsoluteDifference)=SAE(SumofAbsoluteError)即绝对误差和 SATD(SumofAbsoluteTransformedDifference)即
hadamard
·
2011-08-09 12:00
函数
什么是SAD,SAE,SATD,SSD,SSE,MAD,MAE,MSD,MSE?
SAD(SumofAbsoluteDifference)=SAE(SumofAbsoluteError)即绝对误差和 SATD(SumofAbsoluteTransformedDifference)即
hadamard
yihaizhiyan
·
2010-11-30 08:00
HADAMARD
变换
for (j=0;j<16;j) { for (i=0;i<16;i) { M1[ i ][j]=imgY_org[img->opix_y+j][img->opix_x+i]-img->mprr_2[k][j][ i ]; 计算当前宏块残差块 M0[i%4][i/4][j%4][j/4]=M1[ i ][j]; } } current_intra_sad_2=0; /
xpp02
·
2010-10-12 17:00
HA
HADAMARD
变换
for (j=0;j<16;j) { for (i=0;i<16;i) { M1[ i ][j]=imgY_org[img->opix_y+j][img->opix_x+i]-img->mprr_2[k][j][ i ]; 计算当前宏块残差块 M0[i%4][i/4][j%4][j/4]=M1[ i ][j]; } } current_intra_sad_2=0; /
mmdev
·
2010-10-12 17:00
HA
几种代价函数
SAD(SumofAbsoluteDifference)=SAE(SumofAbsoluteError)即绝对误差和SATD(SumofAbsoluteTransformedDifference)即
hadamard
threewells_14
·
2007-08-02 20:00
Hadamard
变换
Hadamard
变换
Hadamard
变换作为变换编码的一种在视频编码当中使用有很久的历史。在近来的视频编码标准中,
Hadamard
变换多被用来计算SATD(一种视频残差信号大小的衡量)。
学海苦作舟,书山勤为径
·
2007-03-14 15:00
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