hadoop任务测试第12页

如何提高自动化测试覆盖率和效率

用ChatGPT做软件测试在现代软件开发中，自动化测试已经成为保证软件质量的重要手段。然而，在实践中，自动化测试的覆盖率和效率常常受到限制，导致潜在缺陷未能及时发现或测试资源浪费。

测试者家园·2025-01-20 23:21

渗透测试之webshell 蚁剑流量分析特性分析抓包分析

蚁剑流量特征两大特征流量分析分析UserAgent数据内容解码分析总结蚁剑是什么蚁剑(AntSword)是一款开源的跨平台WebShell管理工具特性简介：AntSword（蚁剑）是一款开源的网络安全工具，常用于网络渗透测试和攻击

浩浩测试一下·2025-01-20 23:50

python的schedule模块

这里写自定义目录标题一，schedule模块1.什么是schedule模块2.具体应用二，详细源码一，schedule模块1.什么是schedule模块schedule模块进行job管理，具体可以执行定时任务

weijiuzhu007·2025-01-20 23:18

小明，谈谈你对Vue nextTick的理解

其实现依赖于微任务机制，以确保操作在下一个“事件循环”中执行。以下是nextTick的具体实现过程：任务队列：当调用nextTick时，Vue会将回调函数存入一个数组（任务队列）中。

·2025-01-20 22:43

ChatGPT 绘图的工作原理

ChatGPT本质上是一个大规模的语言模型，但通过与图像生成模型集成，它得以执行基于描述生成图像的任务。

·2025-01-20 22:41

Unity文件路径访问总结：从基础到高级的资源加载方法

在Unity开发中，文件路径的访问和资源加载是开发者经常需要处理的任务。无论是加载纹理、模型、音频，还是读取配置文件，正确地处理路径和资源加载是确保项目顺利运行的关键。

Unity青子·2025-01-20 22:16

华为OD机试 - 手机App防沉迷系统（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分）

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。

哪吒·2025-01-20 22:44

使用LangChain构建简单LLM翻译应用

核心原理解析LangChain通过链式调用多个组件，使得复杂的语言处理任务变得简单易行。我们将使用LangChain的以下功能：语

fGVBSAbe·2025-01-20 22:13

AI Agent的技术选型：从个人项目到企业级应用

需求很简单：能读懂我的项目代码，帮我重构和写测试。那时候，我的技术选型是这样的：模型选择：OpenAIGPT-3.5便宜，

·2025-01-20 22:40

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

1.问题背景ImageNet是一个包含超过1400万张图像的大规模数据集，被广泛用于图像分类任务的研究。在PyTorch中，D

cda2024·2025-01-20 22:42

什么是多任务，单线程，多线程，超线程

单任务操作系统：就是一次只能运行一个程序，不能同时运行多个程序，比如DOS系统；多任务系统则可以同时运行多个程序，比如我们现在常用的WindowsXP、Win7等系统。

weixin_34378969·2025-01-20 21:02

ACNet：深度学习中的自适应卷积网络新星

ACNet：深度学习中的自适应卷积网络新星项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/ACNet在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）一直是图像处理和计算机视觉任务的核心技术

郎轶诺·2025-01-20 20:55

工作中常用springboot启动后执行的方法

定时任务创建或启动：程序启动后创建或启动定时任务。程序启动完成通知：程序启动完成后通过邮件、短信等方式通知运维人员。外部系统同步：启动后与外部系统同步数据。

begei·2025-01-20 20:54

Kylin入门教程

引言ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop上的多维分析（OLAP）能力，使得超大规模数据集的实时查询和分析成为可能。

-龙川-·2025-01-20 20:23

MCP（Model Context Protocol）模型上下文协议进阶篇4 - 发展计划

远程MCP支持（RemoteMCPSupport）我们的首要任务是启用远程MCP连接，允许客户端

AIQL·2025-01-20 19:52

自适应神经网络架构：原理解析与代码示例

个人主页：chian-ocean文章专栏自适应神经网络结构：深入探讨与代码实现1.引言随着深度学习的不断发展，传统神经网络模型在处理复杂任务时的局限性逐渐显现。

chian-ocean·2025-01-20 19:51

SimpleHelp远程管理软件任意文件读取漏洞复现(CVE-2024-57727)（附脚本）

任何人不得将本文提供的信息用于非法目的或未经授权的系统测试。作者不对任何由于使用本文信息而导致的直接或间接损害承担责任。

iSee857·2025-01-20 19:47

实战指南：使用Wireshark捕获并解密HTTPS数据包

然而，在某些情况下，如网络调试、安全测试或故障排除时，我们可能需要解密HTTPS数据包以查看其详细内容。本文将提供一份实战指南，教你如何使用Wiresha

md_1008·2025-01-20 19:09

【AI论文】迈向大型推理模型：大型语言模型增强推理综述

大型语言模型（LLM）的突破激发了利用这些模型解决复杂推理任务的浓厚研究兴趣。研究人员已经超越了简单的自回归词元生成，引入了“思维”的概念——即代表推理过程中间步骤的词元序列。

东临碣石82·2025-01-20 19:09

DeepSeek新模型霸榜，代码能力与OpenAI o1相当且确认开源，网友：今年编程只剩Tab键

还未正式发布，已在代码基准测试LiveCodeBench霸榜前三，表现与OpenAIo1的中档推理设置相当。

·2025-01-20 18:32

如何通过可视化管理工具提升团队效率？4 个实用技巧

一、可视化管理工具的概念与来源可视化管理工具是指通过图形化、图表化、仪表盘等形式，将复杂的数据、流程、任务等信息以直观的方式呈现出来，帮助管理者更高效地进行决策和管理的工具。

·2025-01-20 18:01

如何优化亚马逊广告以提高ROI？

在竞争激烈的亚马逊市场中，优化广告以提高投资回报率（ROI）是卖家的关键任务。以下是一些实用的策略：一、精准的关键词研究与选择深入了解产品特性和目标受众详细分析产品的功能、用途、优势和适用人群。

·2025-01-20 18:56

AI赋能：加速产品开发，提升公司竞争力

加速产品迭代，快速响应市场需求传统的软件开发流程往往冗长复杂，从需求分析、设计、编码到测试和上线

·2025-01-20 18:54

【ORB-SLAM2：三、地图初始化】

初始化的主要任务是从输入图像数据中构建一个初始地图，为后续的相机位姿估计和场景重建提供基础。无论是单目、双目还是RGB-D相机，地图初始化的结果直接决定了系统的鲁棒性和精度。

KeyPan·2025-01-20 17:26

怎么使用langchain和ollama自己简单开发搭建一个本地有记忆的大模型?

之前有个数字人管家项目，需要新增开发数字人后台大模型的记忆功能，测试了一下市面上的开源项目，没有找到满足自己开发需求，下面就自己开发一个小模块项目LLMB，并开源出来，希望各位感兴趣有能力的朋友们，可以更新完善本项目

玩人工智能的辣条哥·2025-01-20 17:24

一个简单的麻将算法

这个算法主要是帮助计算胡的什么牌跟给一些策略，给出几个测试样例自己体会一下就好了，能够比较快的计算出怎么胡牌，如何快速胡牌，无聊写着玩的。

长心了么·2025-01-20 17:51

什么是国家标准？国家标准如何起草？

他们会共同承担标准起草任务。然后是编写标准草案，明确标准范围、规范性引用文件、术语和定义、技术要求等主

德为先科技·2025-01-20 16:43

Nginx反向代理时传递客户端真实IP&Nginx配置使用缓存机制&压力测试

win7客户端请求web服务，win7；nginx作为反向代理服务器：192.168.88.130:8080test.field.com；nginx作为后端web服务器：192.168.88.131:8080www.field.com；httpd作为后端web服务器：192.168.88.131:80www.field.com；1、Nginx反向代理时传递客户端真实IPngx_http_proxy

Field_Yang·2025-01-20 16:10

YOLOv9改进，YOLOv9检测头融合，适合目标检测、分割任务

摘要空间注意力已广泛应用于提升卷积神经网络（CNN）的性能，但它存在一定的局限性。作者提出了一个新的视角，认为空间注意力机制本质上解决了卷积核参数共享的问题。然而，空间注意力生成的注意力图信息对于大尺寸卷积核来说是不足够的。因此，提出了一种新型的注意力机制——感受野注意力（RFA）。现有的空间注意力机制，如卷积块注意力模块（CBAM）和协调注意力（CA），仅关注空间特征，未能完全解决卷积核参数共享

挂科边缘·2025-01-20 15:37

使用Python抓取网页信息

帮朋友写了一个抓取网页信息的程序，搞得好复杂，今天朋友又要让下网页数据，好多啊，又想偷懒，可是不想用C#了，于是想到了Python，大概花了两个小时，用记事本敲的，然后在IDLE(PythonGUI)里面测试

weixin_34292287·2025-01-20 15:05

Python项目依赖管理:生成requirements.txt的6种方法

在Python项目开发中,管理依赖是一项重要但常被忽视的任务。一个精确的requirements.txt文件不仅可以确保项目在不同环境中的一致性,还能简化部署和协作过程。

ivwdcwso·2025-01-20 15:34

PDF 解析问题调研

测试下来，发现把组件融合起来，还是能不花钱解决问题的，都是麻烦折腾一些。这里分享了目前网上能够看到的资料。很多资料都是反复重复的，且效果不好的。目前网上基本没有太好用的工具，也没有太好的方案资料。

水的精神·2025-01-20 15:03

Python实用小工具（3）——实现PDF合并和拆分功能（附源码+exe文件）

为了更方便地处理这些任务，今天我们将利用Python和Tkinter库，创建一个简易的PDF工具。这个工具包括PDF合并和PDF拆分两个功能，操作简单，界面友好。

MatpyMaster·2025-01-20 14:33

使用MoA(Mixture of Agents)混合智能体技术,结合多个开源大语言模型如Llama3、phi-3和Mistral,实现一个强大的AI智能体

1.简介论文简介:论文提出了一种称为混合智能体(Mixture-of-Agents,MoA)的方法,利用多个大语言模型(LLM)的集体智慧来提高自然语言理解和生成任务的性能。

fc&&fl·2025-01-20 14:56

第15章：Python TDD应对货币类开发变化（二）

用了一段时间Cursor软件后，我突然思考，对于测试开发工程师来说，什么才更有价值呢？如何让AI工具更好地辅助自己写代码，或许优质的单元测试是一个切入点。就我个人而言，这本书确实很有帮助。

Tester_孙大壮·2025-01-20 14:25

第2章：Python TDD构建Dollar类基础

用了一段时间Cursor软件后，我突然思考，对于测试开发工程师来说，什么才更有价值呢？如何让AI工具更好地辅助自己写代码，或许优质的单元测试是一个切入点。就我个人而言，这本书确实很有帮助。

Tester_孙大壮·2025-01-20 14:55

【分类】【损失函数】处理类别不平衡：CEFL 和 CEFL2 损失函数的实现与应用

尤其在面部表情分类任务中，不同表情类别的样本数量可能差异较大，比如“开心”表情的样本远远多于“生气”表情。面对这种情况，普通的交叉熵损失函数容易导致模型过拟合到大类样本，忽略少数类样本。

丶2136·2025-01-20 14:54

【Docker】在 CentOS 上安装 Docker 的完整指南

目录一、准备工作二、检查系统版本三、安装Docker1.依赖包安装2.添加Docker仓库3.安装Docker四、启动与测试Docker1.启动Docker服务2.验证Docker是否安装成功3.运行HelloWorld

丶2136·2025-01-20 14:53

【Docker】在 Ubuntu 上安装 Docker 的详细指南

检查系统版本三、安装Docker1.安装必要的依赖2.添加Docker的官方GPG密钥3.添加Docker的APT源4.更新APT包索引5.安装DockerCE6.验证Docker是否安装成功四、启动与测试

丶2136·2025-01-20 14:23

软件工程练习：模块化，单元测试，回归测试，TDD

这是《构建之法》实战教学的一部分。适合作为同学们的第二个程序作业。第一个程序作业：请看“概论”一章的练习，或者老师的题目，例如这个。作业要求：软件工程的作业越来越有意思了，我们在第一个作业中，用各种语言实现了一个命令行的四则运算小程序。我们看看如果要把我们的小程序升级为能稳定运行，解决用户问题的软件，应该怎么做。建议在做下面的题目的时候，采用结对编程的方式，在练习中，让同学们学会模块化编程，信息隐

SoftwareTeacher·2025-01-20 14:53

深入理解 JavaScript 引擎与消息队列的底层原理

为了更好地理解JavaScript的执行过程，我们需要深入探索JavaScript引擎的工作原理，尤其是事件循环（EventLoop）、消息队列（MessageQueue）以及它们如何协同工作来处理异步任务

D.eL·2025-01-20 13:50

Python单元测试之道：从入门到精通的全面指南合集

深入探讨Python单元测试的各个方面，包括基本概念、基础知识、实践方法、高级话题，如何在实际项目中进行单元测试，单元测试的最佳实践，以及一些有用的工具和资源。

雅雅酱o·2025-01-20 13:47

flume系列之：flume落cos

flume系列之：flume落cos一、参考文章二、安装cosjar包三、添加hadoop-cos的相关配置四、flume环境添加hadoop类路径五、使用cos路径六、启动/重启flume一、参考文章

快乐骑行^_^·2025-01-20 13:42

从理论到实践：看板在并行开发中的应用

2.信息传递延迟：多团队并行推进时，沟通效率低下容易引发任务滞后。3.缺乏全局视图：团队对整体进

·2025-01-20 13:09

存储过程报错ORA-01031 权限不足 ORA-00942 解决办法

下面在测试环境来模拟一下此问题。测试环境创建用户并赋予dba权限SYS@orcl>createuserpro_testidentifiedbytestaccountu

学无止境的小一·2025-01-20 13:40

跨部门协作难？销售团队可以这样做

2.任务跟踪缺乏透明性传统方式下，销售任务的进度和执行情况难

·2025-01-20 13:07

线程池的拒绝策略有哪些？

在Java中，线程池的拒绝策略决定了在任务队列已满的情况下，如何处理新提交的任务。当线程池达到最大容量并且任务队列也已满时，拒绝策略就会起作用。

IsToRestart·2025-01-20 13:40

deepin操作系统任务栏网络图标异常问题解决指南

摘要：在使用deepin操作系统时，用户可能会遇到任务栏网络图标显示异常的情况，即使网络连接正常，图标也可能错误地提示无法访问互联网。