hadoop1.0

YARN的架构组件功能

hadoop1.0和hadoop2.0的最大区别就在于hadoop2.0多出了一个yarn,hadoop1.0中Mapreduce即承担集群资源的管理和调度，又承担数据的处理，而hadoop2.0中将这两个任务分离开
ysjh0014·2020-06-30 09:19

Hadoop1.0和2.0的主要区别

Hadoop1.0指的是版本为ApacheHadoop0.20.x、1.x或者CDH3系列的Hadoop，组件主要由HDFS和MapReduce两个系统组成，HDFS是一个分布式文件存储系统，MapReduce
yoohhwz·2020-06-30 08:45

YARN中自己总结的几个关键点

以前在Hadoop1.0中JobTracker主要完成两项功能：资源的管理和作业控制。在集群规模过大的场景下，JobTracker存在以下不足：1）JobTracker单点故障。
yo8237233·2020-06-30 08:15

spark的优点与理论

轻：Spark0.6核心代码有2万行，Hadoop1.0为9万行，2.0为22万行。
磊子-许·2020-06-30 04:00

魅族大数据运维平台实践

当时只有三个节点，因为我们起步比较晚，没有赶上Hadoop1.0，直接是用YARN来跑的大数据集群，而且默认就上了HA功能；2014年9月节点增加到20个，数据日增30GB；2015年6月上线Spark
麦思博·2020-06-27 14:39

HDFS +zookeeper实现高可用

NameNode高可用整体架构概述在Hadoop1.0时代，Hadoop的两大核心组件HDFSNameNode和JobTracker都存在着单点问题，这其中以NameNode的单点问题尤为严重。
ljtyxl·2020-06-27 08:09

学习Hadoop第七课（HDFS架构原理）

首先，我们来看一下Hadoop1.0和Hadoop2.0伪分布式架构下HDFS的组成，如下图所示，我们可以看到，HDFS架构由NameNode(负责管理节点)、DataNode（负责存储数据）、SecondaryNameNode
在京奋斗者·2020-06-27 04:00

大数据技术原理与应用第8讲：Hadoop再探讨

D.HDFSHA可用性不好2单选(2分)HDFSFederation设计不能解决“单名称节点”存在的哪个问题A.良好的隔离性B.性能更高效C.单点故障问题D.HDFS集群扩展性3多选(3分)下列哪些是Hadoop1.0
周杰伦今天喝奶茶了吗·2020-06-26 12:21

HDFS2.0

HDFS2.0的新特性•NameNodeHA（高可用）•NameNodeFederation•HDFS快照•HDFS缓存•HDFSACL•异构层级存储结构NameNodeHAHDFS1.0中存在的问题：Hadoop1.0
Coding Now·2020-06-25 21:02

hadoop yarn

目录前言hadoop1.0JobTracker计算模型理解yarn(YetAnotherResourceNegotiator)对比hadoop1.0架构知识类比图理解架构源码走读任务提交/准备的流程图submitter.submitJobInternal
master-dragon·2020-06-25 02:57

Hadoop Yarn资源管理——核心组件详解

相关链接：HadoopYarn资源管理——Hadoop1.0与Hadoop2.0对比YARN是Hadoop2.0的一个通用的资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度。
雾幻·2020-06-24 02:11

Hadoop2的高可用并取代SecondaryNamenode

在hadoop2.0之前，namenode只有一个，存在单点问题（虽然hadoop1.0有secondarynamenode，checkpointnode，buckcupnode这些，但是单点问题依然存在
天道酬勤厚积薄发·2020-06-23 20:03

hadoop2.2.0集群搭建 centos6.4 32位

centos6.432位hadoop2.2.0搭建参考传智播客hadoop1.0的视频以及《Hadoop技术内幕深入解析YARN架构设计与实现原理》中的配置和网友帖子环境：VMware10，jdk:jdk
chen820655096·2020-06-22 21:24

云上是时候丢掉Hadoop混合部署概念了

先来看下产生的历史，Hadoop1.0时代只有MapReduce/hdfs/zookeeper三大件，1.0时代只有MapReduce一种服务，没有共享的必要。Hadoop2.
a52654·2020-06-22 11:26

yarn入门学习介绍

本篇将从以下几个方面阐述yarn1、产生的原因2、简介3、适用情况1、产生的原因yarn的出现是由于hadoop1.0版本中的jobtracker负载过重，导致计算上限极小，无法满足大量数据工作的需求。
xiaozou_it·2020-06-21 14:04

Hadoop 学习笔记整理

大纲：一.大数据启蒙认识二.HDFS三.Hadoop1.0的非HA模式（SecondaryNameNode）四.Hadoop2.0或者3.0的HA模式大数据启蒙认识假定事件一：有一个1TB的文件，怎么样找出其中相同的行
jackli0855·2020-01-16 15:35

魅族大数据运维平台实践

当时只有三个节点，因为我们起步比较晚，没有赶上Hadoop1.0，直接是用YARN来跑的大数据集群，而且默认就上了HA功能；2014年9月节点增加到20个，数据日增30GB；2015年6月上线Spark
麦思博·2020-01-05 19:05

Hadoop YARN 架构详解

通过对Hadoop1.0和2.0的架构对比，引出了YARN作为资源调度和管理器的作用。1、YARN产生的背景YARN是MRv1基础上演化而来的，克服了MRv1中的各种局限性。
Michaelhbjian·2019-12-31 06:06

hadoop（五）—进阶HDFS原理

首先，我们来看一下Hadoop1.0和Hadoop2.0伪分布式架构下HDFS的组成，如下图所示，我们可以看到，HDFS架构由NameNode(负责管理节点)、DataNode（负责存储数据）、SecondaryNameNode
文子轩·2019-12-29 14:54

Hadoop2.0架构

Hadoop2.0产生背景一、Hadoop1.0中HDFS和MapReduce在高可用、扩展性等方面存在问题1、HDFS存在问题NameNode单点故障，难以应用于在线场景NameNode压力过大，且内存受限
topwqp·2019-12-26 11:53

2019-11-19

看完了yarn预习视频，初步了解了yarn的职责与作用hadoop1.0与2.0的区别，RM,AM,NM的区别，不过具体的还是要等学习到yarn部分再具体整理。
彩笔梳子·2019-12-22 10:50

namenode和datanode的高可用性和故障处理

一、Hadoop单点故障问题如何解决Hadoop1.0内核主要由两个分支组成：MapReduce和HDFS，众所周知，这两个系统的设计缺陷是单点故障，即MR的JobTracker和HDFS的NameNode
hdc520·2019-12-18 11:00

HDFS海量数据存储-Hadoop分布式文件存储系统

3.Block文件块:hadoop1.0:64MBhadoop2.0:128MB(这个值是固定的，不会高于这个值)4Secondary
ssttIsme·2019-12-16 03:29

HDFS入门

HDFS入门hadoop架构Hadoop1.0中的资源管理方案Hadoop1.0指的是版本为ApacheHadoop0.20.x、1.x或者CDH3系列的Hadoop，内核主要由HDFS和MapReduce
依天立业·2019-12-15 04:28

搭建hadoop2 HA

1.2hadoop2.0对hadoop1.0单点问题的解决为了解决hadoop1中的单点问题，在hadoo
露亦子·2019-12-01 00:19

魅族大数据运维平台实践

当时只有三个节点，因为我们起步比较晚，没有赶上Hadoop1.0，直接是用YARN来跑的大数据集群，而且默认就上了HA功能；2014年9月节点增加到20个，数据日增30GB；2015年6月上线Spark
Cynthia成·2019-11-07 13:33

三、zookeeper--实现NN和RM的HA

一、hdfsnamenodeHA1、概述在hadoop1.0的时候，hdfs集群中namenode存在单点故障的问题，当namenode不可用的时候，就会导致整个hdfs集群服务不可用。
隔壁小白·2019-11-02 18:54

记一次Hadoop1.0.4集群的事故

终于在一次集群的大事故中，让大家认识到，再也不能用hadoop1.0集群了。一、问题的原因Hadoop1.0的HDFS元数据是存放在fsimage中的，编辑日志
yannhuang·2019-11-02 06:14

hadoop2.6的datanode多存储硬盘设置数据副本存放策略

在hadoop2.6中，datanode数据副本存放磁盘选择策略有两种方式：第一种是沿用hadoop1.0的磁盘目录轮询方式：RoundRobinVolumeChoosingPolicy第二种是选择可用
sh_qd·2019-10-22 10:04

Apache Hadoop版本详解

1.ApacheHadoopApache版本衍化截至目前（2012年12月23日），ApacheHadoop版本分为两代，我们将第一代Hadoop称为Hadoop1.0，第二代Hadoop称为H
·2019-09-24 16:40

大数据：Hadoop单机搭建 1.0版本

配置Hadoop1.0版本4个文件1vimhadoop-env.shexportJAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_652vimcore-site.xmlfs.default.namehdfs
JinChao94·2019-09-15 15:01

Hadoop NameNode 高可用 (High Availability) 实现解析

原文链接NameNode高可用整体架构概述在Hadoop1.0时代，Hadoop的两大核心组件HDFSNameNode和JobTracker都存在着单点问题，这其中以NameNode的单点问题尤为严重。
Lynn_Yuan·2019-08-30 09:10

Yarn介绍(设计理念与基本架构)

Yarn:新的计算框架，是一个全局资源管理器，负责整个集群的资源管理和分配一.Yarn产生背景Hadoop1.0MR有局限性,概括为以下几个方面:扩展性差可靠性差资源利用率低无法支持多种计算框架为克服Hadoop1.0
BirdieGarden·2019-08-28 17:00

hadoop2.0 副本冗余策略和hadoop3.0 纠删码技术

hadoop1.0和hadoop2.0采用的是副本冗余策略存储文件，其中写(上传)流程如下：1、客户端client调用create函数创建文件；2、DistributedFileSystem用RPC调用元数据节点
hitits·2019-07-15 07:45

Yarn集群资源管理

hadoop1.0和hadoop2.0架构差异hadoop1.0：HDFS和MapReduce两个重要的进程：jobtracker和tasktrackerjobtracker：负责资源管理、任务调度与监控
code__online·2019-05-26 15:01

大数据学习之路（四）YARN

YARNYARNYARN是在Hadoop2.0出现的类似于手机操作系统的，类似IOS，用来管理安装在其上的插件的工具，和Hadoop1.0做一个比较yarn上面可以有很多插件安装在上面一、Yarn1、定位
菜鸟也有梦想啊·2019-05-03 20:37

解决hadoop2.6.5一台机器多块盘存储不均问题

在hadoop2.6.5，datanode数据存储盘选择策略有两种方式复制：首先是要遵循hadoop1.0磁盘文件夹投票，实现类：RoundRobinVolumeChoosingPolicy.java另外一种是选择可用空间足够多的磁盘方式存储
sh_qd·2019-04-08 16:26

Hadoop02【架构分析】

hadoop1.0  Hadoop1.0即第一代Hadoop，指的是版本为ApacheHadoop0.20.x、1.x或者CDH3系列的Hadoop，内核主要由HDFS和MapReduce两个系统组成，
波波烤鸭·2019-03-31 21:20

关于Hadoop1.0与2.0

关于Hadoop的局限性与不足：1.抽象层次低：对于简单的功能，编写大量的代码。2.表达能力有限，MR把复杂分布式编程工作高度抽象到两个函数上，即MAP与REDUCE上，实际生产环境上中有些不能只用简单的两个函数完成。3.要管理作业间复杂的依赖关系。实际应用通常需要大量的job协作完成，job之间往往存在复杂的依赖关系。4.迭代效率低。对于需要迭代的任务。需要反复读写HDFS文件中的数据，大大降低
SmalllPig·2019-03-27 19:14

hadoop学习笔记：MapReduce原理

首先hadoop1.0主要的组成部分分别为HDFS和MapReduce。
奋斗的瘦胖子·2019-03-24 16:29

Hadoop Yarn框架原理解析

在古老的Hadoop1.0中，MapReduce的JobTracker负责了太多的工作，包括资源调度，管理众多的TaskTracker等工作。
zzzzMing·2019-02-17 17:00

Hadoop2.0分布式HA环境部署

Hadoop2.0分布式HA环境部署Hadoop概述由于Hadoop1.0集群节点中只存在一个元数据（NameNode）节点，负责元数据合并的节点为SecondaryNameNode,那么在这个场景下如果元数据节点服务宕机
开心农场208·2019-01-31 16:56

大数据学习-Hadoop生态章---(二) HA高可用

大数据学习-Hadoop生态章(二)HA高可用2.1.Hadoop2.0产生背景Hadoop1.0中HDFS和MapReduce在高可用、扩展性等方面存在问题。
fg19941101·2019-01-13 18:19

Hadoop Yarn框架详细解析

在古老的Hadoop1.0中，MapReduce的JobTracker负责了太多的工作，包括资源调度，管理众多的TaskTracker等工作。
zzzzMing·2019-01-07 16:00

hadoop1.0 和 Hadoop 2.0 的区别

但Hadoop开发出来也并非一帆风顺的，Hadoop1.0版本有诸多局限。在后续的不断实践之中，Hadoop2.0横空出世，而后Hadoop2.0逐渐成为大数据中的主流。
zzzzMing·2018-12-25 21:00

干货：如何将Hadoop存储容量提升4倍？

在Hadoop1.0中，HDFS的单NameNode设计带来诸多问题，包括单点故障、内存受限制约
首席数据师·2018-12-06 15:40

干货：如何将Hadoop存储容量提升4倍？

在Hadoop1.0中，HDFS的单NameNode设计带来诸多问题，包括单点故障、内存受限制约
首席数据师·2018-12-06 15:40

【深入理解Hadoop之一】 Hadoop1.0，2.0，3.0区别

1.X，2.X区别：从HDFS角度来看：1：Hadoop2.0新增了HDFSHA机制，HA增加了standbynamenode进行热备份，解决了1.0的单点故障问题。2：Hadoop2.0新增了HDFSfederation，解决了HDFS水平可扩展能力。允许有多个namenode独立运行组成联邦。每个datanode向所有name进行注册。每个namenode维护一个命名空间卷（互相独立）上层通过
XVII丶B·2018-11-20 21:06

Hadoop2.x 快速上手--day1--初识Hadoop

本节知识1、Hadoop概述及生态系统Hadoop思想启源（产生背景）Hadoop生态系统（包含组件及其各自的功能和作用）Hadoop1.0与2.0（架构之间的区别）Hadoop思想启源谷歌公司2003
喵鸢·2018-10-15 16:41

Hadoop面试题(0919)

与hadoop1.0相比hadoop2.0新增加了一个资源管理系统YARN(YetAnotherResourceNegotiator),YARN的引入为集群在利用率，资源统一管理和数据共享方面带来巨大好处
hipeer·2018-09-26 09:13
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