halcon模板匹配

使用Python和Playwright破解滑动验证码

本文将介绍如何使用Python中的OpenCV进行模板匹配，并结合Playwright实现自动化破解滑动验证码的过程。所需技术OpenCV模板匹配：用于识别滑块在背景图中的正确位置。

asfdsgdf·2024-09-15 23:36

opencv学习：图像旋转的两种方法，旋转后的图片进行模板匹配代码实现

图像旋转在图像处理中，rotate和rot90是两种常见的图像旋转方法，它们在功能和使用上有一些区别。下面我将分别介绍这两种方法，并解释它们的主要区别rot90方法rot90方法是NumPy提供的一种数组旋转函数，它主要用于对二维数组（如图像）进行90度的旋转。这个方法比较简单，只支持90度的倍数旋转，不支持任意角度旋转。使用NumPy进行旋转使用NumPy的rot90函数对模板图像进行旋转操作。

夜清寒风·2024-09-15 21:57

python图像匹配_opencvpython中的图像匹配

我已经尝试过使用surf、颜色直方图匹配和模板匹配。但在这3个问题中，它并不总是返回正确的答案。我现在想要的是，解决我这个问题的最好办法是什么。模板图像示例：以下是摄像头中显示的标志示例。

weixin_39585675·2024-09-15 18:55

HalconDotNet中的图像视频采集

文章目录1.单相机视频图像采集2.多相机视频图像采集3.设置相机曝光时间4.实时图像显示5.图像采集与保存1.单相机视频图像采集使用HalconDotNet进行单相机视频图像采集的基本步骤包括初始化相机

0仰望星空007·2024-09-15 01:20

opencv 之实战项目识别银行卡上的数字

我们将通过模板匹配的方法，结合图像处理技术，来准确识别银行卡上的数字序列。项目准备本项目需要安装Python和OpenCV库。确保已经安装了必要的库，并准备好银行卡图像和数字模板图像。

SEVEN-YEARS·2024-09-13 17:48

halcon第九讲，深度学习结合大数据实现AI智能识别思想

人工智能、大数据、5G1、什么是人工智能、大数据、5G,三者有什么关联。人工智能（ArtificialIntelligence）：英文缩写：AI，人工智能是[计算机]科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以[人类智能]相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和[专家系统]等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，

青莲居士_村长·2024-09-12 08:59

OpenCV-模板匹配多个目标

文章目录一、基本概念二、基本步骤1.图像准备2.图像预处理3.执行模板匹配4.定位匹配区域5.处理多个匹配6.优化和验证三、代码实现1.图片读取2.图像预处理3.模板匹配4.绘制矩形框三、总结模型匹配（

红米煮粥·2024-09-11 20:52

深度学习驱动下的字符识别：挑战与创新

国内研究者主要使用基于模板匹配的方法、基于统计模型的方法、基于神经网络的方法等各种方法进行字符识别研究。目前，国内各大

逼子歌·2024-09-10 18:49

Image size does not match the measurement in camera parameters Halcon错误代码 8428

用自己采的图片，运行到下面这一行，就报上面的错find_calib_object(ImageScaled,CamCalibDataID,0,0,I,[],[])原因是在给定初始相机内参的时候错误，我是直接用了halcon

gojava·2024-09-08 23:44

【已解决】Halcon错误代码4104

问题描述在运行的时候发现报错4104，如下图所示解决从字面上理解就是超出了计算机的内存空间了，那么着手解决的话就需要把没次训练的张数减少一些即可。去相对应的修改batch_size即可。结果如下图所示，正常在使用GPU训练。搞定，手工~

聪明不喝牛奶·2024-09-08 23:12

HALCON 错误代码 #7709

前言最近在研究halcon的深度学习，在环境配置上花了不少的功夫搞定，结果正要开始训练分类的第二个train文件就出现了一个错误，报7709，折腾了三天才解决。

聪明不喝牛奶·2024-09-08 23:41

halcon深度学习4：深度学习在 OCR的用法-deep_ocr_workflow解析

1.什么是OCR技术OCR，全称是OpticalCharacterRecognition,即光学字符识别，面向扫描文件。但是由于现在数字图像的普及，这里泛指文字检测和识别，包括扫描文档和自然场景的文字识别。2、deep_ocr_workflow在深度学习中，只有一篇例子关于OCR就是这一篇，文中介绍了深度OCR模型的建立与使用（如果使用过计量模型的可以较好理解，就是建立模型→设置参数→导入图片→进

mlxg99999·2024-09-08 01:16

Halcon一维码

set_bar_code_param(BarCodeHandle,'stop_after_result_num',8)//设置读取条码的个数set_bar_code_param(hand,''element_size_min'','true')//变形的条码可以识别set_bar_code_param(hand,'majority_voting','true')//如果为true就是多条扫描线的平

威威当爸了·2024-09-08 01:45

halcon图像矫正

图像矫正**55表示最大文字的高度text_line_orientation(RegionTrans,InputImage,55,rad(-30),rad(30),OrientationAngle)rotate_image(InputImage,ImageRotate,-OrientationAngle/rad(180)*180,'constant')xld矫正,发现这个不是很灵.get_imag

威威当爸了·2024-09-08 01:15

学习Halcon可以从以下几个方面入手

‌基础理论学习‌：‌了解Halcon的基本概念、‌架构和主要技术，‌包括图像处理、‌机器视觉、‌深度学习等方面的知识。‌‌

视觉人机器视觉·2024-09-06 12:32

opencv轮廓近似，模板匹配

在图像处理领域，轮廓近似和模板匹配是两种非常关键的技术，它们广泛应用于计算机视觉、图像分析和图像识别等多个方面。本文将详细介绍如何使用OpenCV库进行轮廓近似和模板匹配，并给出具体的代码示例。

富士达幸运星·2024-09-06 01:22

HALCON根据需要创建自定义函数

在HALCON中，根据需要创建自定义函数是扩展其图像处理和分析功能的有效方式。HALCON支持通过其高级编程接口（HDevelop和C/C++、C#、Python等）来创建自定义函数。

视觉人机器视觉·2024-09-05 14:06

HALCON与LabVIEW的联合编程视觉与控制结合

HALCON与LabVIEW的联合编程在工业自动化和视觉检测领域中越来越受到重视。通过将HALCON的强大图像处理能力与LabVIEW的灵活控制功能相结合，工程师们可以开发出高效且精确的自动化系统。

LabVIEW开发·2024-09-05 10:07

Halcon基于灰度值的模板匹配

Halcon基于灰度值的模板匹配基于灰度值的模板匹配是最经典的模板匹配算法，也是最早提出来的模板匹配算法。

看海听风心情棒·2024-09-04 17:23

Phalcon 增删改查的搭建过程

一结果展示先展示效果：1查询：2删除3插入插入之前，数据库里面表的数据如下：插入之后：

攻城狮joe·2024-09-04 10:07

What are some of halcon‘s best algorithms that opencv doesn‘t implement

HALCON,ahighlyoptimizedmachinevisionlibrary,offersarangeofadvancedalgorithmsthatOpenCVeitherdoesn’timplementorhandlesdifferently.SomeofthekeystrengthsofHALCONcomparedtoOpenCVinclude

0010000100·2024-09-03 22:20

MATLAB发票识别系统

通过输入图片，校正，定位目标区域，分割，字符分割，模板匹配识别，得出结果。整个设计包含GUI界面。另外，如动车票，机票，汽车票等均可。GUI界面设计

柠檬少少开发·2024-09-02 11:45

Halcon提取彩色多通道图像的亚像素边缘edges_color_sub_pix算子

Halcon提取彩色多通道图像的亚像素边缘edges_color_sub_pix算子如要要提取彩色多通道图像的亚像素边缘，可以使用edges_colorsubpix算子。

看海听风心情棒·2024-09-02 08:30

Halcon轮廓的生成

Halcon轮廓的生成Halcon轮廓的生成最常用的是edges_sub_pix算子，在该算子中可以选择不同的滤波器类型，最常见的滤波器有canny和lanser2。

看海听风心情棒·2024-08-31 11:15

halcon画出灰度直方图_halcon读取一张照片，并转化为灰度图像

dev_close_window()read_image(Image,'E:/图片/123.jpg')get_image_size(Image,Width,Height)dev_open_window(,,Width,Height,'black',WindowHandle)rgb1_to_gray(Image,GrayImage)dev_display(GrayImage)输出效果:…本例子的目的

Wakune·2024-08-31 05:57

Halcon滤波器sobel_amp算子

Halcon滤波器sobel_amp算子Halcon提供了大量的边缘滤波器，最常用的是Sobel滤波器。它是一种经典的边缘检测算子，速度和效率都非常令人满意。

看海听风心情棒·2024-08-30 11:31

Halcon经典的边缘检测算子

Halcon经典的边缘检测算子文章目录Halcon经典的边缘检测算子1.Sobel算子2.Laplace算子3.Canny算子4.总结关于边缘检测，有许多经典的算子，各大图形处理库都有各自的边缘检测算子

看海听风心情棒·2024-08-29 09:12

HALCON error #5215: Error while opening the file in operator write_region”

出现HALCONerror#5215:Errorwhileopeningthefileinoperatorwrite_region”是因为从halcon中导出的工程修改了项目的根目录，导致找不到文件路径才报错

光头达·2024-08-26 19:43

Halcon 灰度区域的面积和中心

Halcon灰度区域的面积和中心与根据形状特征求面积的方法类似，灰度值图像也可以使用算子直接求出区域的面积和重心。这里用area_center_gray算子计算一幅灰度值图像的面积和中心。

看海听风心情棒·2024-08-26 16:56

halcon中如何截取字符串一部分

path:='C:/Users/admini/Desktop/vision1/1.bmp'**//**：从后向前获取第一个字符“/”的下标tuple_strrstr(path,'/',Position)**//**：获取字符长度tuple_strlen(path,Length)**//**：截取指定起始下标到结束下标长度的字符串tuple_substr(path,Position+1,Length

视觉人机器视觉·2024-08-25 14:45

Halcon区域的灰度特征值

Halcon区域的灰度特征值gray_features算子用于计算指定区域的灰度特征值。其输入是一组区域，每个区域的特征都存储在一组value数组中。

看海听风心情棒·2024-08-25 14:41

基于matlab的深度学习案例及基础知识专栏前言

一、基于matlab的深度学习案例1.1、matlab:基于模板匹配的车牌识别_阐述基于模板匹配的车牌识别的字符识别-CSDN博客1.2、基于卷积神经网络(CNN)的车牌自动识别系统(

逼子歌·2024-08-24 23:40

CSharp联合halcon实现模板匹配

案例实操代码结构HalconModelSet_Ex：该目录空间下存放halcon算子相关模型（算子参数）。HalconTools：该目录空间下存放图像转换、ROI相关（类、方法、事件）。

吾与谁归in·2024-08-22 20:26

Halcon计算封闭区域（孔洞）的面积

Halcon计算封闭区域（孔洞）的面积除了可以用area_center算子计算区域的面积以外，在Halcon中还可以使用area_holes算子计算图像中封闭区域（孔洞）的面积。

看海听风心情棒·2024-08-22 10:28

Halcon根据特征值选择区域

Halcon根据特征值选择区域关于提取图像的特征，比较常用的一个算子是select_shape算子，它能高效地根据特征提取出符合条件的区域。

看海听风心情棒·2024-08-22 10:28

基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例

首先，通过图像预处理技术（如灰度化、二值化、降噪等）优化产品码图像，然后利用OpenCV中的模板匹配或机器学习算法（如SVM、神经网络等）来定位并识别产品码。

GT开发算法工程师·2024-03-15 18:20

深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能

深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能前言1.图像加载与保存2.图像基本操作3.图像滤波4.边缘检测5.图像分割6.特征检测与描述子7.目标识别与跟踪8.图像融合与拼接9.形状匹配与模板匹配

仰望大佬007·2024-03-06 21:48

车牌识别-基于模板匹配

基于模板匹配的车牌识别一、设计思路二、功能模块1、GUI界面创建2、图片选择3、车牌粗定位4、灰度化5、倾斜矫正6、二值化和第一次形态学处理7、精确定位8、第二次形态学处理9、字符分割10、归一化切割后的字符以及模板

勇敢歪歪·2024-02-20 15:10

基于matlab的相关模板图像匹配技术

一理论基础基于相关的模板匹配技术可直接⽤于在⼀幅图像中寻找某种⼦图像模式。

简单光学·2024-02-20 15:40

OpenCV（项目）车牌识别3 -- 模板匹配

目录一、基础理论1、思想2、大致过程二、详细过程1、首先需要模板库2、得到模板3、原图限定大小4、模板匹配5、匹配所有子文件夹，保存最佳得分（最匹配项）三、大致过程（细分类，节省时间）1、汉字匹配2、英文字符匹配

_(*^▽^*)_·2024-02-20 15:09

图像识别基础之模板匹配

principle图像匹配本质：图像的相似度很高(矩阵的相似度很高)code/*\brief我的图像匹配函数，获取差方和均值最小的矩阵作为结果\paramsrcPicFile:用以匹配的图像文件\paramtemplatePicFile:模板图像文件\paramdestPicFile:输出的检测结果文件*/voidMyPictureMatch(constchar*srcPicFile,constc

lxzlife·2024-02-20 14:07

c#，dotnet， DataMatrix 类型二维码深度识别，OCR,（基于 Halcon）

代码中部分调用的c++函数参数，具体说明自行研究~（我也是参考的其他资源，还没研究透彻）例如：HOperatorSet.GenRectangle2()，2000,2000,0,2000,2000这些数字应该是选取的图片解析范围、尺寸（长、宽），2000更改成100后可能只会识别到部分二维码。效果图：链接：https://pan.baidu.com/s/1W-bk8F0hZGNl46GiVpZbwQ

learn.·2024-02-20 13:57

【HALCON常用的一些操作】

HALCON文件夹遍历和文件筛选*遍历文件夹list_image_files('C:/Users/Public/Documents/MVTec/HALCON-17.12-Progress/examples

pengkedz·2024-02-14 23:01

博客摘录「【halcon】轮廓拟合相关算子」2023年5月26日

特别是使用了union_adjacent_contours_xld之后注意一定要使用segment_contours_xld进行打断，然后才能使用get_contour_global_attrib_xld。

o0Orange·2024-02-14 16:52

应广大同学的要求，提供一个基于matlab夜间车牌自动识别给大家参考

可以使用基于像素投影或基于模板匹配的方法来进行字符分割。字符识别：对每个分割的字符进行识别。可以使用机器学习方

依然风yrlf·2024-02-14 15:21

halcon 算子

语法基础*a:=1赋值语句**if(a==1)循环语句*b:=1*else*b:=2*endif**fori:=1to10by1for循环*a:=a+1*endfor**switch(a)switch语句*case1:*c:=1*break*case2:*c:=2*break*endswitch**while(a)while语句*a:=a+1*endwhile读取图片并改变某点像素的灰度值*rea

m_0806·2024-02-12 03:18

halcon区域腐蚀膨胀算子_Halcon算子

Halcon部分算子功能：*读取一张图像read_image(Image,'C:/Users/Desktop/无标题.png')*画一个矩形生成区域draw_rectangle1(3600,Row1,Column1

weixin_39517054·2024-02-12 03:18

Halcon图像通道操作基本案例

*读取图像('D:/picture/ship.png')并将其存储在变量Image中read_image(Image,'C:/Users/LinSen/Desktop/工业视觉PPT/第四章-Halcon

legendarylin·2024-02-12 03:48

halcon中exit算子的基本用法

这段代码的功能是读取名为'fabrik'的图像文件，计算该图像的亮度信息（平均值和标准差），然后将这些信息以字符串形式写入到'intensity.txt'文件中，最后退出程序。read_image(Image,'C:/Users/xxx/Desktop/112.jpg')intensity(Image,Image,Mean,Deviation)open_file('C:/Users/xxx/Des