hanlp中文分词第18页

NLP自然语言处理——文本分类之数据集汇总

2.2时间区间：2014年——2019年2.3股票范围：沪深A股所有股票公告2.4特征字段中文分词三、THUCTC中文分类数据集3.1数据预先处理步骤及代码实现参考文献记录idea备忘录matplotlib

Little_Yuu·2022-10-21 07:57

PaddleNLP--UIE（二）--小样本快速提升性能（含doccona标注

ErnieGram+CRF预训练模型3.快递单信息抽取【三】--五条标注数据提高准确率，仅需五条标注样本，快速完成快递单信息任务1）PaddleNLP通用信息抽取技术UIE【一】产业应用实例：信息抽取{实体关系抽取、中文分词

·2022-10-18 17:43

Python——jieba优秀的中文分词库（基础知识+实例）

今天我所写的内容也是极具趣味性，关于优秀的中文分词库——jieba库。关于Jieba什么是jieba？

Vim_飞鱼·2022-10-05 08:08

已解决ERROR: No matching distribution found for JPype

已解决ERROR:NomatchingdistributionfoundforJPype文章目录报错代码报错翻译报错原因解决方法帮忙解决报错代码粉丝群里面的一个小伙伴想用pip安装pyhanlp模块做关键字提取

无羡ღ·2022-09-23 17:04

APISpace 中文分词API

APISpace的中分分词API，接收任意文本，将长段中文切词分开。应用场景分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分，英文单词之间是以空格作为自然分界符的，而汉语是以字为基本的书写单位，词语之间没有明显的区分标记。信息检索汉字的智能输入中外文对译中文校对自动摘要自动分类APISpace还有很多免费通用的API接口，利用这些接口可以帮你实现

·2022-09-20 14:15

PaddleNLP通用信息抽取技术UIE【一】产业应用实例：信息抽取{实体关系抽取、中文分词、精准实体标。情感分析等}、文本纠错、问答系统、闲聊机器人、定制训练

ErnieGram+CRF预训练模型3.快递单信息抽取【三】–五条标注数据提高准确率，仅需五条标注样本，快速完成快递单信息任务1）PaddleNLP通用信息抽取技术UIE【一】产业应用实例：信息抽取{实体关系抽取、中文分词

汀、·2022-09-14 14:43

jieba库详解

jieba是优秀的中文分词第三方库中文文本需要通过分词获得单个的词语jieba是优秀的中文分词第三方库，需要额外安装jieba库提供三种分词模式，最简单只需安装一个函数。

蕾峰·2022-09-10 19:53

python文本分类框架_Python 实现小型文本分类系统

一、中文文本分类流程1、预处理2、中文分词3、结构化表示

weixin_39884323·2022-09-08 04:16

NLP基础

导论自然语言与编程语言词汇量结构化歧义性容错性易变性简略性层次输入文本、语音转文本、OCR词法分析中文分词词性标注实体识别下游句法分析语义分析词义消歧语义角色标注语义依存分析指代消解等篇章分析信息抽取关键词

3阿谭·2022-09-07 10:33

【NLP】NLP基础知识

目录自然语言处理主要内容自然语言的构成自然语言处理的步骤1：词法分析1分词：1.1分词PythonJieba库2实体识别3实体识别方法：序列标注4序列标注关键算法：5序列标注应用：5.1新词发现：5.2领域中文分词

Koma_zhe·2022-09-07 08:02

mysql ---- 全文索引：中文语义分词检索

全文检索引擎我们一般会用ES组件（传送门：SpringBoot系列——ElasticSearch），但不是所有业务都有那么大的数据量、那么大的并发要求，MySQL5.7之后内置了ngram分词器，支持中文分词

张邵·2022-09-01 20:03

利用计算机技术实现对文本篇章,自然语言处理NLP学习笔记一：概念与模型初探...

自然语言处理：可以做中文分词，词性分析，文本摘要等，为后面的知识图谱做准备。

周含露·2022-08-31 14:01

Django+haystack+whoosh+jieba全文检索实现

django实现全文检索功能主要靠haystack框架，而用的最多的全文检索引擎就是whoosh，jieba主要用于中文分词，whoosh自带的分词是英文的。

大江狗·2022-08-30 21:18

Django建立博客搜索功能（haystack+whoosh+jieba）

学习记录册·2022-08-30 20:16

python—sklearn特征提取

fromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizer#用于字典特征值提起fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer#用于文本提取"""用于中文分词

中意灬·2022-08-30 07:50

第08章中文分词

序言1.内容介绍本章详细介绍了中文分词以及清洗的常用方法、中文词频统计方法以及词云可视化方法等内容。2.理论目标了解中文分词以及清洗的常用方法；了解中文词频统计方法以及词云可视化方法。

撸码的xiao摩羯·2022-08-30 07:35

NLP 工具

文章目录综合工具预处理综合工具分词语言转换中文转拼音繁转简粤语转中文中文数字-->阿拉伯数字语言类型检测NER命名实体识别文本对齐文本纠错其他文本工具情感分析标注工具数据增强分类相似度综合工具nltkhttps://github.com/nltk/nltkhanlphttps

伊织code·2022-08-29 07:25

基于Java实现中文分词系统的示例代码

·2022-08-26 09:17

第二十天自然语言处理之传统技术

目录二、传统NLP处理技术1.中文分词1）正向最大匹配法2）逆向最大匹配法3）双向最大匹配法2.词性标注1）什么是词性标注2）词性标注的原理3）词性标注规范4）经典序列模型：HMM5）Jieba库词性标注

呆呆网友·2022-08-24 09:59

【一文讲解深度学习】语言自然语言处理（NLP）第一篇

系统机器翻译（MT）NLP的发展历程快速发展期（1957~1970）低速发展期（1971~1993）复苏融合期（1994年至今）NLP的困难与挑战语言歧义NLP相关知识构成语料库常用语料库介绍传统NLP处理技术中文分词正向

苏州程序大白·2022-08-24 07:17

搜索使用到的全文索引，对比like模糊查询，速度可提升N倍

全文索引全文索引可以用来查找正文中的中文，只有在mysql5.7.6之后，才能使用到检索功能，因为在mysql5.7.6之后，加入了中文分词器，比如“今天天气真好！”

·2022-08-23 23:38

基于bert训练自己的分词系统

前言在中文分词领域，已经有着很多优秀的工具，例如：jieba分词SnowNLP北京大学PKUse清华大学THULACHanLPFoolNLTK哈工大LTP斯坦福分词器CoreNLPBaiduLac这里，

西西嘛呦·2022-08-17 10:00

利用python绘制简易词云图（使用jieba进行中文分词）

词云（wordcloud）图能过滤掉大量的文本信息，使我们能抓住问题的集中点（一般集中点就是经常提到的点，也就是词频数会比较高）。其实制作词云没什么技术含量，主要就是将用于绘制词云的所有词都传给软件，然后软件就会返回一张词云图。本文介绍如何使用python绘制简单的词云图。文章目录制作基础的词云图jieba分词后制作词云制作词库画词云图叮制作基础的词云图python中词云可以直接在输入为一大段文字

你大佬来啦·2022-08-13 16:21

NLP之文本预处理详解

Ps预防针：与英文分类文本预处理相比，中文分类文本预处理更加复杂关键目录一、进行文本预处理的原因二、去除停用词1、停用词2、去除停用词三、中文分词技术1、分词处理的原因2、基于词典（规则）的中文分词3、

tt丫·2022-08-13 07:08

bert之tokenizer 详解

tokenizer基本含义tokenizer就是分词器；只不过在bert里和我们理解的中文分词不太一样，主要不是分词方法的问题，bert里基本都是最大匹配方法。最大的不同在于“词”的理解和定义。

数学是算法的灵魂·2022-08-09 07:30

11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比，当前几个主要的Lucene中文分词器的比较...

本文的目标有两个：1、学会使用11大Java开源中文分词器2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码，至于效果哪个好，那要用的人结合自己的应用场景自己来判断

weixin_34417635·2022-08-08 09:23

自然语言处理文本预处理（上）（分词、词性标注、命名实体识别等）

文章目录一、认识文本预处理1文本预处理及其作用2.文本预处理中包含的主要环节3.概览二、文本处理的基本方法1.分词1.1什么是分词1.2分词的作用1.3流行中文分词工具jieba（1）jieba的特性:

落花雨时·2022-08-03 07:50

中文分词文本关键字提取

NLP领域：中文分词：ChineseWordSegmentation文本摘要（文本关键字提取）：https://github.com/AimeeLee77/keyword_extractionTF-IDF

持续努力·2022-07-28 07:44

分词与关键词提取(20190121)

1.中文分词算法基于前缀词典实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG)采用了动态规划查找最大概率路径,找出基于词频的最大切分组合对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的

绿桂圆·2022-07-28 07:41

python文本分析与挖掘（三）-词频统计

实现功能：前一篇文章我介绍了文本分析与挖掘的第一步和第二步（具体可参加前两篇文章），即构建语料库和中文分词，这篇文章将在此基础上进行词频统计。

不再依然07·2022-07-27 07:48

#ElasticSearch笔记#利用ElasticSearch实现全文搜索（二）利用ik分词器实现中文分词

一、什么是分词平常我们在使用百度或者谷歌进行搜索的时候，通常输入的不是某个准确的词或者单个字，而是一个短语或是一句话。比如我在百度中搜索：“如何评价ElasticSearch”：可以看到，搜索引擎并不是去检索完全匹配“如何评价ElasticSearch”或者简单的模糊查询，而是将短语拆分成了“ElasticSearch”、“评价”等词语，然后根据一定的规则将相关度比较高的结果显示出来。因此，分词也

superyu1992·2022-07-26 10:41

【自然语言处理与文本分析】中文分词的基本原理，如何进行词性标注使用HMM算法提高准确率

分词（中文）本次内容分词：N-Gramvs.中文分词分词的难点法则式分词统计式分词词性标注：词性标注简介词性标注的难点词性的种类及意义保留某些词性的词分词：N-Gramvs.中文分词分词的难点法则式分词统计式分词词性标注

晴天qt01·2022-07-22 07:20

word2vec的spark实现_Spark Word2Vec算法代码实现

1importcom.hankcs.hanlp.tokenizer.NLPTokenizerimportorg.apache.hadoop.io.

weixin_39540018·2022-07-21 07:35

【毕业设计】python的搜索引擎系统设计与实现

文章目录0前言1课题简介2系统设计实现2.1总体设计2.2搜索关键流程2.3推荐算法2.4数据流的实现3实现细节3.1系统架构3.2爬取大量网页数据3.3中文分词3.4相关度排序第1个排名算法：根据单词位置进行评分的函数第

DanCheng-studio·2022-07-17 07:04

Helm3安装带有ik分词的ElasticSearch

前言上一篇写了Helm3安装ElasticSearch和Kibana，但是发现没有安装ik中文分词，于是在此基本上操作如何安装带有ik分词的elasticsearch分享给大家。

·2022-07-12 21:27

Python第三方库jieba库与中文分词全面详解

目录一、什么是jieba库二、jieba分词原理三、jieba库支持的三种分词模式1.精确模式2.全模式3.搜索引擎模式四、jieba库常用函数五、jieba实操练习一（jieba.lcut）精确模式练习二（jieba.lcut(s,cut_all=True)）全模式练习三（jieba.lcut_for_search）搜索引擎模式练习四（jieba.add_word(w)）增加新词总结一、什么是j

·2022-07-07 12:46

命名实体识别以及词性自动标注

之前谈到中文分词把文本切分成一个一个词语，现

smilejiasmile·2022-07-07 07:12

【手把手带你学习神经机器翻译--代码篇】

真不错鸭·2022-07-07 07:58

【NLP笔记】Bert浅析

在之前的博客，我们进行了CRF的原理探寻以及借助CRF工具包实现各类序列标注任务，如中文分词、NER、拼音输入法等等。现在，让我们再上一个台阶，从统计自然语言模型到神经网络自然语言模型。

中南大学苹果实验室·2022-06-29 07:05

机器学习笔记--2.1文本分类

（2）中文分词：使用中文分词器为文本分词，并去除停用词。（3）构建词向量空间：统计文本词频，生成文本的词向量空间。（4）权重策略——TF-ID

CLBTH·2022-06-26 07:52

自然语言处理系列之：中文分词技术

大纲中文分词的概念与分类常用分词（规则分词、统计分词、混合分词）技术介绍开源中文分词工具-Jieba实战分词之高频词提取3.1中文分词简介规则分词最早兴起，主要通过人工设立词库，按照一定方式进行匹配切分

Hi丶ImViper·2022-06-25 07:22

java朴素贝叶斯词频_利用朴素贝叶斯算法进行文档分类

本文的侧重点不是自然语言处理，所以语料库直接使用英文，以避免介绍中文分词技术。为了读者更好的理解原理，本文介绍了TF-IDF，这是一个表达词语权重信息的模型。

In k·2022-06-25 07:52

飞升：基于中文分词器IK-2种自定义热词分词器构建方式showcase & 排坑showtime

目录筑基持鱼-基于远程词库加载停用词持渔-基于MySQL加载热词飞升元婴筑基最近因为负责部门的数据归档目标为ES，本着学以致用惯性连同ELK玩了下；本文主要是对ElasticSearch热门中文分词器：

浮~沉·2022-06-22 07:56

Python二级--三国演义分词

问题1:请编写程序，用Python语言中文分词第三方库jieba对文件data.txt进行分词，并将结果写入文件out.txt，每行一个词，例如:内容简介编辑整个故事在东汉...在考生文件夹下给出了程序框架文件

China@V·2022-06-21 17:12

python文本数据处理_用python处理文本数据

由于涉及中文，所以还用到了jieba来做中文分词。Ｑ：Gensim是什么东西？Ａ：首先说说gensim是个怎样的python库吧。由于这篇笔记只记录

weixin_39938165·2022-06-18 07:30

自然语言处理学习与实战（基础篇）

学习目录0.内容规范1.学习文本2.编程语言3.学习痕迹2020/11/17切分算法与前缀树项目实践-中文分词系统：2020/11/18正则表达式初步项目实践-聊天机器人：2020/11/20线性模

NumLock桌·2022-06-17 07:31

python中文分词+词频统计的实现步骤

目录前言一、文本导入二、使用步骤1.引入库2.读入数据3.取出停用词表4.分词并去停用词（此时可以直接利用python原有的函数进行词频统计）5.输出分词并去停用词的有用的词到txt6.函数调用7.结果附：输入一段话，统计每个字母出现的次数总结提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档前言本文记录了一下Python在文本处理时的一些过程+代码一、文本导入我准备了一个名为abs

·2022-06-11 16:41

Python第三方库：jieba库与中文分词概述（全面详解）

jieba库与中文分词一、什么是jieba库二、jieba分词原理三、jieba库支持的三种分词模式1.精确模式2.全模式3.搜索引擎模式四、jieba库常用函数五、jieba实操练习一（jieba.lcut

Argonaut_·2022-06-11 13:14

Elasticsearch（一个基于分布式的搜索引擎）

目录一、Elasticsearch入门简介、术语二、Elasticsearch下载及配置ES下载和配置、中文分词插件ik下载、Postman下载三、Elasticsearch启动与测试命令行启动与测试、

李巴巴·2022-06-04 02:40

（二）ES常用查询

要成为码神的男人·2022-06-04 02:01

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