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SwiftUI 架构项目教程

SwiftUI-ArchitecturesThreedifferentarchitectures(Model-View,Redux,MVVM)forusingSwiftUIimplementedattheexampleofachatapp

惠焰凡·2025-03-18 02:57

探索DeepSeek：前端开发者不可错过的新一代AI技术实践指南

作为覆盖语言、代码、视觉的多模态技术矩阵，DeepSeek不仅实现了与ChatGPT相媲美的能力，还通过强化学习驱动的架构创新，解决了大模型落地中的成本与效率瓶颈。

formerlyai·2025-03-18 02:21

从“参数竞赛”到“行动革命”：Manus与DeepSeek背后的中国AI范式之争

引言：当中国AI开始定义游戏规则在OpenAI用ChatGPT掀起全球AI浪潮的两年后，中国科技企业正以两种截然不同的姿势重新书写竞争剧本——DeepSeek用671亿参数的R1模型震撼硅谷，而Manus

AWS官方合作商·2025-03-18 01:20

部署微调框架LLaMA-Factory

LLaMAFactory1.我们在ChatGLM3的github官方页面上能看到对LLaMA-Factory的推荐2.LLaMAFactorygithub链接hiyouga/LLaMA-Factory:

高原魔女·2025-03-18 00:40

ChatGPT推理模型&通用模型大解析！

很多人知道通用模型和推理模型了，那么ChatGPT的哪些模型是通用模型，哪些又是推理模型呢？

即兴小索奇·2025-03-18 00:38

python-git- GitHub

python之git-GitHub一：github原文链接二：WhatisGitHub1>创建仓库2>创建分支3>提交修改4>发起PullRequest三：理解GitHub流四：创建你的GitHub主页

45度看我·2025-03-17 22:26

推荐文章：ASP.NET Core Markdown 支持

汤萌妮Margaret·2025-03-17 22:24

【源码阅读】olmocr中的prompts

目录一、PDF转换为训练数据二、使用微调模型三、比较差异总结一、PDF转换为训练数据让ChatGPT-4将文档（如PDF文件）转换为结构化的“银级”训练数据（silvertrainingdata）#Thisisthepromptweuseforgettingchatgpt4otoconvertdocumentsintooursilvertrainingdatadefbuild_openai_sil

海绵波波107·2025-03-17 17:46

大模型联网搜索组件 SearXNG 部署和使用

2022年11月OpenAI发布ChatGPT后，大模型和知识库开始火爆，联网搜索成为弥补大模型知识陈旧的重要工具。

「已注销」·2025-03-17 16:40

ChatGPT智能聊天机器人实现

以下是一个从零实现类ChatGPT智能聊天机器人的完整开发指南，包含技术选型、核心代码逻辑和推荐学习资源：—云端平台整理一、技术架构与工具核心模型基座模型：HuggingFaceTransformers

云端源想·2025-03-17 14:57

ChatGPT、DeepSeek、Grok 三者对比：AI 语言模型的博弈与未来

其中，ChatGPT（OpenAI）、DeepSeek（中国团队研发）和Grok（xAI，ElonMusk旗下公司）是当前三大具有代表性的AI语言模型。

一ge科研小菜菜·2025-03-17 13:47

为什么转行大模型行业？深度解析职业变革与技术红利

引言2023年ChatGPT的爆发式发展，标志着AI大模型技术正式进入大众视野。这一技术不仅重塑了人工智能的边界，更催生了全新的职业赛道。

大模型入门教程·2025-03-17 12:14

803A. Maximal Binary Matrixcon

memorylimitpertest:256megabytesYouaregivenmatrixwithnrowsandncolumnsfilledwithzeroes.Youshouldputkonesinitinsuchawaythatthe

弗雷德的青蛙·2025-03-17 11:33

What Are Optimal Coding Functions for Time-of-Flight Imaging?文章解读，TOG2018

总结：1.ToF成像基础飞行时间（Time-of-Flight,ToF）相机通过发射调制光信号（如近红外光）并测量反射信号的时延来计算目标物体的距离。其核心原理可分为两类：连续波调制（CW-ToF）：发射连续的正弦波调制光，通过测量反射信号的相位偏移计算距离。脉冲调制（PulsedToF）：发射短脉冲光，直接测量光脉冲的往返时间。**编码函数（CodingFunction）**在此过程中定义了调制

吃饭睡觉发paper·2025-03-17 10:25

Google Gemini 大模型技术架构剖析

▼最近直播超级多，预约保你有收获近期直播：《从原理到实践教你做出一个Gemini/ChatGPT》—1—Gemini技术架构剖析Google新的多模态模型家族Gemini，它在文本、图像、音频、视频等方面具有卓越的能力

musicml·2025-03-17 08:15

精选AI大模型读物：《从ChatGPT到AIGC：智能创作与应用赋能》——探索智能时代的创作力量

自2023年以来，AI聊天机器人ChatGPT火爆互联网，其颠覆性的使用体验重塑了人们对于AI的认知。而ChatGPT背后的技术―AIGC也引起了互联网圈的关注，打开了人们对AI应用的想象空间。

AGI大模型老王·2025-03-17 08:14

深入解析两大AI模型的架构与功能

其中，Google的Gemini和OpenAI的ChatGPT作为两大代表性模型，各自在技术和应用上展现出了卓越的性能。

草莓屁屁我不吃·2025-03-17 08:12

安装openai环境步骤及问题解决

pipinstallopenai但是，按照官方demo调用时，importopenaiopenai.api_key="your_api_key"#已申请的apikeyresponse=openai.Chatcompletion.create

leap_ruo·2025-03-17 06:30

配置企业微信报警

配置文件模板如下：global:resolve_timeout:2m#每2分钟检查一次是否恢复templates:#自定义通知模板‘/opt/monitor/alertmanager/template/wechat.tmpl

weixin_43806846·2025-03-17 03:04

adobe软件提示This non-genuine Adobe app will be disabled soon

Thisnon-genuineAdobeappwillbedisabledsoonNon-genuineappsmaycontainmalwarethatexposesyourorganisationanditsfilestosecurityrisks.Adobeprovidesa10

刘登辉·2025-03-17 03:32

Run-time type information--RTTI

Incomputerprogramming,run-timetypeinformationorrun-timetypeidentification(RTTI)[1]referstoaC++mechanismthatexposesinformationaboutanobject'sdatatypeatruntime.Run-timetypeinformationcanapplytosimpledat

diaoju3333·2025-03-17 00:43

COMP 315: Cloud Computing

CloudComputingforE-CommerceFebruary20251IntroductionAcommontaskwhenbackendprogrammingisdatacleaning,whichistheprocessoftakinganinitialdatasetthatmaycontainerroneousorinco

·2025-03-16 21:12

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·2025-03-16 21:09

RAG技术深度解析：从基础Agent到复杂推理Deep Search的架构实践

小爷毛毛（卓寿杰）·2025-03-16 18:56

免费DeepSeek与ChatGPT（200美元/月）大比拼！

目录免费DeepSeek与ChatGPT（200美元/月）大比拼！免费DeepSeek与ChatGPT（200美元/月）大比拼！在人工智能领域，DeepSeek与ChatGPT无疑是两位耀眼的明星。

小焱创作·2025-03-16 17:54

leetcode, LC13: copy-list-with-random-pointer

Alinkedlistisgivensuchthateachnodecontainsanadditionalrandompointerwhichcouldpointtoanynodeinthelistornull.Returnadeepcopyoftheli

不喜欢敲代码的医生不是一个好Zach·2025-03-16 15:36

一篇文章介绍清楚什么是Web自动化智能体？

大模型智能体的“大脑”Web自动化智能体的核心驱动力来自于大模型（如ChatGPT、Claude、Ollama）。这些大模型赋予了智能体强大的自然语言理解和任务规划能力。任务理解：智能体能够准

霍格沃兹测试开发学社·2025-03-16 15:01

颠覆传统开发！诚邀您加入AI Dev Engineer计划！

从Copilot到ChatGPT，AI正在帮助开发者加速代码编写、优化逻辑、修复bug。

北堂飘霜·2025-03-16 15:30

添加 ChatGPT/Grok/Gemini 到浏览器搜索引擎

添加ChatGPT/Grok/Gemini到浏览器搜索引擎添加ChatGPT/Grok/Gemini到浏览器搜索引擎如何添加步骤1:打开浏览器设置步骤2:添加新搜索引擎步骤3:保存设置注意事项添加ChatGPT

YiYueHuan·2025-03-16 12:13

主流开源大模型能力对比矩阵

模型名称核心优势主要局限Llama2/3✅多语言生态完善✅Rotary位置编码✅GQA推理加速⚠️数据时效性差⚠️隐私保护不足Qwen✅千亿参数规模✅中文语境优化✅复杂文本生成⚠️需高性能硬件⚠️领域知识需二次训练ChatGLM

时光旅人01号·2025-03-16 12:09

echarts雷达图实现动态扫描效果

$refs.chartthis.myChart=echarts.init(chartDom)constthat=this//监听屏幕变化自动缩放图表window

阔爱滴二狗子·2025-03-16 06:35

【大模型UI\多模型回复UI】

文章目录1、开源大模型用户界面（UI）2、同时让多个模型回复UI1、开源大模型用户界面（UI）LobeChatOpenWebUI：这是一款功能丰富且用户友好的开源自托管AI界面，旨在完全离线运行。

Ai君臣·2025-03-16 06:29

大模型的webui

usr/local/cuda-12.3/bin/nvccnohup/usr/bin/python3/home/src/api_server/api_server.py--modelLLama2:7b-chat-hf_A800

Zain Lau·2025-03-16 05:26

大模型+智能代理：自动化测试的终极组合？

用ChatGPT做软件测试在软件测试领域，自动化测试的目标一直是提高测试效率、减少人工干预、提升缺陷发现率。

测试者家园·2025-03-16 05:55

大模型火爆 2025：LLaMA、Qwen、DeepSeek 核心原理+就业秘籍，快速入门 AI 工程师

它由Meta公司开发，类似ChatGPT，但更开源、灵活。核心原理：Transformer架构：想象一个工厂流水线，LL

weixin_40941102·2025-03-16 03:38

Langchain如何调用Siliconflow的模型

官网（ChatCompletions(siliconflow.cn)）上给出了详细的调用方式，我们可以方便的ctrlC和ctrlV而Langchain支持自定义封装LLM（CustomLLM|️Langchain

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燃灯工作室·2025-03-15 23:12

浅析AI对前端程序员工作的威胁和机遇

这几年，AI技术发展得很快，尤其是像ChatGPT这种工具，搞得不少前端程序员开始担心饭碗问题。这种担心倒也不是没道理，因为AI确实在某些方面很“卷”，但咱们换个角度想想，也许这背后藏着更多的机会呢？

minstbe·2025-03-15 22:31

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聊聊langchain4j的ChatMemory

序本文主要研究一下langchain4j的ChatMemoryChatMemorylangchain4j-core/src/main/java/dev/langchain4j/memory/ChatMemory.javapublicinterfaceChatMemory

·2025-03-15 18:39

L1-5 别再来这么多猫娘了！

以GPT技术为核心的人工智能系统出现后迅速引领了行业的变革，不仅用于大量的语言工作（如邮件编写或文章生成等工作），还被应用在一些较特殊的领域——例如去年就有同学尝试使用ChatGPT作弊并被当场逮捕（全校被取消成绩

云格～·2025-03-15 16:22

模型的秘密武器：利用注意力改善长上下文推理能力

今天，我们就以《AttentionRevealsMoreThanTokens:Training-FreeLong-ContextReasoningwithAttention-guidedRetrieval

步子哥·2025-03-15 16:51

（chat-gpt问答）

1、梯度是对损失函数求导吗？是的，梯度是对损失函数（或目标函数）求导数值化后的结果。梯度告诉我们目标函数在某个点上的方向性和变化率，这些信息是优化算法推进参数评估和更新的重要指标。在机器学习中，我们通过不断调整参数，使目标函数达到最小值，从而实现模型的训练和学习。2、为什么梯度要求偏导来求解？梯度是一个向量，它的方向指向函数值增加最快的方向，其大小表示函数值的变化率。为了确定梯度的方向和大小，需要

湫怿·2025-03-15 16:19

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汀、人工智能·2025-03-15 11:40

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Java菜鸟在北京·2025-03-15 10:58

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zhz5214·2025-03-15 09:24

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