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AGI大模型（10）：prompt逆向-巧借prompt

1提示词逆向明确逆向提示词⼯程概念我们可以给ChatGPT提供⼀个简洁的提示词，让它能够更准确地理解我们所讨论的“逆向提示词⼯程”是什么意思，并通过这个思考过程，帮它将相关知识集中起来，进⽽构建⼀个专业的知识领域提示词

不死鸟.亚历山大.狼崽子·2025-06-19 14:41

【前端AI实践】DeepSeek：开源大模型的使用让开发过程不再抓头发

假设你正在开发一个AI智能体Chat平台，需要实现一个打字机式的输出效果——用户输入一个问题后，AI一行行地吐出回答，就像在思考一样。你可以直接

小磊哥er·2025-06-19 13:05

华为OD机试 C++ - 螺旋数字矩阵

关于大厂机试流程、面经、面试指导等，如有任何疑问，欢迎联系我，wechat：steven_moda；email：[email protected]；备注：CSDN。

steven_moda·2025-06-19 09:38

tika将word转换为html,apache tika - Convert .docx to HTML using JAVA - Stack Overflow

Itriedconverting.doctoHTMLbyusingWordToHtmlConverteranditworkedperfectly.Butwhenitriedtoconvert.docxtoHTML,igotstuckwithit.Whatitried

weixin_39951930·2025-06-19 08:04

chatgpt赋能python：PythonUSBHID:利用Python控制USB设备

PythonUSBHID:利用Python控制USB设备简介USBHID（HumanInterfaceDevice）是一种USB设备类型，它允许用户与设备进行交互。许多设备，如键盘、鼠标、游戏控制器等，都使用USBHID协议进行通信。Python是一种强大的编程语言，它可以用于创建各种应用程序，其中包括控制USB设备。Python提供了许多库和模块，以便与USB设备通信。本文将介绍如何使用Pyth

洛蕾·2025-06-19 05:14

Java接受参数传递进来的参数名称和自己定义的不一样怎么办？

1.实体类packagecom.wechat.project.reservation.domain.dataset;importcom.alibaba.fastjson.annotation.JSONField

TTc_·2025-06-19 03:30

使用ChatGPT实现代码解释

背景GitHubCopilot目前没有提供直接的API供开发者在程序中自动分析代码文件。然而，你可以在支持GitHubCopilot的编辑器中利用其智能补全和建议功能，这对于代码编写过程中的实时辅助非常有帮助。不过，如果你希望通过编程实现类似的自动化代码分析功能，可以考虑以下替代方案，尽量模拟GitHubCopilot的行为：实现步骤1.使用OpenAI的APIGitHubCopilot的核心是O

Jempo M·2025-06-19 01:17

有了AI，普通人就能写代码？为什么现实却很少人真的做到？

随着AI技术，尤其是生成式AI（如ChatGPT、GitHubCopilot等）的快速发展，许多技术媒体和从业者纷纷宣称：“未来，人人都能写代码”“AI让非程序员也能开发软件”。

·2025-06-19 01:12

linux centos yum错误 You could try using --skip-broken to work around the problem

yum错误信息：已加载插件：fastestmirror,product-id,subscription-managerThissystemisnotregisteredtoRedHatSubscriptionManagement.Youcanusesubscription-managertoregister

whatday·2025-06-18 22:26

React hooks实现聊天室

版本聊天区域实现在初始状态和新内容发送时在React版本实现滚动条置底功能发送内容或刷新页面时去更新数据，没有轮询或者socket来实时更新简单看下效果功能开发样式实现通过css伪类给聊天框添加尖角{chatList

Li_na_na01·2025-06-18 20:12

19｜Whisper+ChatGPT：请AI代你听播客

过去几周我们介绍的ChatGPT虽然很强大，但是只能接受文本的输入。而在现实生活中，很多时候我们并不方便停下来打字。

企鹅侠客·2025-06-18 15:08

【python】简单演示 gateway、service、client的工作原理

gateway看起来主要是做协议转换的Agatewayisanetworknodethatactsasanentranceandexitpoint,connectingtwonetworksthatusedifferentprotocols.Itallowsdatatoflowbetweenthesenetworks

等风来不如迎风去·2025-06-18 14:31

SpringAI实战：ChatModel智能对话全解

一、引言：SpringAI与ChatModel的核心价值在Java生态中集成大模型能力，SpringAI提供了高效的解决方案。

、BeYourself·2025-06-18 12:10

论文阅读：2018 arxiv CrowdHuman: A Benchmark for Detecting Human in a Crowd

https://www.doubao.com/chat/9226473480559618https://arxiv.org/pdf/1805.00123CrowdHuman:ABenchmarkforDetectingHumaninaCrowd

CSPhD-winston-杨帆·2025-06-18 11:08

论文阅读：arxiv 2025 OThink-R1: Intrinsic Fast/Slow Thinking Mode Switching for Over-Reasoning Mitigation

CSPhD-winston-杨帆·2025-06-18 11:38

论文阅读：arxiv 2025 Not All Tokens Are What You Need In Thinking

blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328https://arxiv.org/pdf/2505.17827https://www.doubao.com/chat

·2025-06-18 11:07

CppCon 2016 学习:Lightweight Object Persistence With Modern C++

让我帮你逐条解析和理解：Overview（概要）•Goals（目标）Describeawayofthinkingaboutallocatordesignthatmaybehelpful描述一种设计内存分

虾球xz·2025-06-18 09:50

《大模型应用开发极简入门》——笔记

《大模型应用开发极简入门》——笔记1.学习AI技术的方法What：系统了解什么是生成式AI和大语言模型，大语言模型能做什么，有什么应用场景，局限是什么。How：该如何写提示词，如何调用API。

孟柯coding·2025-06-18 08:15

人工智能内容生产：功能张力、发展趋势及监管策略——以ChatGPT为分析起点

一方面，ChatGPT等智能生产平台兼具对话功能和内容生产功能，拥有提升数字生产力、增强决策能力，加速社会组织化、扩大社会动员能力等社会功能；另一方面，人工智能内容生产者可能导致多领域劳动者价格为零，还会带来对话风险

罗伯特之技术屋·2025-06-18 07:43

深入了解 GPT-4 和 ChatGPT 的 API---OpenAI Playground

文章目录基本概念OpenAIAPI提供的可用模型在OpenAIPlayground中使用GPT模型掌握GPT-4和ChatGPT的API的使用方法，以便有效地将它们集成到Python应用程序中。

三月七꧁ ꧂·2025-06-18 07:42

langchain从入门到精通（十）——ChatMessageHistory 组件

1.BaseChatMessageHistory把记忆功能集成到LLM应用中，会设计到两个核心问题：存储的历史信息是什么？如何检索与处理历史信息？

小陈phd·2025-06-18 07:42

对话DataFocus创始人：大模型会颠覆ToB行业吗？

编者按：年初ChatGPT引爆了AIGC，GPT几乎成了软件从业者最高频的话题了。如今时过半载，子弹仍然在飞舞，显然这波浪潮还远远没有到平息的时候。

clarance2015·2025-06-18 07:11

LLM大模型实战：从零到精通——大模型应用开发极简入门

朋友们如果有需要《大模型应用开发极简入门》，扫码获取~本书主要讲解了以下几个方面的大模型技术：GPT-4和ChatGPT的工作原理：书中详细介绍了这两个先进的语言模型的基本原理，包括它们是如何训练的、它们的架构以及它们在处理自然语言方面的能力

大模型入门学习·2025-06-18 07:10

解锁 ChatGPT 超能力：全新「记忆」功能深度解析！

点击下方“JavaEdge”，选择“设为星标”第一时间关注技术干货！免责声明~任何文章不要过度深思！万事万物都经不起审视，因为世上没有同样的成长环境，也没有同样的认知水平，更「没有适用于所有人的解决方案」；不要急着评判文章列出的观点，只需代入其中，适度审视一番自己即可，能「跳脱出来从外人的角度看看现在的自己处在什么样的阶段」才不为俗人。怎么想、怎么做，全在乎自己「不断实践中寻找适合自己的大道」本文

JavaEdge聊AI·2025-06-18 07:10

【论文解读】s3: 仅 2.4K 数据即可 RL 训练Search Agent

1stauthro:PatrickJiangpaper:[2505.14146]s3:YouDon’tNeedThatMuchDatatoTrainaSearchAgentviaRLcode:pat-jj

·2025-06-18 04:50

【补充笔记】文字流程图：Windows 系统 Python 多级环境管理方案

【深度探索】Windows下Python多版本虚拟环境管理与隔离实战：支持Anaconda、Poetry、Pipenv、venv、uv、Hatch、PyCharm、VSCode全工具链方案-CSDN博客

AITechLab·2025-06-18 03:43

Anaconda 全环境工具链路径树管理和环境创建指南（Poetry、Pipenv、venv、uv、Hatch）

【深度探索】Windows下Python多版本虚拟环境管理与隔离实战：支持Anaconda、Poetry、Pipenv、venv、uv、Hatch、PyCharm、VSCode全工具链方案-CSDN博客

AITechLab·2025-06-18 03:43

微信机器人开发：深入解析单线好友检测的技术实现与挑战

Wxidstring)models.ResponseResult{req:=GetContractListparameter{Wxid:Wxid,CurrentWxcontactSeq:0,CurrentChatRoomContactSeq

·2025-06-18 01:32

GenAI：为IPython打造的生成式AI工具

GenAI：为IPython打造的生成式AI工具genaiWhatifGPTcouldhelpyounotebook?

田慧娉·2025-06-18 01:00

【AI大模型应用开发】3.2 RAG实战 - RAG应用+UI实现加载本地文件并对话

也就是一个阉割版demo版的ChatPDF或知识库对话系统。界面采用Python的gradio库，这个库在机器学习和大模型界很火，它运行后会启动一个Web服务器，并在默认浏览器中打开

同学小张·2025-06-18 00:52

华为OD机试C++ - 中文分词模拟器

关于大厂机试流程、面经、面试指导等，如有任何疑问，欢迎联系我，wechat：steven_moda；email：[email protected]；备注：CSDN。

steven_my·2025-06-17 23:51

Grounding Language Model with Chunking‑Free In‑Context Retrieval (CFIC)

传统RAG会先将文档分块（chunk）再检索，但这种分块会打断语义连贯性、引入噪音，并限制检索精度([aclanthology.org][1],[chatpaper.com][2])。

steven~~~·2025-06-17 22:43

【LangChain】在 LangChain 中跟踪 OpenAI Token 使用情况

在LangChain中跟踪OpenAI模型的token使用情况，一般是在使用langchain_openai模块（如OpenAI或ChatOpenAI）时。

彬彬侠·2025-06-17 22:42

Flutter——数据库Drift开发详细教程(六)

此示例声明了一个视图，用于读取示例中架构中某个类别中添加的待办事项数量：abstractclassCategoryTodoCountextendsView{//Gettersdefinethetablesthatthisviewisreadi

怀君·2025-06-17 18:18

vue3使用scale属性来实现大屏自适应铺满整个屏幕

importdebouncefrom"lodash/debounce";import{computed,reactive}from"vue";letthat=reactive({width:1920,height

月伤59·2025-06-17 18:47

✨Locust 压测技巧 | 自定义指标采集与首token响应时间统计全攻略

1️⃣需求背景在对一个聊天接口/chat/进行压力测试时，想除了统计接口的

杨靳言先·2025-06-17 18:17

Django中使用流式响应，自己也能实现ChatGPT的效果

最近在研究ChatGPT的时候，想通过openai提供的接口使国内用户也可以无限制访问，于是打算基于django开发一款应用。

xiaoming0018·2025-06-17 16:29

人工智能在问题答疑领域的应用

1.应用场景1.1客户支持虚拟客服：使用AI驱动的聊天机器人（如OpenAI的ChatGPT）处理客户的常见问题，如订单状态、退货政策等。

科学的N次方·2025-06-17 14:43

LangGraph--设计一个给出标准提示词模板的聊天机器人

fromtypingimportAnnotated,List,Literalfromtyping_extensionsimportTypedDictfromlangchain_deepseekimportChatDe

zsffuture·2025-06-17 12:05

vue人员轨迹_Vue项目（vuecli3.0搭建）集成高德地图实现路线轨迹绘制

里面引入高德地图js文件2、引入之后我们就直接可以在vue组件里面使用了创建initMap方法，在mounted钩子函数中调用mounted(){this.initMap()},initMap(){letthat

weixin_39638929·2025-06-17 12:35

Django5.1（27）—— 数据库访问优化

首先性能分析Asgeneralprogrammingpractice,thisgoeswithoutsaying.Findoutwhatqueriesyouaredoingandwhattheyarecostingy

小天的铁蛋儿·2025-06-17 08:05

Oracle goldengate参数：TRANLOGOPTIONS DBLOGREADER

DBLOGREADERValidforExtractinclassiccapturemodeforOracle.CausesExtracttouseanewerAPIthatisavailableasofOracle11.2.0.2andlater11gR2versions.ThisAPIusesthedatabaseservertoaccesstheredoandarchivelogs.DBLO

MrZhou周·2025-06-17 06:24

Apache 反向代理Unity服务器

ChatGPT版本在日常开发中，Unity自带的轻量级HTTP服务虽然方便，但在面对高并发或大量异步请求时，往往会出现响应变慢甚至阻塞的问题。为了缓解这

SlowFeather·2025-06-17 04:08

Agentic AI 深度解析：从零构建自主智能体系统的完整指南

相比传统的Chatbot、预测模型或分类器，Agen

legendddh·2025-06-17 03:59

What is CRA?

转载于：https://blog.csdn.net/huddheaven/article/details/52300262什么是CRA？众所周知，sensor的效能与sensor本身的灵敏度与光线入射到sensor的角度有关。而光线入射到sensorpixel的角度是由Lens的CRA和sensor的MicroLens开口布局（sensor的CRA）决定的。CRA是ChiefRayAngle的缩写

战斗的螃蟹·2025-06-17 00:09

从0开始学GEE python——Landsat 8 C02 SR和TOA数据的缨帽变换（含数组的介绍）

Landsat8C02SR和TOA数据的缨帽变换（含数组的介绍）缨帽变换（Hattransformation）缨帽变换（Hattransformation）是一种在3D计算机视觉中常用的操作，用于将一个三维向量转换为一个反对称矩阵

此星光明·2025-06-16 23:03

Python检测微信小程序封禁状态的完整教程

Python代码importrequestsdefcheck_wechat_miniprogram_status(appid):"""检测微信小程序封禁状态:paramappid:要

·2025-06-16 21:32

一键批量修改XML标签名称：告别手工修改，高效管理标注数据

例如将hat统一改为helmet，或将person改为head。手动逐个修改XML文件不仅低效还易出错。本文将详解如何用Python脚本一键完成XML标签的批量替换。一、为什么需要批量修改XML标签？

·2025-06-16 20:14

微信机器人逆向工程实践：DelChatRoomMember协议深度解析

一、背景与功能概述本文深入分析基于Go语言实现的微信机器人核心模块——群组成员删除协议的逆向工程实现。该模块涉及微信MMTLS加密通信、Protobuf协议封装、会话密钥管理等高级技术，完整实现了微信PC端删除群组成员的底层协议。本文面向具有逆向工程经验的技术专家，将重点解析协议构造、加密传输和响应处理等核心环节。二、协议架构解析2.1协议分层结构该实现遵循微信私有协议的分层架构：markdown

梦玄海·2025-06-16 16:51

大模型推理优化

比如chatgpt最常被用到的常识推理，就是要求模型掌握人类认为显而易见的直观知识，基于对世界的日常了解进行推断，像地球引力、人需要遵守交通法规，让模型能够解释、预测并按照人

slient_love·2025-06-16 14:06

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