一.重点sql1.hive动态分区sethive.exec.dynamici.partition=true;sethive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;insertoverwritetablemds_new_user_temppartition

转自http://www.cnblogs.com/xiaomia/archive/2010/11/28/1890072.htmlUTF-8：UnicodeTransformationFormat-8bit

指定是否启用矢量化处理复杂数据类型在Hive中，hive.vectorized.complex.types.enabled是一个配置参数，用于指定是否启用矢量化处理复杂数据类型。

指定Tez执行引擎中的Sort-Merge-Bucket（SMB）连接操作的并行度在Hive中，hive.tez.smb.number.waves是一个配置参数，用于指定Tez执行引擎中的Sort-Merge-Bucket

文章目录CORRCOVAR_POPCOVAR_SAMPSTDDEV_POPSTDDEV_SAMP在HiveSQL中，使用类似的相关性函数进行相关性分析。

事例：publicvoidupdateArchiveByIdsAndDeleteResumeForFactoryContract(ListveWmsArchives,ListresumeIds){log.info

chrome下载apk时，少发了一次分段网络请求流程浏览器下载apk的流程一般是先发起一次网络请求，如果发现响应的content-type为application/vnd.android.package-archive

Jmeterzip下载官网http://archive.apache.org/dist/jmeter/binaries/先去下载与自己电脑jdk版本对应的zip包第一步：先解压zip包第二步：.环境变量相关配置电脑桌面

Hive中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过WHERE子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率会提高很多。

以下是个人的一些思考总结：了解一个大数据系统，我认为需要从以下几个方面入手：宏观方面：1.了解系统的整体架构和技术栈：需要了解系统中使用的技术栈，包括各种大数据组件和工具，例如Hadoop、Spark、Hive

水善利万物而不争，处众人之所恶，故几于道文章目录1.数据描述2.需求描述3.思路分析4.完整代码5.Hive函数总结1.数据描述有如下用户行为数据，第一列是用户id（user_id），第二列是访问时间（

球友提问汪哥问题1：sethive.exec.max.dynamic.partitions=1000;–所有节点的总（默认）限制为1000个动态分区sethive.exec.max.dynamic.partitions.pernode

因此，我们需要采取一些措施来对小文件进行治理，以保证Hive的高效性和稳定性。在本文中，我将介绍Hive中小文件治理的方法和技巧，希望对大家有所帮助。

【Hive-Hive函数大全】Hive函数的语法使用和举例描述1）关系运算：1.1.Like比较：Like1.2.JAVA的LIKE操作：RLIKE1.3.REGEXP操作：REGEXP2）数学运算：2.1

hive函数大全及案例一、关系运算：1.等值比较:=语法：A=B操作类型：所有基本类型描述:如果表达式A与表达式B相等，则为TRUE；否则为FALSE举例：hive>select1fromlxw_dualwhere1

hive常用运算第一部分：关系运算Hive支持的关系运算符•常见的关系运算符•等值比较:=•不等值比较:•大于等于比较:>=•空值判断:ISNULL•非空判断:ISNOTNULL•LIKE比较:LIKE

目录1.ROW_NUMBER()2.RANK()3.DENSE_RANK()4.NTILE()5.CUME_DIST()6.PERCENT_RANK()1.ROW_NUMBER()功能：ROW_NUMBER()函数为每个分组内的行提供唯一的序列号，从1开始。如果在OVER()子句中使用ORDERBY语句，它将根据指定的列值对行进行排序。对比：每个行都会获得一个唯一的排名数字。即使两行的排序列值相同

下载Firefoxsudoaptinstallfirefox把Firefox设为默认浏览器2、安装Miniconda先到清华源上下载安装Anaconda到WSLIndexof/anaconda/archive

34.0.0",改为"sdkVersion":"33.0.0",package.json"react-native":"https://github.com/expo/react-native/archive

通常我们的测试流程是这样：1、开发人员1、开发人员2……提交代码，否则打包的开发人员拉取最新代码；2、使用Xcode->Archive->Export->生成ipa包；3、发给测试人员；搭建Jenkins

搞大数据开发的同学基本都知道在HUE上面写hivesql贼爽。那么有没有写flinksql的企业级的webIDE推荐的呢？

（接上篇）组件中模块的共用框架和功能分析KubeEdge组件中各个功能模块之间是通过Beehive来组织和管理的。Beehive是一个基于go-channels的消息框架。

下载安装的详细步骤，评论处有完整的图文教程，带领大家下载和安装jdk1.8最近甲骨文官网又改版了，导致下载一些较早的jdk找不到在哪下载，新版取消了logo旁边的菜单按钮，改到导航栏中了链接：JavaArchive

Hive不是一个关系数据库一个设计用于联机事务处理（OLTP）实时查询和行级更新的语言Hiver特点它存储架构在一个数据库中并处理数据到HDFS。它是专为OLAP设计。

原因：hive的数据里面，有脏数据，比如某个字段中的数据有换行符、\n如果hive设置的参数，换行符正好是\n，那么数据就会变多

使用spark向hive中插入数据，hive表是ORC表spark.sql("insertoverwritetableods.ods_aaapartition(pt,id)\n"+"select\n"+

iOS最新Jenkins自动化打包总结本文主要内容：1.Xcode和Jenkins的相关设置，以及环境切换2.通过shell脚本将证书和描述文件拷贝到自动化打包的机器，并archive导出ipa包3.上传到蒲公英

文章目录前言一、Mysql安装（一）将MySQL安装包上传到Linux系统中，并进行解压（二）重命名解压后的MySQL文件夹（三）添加用户组和用户（四）修改目录权限（五）配置MySQL服务（六）修改MySQL配置档案（七）初始化MySQL（八）启动服务（九）登录MySQL（十）修改密码（十一）开启远程访问权限&

主要使用远程模式部署hive的metastore服务。在node1机器上安装。注意：以下两件事在启动hive之前必须确保正常完成。

1Hive安装部署1）把apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz上传到linux目录下2）解压apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz到/opt/module/目录下面[

1、Hive安装地址1）Hive官网地址：http://hive.apache.org/2）文档查看地址：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive

目的：三个常用的排序函数row_number(),rank()和dense_rank()。这三个函数需要配合开窗函数over()来实现排序功能。但over()的用法远不止于此，本文咱们来介绍如何实现累计求和和滑动求和。1、数据介绍三列数据，分别是员工的姓名、月份和销售额功能：对每个员工的销售业绩的累积求和以及滑动求和（每个月计算其最近三个月的总销售业绩）2、累积求和语法：sum(需要求和的列)ov

1Hive安装地址1）Hive官网地址：http://hive.apache.org/2）文档查看地址：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/

1.配置Hive环境变量[root@node1/]#vim/etc/profile在profile文件末尾添加以下内容(小技巧G+o快速定位到最后)exportHIVE_HOME=/export/server

这里我们将使用UCI提供的威斯康星洲乳腺癌数据集，下载地址如下：https://archive.

FlinkSQL语法篇（二）1.WITH子句2.SELECT&WHERE子句3.SELECTDISTINCT子句1.WITH子句应用场景（支持Batch/Streaming）：With语句和离线HiveSQLWith

目录一、窗口函数的知识点1.1窗户函数的定义1.2窗户函数的语法1.3窗口函数分类1.4前后函数:lag/lead二、实际案例2.1股票的波峰波谷0问题描述1数据准备2数据分析3小结2.2前后列转换（面试题）0问题描述1数据准备2数据分析3小结一、窗口函数的知识点1.1窗户函数的定义窗口函数可以拆分为【窗口+函数】。窗口函数官网指路：LanguageManualWindowingAndAnalyt

安装与配置Spark开发环境1.下载解压安装包https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.1.2/https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

窗口函数官网指路：LanguageManualWindowingAndAnalytics-ApacheHive-ApacheSoftwareFoundationhttps://cwiki.apache.org

前置-解决中文乱码问题解决方案-在mysql中执行usehive;altertableCOLUMNS_V2modifycolumnCOMMENTvarchar(256)charactersetutf8;

Typecom.huazhuokeji.footballpark.BuildConfigisdefinedmultipletimes:报错信息如下分析总结报错信息如下E:\unityProject\GVoice\Temp\gradleOut\launcher\build\intermediates\project_dex_archive

参考文献：[MS18]MicciancioD,SorrellJ.RingpackingandamortizedFHEWbootstrapping[J].CryptologyePrintArchive,2018

1.打开xcode->window->organizer->选择你的版本包archives->showinfinder->显示包内容->复制dSYMs文件夹到桌面，并压缩成.zip2.打开终端，然后使用以下命令行注意

hql如下selectlength(tag)fromtable1orderbylength(tag)limit20;报错FAILED:SemanticException[Error10004]:Line...Invalidtablealiasorcolumnreference'tag':(possiblecolumnnamesare:_c0)修改用别名替代length(tag)，如下selectl

总结一下，目前.app包转为.ipa包的方法有以下几种：1、Apple推荐的方式，即实用xcode的archive功能Xcode菜单栏->Product->Archive->三选一，一般选后两个。

Hive在执行MapReduce任务时经常会碰到数据倾斜的问题，表现为一个或者几个reduce节点运行很慢，延长了整个任务完成的时间，这是由于某些key的条数比其他key多很多，这些Key所在的reduce

大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈（或者泛生态圈）基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有各的用处，互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤，你可以用小刀或者刨子去皮。但是每个工具有自己的特性，虽然奇怪的组合也能工作，但是未必是最佳选择。大数据，首先你要能存的下大数据。传统的文件系统是单机的，不能横跨不同的机器。H

转自链接：https://www.anbob.com/archives/2870.html当前ORACLE数据库提供两种方式的补丁一种是主动的ProactivePatches和另一种被动的ReactivePatches

https://fostmar.online/archives/19/安卓泛指中国厂商在Android开源代码基础上，增加了广告、

本文主要讲解以下两个方面：♦HadoopMapReduce与Hive技术研究♦数据分析平台框架设计与环境配置HadoopMapReduce与Hive技术研究一、Hadoop框架工作机制Hadoop框架定义