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hrsc2016数据集
机器学习之学习笔记
机器学习-学习笔记1.简介2.算法3.特征工程3.1
数据集
3.2特征提取3.3特征预处理3.4特征降维4.分类算法4.1`sklearn`转换器和估计器4.2K-近邻算法(KNN)4.3模型选择与调优4.4
孤城laugh
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2025-03-06 00:39
机器学习
学习
笔记
人工智能
python
基于 Flink CDC YAML 的 MySQL 到 Kafka 流式
数据集
成
这篇教程将展示如何基于FlinkCDCYAML快速构建MySQL到Kafka的流式
数据集
成作业,包含整库同步、表结构变更同步的演示和特色功能的介绍。
·
2025-03-05 16:47
flink大数据实时计算
数据挖掘data mining
数据挖掘是从大量
数据集
中提取有用信息和知识的过程。它通常涉及使用算法和技术来分析数据,以发现数据中的模式、趋势和关联。数据挖掘可以帮助企业和组织理解客户行为,预测市场趋势,优化运营流程等。
Wlq0415
·
2025-03-05 16:30
学习5
数据挖掘
人工智能
Flink Oceanbase Connector详解
它允许Flink读取和写入OceanBase数据库中的数据,支持实时数据处理和流式
数据集
成。
24k小善
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2025-03-05 11:17
flink
大数据
java
pytorch 模型测试
importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms2.加载测试数据假设我们使用的是CIFAR-10
数据集
作为示例
小赖同学啊
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2025-03-05 07:24
人工智能
pytorch
人工智能
python
Pandas 高级使用技巧:高效数据处理与优化
文章目录Pandas高级使用技巧:高效数据处理与优化1.高效处理大规模
数据集
节省内存:指定`dtypes`2.高效的数据合并与连接使用`merge`高效合并使用`concat`拼接多个DataFrame3
壹屋安源
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2025-03-05 07:23
知识分享
pandas
python
数据处理
2025 AI表单数据分析工具
以下是一些亮点:自动化生成图表:根据上传
数据集
自动生成可交互的可视化图表一键生成数据报告:基于
数据集
一
javainthinking123
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2025-03-05 07:51
人工智能
数据分析
数据挖掘
Pytorch实现之基于相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率
简介简介:改进SRGAN,并使用相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率训练自己的
数据集
论文题目:FaceImageSuper-resolutionBasedOnRelativeAverageGenerativeAdversarialNetworks
这张生成的图像能检测吗
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2025-03-05 07:49
优质GAN模型训练自己的数据集
生成对抗网络
人工智能
神经网络
计算机视觉
深度学习
python
pytorch
NCU使用指南及模型性能测试(pytorch2.5.1)
本项目在原项目的基础上增加了NsightCompute(ncu)测试的功能,并对相关脚本功能做了一些健硕性的增强,同时,对一些框架的代码进行了更改(主要是
数据集
的大小和epoch等),增加模型性能测试的效率
Jakari
·
2025-03-05 02:05
cuda
gpu
ncu
python
docker
深度学习
pytorch
深度学习
数据集
封装-----目标检测篇
前言在上篇文章中,我们深入探讨了图像分类
数据集
的制作流程。图像分类作为计算机视觉领域的一个基础任务,通常被认为是最为简单直接的子任务之一。
科研小天才
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2025-03-05 02:34
深度学习
目标检测
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深入探索Python机器学习算法:模型评估
深入探索Python机器学习算法:模型评估文章目录深入探索Python机器学习算法:模型评估模型评估1.
数据集
划分1.1划分原则和方法1.2交叉验证技术1.3不同
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划分方法的适用性2.评估指标分析2.1
数据攻城小狮子
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2025-03-04 20:53
Python机器学习
python
机器学习
算法
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人工智能
大模型学习笔记-基于《Deep Dive into LLMs like ChatGPT》
构建
数据集
对于大语言模型(LLM)的训练而言,首先需要构建
XiyouLinux_Kangyijie
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2025-03-04 18:33
学习
笔记
chatgpt
软件设计和软件架构之间的区别
并且深耕深度学习和
数据集
训练,提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统(煤矿,工厂,制造业,消防等领域的工业化产品),合
前网易架构师-高司机
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2025-03-04 17:56
软件架构
软件设计
系统架构
使用MATLAB,进行机器视觉手势识别
matlab进行手势识别,源码+
数据集
使用MATLAB,进行机器视觉手势识别。调用计算机相机采集手势数据,通过GUI界面按钮的操作能够及时的停止和启动程序。
Jack dudu
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2025-03-04 16:17
计算机视觉
matlab
【目标检测】工地扬尘检测
数据集
3832张YOLO+VOC格式
【目标检测】工地扬尘检测
数据集
3832张YOLO+VOC格式
数据集
格式:VOC格式+YOLO格式压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计:3832Annotations
不会仰游的河马君
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2025-03-04 15:11
目标检测
YOLO
人工智能
工地扬尘
数据集
【STL】 set 与 multiset:基础、操作与应用
在C++标准库中,set和multiset是两个非常常见的关联容器,主要用于存储和管理具有一定规则的
数据集
合。本文将详细讲解如何使用这两个容器,并结合实例代码,分析其操作和特性。
float_com
·
2025-03-04 14:06
c++【STL】入门
c++
stl
机器学习--特征选择
在实际的
数据集
里,往往存在大量的特征,其中一些特征可能与目标变量高度相关,对模型的预测有重要贡献;而另一些特征可能是冗余的、不相关的甚至会对模型产生干扰,增加模型的复杂度和噪声。
Luis Li 的猫猫
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2025-03-04 14:06
机器学习
人工智能
蚂蚁技术研究院发布推理大模型强化学习框架,邀请开发者共同助力 AGI 生态
1.完全开放与可复现我们承诺持续发布与训练LRM相关的所有代码、
数据集
和训练流程。所有核心组件全部开源,无需担心专有限制或隐藏细节,开发者可无阻
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2025-03-04 10:52
开源开源项目介绍
java-图片文件与Base64格式之间的互相转换
一、//转换Base64格式的字节
数据集
成为图片,存到服务器指定路径publicvoidTransformBase64DataToPhoto(StringUploadPath,StringDataName
Vodka~
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2025-03-04 06:06
Servlet
Java
web
java
开发语言
后端
启智平台上传较大
数据集
1.安装anconda2.安装openi(python38)C:\Users\33659>pipinstall-Uopeni-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple3.输入token获取token的方式见官方教程:https://openi.pcl.ac.cn/docs/index.html#/api/tokenopenilogin(python38)C
失眠的树亚
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2025-03-04 05:57
python
问题记录
服务器
python
conda
DynamicSparse-MobileNet (DSMNet) 用于低功耗图像分类
目录DynamicSparse-MobileNet(DSMNet)用于低功耗图像分类一、模型背景与动机二、模型创新点详细解析1.动态稀疏计算路径2.自适应通道缩放3.熵感知知识蒸馏三、
数据集
与预处理四、
闲人编程
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2025-03-04 01:29
人工智能实战教程—论文创新点
分类
人工智能
数据挖掘
DSMNet
动态稀疏
熵感知
自适应
【Java数据结构】哈希表
2.哈希冲突当
数据集
合中可能存在多个数据都被插在一块区域,如上面例题23和3取模后都放在了数组下标3的位置,这是就存在冲突,也就被称为哈希冲突。冲突的解决方法:避免冲突、解决冲突。3.避免冲
回响N
·
2025-03-03 22:01
数据结构
散列表
哈希算法
单链表:数据结构中的灵活“链条”
从动态
数据集
合的管理到内存分配,从队列和栈的实现到
EnigmaCoder
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2025-03-03 17:49
数据结构
数据结构
c语言
学习
【硬核教程】DeepSeek 70B模型微调实战:打造工业级AI开发专家(附完整代码+案例)
多约束条件处理等难题一次性解决显存消耗降低90%:4×A100全参数微调显存需求从320GB→32GB,中小企业也能玩转大模型实战案例全覆盖:包含PLC代码生成、产线控制优化等典型场景,代码可直接复现附赠工业
数据集
模板
爱吃青菜的大力水手
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2025-03-03 11:06
人工智能
自动化
半导体
探讨Hadoop的基础架构及其核心特点
Hadoop是一个开源软件框架,用于存储和处理大规模
数据集
。
xx155802862xx
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2025-03-03 06:58
hadoop
大数据
分布式
论文阅读笔记2
2方法介绍2.1Benchmarks
数据集
:MNIST,CIFAR,ImageNetCNN:AlexNet,ZFNet,VGG2.2实验设置CPU:IntelXe
sixfrogs
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2025-03-03 03:59
论文阅读笔记
论文阅读
cnn
【自学笔记】大数据基础知识点总览-持续更新
大数据概述2.大数据处理技术3.数据仓库与数据挖掘4.大数据分析与可视化5.大数据平台与架构6.大数据安全与隐私总结大数据基础知识点总览1.大数据概述定义:大数据是指数据量巨大、类型多样、处理速度快的
数据集
合
Long_poem
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2025-03-03 01:17
笔记
大数据
计算机视觉实战:YOLOv8在工业质检中的应用(附完整代码+
数据集
)
计算机视觉实战:YOLOv8在工业质检中的应用(附完整代码+
数据集
)摘要:本文为零基础读者系统讲解目标检测核心原理,基于YOLOv8实现工业缺陷检测实战项目。
emmm形成中
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2025-03-03 00:03
深度学习
人工智能
python
计算机视觉
【复杂网络建模】真实网络
数据集
的读取和操作
文章目录概要1.获取真实网络
数据集
的常用网址1.1NetworkRepository.1.2StanfordLargeNetworkDatasetCollection1.3KONCET1.4Netzschleuder2
钰云空间
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2025-03-02 21:15
复杂网络
Python
python
WPF-ReactiveUi
文章目录依赖属性和命令的绑定弱绑定强绑定界面后台的cs文件强捆绑方式定义属性和命令第一种方法第二种方法第三种方法动态
数据集
合whenAny监听单个监听单个对象的多个属性监听多个对象对各属性whenAnyValue
晓纪同学
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2025-03-02 20:36
C#技巧总结
wpf
hadoop
大数据
使用深度学习模型U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割
数据集
。PyTorch框架为例,如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测
使用深度学习模型如U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割。PyTorch框架为例,如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测基于哨兵2的作物分割,共18种作物类型(背景,草地,软冬小麦,玉米,冬季大麦,冬季油菜,春季大麦,向日葵,葡萄藤,甜菜,冬季小黑麦,冬季硬质小麦,水果、蔬菜、花卉,土豆,豆科饲料,大豆,果园,混合谷物,高粱),38到61个不同时间段同一位置10通道多光谱图像,
计算机C9硕士_算法工程师
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2025-03-02 20:04
分割数据
深度学习
pytorch
人工智能
Excel中VLOOKUP 函数学习、多种函数混合使用
它常用于在大型
数据集
中快速查找信息。
谁家有个大人
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2025-03-02 17:46
Excel的工作技巧
excel
学习
COCO2017
数据集
的下载方法
下载方法(一)COCO
数据集
下载地址:https://cocodataset.org/#home#imageswgethttp://images.cocodataset.org/zips/train2017
骆驼穿针眼
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2025-03-02 14:14
mmdet问题集
计算机视觉与深度学习
数据集下载
人工智能
python
DINO-X:一种用于开放世界目标检测与理解的统一视觉模型
DINO-X:一种用于开放世界目标检测与理解的统一视觉模型摘要1引言2方法2.1模型架构2.1.1DINO-XPro2.1.2DINO-XEdge3
数据集
构建和模型训练数据收集模型训练摘要在本文中,我们介绍了
黄阳老师
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2025-03-02 13:10
目标检测
目标跟踪
人工智能
python代码实现支持神经网络对鸢尾花分类
1、导入支持向量机模型,划分
数据集
fromsklearnimportdatasetsfromsklearnimportsvmiris=datasets.load_iris()iris_x=iris.datairis_y
邀_灼灼其华
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2025-03-02 09:00
机器学习及概率统计
python
神经网络
分类
sklearn
mysql 视图调用函数_MySQL视图,函数,触发器,存储过程
1.视图视图是一个虚拟表,它的本质是根据SQL语句获取动态的
数据集
,并为其命名,用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集,可以将该结果集当做表来使用。
丛子涵
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2025-03-02 09:59
mysql
视图调用函数
【大模型】什么是蒸馏版大模型
流程:训练Teacher模型:在完整
数据集
上训练高性能大模型。冻结Teacher模型:固定其参数,作为监督信号源。
深度求索者
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2025-03-02 07:12
python
人工智能
开发语言
图神经网络实战(9)——GraphSAGE详解与实现
图神经网络实战(9)——GraphSAGE详解与实现0.前言1.GraphSAGE原理1.1邻居采样1.2聚合2.构建GraphSAGE模型执行节点分类2.1
数据集
分析2.2构建GraphSAGE模型3
盼小辉丶
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2025-03-02 02:39
图神经网络从入门到项目实战
图神经网络
GNN
pytorch
轻松连接MySQL与Oracle:Spoon(Kettle)配置指南
Resource-Bundle-Collection/3c3aa项目介绍在数据处理和ETL(Extract,Transform,Load)领域,Spoon(Kettle)是一款功能强大的开源工具,广泛应用于
数据集
成和数据转换任务
黄豪宙
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2025-03-02 01:00
基于RF随机森林机器学习算法的回归预测模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。
首先从Excel文件中导入
数据集
,并将数据划分为训练集和测试集。然后,对数据进行归一化处理并转置以适应模型的要求。
qq924711725
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2025-03-01 20:22
仿真模型
机器学习
算法
随机森林
python数据分析之爬虫基础:爬虫介绍以及urllib详解
也可以补充
数据集
、检测动态变化等一系列作用。可以说在数据分析中有着相当大的作用!页面结构介绍这里主要介绍HTML的一些简单结构,需要一点前端的知识,可以根据情况直接跳过。
web13765607643
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2025-03-01 19:19
python
数据分析
爬虫
深度学习开源
数据集
大全:从入门到前沿
本文整理了当前最常用且高质量的开源
数据集
,涵盖图像、视频、自然语言处理(NLP)、语音与音频等方向,帮助研究者和开发者快速定位所需资源。
念九_ysl
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2025-03-01 19:48
AI
人工智能
Pytorch数据处理工具箱(后半部分)
主要参数包括datase`(
数据集
)batch_size(批量大小)、shuffle(是否打乱数据)、num_workers(加载数据的线程数)等。
不要不开心了
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2025-03-01 16:59
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
pytorch
基于 Pytorch 的全卷积网络人脸表情识别:从数据到部署的实战之旅
前言:本文将详细介绍基于Pytorch框架,利用全卷积网络进行人脸表情识别的完整过程,涵盖从
数据集
的准备、模型的设计与训练,再到模型的部署与预测,通过代码实现以及详细讲解,帮助读者深入理解并掌握这一技术
那年一路北
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2025-03-01 14:16
Pytorch理论+实践
pytorch
网络
人工智能
yolo位姿估计实验
目录介绍实验过程2.1
数据集
下载2.2模型和数据配置文件修改2.3模型训练参考链接1.介绍1.1简介YOLOv8-Pose是基于YOLOv4算法的姿势估计模型,旨在实现实时高效的人体姿势估计。
jarreyer
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2025-03-01 14:15
YOLO
基于yolov8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面
该系统采用YOLOv8目标检测模型,结合经过标注和处理的医学影像
数据集
,能够高效且准确地检测并分类糖尿病视网膜病变的不同严重程度。
FL1623863129
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2025-03-01 13:10
深度学习
YOLO
SQL JOIN:内连接、外连接和交叉连接(代码+案例)
在SQL中,JOIN操作用于合并来自两个或多个表的
数据集
。通过JOIN,可以根据指定的条件检索数据库中相关记录。以下是内连接、外连接和交叉连接的深入解释以及它们的区别与应用。
m0_74825466
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2025-03-01 11:53
面试
学习路线
阿里巴巴
sql
数据库
oracle
sql专题 之 sql的执行顺序
文章目录sql的执行顺序sql语句的格式实际的执行顺序:虚拟表vs
数据集
虚拟表结果集总结嵌套查询在sql查询中的执行顺序前文我们了解了sql常用的语句,这次我们对于这些语句来个小思索戳这里→sql专题之常用命令
m0_67265654
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2025-03-01 11:23
面试
学习路线
阿里巴巴
sql
数据库
java
Stable Diffusion(SD)系列模型及关联算法深度解析
训练数据:使用LAION-5B
数据集
过滤后的子集,文本编码器为CLIPViT-L/1434。局限性:对复杂光影和材质的细节刻画能力较弱,高分辨率生成需依赖外部放大工具28。
Liudef06
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2025-03-01 08:59
Stable
Diffusion
stable
diffusion
算法
聚类算法(K-means)代码实现(鸢尾花
数据集
)
目录一、前言二、代码实现1.随即给定初始点并返回,其点个数就是K值2.得到当前每一个样本到K个中心点的距离,得到每个样本距离最近的那个中心点并返回中心点3.更新中心点并返回4.进行训练(迭代)返回最后一次的中心点和簇类中的样本(每个样本距离最近的中心点)5.完整代码三、应用案例1.代码实现2.结果显示3.K=3的聚类结果4.K=4的聚类结果5.总结一、前言本文主要实现K-means这一算法,根据聚
乔大将军
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2025-03-01 08:59
机器学习
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python
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