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Linux
iMazing设备管理器
电脑插入USB鼠标unknown device问题解决方案
直到今天,各种换口都无法识别,
设备管理器
一直是黄色的叹号,unknowndevice。
Debutent
·
2022-12-16 15:14
环境配置
WIN
usb
鼠标
虚拟机开摄像头问题解决方法
用虚拟机打不开摄像头,甚至没有开摄像头这个选项方法整理:第一步Windows设置首先打开
设备管理器
,然后找到图像管理或照相机,查看显示图像的设备。
人菜就要多读书
·
2022-12-16 12:40
笔记
视觉SLAM
自动驾驶
关于arduino开发板链接usb时,驱动安装不成功的解决办法
时,驱动安装不成功的解决办法环境当前的环境是Windows64位x86平台系统镜像创建方法是gosht还原当前问题arduino开发板使用原装数据线链接电脑后,托盘栏中显示未成功安装的设备在当前电脑的
设备管理器
中显示为
Grozta
·
2022-12-16 11:03
arduino开发
arduino连接usb失败
驱动安装失败的解决办法
如何查看自己电脑是几核的?
方法一:第一步:打开任务管理器第二步:点击性能-->打开资源监视器第三步:点击CPU-->下拉滚动条第四步:查看CPU——8核方法二:第一步:桌面--此电脑--右键--管理(G)第二步:点击--
设备管理器
战士小小白
·
2022-12-15 09:40
黑科技
其他
开发语言
java
操作系统
Linux查看电脑硬件详细信息: HardInfo - System Profiler and Benchmark
目的aida64\gamepp\everest\hwinfo\speccy\驱动人生,驱动精灵\鲁大师、卡吧,图吧工具箱、PCMark不部分:cpuz、gpuz螺丝刀共识win-
设备管理器
,可以造假全面的硬件信息鲁大师安装包小
Kearney form An idea
·
2022-12-13 22:04
OS
linux
【转载】linux
设备管理器
图形hardinfo 字符 lshw lspci
在ubuntu中怎样启动类似windows中的
设备管理器
sudoapt-getinstallhardinfolspcisudolshweverestubuntu下的“
设备管理器
”#1帖子由gezhaowan
weixin_34122548
·
2022-12-13 22:32
操作系统
Ubuntu 16.04安装
设备管理器
Hardinfo和lshw设备信息命令
安装:sudoapt-getinstallhardinfo启动:实际上这些信息都可以通过lshw进行查看,参考:https://linux.die.net/man/1/lshw转载于:https://www.cnblogs.com/EasonJim/p/7223467.html
angou6476
·
2022-12-13 22:50
小米手机解锁 usb3.0状态下
手机usb调试开启,绑定设备也搞定下载小米的解锁工具手机关机,到fastboost下登录解锁工具,大概率出现解锁按钮是灰色的打开我的电脑–
设备管理器
–找到Android对这个Android右击更新驱动–
KK_THREESTEP
·
2022-12-13 13:49
android
java
apache
ADI DSP仿真器插入PC不识别怎么办
如果在搭建好环境后,发现自己的仿真器在PC下不识别,在
设备管理器
里看不到下面的图:正常应该是这样的。
ADI_OP
·
2022-12-13 06:58
ADI
DSP技术中心
ADI
DSP仿真器
华为交换机简单配置
一、连接(SecureCRT为例):1.查看端口(1)用console线连接主机与交换机(2)我的电脑-右键管理-
设备管理器
(3)记下通信端口COMx2.远程工具建立连接协议:serial端口:本机的端口
mainnnnn
·
2022-12-12 00:42
笔记
华为
网络
运维
安全
T41安装WINDOWS2008驱动历险记
今天闲来无事准备死马当活马医,翻箱倒柜找出了XP时用的显卡与无线网卡驱动然后从
设备管理器
中更新驱动程序。(我先更新的显卡驱动)。。。。。。
dench2001
·
2022-12-11 20:19
操作系统
数据库
测试
GPU版Pytorch1.6安装教程--基于Win10+MX250+CUDA10.2+cuDNN7.6.5
GPU版Pytorch1.6安装教程--基于Win10+MX250+CUDA10.2+cuDNN7.6.5一、本机配置二、安装Anaconda三、安装CUDA1.通过“
设备管理器
-显示适配器”查看电脑是否有独立显卡
hedgehog__
·
2022-12-11 05:15
pytorch
gpu
深度学习
设备管理器
上不显示集成显卡(核显)问题解决
本人电脑的处理器信息:
[email protected]
主板信息:技嘉B250M-D3V-CF(B250芯片组)
设备管理器
最开始是没有630核显信息的经过多番查阅资料,找到如下解决方法:
NOAHCHAN1987
·
2022-12-09 17:40
windows
解决torch.cuda.is_available()返回False的问题
解决torch.cuda.is_available()返回False的问题(1)可能是电脑不支持CUDA我的电脑-右键-
设备管理器
-显示适配器。
双惜月
·
2022-12-07 06:05
cuda
nvidia
pytorch
联想小新pro16笔记本无法调节亮度以及外接显示屏进行分屏
主要问题:显卡被禁用解决办法:控制面板->硬件和声音->
设备管理器
->显示适配器->下拉的两个点击右键->启用设备->重启电脑即可
zhenyan_cy
·
2022-12-05 23:44
经验分享
windows
python opencv cuda加速_编译OpenCV的GPU,利用CUDA加速
首先检查自己的机器是否支持,否则都是白搭(只有NVIDIA的显卡才支持,可在
设备管理器
中查看)如果不用GPU,可以直接官网下载预编译好的库环境:1VS20132Opencv2.4.93CUDA6.5(只有
weixin_39986060
·
2022-12-05 09:03
python
opencv
cuda加速
python opencv cuda加速_编译Opencv的GPU,利用CUDA加速
可在
设备管理器
中查看)假设不用GPU。能够直接官网下载预编译好的库环境:1VS20132Opencv2.4.93CUDA6.5(仅仅有6.5版本号以上版本号才增加对VS2013的支持。
weixin_39639096
·
2022-12-05 08:33
python
opencv
cuda加速
Windows-》CMD命令
6.compmgmt.msc---
设备管理器
。(devmgmt.msc---
设备管理器
)7.cleanmgr-------垃圾整理。8.calc-----------启
红客白帽
·
2022-12-05 02:45
Web网络编程工程师课程
windows
服务器
运维
cmd命令
命令模式
买笔记本电脑的13个重要的验机步骤
买笔记本电脑的13个验机步骤【附:查看电脑配置方法】首先先告诉大家怎样查看电脑的配置一、一般硬件信息的查看对于网卡、猫、鼠标、键盘等硬件信息可以通过操作系统提供的“
设备管理器
”来查看。
普通网友
·
2022-12-04 20:23
电脑优化
torch.cuda.is_available()返回false
首先进行排除:1.了解自己GPU的型号(任务管理器---性能)(
设备管理器
---显示适配器)确定GPU支持cuda在anacondaprompt中输入命令:nvidia-smi是否版本过低,如果过低就去更新下载
柒夏码农之路
·
2022-12-03 13:33
pytorch
pytorch
Xilinx impact出现错误 Can not find cable, check cable setup 的解决方案
Xilinximpact出现错误Cannotfindcable,checkcablesetup的解决方案经过本人亲自实验,确定了还是驱动的问题:在插入XilinxUSB下载线之后,
设备管理器
显示新的未识别的设备
山无忧
·
2022-12-03 10:47
fpga
Ubuntu16.01下CUDA+cuDNN+Pytorch+Pycharm环境的搭建
一、安装Nvidia驱动1、查看电脑显卡型号windows下查看自己的电脑显卡型号:右键我的电脑—>属性—>
设备管理器
—>显示适配器:我的显卡型号是NVIDIAGeForceMX3502Ubuntu系统联网切换到
平平无奇的cv工程师
·
2022-12-02 03:51
pytorch
python
深度学习
Anaconda安装pytorch和paddle
Anaconda安装pytorch和paddleNVIDIA驱动安装与更新Anaconda的安装Pytorch环境安装NVIDIA驱动安装与更新首先查看电脑的显卡版本,步骤为:此电脑右击–>管理–>
设备管理器
邵光亮
·
2022-12-02 00:40
Python
概率论
线性代数
pycharm
win10打开蓝牙,蓝牙开关消失,蓝牙和其他设备设置,蓝牙开关不见了
1.网上的教程一大堆,都试了,没效果,自己发现的,很好用2.首先使用该博主的方法找到
设备管理器
中的蓝牙https://blog.csdn.net/weixin_42492886/article/details
马圈圈马
·
2022-12-01 17:29
蓝牙
【实习记录】pytorch学习(持续更新)
一、pytorch安装以及在pycharm中使用pytorch首先确定自己的显卡型号,右键点击开始,打开
设备管理器
,看看你的显卡。根据显
电光黄皮耗子
·
2022-12-01 07:22
笔记
pytorch
学习
深度学习
华为手提电脑和华为手机多屏协同一直显示恢复的解决方法
回家后发现,多屏协同的时候一直显示恢复,就是一直失败解决方法1(临时):去
设备管理器
的网络适配器那删掉对应的驱动解决方法2(客服):找客服,会告诉你可以重装华为软件管家,更新显卡驱动,还原Windows
流荧静水
·
2022-11-30 10:03
其它
华为
harmonyos
CUDA安装
@全体成员为了防止明天讲课前安装和配置耗费过多时间,满足以下条件的同学可以先按照视频指引下载CUDA和CUdnnwindows:「
设备管理器
->显示适配器->GTX10,20,30开头的都可以(AMD的不可以
小杨变老杨
·
2022-11-28 21:41
python
数据库
NVIDIA 控制面板闪退问题解决
将NVIDIA面板关闭再次打开直接就闪退...在电脑的“
设备管理器
”中,将GPU禁用后再启动,再次打开NVIDIA面板仍然闪退二、问题解决(不唯一,网上还有其他解决方法)打开NVIDIAGeForceExperience
csdn215030
·
2022-11-28 15:23
其他
奥比中光相机的python采集代码
进入
设备管理器
查看,奥
机器学习小弟
·
2022-11-26 20:26
python
yolov4 开发环境搭建_WIN10+YOLOv4,windows上完美执行YOLOv4目标检测
软件安装我的软件环境:WIN10,CUDA10.2,cuDNN7.6.5,python3.7,VS2019,OpenCV3.4.2硬件环境:GTX2080Ti×2,80G内存1.1下载安装NVIDIA显卡驱动
设备管理器
查看自己电脑的显卡型号
weixin_39640773
·
2022-11-25 19:06
yolov4
开发环境搭建
python3.7怎么安装tensorflow_gpu_window10+python3.7安装tensorflow--gpu tensorflow 安装
能安装GPU的前提是:1、显卡支持CUDA(1)右击我的电脑–属性(2)打开
设备管理器
(3)显示适配器我的电脑是支持CUDA的2、pip版本>=8.1查看pip版本:pip-V更新pip:python-mpipinstall-Upip
Suyi控
·
2022-11-25 12:56
Win10+RTX3080深度学习环境搭建,执行YOLO目标检测
RTX3080软件环境:WIN10,CUDA11.4,cuDNN8.2.2,VS2019,opencv4.5,cmakeopencv需要编译1.1安装显卡驱动安装3080后,重装win10系统,查看“
设备管理器
狂野摇摇车
·
2022-11-25 09:01
深度学习
目标检测
dnn
c++
海康工业相机USB接口连接Halcon21后,海康MVS客户端无法打开,如何解决
打开
设备管理器
,选择右键点击更新驱动程序,之后点击然后选择:最后解决问题之后在ha
笑言歌
·
2022-11-24 23:53
c#
新手小白第一次安装pytorch心路历程-win、conda安装
可以在
设备管理器
查看自己的GPU版本,选择对应的驱动下载我的是1080最后两项默认就可以(DownloadType、
顾意故意
·
2022-11-24 20:54
深度学习
pytorch
人工智能
深度学习和图像处理结合|CUDA、torch、Jupyter Notebook安装
驱动程序下载查看显卡类型打开我的电脑→点击系统属性→点击
设备管理器
→显示适配器。
爱敲代码的小学生
·
2022-11-24 14:45
深度学习与图像处理
python
pytorch
笔记本电脑禁用/启用自带键盘
目录Ⅰ禁用自带键盘Ⅱ启用自带键盘Ⅰ禁用自带键盘①进入【
设备管理器
】,找到【键盘】-【PS/2标准键盘】;②右键单击【PS/2标准键盘】,点击【更新驱动程序】,点击【浏览我的计算机以查找驱动程序软件】;③
小地瓜重新去华容道工作
·
2022-11-24 12:30
电脑硬件
【pytorch-cpu版本安装(以win11系统在anaconda虚拟环境为例】
一.判断适合自己计算机的pytorch版本##1.1pytorch官网-下拉到图中界面-需要选择适合自己pytorch的版本pytorch官网##1.2控制面板-系统和安全-系统-硬件和声音-
设备管理器
m0_58215969
·
2022-11-24 02:39
pytorch
python
深度学习
集成显卡安装的cpu版本tensorflow和pytorch
控制面板→
设备管理器
→显示适配器→因为是集成显卡,没有独立显卡,所以就不能安装GPU版本的tensorflow和pytorch。(tensorflow的gpu
tenju
·
2022-11-23 22:28
tensorflow
pytorch
python
pytorch安装
普通的就一个(可以直接在左下角搜索框中搜
设备管理器
就能找到这个界面)然后我是在anaconda下下载的(之前用过),然后选择接下来可以参照PyTorch最新安装教程(2022-02-22)-知乎我觉得写得挺好
祁墨2000
·
2022-11-23 16:16
机器学习
深度学习
conda环境下安装GPU版本的pytorch
1、确认NVIDIA独立显卡的CUDA计算能力首先要确定GPU型号,方法为:右击“我的电脑”->在上下文菜单中选择“管理”->在窗口左边栏中选择“
设备管理器
”->选择“显卡”查看GPU型号。
luckyme_
·
2022-11-23 01:55
pytorch
深度学习
Win10屏保通过注册表来修改
XShell自动断开打开
设备管理器
,网卡右键属性,电源管理,关闭
jstzwjr
·
2022-11-22 22:38
通用工具
windows 检查cuda安装_windows怎么查看cuda是否安装成功?
在
设备管理器
中,可以查看显卡信息。如下图所示,含有NVIDIA的显卡,就可安装。2、在官网上下载cuda工具包,注意是window
weixin_40001025
·
2022-11-22 10:57
windows
检查cuda安装
Win11电脑没有声音如何解决
第一步,打开计算机管理Win11电脑可以鼠标右击Win图标,找到计算机管理,来到这个界面↓第二步,选择
设备管理器
,选择“声音,视频和游戏控制器”第三步,选择默认的输出设备,一般情况下都是这个选项↓第四步
李叁儿
·
2022-11-22 01:53
servlet
microsoft
Windows端CUDA11.3+CUDNN+pytorch gpu环境搭建
具体操作:我的电脑-——属性——
设备管理器
——显示适配器1.2、驱动的下载、安装。在找到自己的显卡后,去NVIDIA官网下载安装驱动https://www.nv
皮肤科大白
·
2022-11-21 19:05
python
pytorch
python
人工智能
新购电脑已装显卡,但控制面板里找不到“NVIDIA 控制面板”怎么办?
新购电脑,在电脑属性——
设备管理器
中能查看到显卡,但是控制面板里找不到“NVIDIA控制面板”选项或在桌面空白处右击找不到“NVIDIA控制面板”选项。
Angeldream123
·
2022-11-21 17:21
人工智能
华硕飞行堡垒系列无线网经常显示“无法连接网络” || 一打开游戏就断网
有时候甚至无线网卡根本不在
设备管理器
里显示,就根本没有wifi的图标。网上给出的解决方案大多是“重置网络配置”。我
学习溢出
·
2022-11-21 15:53
Windows
Setting
windows
anaconda3安装pytorch-GPU版
一.查看电脑显卡的版本步骤为:此电脑右击–>管理–>
设备管理器
–>显示适配器。就可以看到电脑显卡的版本了。
故里_
·
2022-11-21 01:18
python
pytorch
配置CUDA和cuDNN、安装PyTorch
计算机管理→
设备管理器
→显示适配器→更新驱动更新成功2.选择你需要的CUDA版本查看最高可以选择的CUDA版本进入cmd中查看(Win+R+输入cmd+Enter)nvidia-smi方法二:桌面→右键
长浔
·
2022-11-21 00:29
PyTorch
配置CUDA
pytorch
CUDA
GPU
FT2004(D2000)开发实战之CPLD固件烧写
固件烧写1.1Windows电脑安装Quartus软件,安装成功后会生成如下图标1.2准备USB-Blaster下载电缆,具体如下图所所示:1.3安装USB-Blaster驱动程序1打开Windows
设备管理器
前行的阿木
·
2022-11-20 22:34
linux
边缘计算
驱动开发
win10+Anaconda 安装tensorflow2,配置CUDA,cuDNN过程
文章目录环境一、安装Tensorflow2二、安装cudatoolkit和cudnn1、在
设备管理器
查看电脑显卡2、打开NVIDIA控制面板,点帮助->系统信息,查看支持的最高CUDA版本3、在虚拟环境下安装
wangchen1801
·
2022-11-20 16:00
tensorflow
gpu
anaconda
cuda
cudnn
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