iOS开发之详解剪贴板第2页

3d高斯泼溅学习

椭球集就是一堆3d高斯椭球集之位置与形状：协方差矩阵(包括旋转矩阵和缩放矩阵)，要大多数都能表达实体的位置，实体的位置和形状要落在大概率范围内椭球集之球谐函数：代表球面上不同位置的值基函数，拟合颜色和形状

便携与感知组，研ing·2025-01-22 05:14

WebService——SOAP详解

目录SOAP1、概述2、语法2.1、组成部分2.2、语法规则2.3、基本结构3、Envelope元素3.1、xmlns:soap命名空间3.2、encodingStyle属性4、Header元素4.1、mustUnderstand属性4.2、actor属性4.3、encodingStyle属性5、Body元素6、Fault元素7、SOAPHTTPBinding7.1、Content-Type7.2

m0_74825108·2025-01-22 04:43

利用Ollama和OpenAI实现多查询RAG检索

技术背景介绍RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种结合检索与生成的技术，它通过在生成答案之

jkgSFS·2025-01-22 04:42

Python 打包成 EXE 的方法详解

#1024程序员节｜征文#日常开发中，python由于其便捷性成为了很多人的首选语言，但是python的环境配置也是有点麻烦的，那么我们如何让其变得更加友好呢？没错，就是打包成exe可执行文件。一、PyInstaller简介PyInstaller是一个非常流行的Python工具，可以将Python脚本打包为独立的可执行文件。它支持Windows、macOS和Linux系统，特别适合需要跨平台打包的

小黄编程快乐屋·2025-01-22 04:11

Visio 2021 常用快捷键总结

Ctrl”+“shift”+“=”】斜体：【“Ctrl”+“i”】加粗：【“Ctrl”+“b”】下划线：【“Ctrl”+“u”】删除本段光标之后所有内容：【“Ctrl”+“Delete”】删除本段光标之钱所有内容

八年。。·2025-01-22 03:33

卷积调制空间自注意力SPATIALatt模型详解及代码复现

背景与意义SPATIALaTT模型的提出源于对自注意力机制和卷积神经网络（CNN）的深入研究。在计算机视觉领域，CNN长期占据主导地位，而自注意力机制的引入为视觉任务带来了新的思路。SPATIALaTT模型的意义在于融合了这两种强大的特征提取方法，充分发挥了它们的优势。这种融合不仅提高了模型的性能，还为设计更高效的视觉模型提供了新的思路，推动了计算机视觉技术的发展。通过结合自注意力机制和卷积神经网

清风AI·2025-01-22 03:32

Python学习：Pandas库使用（二）之读写Excel文件——read_excel()和to_excel()函数及其参数详解

在Python的Pandas库中，读取和写入Excel文件主要使用read_excel和to_excel函数。以下是详细用法和示例：1.读取Excel文件：pd.read_excel()importpandasaspd#读取Excel文件df=pd.read_excel('文件路径.xlsx',sheet_name='Sheet1',header=0,usecols='A:C',skiprows=

爬虫俗手小马达·2025-01-22 03:01

人工智能之数学基础：一个小例子帮你快速搞懂极大线性无关向量组

本文重点在上一节课程中，我们学习了线性相关和线性无关。当线性相关的时候，那么说明这组向量至少存在一个向量可以被其它向量给表示，可以被表示就说明这个向量就是可有可无的，可以被替代的，这里就涉及到极大线性无关向量组的概念了，本文对此进行学习。极大无关向量组的定义与性质定义在线性空间中，如果存在一个向量组，它满足以下两个条件：一是它本身是线性无关的；二是向量空间中的任何包含它的向量组，如果仍然保持线性无

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-22 02:59

SpringCloud系列——5Spring Cloud 源码分析之OpenFeign

学习目标为什么加一个注解就能实现远程过程调用呢？推导它底层的实现主流程？OpenFeign怎么实现RPC的基本功能的通过源码验证第1章OpenFeign主流程推导要明确OpenFeign的主流程首先我们还是要明确它的核心目标是什么？说白了，OpenFeign最核心的目标就是让客户端在远程调用过程中不需要做什么多余的操作，只要拿到一个对象，然后调用该对象的方法就好了，剩下的操作都交给OpenFeig

木木_2024·2025-01-22 02:58

Ruby语言详解

Ruby语言详解Ruby，作为一种简单快捷的面向对象脚本语言，自20世纪90年代由日本人松本行弘（YukihiroMatsumoto）开发以来，便以其独特的魅力和强大的功能赢得了全球开发者的青睐。

编程小郭·2025-01-22 02:27

Swift语言的函数实现

Swift语言函数实现详解引言Swift是一种强类型、泛型编程的现代编程语言，广泛应用于iOS和macOS开发。

2501_90183952·2025-01-22 02:57

2024金三银四必备：Java后端开发面试总结【25个技术专题】

23、数据结构基础之双向链表24、HashMap的底层实现25、ConcurrentHashM

2401_89790869·2025-01-22 02:27

Nginx进阶篇之端口转发

nginx透传udp、tcp端口需要nginx编译时，支持加载stream模块。./configure--prefix=/usr/local/nginx--with-stream配置stream需要在nginx的http和events区域块之间配置即可。userroot;worker_processesauto;error_loglogs/error.log;pidsbin/nginx.pid;e

·2025-01-22 02:29

ReactNative进阶（三十五）：应用脚手架 Yo 构建 RN 页面_reactnative 脚手架

算法冒泡排序选择排序快速排序二叉树查找:最大值、最小值、固定值二叉树遍历二叉树的最大深度给予链表中的任一节点，把它删除掉链表倒叙如何判断一个单链表有环由于篇幅限制小编，pdf文档的详解资料太全面，细节内容实在太多啦

2401_84438654·2025-01-22 02:56

用JavaScript实现找不同小游戏

节点的监听声明两个需要监听的节点禁用页面点击事件的函数DOM监听实现勋章分数增加和生命的减少减命逻辑死亡响应websocket交互定义给后端发送的数据包断线重连最后,调用封装好的websocket创建初始之物

算是难了·2025-01-22 02:25

什么是开放-封闭原则，也就是我们常说的开闭原则

对修改关闭2、如何做：猜测出最有可能发生的变化种类，然后构造抽象来隔离那些变化3、如何理解：可以用一国两制来理解，主体制度不能修改，但是可以在局部地区扩展制度无论模块是多么的‘封闭’，都会存在一些无法对之封闭的变化

不二周！·2025-01-22 01:52

Redis实战之Jedis使用技巧详解

一、前言基于redis开放的通信协议，大神们纷纷开发了各种语言的redis客户端，有c、c++、java、python、php、nodeJs等等开发语言的客户端，准确来说其实这些客户端都是基于redis命令做了一层封装，然后打包成工具以便大家更佳方便的操作redis，以Java项目为例，使用最广的就是以下三种客户端：JedisLettuceRedisson二、JedisJedis是老牌的Redis

小马不敲代码·2025-01-22 01:22

月之暗面今日发布k1.5多模态思考模型

月之暗面k1.5多模态思考模型的问世一、月之暗面k1.5多模态思考模型介绍2025年1月20日，月之暗面发布了k1.5多模态思考模型。

百态老人·2025-01-22 01:51

【Spring】Spring DI(依赖注入)详解——注入参数的细节处理-内部Bean的注入

引言在现代Java开发中，Spring框架已经成为了构建企业级应用的标准工具之一。Spring的核心特性之一就是依赖注入（DependencyInjection，DI），它通过将对象的依赖关系从代码中解耦出来，提升了代码的可维护性和可测试性。特别是在大型项目中，良好的依赖管理能够显著降低代码的复杂度，提高开发效率。依赖注入的基本概念依赖注入是一种设计模式，用于实现控制反转（InversionofC

AI人H哥会Java·2025-01-22 01:19

UniCloud 完整入门指南

UniCloud完整入门指南目录什么是UniCloud为什么选择UniCloud快速开始基础概念核心功能最佳实践常见问题高级功能详解开发工具部署和运维最新特性和更新什么是UniCloudUniCloud

九情丶·2025-01-22 00:45

服务端渲染（SSR）与客户端渲染（CSR）详解

1.背景与概念在早期Web时代，网页主要是静态HTML页面，用户点击链接后会刷新整个页面。随着网络与前端技术的发展，人们开始追求更好的页面性能与用户体验，尤其是在移动端和实时交互场景下，对于页面加载速度的要求不断提升。渲染是指如何将数据转换成可视化的页面输出给用户。渲染策略的不同主要体现在在哪个环节完成页面DOM结构的组装：服务端渲染（SSR，Server-SideRendering）：在服务器将

创意锦囊·2025-01-22 00:42

分布式存储的技术选型之HDFS、Ceph、MinIO对比

分布式存储的技术选型比：HDFS、Ceph、MinIO对比一文读懂分布式存储在当今数字化时代，数据呈爆炸式增长，分布式存储技术应运而生，成为大数据存储与管理的得力助手。它将数据分散存于多台独立设备，构建起一个庞大而可靠的虚拟存储体系，有效突破了传统集中式存储的性能瓶颈，大幅提升了可靠性、可用性及存取效率，轻松应对海量数据的存储挑战。分布式存储的应用场景极为广泛。在大数据处理领域，如互联网公司应对海

Linux运维老纪·2025-01-22 00:40

Transformer架构原理详解：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）

Transformer,编码器,解码器,自注意力机制,多头注意力,位置编码,序列到序列,自然语言处理1.背景介绍近年来，深度学习在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，其中Transformer架构扮演着至关重要的角色。自2017年谷歌发布了基于Transformer的机器翻译模型BERT以来，Transformer及其变体在各种NLP任务上取得了突破性的成果，例如文本分类、问答系统、文本摘要

AI大模型应用之禅·2025-01-22 00:08

python etree模块所有函数详解_09.XML处理之etree模块

本主题主要说明python的xml处理标准模块xml.etree的使用。xml.etree模块包含4个子模块，其中cElementTree是ElementTree的别名，已经不推荐使用。本主题主要包含内容：1.ElementInclude模块使用2.ElementPath模块使用3.ElementTree模块使用一、etree模块帮助importxml.etreehelp(xml.etree)He

weixin_39878401·2025-01-21 23:04

iOS 网络请求： Alamofire 结合 ObjectMapper 实现自动解析

引言在iOS开发中，网络请求是常见且致其重要的功能之一。从获取资料到上传数据，出色的网络请求框架能夠大大提升开发效率。

胖虎1·2025-01-21 23:34

服务化架构 IM 系统之红包功能设计与实现

在文章（见《分层架构IM系统之消息收发功能设计与实现》）中，我们深入分析过消息的收发流程；在IM的服务化架构中，消息收发逻辑与在分层架构中类似，见下图，我们快速回顾一下。图中箭头表示数据流向。

棕生·2025-01-21 23:03

分层架构 IM 系统之消息收发功能设计与实现

“消息收发”是IM系统最最核心的业务逻辑模块，本篇文章是整个“分层架构IM系统”的核心！IM，即“即时通讯”，要求消息具备“及时性”和“可靠性”：及时性，要求消息的收发需要很低的延时，在线双方通过消息交流时，没有明显的滞后感。可靠性，要求消息不能丢失；对于消息发送方来说，只要消息发送成功了，消息就会一直存在服务端，不会丢失（除非因产品策略，删除久远的历史消息）；对于服务端来说，只要接收方在线，一定

棕生·2025-01-21 23:33

分层架构 IM 系统之架构演进

分层架构的IM系统，整体上包含了【终端层】、【入口层】、【业务逻辑层】、【路由层】、【数据访问层】和【存储层】，我们在上篇文章（分层架构IM系统之架构解读）中进行了介绍。今天讨论局部的架构调整和演进！

棕生·2025-01-21 23:32

C++ Primer：3.3 标准库类型vector

集合中的每个对象都有一个与之对应的索引，用于访问对象。vector容纳着其他对象，也被称作容器。使用vector必须包含适当的头文件。

天空的蓝耀·2025-01-21 23:31

数据结构之链表（linked list）代码实现(小白轻松懂，C语言版)

一、前言：链表的简单介绍链表（LinkedList）是一种重要的线性数据结构，它以节点（Node）的形式存储数据，每个节点通过指针（或引用）指向下一个节点，从而形成一个动态的数据链条。与数组不同，链表的内存分配并不连续，因此具有更灵活的插入和删除操作，但在随机访问元素时效率相对较低。链表通常分为单向链表（SinglyLinkedList）、双向链表（DoublyLinkedList）和循环链表（C

Morandi_Chen·2025-01-21 22:26

Python正则表达式详解

正则表达式是一个很强大的字符串处理工具，几乎任何关于字符串的操作都可以使用正则表达式来完成，作为一个爬虫工作者，每天和字符串打交道，正则表达式更是不可或缺的技能，正则表达式的在不同的语言中使用方式可能不一样，不过只要学会了任意一门语言的正则表达式用法，其他语言中大部分也只是换了个函数的名称而已，本质都是一样的。下面，我来介绍一下python中的正则表达式是怎么使用的。首先，python中的正则表达

程序员老华·2025-01-21 22:26

Python爬虫工具BeautifulSoup使用详解

目录一、模块简介二、方法利用1、安装beautifulsoup2、引入模块3、选择解析器解析指定内容三、具体利用1、获取拥有指定属性的标签2、获取标签的属性值3、获取标签中的内容4、stripped_strings四、输出1、格式化输出prettify()2、get_text()一、模块简介BeautifulSoup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换

闲人陈二狗·2025-01-21 22:55

Linux(Centos 7.6)命令详解：dos2unix

[-ninfileoutfile...]3.参数详解options:-c,--convmode，转换方式，支持ascii,7bit,iso,mac,默认为ascii-f,--force，强制转换二进制文件

豆是浪个·2025-01-21 22:21

deepin-grep详解：文本搜索的强大工具

在Linux系统中，grep命令是一个极其强大的文本搜索工具，广泛应用于文本处理、日志分析和数据筛选等场景。它的全称是“GlobalsearchREgularexpressionandPrintouttheline”，即全局搜索正则表达式并打印匹配的行。本文将详细介绍grep命令的基本用法、常用选项以及正则表达式的使用技巧。1.grep命令的基本功能grep命令的主要作用是从文本文件或管道数据流中

·2025-01-21 22:22

大数据组件之Azkaban简介

一、Azkaban介绍1.1背景一个完整的大数据分析系统，必然由很多任务单元(如数据收集、数据清洗、数据存储、数据分析等)组成，所有的任务单元及其之间的依赖关系组成了复杂的工作流。复杂的工作流管理涉及到很多问题：如何定时调度某个任务？如何在某个任务执行完成后再去执行另一个任务？如何在任务失败时候发出预警？......面对这些问题，工作流调度系统应运而生。Azkaban就是其中之一。1.2功能Azk

努力的小星星·2025-01-21 22:20

Debian常用命令详解

Debian是一个广泛使用的Linux发行版，以其稳定性和包管理系统的丰富性著称。对于新手和经验丰富的系统管理员来说，掌握常用的Debian命令至关重要。这篇文章将详细介绍Debian系统中常用的命令，包括文件和目录操作、软件包管理、用户和权限管理、系统监控和网络管理等多个方面。一、文件和目录操作1.ls-列出目录内容ls命令用于列出目录中的文件和子目录。ls常用选项：-l：以长格式显示详细信息。

-龙川-·2025-01-21 21:19

python中lxml 库之 etree 使用详解

目录一、etree介绍二、xpath解析html/xml1、第一步就是使用etree连接html/xml代码/文件。2、xpath表达式定位①xpath结合属性定位②xpath文本定位及获取③xpath层级定位④xpath索引定位⑤xpath模糊匹配一、etree介绍lxml库是Python中一个强大的XML处理库，简单来说，etree模块提供了一个简单而灵活的API来解析和操作XML/HTML文

闲人陈二狗·2025-01-21 21:48

【大模型】Spring AI对接ChatGpt使用详解

目录一、前言二、springai介绍2.1什么是SpringAI2.2SpringAI特点2.3SpringAI为开发带来的便利2.4SpringAI应用领域2.4.1聊天模型2.4.2文本到图像模型2.4.3音频转文本2.4.4嵌入大模型使用2.4.5矢量数据库支持2.4.6用于数据工程ETL框架三、SpringAI对接ChatGPT3.1前置准备3.2添加依赖3.3接入流程3.3.1配置文件3

小码农叔叔·2025-01-21 21:16

python模拟手写笔迹_原笔迹手写实现平滑和笔锋效果之:笔迹的平滑(一)

之前研究过一种用于模拟真实手写笔迹签名的算法,要求能够保持原笔迹平滑,并有笔锋的效果.在网上看了一些资料,资料很多,能够达到用于正式产品中的效果的一个都没有找到.但是即使按照这篇文章讲的方法去实现手写笔迹,表现的效果也非常的不理想.而且,这篇文章还只是涉及到了笔迹平滑的问题,没有涉及到如何解决笔锋的问题经过我一段时间的研究,终于在上厕所的时候(有没有被duang了一下的感觉,哈哈~O(∩_∩)O)

weixin_39570530·2025-01-21 21:14

深入解析框架适配开发：基于CANN平台的自定义算子开发与第三方框架适配全流程详解

深入解析框架适配开发：基于CANN平台的自定义算子开发与第三方框架适配全流程详解随着深度学习的发展，不同的深度学习框架如TensorFlow、PyTorch、ONNX等在AI开发者社区中占据了重要地位。

快撑死的鱼·2025-01-21 20:10

深度学习-90-大型语言模型LLM之基于LM Studio本地化部署运行自己的大模型

文章目录1LMStudio1.1LMStudio的优点1.2LMStudio的安装1.3配置国内下载模型2LMStudio的应用2.1查找/下载模型2.2模型名称的含义2.3查看已经下载的模型2.4使用聊天3配置服务端3.1启动服务3.2支持的接口3.2.1列出当前加载的模型/v1/models3.2.2聊天补全/v1/chat/completions3.2.3文本补全/v1/completion

皮皮冰燃·2025-01-21 20:38

【微服务】Spring AI 使用详解

目录一、前言二、SpringAI概述2.1什么是SpringAI2.2SpringAI特点2.3SpringAI带来的便利2.4SpringAI应用领域2.4.1聊天模型2.4.2文本到图像模型2.4.3音频转文本2.4.4嵌入大模型使用2.4.5矢量数据库支持2.4.6数据工程ETL框架三、SpringAI对接ChatGPT3.1前置准备3.2添加必要的依赖3.3接入操作流程3.3.1配置文件3

逆风飞翔的小叔·2025-01-21 20:05

三轴云台之跟随模式篇

一、定义与原理定义：跟随模式是三轴云台的一种工作模式，在此模式下，云台能够跟随用户的操作或预设的路径进行平滑的移动和拍摄。原理：跟随模式的实现依赖于云台的传感器、电机控制系统和算法。云台通过内置的传感器感知用户的操作或预设路径，然后通过电机控制系统调整云台的角度和位置，以实现跟随效果。算法则用于优化云台的移动路径和速度，以确保拍摄的稳定性和流畅性。二、功能特点平滑跟随：在跟随模式下，云台能够平滑地

SKYDROID云卓小助手·2025-01-21 20:33

机器算法之逻辑回归(Logistic Regression)详解

一、什么是逻辑回归？逻辑回归并不是传统意义上的回归分析，而是一种用于处理二分类问题的线性模型。它通过计算样本属于某一类别的概率来进行分类，尽管名字中有“回归”二字，但它实际上是一种分类算法。简单来说，逻辑回归回答的是“这件事发生的可能性有多大”。二、逻辑回归的基本原理在讲原理之前，我们先来了解一下逻辑回归的数学基础。逻辑回归的核心是一个Logistic函数（或称为Sigmoid函数），它的公式如下

HappyAcmen·2025-01-21 20:32

RabbitMQ 可靠性、重复消费、顺序性、消息积压解决方案

实际上消息队列可以说是没法百分之百保证可靠性的！RabbitMQ提供的相关机制也只是在于缩小消息丢失的概率，或者说提供了消息丢失后的我们可以记录日志的功能。

鸨哥学JAVA·2025-01-21 20:30

Python 爱心代码实现动态爱心图案展示

二、代码详解（一）导入必要的库和模块importrandomfromma

从以前·2025-01-21 19:58

Java高频面试之SE-11

hello啊，各位观众姥爷们！！！本牛马baby今天又来了！哈哈哈哈哈嗝Java中是引用传递还是值传递？在Java中，方法参数传递是通过值传递的方式实现的，但这可能会引起一些误解，尤其是在处理引用类型（对象）时。为了更好地理解这一点，让我们详细探讨一下：1.基本数据类型对于基本数据类型（如int、float、char等），Java采用值传递的方式。这意味着：当你将一个基本数据类型的变量作为参数传递

牛马baby·2025-01-21 19:58

java面试合集之SE

java中的自动包箱和拆箱是什么在Java中，“自动包箱”（Auto-boxing）和"自动拆箱"（Auto-unboxing）是与基本数据类型和其对应的包装类之间的转换相关的概念。让我们来详细解释一下这两个概念：自动包箱（Auto-boxing）自动包箱是Java编译器自动进行的操作，它将基本数据类型（如int、double等）自动转换为它们对应的包装类对象（如Integer、Double等）。

牛马baby·2025-01-21 19:28

【C++项目实战】类和对象入门实践：日期类实现万字详解

博客主页：倔强的石头的CSDN主页Gitee主页：倔强的石头的gitee主页⏩文章专栏：《C++项目实战》期待您的关注目录引言介绍一、类的设计二、成员函数的实现构造函数、析构函数、拷贝构造函数和赋值运算符重载友元函数：重载>>和#includeusingnamespacestd;classDate{public://友元函数声明friendostream&operator>(istream&in,

倔强的石头_·2025-01-21 19:27

Hive PERCENTILE_APPROX 函数详解

HivePERCENTILE_APPROX函数详解PERCENTILE_APPROX是Hive中一个重要的函数，用于近似计算数据的百分位数。

_Magic·2025-01-21 19:55

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