iOS方面第21页

【ubuntu18.04】局域网唤醒 wakeonlan

ai服务器经常因为断电，无法重启，当然可以设置bios来电启动。这里使用局域网唤醒配置。

等风来不如迎风去·2025-02-13 07:04

JAVA面试技巧之项目介绍

看下面何妙计——我们在跟面试官讲解的时候，讲解项目一定要围绕着以下几个方面：1、项目名称2、开发时间（这里有个注意点：时间不要说

m0_74825238·2025-02-13 06:57

Flux如何工作？这款新图像生成AI可与Midjourney一较高下

该模型在图像生成方面具备顶尖性能，在精准遵循提示词、视觉质量、图像细节和输出多样性等方面表现卓越。谁创造了Flux？该模型由黑森林实验室推出。这是一家新

硅基创想家·2025-02-13 05:53

TradingView功能

创建一个类似于TradingView的网站需要一系列复杂的功能，涉及到金融数据的展示、图表、策略回测、社区互动等多个方面。

临水逸·2025-02-13 05:50

APL语言的区块链

它不仅在加密货币领域掀起了波澜，还被应用于供应链管理、智能合约、身份验证等多个方面。而在这场技术革命的背后，编程语言的选择也显得尤为重要。

沈清韵·2025-02-13 04:17

计算机网络-八股-学习摘要

一：HTTP的基本概念全称：超文本传输协议从三个方面介绍HTTP协议1，超文本：我们先来理解「文本」，在互联网早期的时候只是简单的字符文字，但现在「文本」的涵义已经可以扩展为图片、视频、压缩包等，在HTTP

一个人在码代码的章鱼·2025-02-13 04:46

Rust OS Dev消息队列和动态内存分配、微内核操作系统开发等方面的最佳实践

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介自从20年前开源界流行了Linux操作系统后，有很多企业也纷纷转向Linux操作系统，原因之一就是开源社区的强大生态，尤其是Rust语言的发明和广泛应用。然而，面对Rust语言带来的高效率和安全性，一些公司却觉得这种高性能和安全性无法完全体现出来，并且也因此想开发一款基于Rust语言和Linux内核的操作系统。此时，基于微内核模式的操作系统诞生了，可以满足更多复

AI天才研究院·2025-02-13 04:43

Java与智能家居安全：保障智能家居系统的安全性

Java在智能家居安全方面有多种应用，可以帮助保障智能家居系统的安全性。

Coder_Kevin_Vans·2025-02-13 04:11

[Python]JWT认证与pyjwt包简介

文章目录JWT认证简介构成载荷声明pyjwt编解码flask中验证JWT是一种JSON的行业标准，广泛应用在系统的用户认证方面。

alwaysrun·2025-02-13 03:39

在macOS上构建Flutter iOS应用

本文是基于安装和环境配置|Flutter中文文档-Flutter中文开发者网站-Flutter的实践在macOS上构建FlutteriOS应用在安装和运行Flutter前，你的macOS环境必须满足以下要求

ClaNNEd@·2025-02-13 03:38

免费分享思科CCNA考试200-301练习题库参考资料

今天在个群里，看到群主分享了个CCNA考试题库，有考友说看这题库覆盖能到80%以上，自己学这方面的，配合这题库参加考试没问题，要想更完整，覆盖更全的题库，还是建议要花钱去购买了，毕竟考试费也不少钱呢（300

知识点集锦·2025-02-13 02:31

什么是交换机堆叠技术？为什么作用这么大？

交换机堆叠技术通过将多台物理交换机整合为一个逻辑单元，不仅简化了网络管理，还显著提升了网络性能，特别是在提高网络可用性和可扩展性方面展现了巨大的优势。今天就来聊聊交换机堆叠，探索一下它是如何提高网络可

网络工程师俱乐部·2025-02-13 02:01

RAG私域问答场景升级版方案(第二期方案)[2]：工业级别构建私域问答（业务问题、性能问题、安全成本问题等详细解决方案）

工业级别构建私域问答（知识处理、知识召回排序、搜索问答模块）1.第二期方案改进介绍根据业界DIFY、扣子、MaxKB等AI应用开发平台，LlamaIndex、LangChain等RAG技术，确定将以下方面作为

汀、人工智能·2025-02-13 02:24

SQL语句优化思路

优化复杂查询语句的性能通常需要从多方面进行分析和改进，包括数据库设计、查询逻辑、索引使用和执行计划等。

诸葛先生ljz·2025-02-13 01:53

更符合DeepSeek的提问方式，学术论文方面的能力我总结了这几十个提示词！

DeepSeek提问技巧总结1.聚焦核心，细化问题：提问时应精准明确，避免过于宽泛或模糊。例如不要问“如何学习机器学习？”而应问“零基础如何机器学习”。对于复杂问题，可将其拆解为多个小问题，逐一提问。比如先问“学习机器学习先学习python更好吗？”再问“如何用Kaggle进行机器学习相关的数据竞赛？”2.提供背景，结构化描述：在提问时，提供问题的背景信息或目标，以便DeepSeek更准确地理解需

AIWritePaper官方账号·2025-02-13 01:23

深入解析 JVM vs JDK vs JRE：三者区别与联系详解

本文将从基础概念、组成结构和使用场景等方面详细讲解，帮助你彻底搞清楚JVM、JDK和JRE。点击获取2024Java学习资料1.什么是JVM？

李老头探索·2025-02-13 01:51

中间件是什么？

四、中间件通常包括以下几个方面：五、中间件可以分为以下几种分类：基础中间件消息中间件数据库中间件容器中间件Web服务器中间件应用服务器中间件中间件发展历程中间件的发展历程、应用场景、架构_努力努力再努力

努力努力再努力la·2025-02-13 00:46

实时硬件监控，维护系统完整性

硬件监控解决方案硬件监视器是一种工具，可以帮助管理员关注计算机硬件的重要方面，它从不同的传感器收集信息，并显示有关计算机及其所连接的网络的运行

ManageEngine卓豪·2025-02-13 00:14

基于 STM32 平台的音频特征提取与歌曲风格智能识别系统

在特征提取方面，系统采用了快速傅里叶变换（FFT）和梅尔频率倒谱系数（MFCC）等方法，对音频信号进行了时频域分析和声学特征提取。在歌曲风格识别方面，系统采用了支持向量机（SVM）和

赵谨言·2025-02-13 00:13

《数据库系统工程师》考试大纲概况（后续分段详写）

软考中级数据库（通常指的是《数据库系统工程师》）的考点大纲涵盖了数据库的设计、管理、优化、及相关技术等多个方面。

出门喝奶茶·2025-02-12 23:08

Flink怎么保证Exactly - Once 语义

以下从消息传递语义对比、实现方式、应用场景等方面详细介绍：与其他消息传递语义对比在消息传递中，常见三种语义：最多一次（at-most-once）：消息可能丢失，但绝不会重复。

我明天再来学Web渗透·2025-02-12 23:07

Python自动化办公之Excel拆分

例如，当我们要把一份Excel表格发给各部门确认时，出于控制信息知悉范围、确保数据保密性等方面的考虑，每个部门仅需查看和确认与自己部门对应的Sheet页。

fufufunny·2025-02-12 23:05

云服务之间的价格差距为什么那么大？

云服务之间的价格差距通常很大，这与多个因素有关，涵盖了不同云服务商的定价策略、资源配置、服务质量等方面。

云上的阿七·2025-02-12 22:01

AI正在重塑前端：AI写代码工具如何改变前端开发技术栈？

AI对前端开发技术栈的影响AI对前端开发技术栈的影响是多方面的，它不仅仅是简单的工具辅助，而是推动了整个技

·2025-02-12 22:37

记忆模块概述

每个记忆组件都负责某一特定方面的记忆功能。在记忆模块(langchain.memory)下，有多种不同的类，每一个类都可以看作一个“记忆组件”

三月七꧁ ꧂·2025-02-12 22:58

VBA语言的并发编程

VBA语言的并发编程探讨引言随着现代计算机科技的发展，编程语言的功能逐渐丰富，尤其是在并发编程方面。

叶瑾熙·2025-02-12 21:48

Visual Basic：多线程编程的优雅之舞

本文将深入探讨VisualBasic在多线程编程方面的能力和实现方法，并通过代码示例展示其应用。1.多线程编程简介多线程编程允许程序同时执行多个线程（t

2401_85439108·2025-02-12 21:47

问题Could not resolve host: mirrorlist.centos.org； Unknown error【已解决】

经过长时间的search，该问题产生的原因主要有以下几个方面：1.虚拟机的网络问题。2.镜像网站的配置问题。3.DNS服务器的设置问题。

Everate·2025-02-12 20:42

郑万通·2025-02-12 19:09

[3211]基于JAVA的门业订单生产智慧管理系统的设计与实现

然而，在订单生产管理方面，许多门业企业仍然使用传统的手工记录和管理方式，这种方式不仅效率低下，而且容易出错。

阿鑫学长【毕设工场】·2025-02-12 19:34

BP神经网络学习内容分享：学习激活函数和损失函数

具体来说，激活函数的作用包括以下几个方面：（1）引入非线性：激活函数的核心功能之一是引入非线性因素。由于神经网络的线性组合本身仍然是线性的，如果不使用激活函数，那么无论网络有多少层

强哥带你学BP神经网络·2025-02-12 19:32

100.16 AI量化面试题：监督学习技术在量化金融中的应用方案

2.2模型训练与评估3.风险评估模型3.1信用风险评估4.投资组合优化4.1资产配置模型5.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍监督学习在量化金融中的应用，包括市场预测、风险评估、投资组合优化等方面

AI量金术师·2025-02-12 18:28

SpringBoot的application.properties 配置时，在高并发、高数据量上有哪些注意事项

在高并发、高数据量的场景下，SpringBoot的application.properties配置需要特别注意以下几个方面：1.数据库连接池配置连接池大小：根据并发量和数据库性能调整连接池大小。

陈老师还在写代码·2025-02-12 18:57

如何评估云原生GenAI应用开发中的安全风险（上）

人工智能（AI）是一个快速发展的领域，具有改善和改变社会各方面的潜力。到2023年，随着强大基础模型（FMs）的发展以及由此带来的生成式AI能力的提升，AI技术的应用速度进一步加快。

佛州小李哥·2025-02-12 18:26

AI前端开发的道德与伦理：ScriptEcho的责任担当

AI前端开发带来了前所未有的效率提升和创新机遇，但同时也带来了许多伦理道德方面的挑战。本文将探讨这些挑战，并以ScriptEcho为例，阐述AI前端开发工具应如何承担起其社会责任。

·2025-02-12 18:02

OpenAI o1 API：AI代码生成领域的革命性升级

o1API的核心改进：成本更低，速度更快，功能更强o1API的核心改进体现在三个方面：成本降低、速度提升和功能增强。首先，与之前的版

·2025-02-12 18:27

中国芯片出口额突破万亿：AI代码生成器助力产业腾飞

这一成就不仅反映了中国经济的强劲增长，也预示着中国在技术创新和产业升级方面取得了重大突破。本文将深入探讨中国芯片产业的崛起之路，分析其成功背后的因素，并展望其未来发展趋势与挑战。

·2025-02-12 18:56

域名解析的QPS防护值是什么？

在当今数字化的时代，互联网已经渗透到生活的方方面面，而域名解析作为互联网运行的关键环节之一，起着至关重要的作用。其中，域名解析的QPS防护值更是保障网络稳定、安全与高效的一个重要指标。

·2025-02-12 18:24

Cloud Ace 深耕云端，荣获 Google Cloud 基础设施专业认证！

此次CloudAce获得在基础设施方面的认证Infrastructure(Services)

·2025-02-12 18:53

生物制药企业选择谷歌云的理由有哪些？

生物制药公司也加大了在药物研发领域的投入，其中一方面就是搭载云平台。那么，生物制药公司选择谷歌云的原因有哪些呢？

·2025-02-12 18:53

java如何面试别人_Java面试如何考察候选人

Java面试可以从五个方面进行考察候选人工作经历1、自我介绍是必要环节，从中可以知道候选人的沟通表达能力、对自身信息的提炼能否做到清晰又准确。

m0_74825718·2025-02-12 16:14

人工智能（AI）在各行各业的深度应用，快来看看有没有你的行业~

随着chatGPT的出现，和国内越来越多基于大模型应用的出现，很多企业已经开始意识到要拥抱AI，正在在掌握AI、普及AI、借助AI提升效率等方面有所改变。

老六哥_AI助理指南·2025-02-12 16:11

【Flutter】webview_flutter使用详解

文章目录前言一、如何使用前言webview_flutter是Flutter官方推出的一款用于Flutter上的webview插件，该插件在iOS用的是WKWebView支持；在Android上用的是系统

m0_74824091·2025-02-12 13:27

手把手教你使用deepseek和ChatGPT，从入门到精通

在学习方面，它们是强大的

WangYan2022·2025-02-12 12:18

《清华大学deepseek入门到精通》下载

这本手册不仅覆盖了深度学习的基础知识，还深入探讨了高级应用、实战案例、算法解析、模型优化、数据处理等方面的内容。下载链接：清华大学deepseek入门到精通

Simulink学堂·2025-02-12 11:45

防静电地板铺设难不难可以自己安装么

答案是防静电地板可以自己铺设，但具有一定的挑战性和风险，以下从具备条件和操作步骤方面来分析：防静电地板可以自行铺设的情况及条件：1.具备

火龙火·2025-02-12 11:42

C++Primer学习（2.5 处理类型）

2.5处理类型随着程序越来越复杂,程序中用到的类型也越来越复杂,这种复杂性体现在两个方面。一是一些类型难于“拼写”，它们的名字既难记又容易写错，还无法明确体现其真实目的和含义。

黑果果的思考·2025-02-12 10:05

AI大模型开发必读书籍从入门到精通：三本关键的AI大模型书籍推荐

随着大模型在自然语言处理、图像识别、自动化决策等方面展现出强大的能力，越来越多的企业和研究机构将其视为未来发展的核心技术。对于程序员来说，这是一个前所未有的契机，不仅可以通过掌握大模型开发的技能

程序员辣条·2025-02-12 09:30

算力100问☞第44问：如何推进算电协同？

算电协同的实施路径是一个系统性工程，涉及技术创新、产业合作、政策支持等多个方面，以下是具体的实施路径：1、技术创新层面（1）控制协同：以AI技术为支撑，建设算电协同一体化调度中心，实现算力电力协同调度。

正儿八经的数字经·2025-02-12 09:27

蓝易云 - linux性能分析常用命令

iostat：显示CPU使用情况和IO设备的统计信息。sar：收集和报告系统的性能数据，包括CPU、内存、IO等。ps：显示当前进程状态和信息。netstat：显示网络状态和连接信息。

蓝易云·2025-02-12 08:51

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