摘要计算机断层扫描（CT）对于各种临床应用至关重要，例如放射治疗计划以及PET衰减校正。但是，CT在采集过程中会暴露放射线，这可能对患者造成副作用。与CT相比，磁共振成像（MRI）更安全，并且不涉及任何辐射。因此，近来，对于放射治疗计划的情况，研究人员被极大地动机从同一对象的其对应的MR图像估计CT图像。在本文中，我们提出了一种数据驱动的方法来解决这一具有挑战性的问题。特别是，通过训练性的卷积网络

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