imgaug

pip3 install imgaug 安装报错 lgeos = CDLL("geos_c.dll") OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块Shapely\setup.py

问题描述：github下载的mask-rcnn运行，importimgaug和pycocotools问题我先更新了setuptools,pipinstall--upgradesetuptools(setuptools管理Python的第三方包，将包安装到site-package下，安装的包后缀一般为.egg，实际为ZIP格式。默认从http://pypi.python.org/pypi下载包，能够
joker19920330·2020-07-14 12:35

CV task2:数据读取及数据增强

数据读取及数据增强1.数据增强1.1CV中的数据增强1.2数据增强的常用方法1.3常见的数据增强库1.3.1torchvision1.3.2imgaug1.3.3albumentations2.数据读取
尘归尘-北尘·2020-07-14 11:10

如何安装imgaug

1.首先使用pip安装如下包，对于Shapely，安装起来比较特殊，需要通过whl文件进行安装安装whl文件的教程https://jingyan.baidu.com/article/d45ad14857168e69552b801f.htmlpipinstallsixnumpyscipyPillowmatplotlibscikit-imageopencv-pythonimageioShapely2.
hgtjcxy·2020-07-14 11:12

Anaconda下安装imgaug（最简版）

imgaug是一个封装好的用来进行图像augmentation的python库。
Forizon·2020-07-14 11:32

ubuntu为python处理图片安装图片数据增强库imgaug

1依赖Requireddependencies:sixnumpyscipyscikit-image(pipinstall-Uscikit-image)OpenCV(i.e.cv2)这些之前的文章都有在ubuntu中配置深度学习python图片分类实验环境2下载并安装imgaugClonetherepository.Fromwithintherepositorydo:pythonsetup.pysd
diaolong123123·2020-07-14 09:53

imgaug学习笔记

原文：https://blog.csdn.net/u012897374/article/details/80142744版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！简介Augmentor是一个Python包，旨在帮助机器学习任务的图像数据人工生成和数据增强。它主要是一种数据增强工具，但也将包含基本的图像预处理功能。特色Augmentor是用于图像增强的软件包，重点在于提供通常用于生成机器学习
c2a2o2·2020-07-14 08:18

ubuntu下配置imgaug及安装opencv-python

imgaug库是一个封装好的用来进行图像增强的python库，项目链接本文介绍了在ubuntu上成功安装imgaug。
小银是猪·2020-07-14 05:47

Windows系统下Anaconda3配置TensorFlow+OpenCV+imgaug等开发环境

pipinstall-rrequirements.txt之后环境坏掉了，importcv2一直报错failedtofinddll。一下午都未能解决掉该问题，无奈重装一遍环境，以后已经装过的pkg千万不可以再装了，不定出什么问题，很难搞。1.下载安装Anaconda3并配置系统环境变量（三个系统环境变量）C:\ProgramData\Anaconda3;C:\ProgramData\Anaconda
BeforeSunshine·2020-07-14 04:30

Anaconda环境下安装imgaug

现在打算在TensorFlow环境下安装imgaug。
玻璃渣里嗑糖·2020-07-14 01:09

用于医学图像分割的数据增强方法 —— 标准 imgaug 库的使用方法

用于医学图像分割的数据增强方法——标准imgaug库的使用方法前言——imgaug库简介在机器学习算法尤其是deeplearning盛行的如今，数据增强是实现深度学习不可避免的一个重要环节。
JYZhang_sh·2020-07-09 11:47

pip install imgaug安装失败解决办法

/files.pythonhosted.org/packages/17/a9/36de8c0e1ffb2d86f871cac60e5caa910cbbdb5f4741df5ef856c47f4445/imgaug
weixin_30762087·2020-07-08 14:29

win10安装python包imgaug报错Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in C:\Users\admi

提示Command"pythonsetup.pyegg_info"failedwitherrorcode1inC:\Users\admi发现是安装shapely包失败pipinstallshapely不成功python-mpipinstall--upgradepip更新pip版本后也不成功自己去官网下载对应版本的包https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs
sunflower_sara·2020-07-08 06:29

七个原因导致 训练集明明很高，验证集，测试集 validation accuracy stuck 准确率 很低 损失不减小

主要包括1.数据量小，网络复杂2.learningrate比较高，又没有设置任何防止过拟合的机制解决方法主要包括1.简化模型，利用现有深度学习手段增加数据（翻转，平移，随机裁剪，imgaug）2.利用dropout
wangdong2017·2020-07-05 19:08

windows10 64位下安装pycocotools， imgaug问题

解决方法是先下载这个库文件（imgaug地址：imgaug），我将其放在anaconda目录下，然后运行如下命令——pythonsetup.pysdist&&sudopipinstalld
ciky奇·2020-07-04 12:50

安装albumentations-imgaug-pycocotools-conda install -c akode gym

condainstall-csimpleitksimpleitk安装skimagecondainstallscikit-image安装albumentations：condainstallalbumentations-calbumentations安装imgaug
CV/NLP大虾·2020-07-02 10:41

python图像数据增强——imgaug （二）

（一）imgaug基础用法（二）imgaug进阶示例（三）imgaug图像分割数据增强在这章我们展示一个涵盖了大部分数据增强方法的例子。
Liu-Kevin·2020-07-02 08:04

python图像数据增强——imgaug （二）

在这章我们展示一个涵盖了大部分数据增强方法的例子。这里有大量的代码，可能会引起部分读者的不适，但是大家可以主要看注释，以及最后的总结性的话语，在实际上使用的时候再详细的看具体的实现，有一些。fromimgaugimportaugmentersasiaa#引入数据增强的包sometimes=lambdaaug:iaa.Sometimes(0.5,aug)#建立lambda表达式，这里定义someti
爱学习的小肥猪·2020-07-02 02:33

imgaug: 一个很有用的图像数据增强库

imgaug是一个封装好的用来进行图像augmentation的python库,这个库功能全面，且有
demm868·2020-07-01 22:51

推荐一个无比强大的数据增强库，mask图像同时增强

地址：https://github.com/aleju/imgaug#list_of_augmenters送一份我用的代码'''@Author:haoMax@Github:https://github.com
刘泽豪真讨厌·2020-07-01 03:16

python图像数据增强——imgaug （一）

（一）imgaug基础用法（二）imgaug进阶示例（三）imgaug图像分割数据增强在机器学习或者深度学习的问题中，因为受制于图像采集的方式，投入的精力和图像标注的难度等，用于训练的图像数量可能非常有限
Liu-Kevin·2020-07-01 03:00

深度学习之数据增强库imgaug使用方法

参考：https://www.jianshu.com/p/99450dbdadcf在深度学习项目中，寻找数据花费了相当多的时间。但在很多实际的项目中，我们难以找到充足的数据来完成任务。为了要保证完美地完成项目，有两件事情需要做好：1、寻找更多的数据；2、数据增强。本篇主要描述数据增强。有很多现成的可以做数据增强的库，比如可以用OpenCV、PIL、TensorFlow、Augmentor等等，下面
ZONG_XP·2020-06-30 18:32

十个原因可能导致 训练集明明很高，验证集，测试集 validation accuracy stuck 准确率 很低 损失不减小

主要包括1.数据量小，网络复杂2.learningrate比较高，又没有设置任何防止过拟合的机制解决方法主要包括1.简化模型，利用现有深度学习手段增加数据（翻转，平移，随机裁剪，imgaug）2.利用dropout
TinaO-O·2020-06-27 06:56

imgaug学习笔记

imgaug是一个封装好的用来进行图像augmentation的python库,支持关键点(keypoint)和boundingbox一起变换。
npupengsir·2020-06-27 05:01

python图像数据增强——imgaug （三）

（一）imgaug基础用法（二）imgaug进阶示例（三）imgaug图像分割数据增强之前两章展示了最基本的imgaug的基础用法，以及一个较为全面的各种增强方法的展示，这里我们介绍在分割问题中的数据增强方法
Liu-Kevin·2020-06-24 05:24

跑Mask R-CNN，解决No module named ‘imgaug’，“No module named ‘pycocotools._mask”)

imgaug是没有问题的，按照链接的方法能够解决。但是pycocotools安装时有点疑问。第一就是虚拟环境下cd到指定PythonAPI不懂啥意思。
Daweixi·2020-06-21 19:06

windows10系统下搭配完深度学习tensorflow以后，构建训练mask R-CNN环境所遇到的问题

前面两篇文章已经把重要的讲了，tensorflow-gpu和keras-gpu也都完美了，本来打算今天runmaskR-CNN的，结果发现代码里还用到了scikit-image、imgaug这两个库，然后我就用
Fanacio·2020-06-21 16:52

matterport/Mask_RCNN安装及使用

使用Anaconda安装，由于condainstall出现一些问题，所以依赖项都是用pip安装在安装imgaug时遇到了问题，解决办法是手动安装shapely，参考https://blog.csdn.net
chicken3wings·2019-09-17 09:32

Python 数据增强的相关库

Python数据增强的库1.数据增强(旋转、翻转、加噪声、加对比度、亮度)：imgaug(更多操作，也可以加天气效果，推荐)、Augmentor(简单操作)直接pipinstall(windows下面，
LEILEI18A·2019-09-11 17:29

训练Mask -RCNN时环境报错缺少imgaug依赖库的解决办法

pipinstallimgaug会报错ERROR:Completeoutputfromcommandpythonsetup.pyegg_info:ERROR:Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"C:\Users\HP\AppData\Local\Temp\pip-install-vhcwm9u3\Shapely\setup.py",l
Danbinabo_zzz·2019-07-15 10:26

关于图像读取的几种方法比较

1、一个强大的图像增强库imgaug，一个强大的图像增强库，很适合目标检测。
南风_K·2019-04-28 15:54

Python 报错：Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1

最近做一个项目，需要搭建很多不同的python环境，于是我就用pipinstall装了很多包，但是装包的时候我遇到了很多次这个报错，比如这一次我在安装imgaug的时候也提示了这个错误。
Eiffel灬·2019-04-10 22:39

001 数据增强（imgaug）

官方网址介绍：https://imgaug.readthedocs.io/en/latest/开源代码github地址：https://github.com/aleju/imgaug未经实验的想法：空的
Oscar_hailiang·2019-03-13 14:02

win10 64位配置mask-rcnn环境的坑(主要是安装imgaug和pycocotools，解决“No module named ‘pycocotools._mask”)

在win10系统上运行该demo时候有两个大坑：imgaug和pycoc
RicardoSuzaku·2019-01-15 17:33

数据扩充和数据预处理

更多图像数据扩充方法代码可参见：https://github.com/alegu/imgaug
一只叫不二的龙猫·2019-01-05 08:33

Python pip安装各种模块踩坑教程

CannotuninstallX错误的解决方法pip安装jupyternotebook以及在指定目录下打开jupyternotebookwindows下pip安装COCOAPI(pycocotools)pip安装imgaug
一骑走烟尘·2018-12-28 00:11

使用imgaug--python图像数据增强库进行Bounding Boxes影像增强

使用imgaug图像数据增强库对影像上多个BoundingBoxes进行增强简介imgaug安装BoundingBoxes实现读取原影像boundingboxes坐标生成变换后的boundingboxe
MagicMicky·2018-11-25 15:55

深度学习训练数据python代码——数据增广（三）

imgaughttp://imgaug.readthedocs.io/en/latest/index.html安装依赖numpyscipyscikit-image(pipinstall-U+scikit-image
Snoopy_Dream·2018-09-27 22:04

深度学习训练数据python代码——数据增广（二）

imgaug实现的功能更多，可以对keypoint,boundingbox同步处理，比如你现在由一些标记好的数据，只有同时对原始图片和标记信息同步处理，才能有更多的标记数据进行训练。
Snoopy_Dream·2018-09-27 21:31

ImportError: No module named 'scipy._lib.decorator'

问题：今天在安装好imgaug数据增强库，想试一下import看看到底有没安装成功发现如下错误：Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/usr
volcano_Lin·2018-09-05 11:02

【Mask R-CNN】（十二）：代码理解coco.py

一、导包、设置全局变量importosimportsysimporttimeimportnumpyasnpimportimgaug#https://github.com/aleju/imgaug(pip3installimgaug
heiheiya·2018-08-28 15:05
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